要素價格扭曲與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展關(guān)系研究

王芳

中圖分類號：F724 文獻標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：本文通過構(gòu)建PVAR模型，基于1990-2016年我國省級面板數(shù)據(jù)，在格蘭杰因果檢驗、脈沖響應(yīng)和方差分解方法的基礎(chǔ)上，分析了資本價格扭曲和勞動價格扭曲對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響，以及要素價格扭曲與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展間的互動關(guān)系。

關(guān)鍵詞：要素價格扭曲 商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展 PVAR

眾多學(xué)者對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響因素進行了研究，研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI（吳萌，2018）、消費金融（趙明慧，2018）、政府干預(yù)（沈文捷，2018）、大數(shù)據(jù)技術(shù)（盧杰，2017）、物流技術(shù)革新（葉琳，2017）等因素都會對商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生顯著影響。但是已有關(guān)于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的研究并沒有注意到我國經(jīng)濟市場化改革中的特殊現(xiàn)象，即要素市場并沒有實現(xiàn)完全市場化，要素市場的市場化進程滯后于產(chǎn)品市場的市場化進程，進而導(dǎo)致要素價格被人為扭曲。在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展過程中，需要加大對基礎(chǔ)設(shè)施以及基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)等的投入力度，這又需要各種生產(chǎn)要素包括勞動力、資本、土地等的大量投入，這些要素的集聚、流動和配置需要在要素市場上進行。因此，要素市場扭曲將對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展建設(shè)中的要素配置效率產(chǎn)生直接影響。一般來說，地方政府大多會通過壓低要素價格比如勞動力和資本來干預(yù)要素市場，而勞動力價格即工資的壓低會使企業(yè)更偏向于使用低廉和低技能勞動力，進而阻礙了商貿(mào)流通業(yè)技術(shù)進步和轉(zhuǎn)型升級進程。此外，資本價格的壓低會促使企業(yè)在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展建設(shè)中密集使用資金投資于對經(jīng)濟增長見效快的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致商貿(mào)流通業(yè)資金供給不足，最終影響我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展進程。由此自然會想到以下問題：要素價格扭曲是否對我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展建設(shè)進程產(chǎn)生抑制作用？不同要素的價格扭曲對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展進程的影響大小是否相同？在當(dāng)前商貿(mào)流通業(yè)快速發(fā)展時期，對這些問題的解答具有非常重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

另一方面，關(guān)于要素市場扭曲的文獻，現(xiàn)有研究主要集中于要素市場扭曲對經(jīng)濟效率（毛其淋，2013；袁鵬和楊洋，2014）、創(chuàng)新（白俊紅和卞元超，2016；石大千和張衛(wèi)東，2016）、出口（張杰等，2011；康志勇，2014）、產(chǎn)業(yè)升級（蹤家峰和周亮，2013）、就業(yè)（康志勇，2012）以及技術(shù)溢出（李平和季永寶，2014；李永等，2013）等方面的影響，并未涉及要素價格扭曲對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展進程的影響。本文的貢獻在于：首次利用PVAR面板數(shù)據(jù)模型評估了要素市場扭曲對我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展進程的影響，豐富了關(guān)于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響因素方面的文獻以及要素市場扭曲經(jīng)濟影響方面的文獻。

模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

PVAR模型的主要優(yōu)點在于將模型系統(tǒng)中所有變量內(nèi)生化，在正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)的基礎(chǔ)上，識別某個內(nèi)生變量對其他內(nèi)生變量沖擊的影響大小程度。本文檢驗結(jié)果見表1所示。表1 滯后期選擇結(jié)果表明本文宜采用PVAR（5）模型。之后進行穩(wěn)定性檢驗。模型穩(wěn)定性檢驗的核心在于所有的特征根的倒數(shù)均小于一個單位，反之則表示模型不穩(wěn)定。PVAR（5）模型檢驗結(jié)果見表2所示。檢驗結(jié)果表明，所有特征根的倒數(shù)都是小于1的，表明本文所建立的模型是穩(wěn)定的，可以進行下一步分析。

模型設(shè)定。關(guān)于要素價格扭曲的度量，在已有文獻的基礎(chǔ)上根據(jù)實證要求相機而行。本文主要測算省級層面的要素（資本與勞動）價格扭曲，這是與基于企業(yè)和省級層面研究的不同之處。要素價格扭曲程度的衡量主要基于C-D生產(chǎn)函數(shù)方法，通過計算要素的應(yīng)得報酬即要素的邊際產(chǎn)出和實際所得報酬的比值，進而衡量要素價格扭曲程度。如果比值小于1，即要素的應(yīng)得報酬小于其實際所得，存在要素價格的正扭曲，反之即為負(fù)扭曲，等于1不存在要素價格扭曲。本文設(shè)定如下生產(chǎn)函數(shù)形式：

Y=AF（K，L） （1）

（1）式中Y表示產(chǎn)出水平，K表示資本存量，L為勞動力投入。（1）式的C-D生產(chǎn)函數(shù)形式為：

（2）

其中，i表示年份，Ai0為生產(chǎn)技術(shù)的初始值。（2）式兩邊取對數(shù)處理，同時將λit和Ai0分別并入隨機誤差項和常數(shù)項，變換后的模型如下：

