大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理創(chuàng)新研究

陳蕾

[摘 要] 伴隨計算機與信息技術(shù)的日新月異，大數(shù)據(jù)時代已悄然來臨，傳統(tǒng)企業(yè)管理模式面臨威脅與挑戰(zhàn)，文章從大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵入手，分析大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)創(chuàng)新的不同的基礎(chǔ)上，提出大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理創(chuàng)新模型與創(chuàng)新模式。同時，文章認為大數(shù)據(jù)背景下，政府的引導(dǎo)與支持更有利于企業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)；思維變革；企業(yè)管理創(chuàng)新

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 19. 025

[中圖分類號] F270.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2018）19- 0055- 02

0 前 言

伴隨科學(xué)信息技術(shù)的快速進步以及網(wǎng)絡(luò)的普及，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，大量的科學(xué)數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)形成了“海量數(shù)據(jù)”，正在改變了人們現(xiàn)有的生活，還影響人們的思想和行為方式，掀起思維變革；所謂數(shù)據(jù)時代，不是簡單的利用互聯(lián)網(wǎng)掌握一些數(shù)據(jù)信息，而是通過對數(shù)據(jù)的分析、整理與歸類，得出有價值的信息和結(jié)論，并預(yù)測未來發(fā)生的可能性。 數(shù)據(jù)時代在改變社會的同時，也對傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式帶來新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的管理模式很難高效的利用“海量數(shù)據(jù)”帶來的優(yōu)質(zhì)信息，從而在激烈的競爭中占據(jù)優(yōu)勢，本文正是在大數(shù)據(jù)的時代背景下，以創(chuàng)新企業(yè)管理模式為目標，在分析大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)創(chuàng)新的不同的基礎(chǔ)上，提出大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理創(chuàng)新模式。

1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

2012年以后，全球數(shù)據(jù)快速膨脹并呈爆炸式增長，成為社會的一項重要的資源，引起了政府、企業(yè)、專家學(xué)者的廣泛關(guān)注?！都~約時報》2012年2月的一篇專欄文章指出，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺[1]。哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進程[1]。大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及，甚至對企業(yè)來說，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，它決定這企業(yè)的未來，企業(yè)越早意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要，越能夠洞察出數(shù)據(jù)所潛在的危機與機遇，越能夠為企業(yè)未來制定出科學(xué)合理的戰(zhàn)略和決策，在企業(yè)激勵競爭中占據(jù)優(yōu)勢。所以，所謂大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊[2]。

2 大數(shù)據(jù)背景下要求企業(yè)管理創(chuàng)新思維

眾所周知，企業(yè)的管理離不開對外部環(huán)境的分析，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)爆炸式的增長，使傳統(tǒng)的管理思維很難處理如此增長迅速、龐大繁雜的數(shù)據(jù)資源，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)也很難駕馭這樣巨大的挑戰(zhàn)，為了應(yīng)對這樣嚴峻的任務(wù)，企業(yè)必須進行企業(yè)管理思維創(chuàng)新。

2.1 傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)有限，采用大數(shù)據(jù)樣本取量

企業(yè)之前搜集數(shù)據(jù)往往采用樣本分析法，通常在有限的小數(shù)據(jù)環(huán)境下搜集信息，采用隨機的方法，依照機會均等的原則進行的抽樣調(diào)查，以期望獲得更多有價值的信息，但是這種方法當總體的標志變異程度較大，單純隨機抽樣的代表性就不高，當調(diào)查對象范圍很廣，即總體中各單位較為分散時，調(diào)查數(shù)據(jù)所需的難度就會加大，隨機抽樣適用于總體容量不太龐大，以及總體分布比較均勻的調(diào)查對象。所以以往小數(shù)據(jù)環(huán)境下收集到的分析數(shù)據(jù)，本身就有缺陷。但是，大數(shù)據(jù)時代，由于網(wǎng)絡(luò)和信息處理技術(shù)的發(fā)達，數(shù)據(jù)和信息具備了易得性，即企業(yè)所需要的所有信息可以快速、容易地得到，這樣就保證了數(shù)據(jù)的真實性，也能更加精確的反映事物之間的關(guān)系。

2.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)過度追求精確化，允許大數(shù)據(jù)中的不精確性與信息的混雜化