（3）

首先，根據(jù)（3）式得出的要素貢獻參數(shù)α、β，計算資本勞動的邊際產(chǎn)出，利用公式，。

用資本勞動的邊際產(chǎn)出分別除以資本的價格r和勞動的工資w，計算要素的價格扭曲和總扭曲，計算公式如下：

（4）

數(shù)據(jù)說明。本文使用1990-2016年我國31個省份的面板數(shù)據(jù)，最終獲得837個樣本數(shù)據(jù)。（3）式中被解釋變量為實際生產(chǎn)總值的對數(shù)，利用以1990年為基期的GDP價格指數(shù)進行調(diào)整；LnK為各資本存量的對數(shù)，資本存量的計算借鑒張軍等（2004）的研究，根據(jù)公式計算；LnL為從業(yè)人員的對數(shù)。勞動力價格用從業(yè)人員平均工資衡量，并用1990年為基期的消費價格指數(shù)進行平減。資本價格用固定資產(chǎn)價格指數(shù)衡量（行偉波，2012），并以1990年為基期進行調(diào)整。商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展變量用商貿(mào)流通業(yè)增加值占GDP的比重衡量。以上數(shù)據(jù)來源于1991-2017年《中國統(tǒng)計年鑒》，表3是變量統(tǒng)計性描述。

實證結(jié)果分析

面板單位根檢驗。本文采用LLC（Levin-Lin-Chu）和IPS（Im-Pesaran-Shin）準(zhǔn)則聯(lián)合檢驗變量的平穩(wěn)性。如果拒絕原假設(shè)，則為平穩(wěn)，反之為不平穩(wěn)。結(jié)果如表4所示，原始變量均未通過平穩(wěn)性檢驗，即原始變量是非平穩(wěn)的。為此，進一步檢驗各變量是否是單整的。通過對各變量進行一階差分，利用上述兩種檢驗方法檢驗。檢驗結(jié)果表明，所有變量均顯著拒絕原假設(shè)，表明各變量是一階單整的I（1）變量。因此，可以進行模型分析。

格蘭杰因果檢驗。在前文分析的基礎(chǔ)上，進一步檢驗要素價格扭曲與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間是否具有格蘭杰因果關(guān)系。因為各變量平穩(wěn)性檢驗結(jié)果表明是一階單整的，所以用PVAR模型進行分析不會產(chǎn)生偽回歸問題。本文采用滯后五階分析格蘭杰因果關(guān)系。檢驗結(jié)果見表5所示。結(jié)果表明，要素價格扭曲各變量均在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè)，即資本價格扭曲和勞動價格扭曲是商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因。同時，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對要素價格扭曲的檢驗結(jié)果均不顯著，即商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展不是資本價格扭曲和勞動價格扭曲的格蘭杰原因。從而要素價格扭曲和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間存在單向因果關(guān)系。經(jīng)過格蘭杰因果關(guān)系分析只能知道商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展和要素價格扭曲之間的相互影響關(guān)系，而并不能確定要素價格扭曲影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的效應(yīng)是正還是負(fù)以及具體效應(yīng)大小。因此，需要利用PVAR模型進行進一步實證研究。

脈沖響應(yīng)分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)用于具體分析各內(nèi)生變量隨機擾動項一個標(biāo)準(zhǔn)差單位沖擊對其他內(nèi)生變量當(dāng)期和未來的影響，直觀刻畫出變量間的動態(tài)交互作用關(guān)系。圖1和圖2為脈沖響應(yīng)圖，置信區(qū)間為95%（圖中中間線條為脈沖響應(yīng)點估計值，上下兩條分別為5%和95%置信區(qū)間的上下邊界），橫軸s則表示滯后期數(shù)，具體沖擊響應(yīng)數(shù)值如表6所示。圖1表示商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對資本價格扭曲沖擊的響應(yīng)，從效應(yīng)趨勢來看，資本價格扭曲顯著抑制了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平，且這種抑制作用呈不斷增強趨勢。圖2表示商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對勞動價格扭曲沖擊的響應(yīng)，從第1期到第4期勞動價格扭曲能夠促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平的增長，但效應(yīng)較小。到第5期后開始起阻礙商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展增長的作用，且阻礙作用不斷增強。比較資本價格扭曲和勞動價格扭曲對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展抑制作用的大小，資本價格扭曲對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的負(fù)向作用比勞動價格扭曲更大。以上結(jié)果表明，我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展進程主要通過行政力量扭曲資本和勞動價格而實現(xiàn)，且更大程度的資本價格扭曲是抑制商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展快速增長的主要力量。

方差分解。方差分解提取的是每個隨機擾動對模型中變量產(chǎn)生影響的相對重要性。本文利用面板模型的方差分解進一步說明資本價格扭曲和勞動價格扭曲對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響的貢獻度。從表7來看，資本價格扭曲對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響的貢獻度占絕大部分，且這一影響呈不斷增強的趨勢。說明通過扭曲資本價格對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展具有重要影響，從而印證了上文分析。而勞動力價格扭曲對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的貢獻度雖然在增加，但總體比重較小，可見資本價格扭曲對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響占主導(dǎo)地位。

結(jié)論

本文認(rèn)為：要素價格扭曲與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間存在單向因果關(guān)系，要素價格扭曲抑制了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平的提高，且資本價格扭曲和勞動價格扭曲抑制商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用呈遞增趨勢。從資本價格扭曲和勞動價格扭曲作用大小來看，資本價格扭曲抑制商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用顯著大于勞動價格扭曲抑制商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用，資本價格扭曲對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響占據(jù)主導(dǎo)地位。

參考文獻：

1.吳萌. FDI對我國商貿(mào)流通業(yè)集聚的影響——基于省級層面數(shù)據(jù)的分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（3）

2.趙明慧.城市化進程中消費金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（2）

3.沈文捷.政府干預(yù)對我國商貿(mào)流通業(yè)影響的實證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（1）

4.盧杰.大數(shù)據(jù)技術(shù)對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（23）

5.葉琳.物流技術(shù)革新對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（22）