大數(shù)據(jù)時代，增長迅速、龐大繁雜的數(shù)據(jù)資源當中難免會存在一些有偏差 的數(shù)據(jù)，但是大數(shù)據(jù)樣本的情況下，細微的偏差數(shù)據(jù)并不會對結(jié)果產(chǎn)生重大影響，也不會影響其發(fā)展的規(guī)律與趨勢，因此，數(shù)據(jù)的不精確性在一定范圍內(nèi)是可以接受的，而且我們也可以利用這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)到其他的亮點和有價值的東西。過去對于樣本過多地注重精確化，極力地避免偏差，使得花費了大量的時間、精力去消除數(shù)據(jù)的不確定性。大數(shù)據(jù)時代，我們對數(shù)據(jù)的利用要摒棄過去追求精確化的思想，允許數(shù)據(jù)不精確性與信息的混雜化，利用好所有的數(shù)據(jù)，在接受所有數(shù)據(jù)的情況下，得到更多更有價值的信息。

2.3 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)過度追求事件因果，大數(shù)據(jù)分析更注重相關(guān)性

傳統(tǒng)的樣本采集，搜集數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析都是在尋找事物之間的“因果關(guān)系”，即“為什么”的關(guān)系，大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)收集與分析是在尋找事物之間 “是什么”即可；利用海量的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)處理軟件，擷取、管理、處理數(shù)據(jù)后，展現(xiàn)出事物之間的關(guān)聯(lián)現(xiàn)象即可，通過對這種關(guān)聯(lián)性進行分析，幫助企業(yè)的管理者整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊，從而能夠科學(xué)地預(yù)測企業(yè)的未來和制定完善的企業(yè)戰(zhàn)略。

3 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理創(chuàng)新

3.1 傳統(tǒng)與大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理創(chuàng)新比較

隨著企業(yè)外界環(huán)境的變化，傳統(tǒng)的企業(yè)管理創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)環(huán)境下的創(chuàng)新有諸多本質(zhì)性的不同。傳統(tǒng)的企業(yè)管理創(chuàng)新模式，在驅(qū)動因素方面是問題驅(qū)動，即企業(yè)管理從企業(yè)的實際問題出發(fā)探索創(chuàng)新，組織企業(yè)的資源，自上而下地利用管理者與專家的智慧對管理進行創(chuàng)新，采用德爾菲法、決策樹等定量與定性的方法，找到解決企業(yè)問題的最佳途徑。而基于大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理，外部環(huán)境更加復(fù)雜，企業(yè)創(chuàng)新的路徑和創(chuàng)新的管理方法的選擇也更加復(fù)雜，所以大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理創(chuàng)新依據(jù)不在組織內(nèi)的資源，而是組織生態(tài)的大數(shù)據(jù)，企業(yè)采用自上而下的、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的創(chuàng)新途徑，運用云計算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析等方法，找到問題的解決方法，它成功的關(guān)鍵因素是數(shù)據(jù)的可得性、數(shù)據(jù)分析及解讀的精確性。

3.2 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理模式的創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)擷取、管理、處理、并整理對于企業(yè)的發(fā)展來說至關(guān)重要，因此企業(yè)的管理創(chuàng)新大多都是從企業(yè)在數(shù)據(jù)監(jiān)測中發(fā)現(xiàn)問題開始的。出現(xiàn)了問題，企業(yè)就要對涉及問題的數(shù)據(jù)進行收集、分析與處理，然后對創(chuàng)新問題進行界定，即企業(yè)是否要進行管理創(chuàng)新，創(chuàng)新的范圍與方法有哪些？用定性的方法對創(chuàng)新問題進行描述，然后運用計算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析等方法，做定量與定性的分析，盡量挖掘最佳的數(shù)據(jù)背后的信息形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，最后以數(shù)據(jù)分析結(jié)果得出數(shù)據(jù)結(jié)論，借此作為創(chuàng)新方案的決策依據(jù)，制訂多種創(chuàng)新方案的備選方案，并進行可行性分析，最終選擇并確定最佳的創(chuàng)新方案。

確定好創(chuàng)新方案后就要對創(chuàng)新方案進行實施，在實施的過程中要不斷地收集、分析與處理數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)以及方案實施過程中的實際數(shù)據(jù)與績效數(shù)據(jù)，在方案的實施過程中進行反饋分析，以糾正企業(yè)創(chuàng)新實施方案在實施過程中出現(xiàn)的偏差，并對創(chuàng)新方案進行不斷地調(diào)整和優(yōu)化，保證創(chuàng)新方案的順利實施和企業(yè)問題的解決。企業(yè)在創(chuàng)新方案的實施過程中不斷地依據(jù)大數(shù)據(jù)的反饋信息，適時地對企業(yè)的內(nèi)部要素和內(nèi)部環(huán)境做出修正，不僅保證創(chuàng)新方案可以順利地進行或做合理的調(diào)整，還有利于避免企業(yè)創(chuàng)新方案在實施過程中出現(xiàn)“水土不服”的現(xiàn)象。同時，因為擁有大量的相關(guān)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，企業(yè)也可以根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋來提升創(chuàng)新方案的效果。

4 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理變革

4.1 創(chuàng)新企業(yè)管理的決策主體

企業(yè)管理決策的主體之前一直是企業(yè)的高中層管理者或者是企業(yè)某一領(lǐng)域的專家，原因是他們掌握這企業(yè)資金、技術(shù)、人力等多方面的資料和信息。但是，大數(shù)據(jù)時代的來臨，企業(yè)的決策主體開始向基層的員工傾斜，開始了全員決策的轉(zhuǎn)變。這是因為隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及新媒體的出現(xiàn)和普及，員工信息的變得易得，加之信息傳播的速度，使得本就了解企業(yè)一線狀態(tài)的基層員工能夠根據(jù)一線數(shù)據(jù)做出合理的分析，給出合理的建議，企業(yè)的現(xiàn)有決策者和管理者也更加重視基層員工提出的建議和解決方案。大數(shù)據(jù)背景下決策主體的轉(zhuǎn)變不僅提高了員工的積極性，還增加了企業(yè)的凝聚力。

4.2 創(chuàng)新企業(yè)管理的決策方式

傳統(tǒng)的管理決策方法有定性和定量的方法，如利用管理者與專家的智慧進行決策，采用德爾菲法、專家法等定性的方法還有決策樹等定量方法，搜集數(shù)據(jù)往往采用樣本分析法，通常在有限的小數(shù)據(jù)環(huán)境下搜集信息，采用隨機的方法，依照機會均等的原則進行的抽樣調(diào)查，以期望獲得更多有價值的信息。而大數(shù)據(jù)背景下的決策依賴的數(shù)據(jù)是相關(guān)的全部數(shù)據(jù)，是利用海量的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)處理軟件，擷取、管理、處理數(shù)據(jù)后，展現(xiàn)出事物之間的關(guān)聯(lián)現(xiàn)象即可，通過對這種關(guān)聯(lián)性進行分析，幫助企業(yè)的管理者整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。同時，大數(shù)據(jù)時代也改變了“經(jīng)驗至上”的思維，讓企業(yè)管理的決策更加科學(xué)和合理。

4.3 創(chuàng)新信息的渠道來源

數(shù)據(jù)時代，企業(yè)不僅要與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺合作，還要利用新媒體與其他數(shù)據(jù)平臺合作，實時關(guān)注市場動向，例如關(guān)注和利用第三方平臺上關(guān)于消費者喜好、消費者消費傾向、消費者的消費行為等一系列信息，也包括消費者對產(chǎn)品的意見、評價等信息，在信息中找出企業(yè)目前存在問題、產(chǎn)品和服務(wù)需要改進的地方 ，并以此對產(chǎn)品進行實時改進與創(chuàng)新，使其更具競爭力；也可以在收集的信息當中挖掘蘊含的商業(yè)價值，為企業(yè)尋找新的機遇，企業(yè)也可與一些數(shù)據(jù)平臺合作，在產(chǎn)品研發(fā)階段和初入市場階段，共同搜集潛在消費者的所有信息，為產(chǎn)品迅速進入和占領(lǐng)市場做好準備，同時，還可搜集關(guān)于競爭對手的營銷活動、價格等重要信息，分析其下一步走向，制定最優(yōu)的應(yīng)對策略，以占有更多的市場份額。

主要參考文獻

[1]李丙軍，胡穎.網(wǎng)絡(luò)強度和企業(yè)管理創(chuàng)新：社會資本的影響[J] .經(jīng)貿(mào)實踐，2016（13）：137-138.

[2]左小德，張進財，陳振煒.中國企業(yè)管理創(chuàng)新的驅(qū)動力——兼與西方企業(yè)的比較[J].管理世界，2015（1）：182-183.