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    煤礦瓦斯涌出量影響因素分析與預(yù)測研究

    2018-12-05 08:22:28齊德明
    山東煤炭科技 2018年1期
    關(guān)鍵詞:煤礦影響模型

    齊德明

    (同煤集團(tuán)煤峪口礦,山西 大同 037041)

    礦井瓦斯涌出量與地質(zhì)條件、煤的賦存情況、開采技術(shù)等多個因素有關(guān)。在同一煤層中,瓦斯涌出量受到采動影響也會有所不同。因此,瓦斯涌出量是一個復(fù)雜的、不確定的、受多因素作用的煤礦重要參數(shù)。由于有著這樣的特性,所以瓦斯涌出量的預(yù)測是以考慮多個不同因素的作用的灰色系統(tǒng)理論為主來進(jìn)行的。用灰色系統(tǒng)研究瓦斯涌出量的大小,在一定范圍內(nèi)預(yù)測礦井未來瓦斯涌出量的大小、變化和起伏具有良好的精度和方便性。

    本文分析灰色GM(1,1)系統(tǒng)在煤礦瓦斯涌出量預(yù)測中的應(yīng)用,研究其精度及誤差。為煤礦瓦斯涌出量預(yù)測提供一種較為科學(xué)、可靠的分析理論與方法。

    1 瓦斯涌出量的影響因素分析

    在煤礦通風(fēng)計算和瓦斯防治工作中,瓦斯涌出量的準(zhǔn)確預(yù)測是非常關(guān)鍵的內(nèi)容之一。要全面認(rèn)識瓦斯涌出、準(zhǔn)確進(jìn)行瓦斯涌出量預(yù)測,就要對影響瓦斯涌出量的因素作出分析。在影響瓦斯涌出量的因素中,自然因素、地質(zhì)因素和開采因素是最主要的。

    1.1 自然因素對瓦斯涌出量的影響

    (1)大氣壓

    大氣壓的變化會對礦井瓦斯涌出量產(chǎn)生一定的影響。根據(jù)美國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,在煤礦瓦斯事故中,有50%以上是在大氣壓急劇變化時出現(xiàn)的。這是由于氣壓變化(主要是陰雨天氣壓變低現(xiàn)象)會導(dǎo)致煤層中瓦斯涌出速度加快,如果不能及時排出,很容易造成積聚和爆炸。

    (2)地震

    地震會對煤礦井下的地質(zhì)構(gòu)造和礦山壓力產(chǎn)生影響。據(jù)統(tǒng)計,地震發(fā)生時,瓦斯涌出量是平時的3.5~5倍。這是由于地震增大了煤巖裂隙,導(dǎo)致瓦斯涌出量快速增加。

    1.2 地質(zhì)因素對瓦斯涌出量的影響

    (1)煤層瓦斯含量與鄰近煤巖層瓦斯含量

    煤層瓦斯含量的多與少會對瓦斯涌出量產(chǎn)生直接影響。煤層瓦斯含量大相應(yīng)的瓦斯涌出量也大。當(dāng)鄰近煤巖層瓦斯含量大時,瓦斯涌出量也會增大。這是由于受采動影響,鄰近煤巖層的瓦斯會流入工作面,造成瓦斯涌出量增加。

    (2)煤層和圍巖的瓦斯?jié)B透性

    煤層與圍巖的滲透性也會對瓦斯涌出量產(chǎn)生較大的影響。易于滲透的煤層中,瓦斯流動速度較快,所以涌出量也會較多。煤層與圍巖的滲透性與其孔隙度、孔隙大小等有著直接關(guān)系。由于采動會影響地質(zhì)構(gòu)造,所以也會對其滲透性產(chǎn)生影響。

    1.3 開采因素對瓦斯涌出量的影響

    (1)開采規(guī)模

    開采規(guī)模主要是指礦井產(chǎn)量、開采的深度、開采范圍、工作面?zhèn)€數(shù)以及推進(jìn)速度等指標(biāo)。正常情況下,埋藏深度越深,煤層瓦斯含量也隨之越大。開采范圍越大,受采動影響的地質(zhì)結(jié)構(gòu)也就越多,瓦斯涌出量也就越大。

    (2)開采順序

    開采順序指的是煤層進(jìn)行分層開采時的順序,開采順序不同也會影響瓦斯涌出量。通常,先開采的煤層瓦斯涌出量大,這是由于除了本煤層所含的瓦斯外,會有受采動影響的相鄰煤層瓦斯涌出到首采面。

    (3)開采方法與頂板管理方式

    選擇回采率低的采煤方法會使瓦斯涌出量增大,這是由于回采率低的開采方法留煤柱多、丟煤多造成的。另外,頂板管理方式的不同也會影響瓦斯涌出量。采用全部垮落法比充填法產(chǎn)生的瓦斯涌出量要大。

    (4)通風(fēng)壓力

    采用壓入式通風(fēng)的礦井,礦井通風(fēng)壓力越大,瓦斯涌出量越??;采用抽出式通風(fēng)的礦井,礦井通風(fēng)壓力越大,瓦斯涌出量也越大。

    (5)采空區(qū)管理

    礦井瓦斯的一個重要來源就是采空區(qū)瓦斯。如果采空區(qū)存在大量漏風(fēng),就會造成瓦斯涌出量增加,而進(jìn)、回風(fēng)巷兩側(cè)通風(fēng)壓差偏大,或采空區(qū)密閉的質(zhì)量較差,都會導(dǎo)致采空區(qū)的漏風(fēng)。

    從上述分析可以看出,礦井瓦斯涌出量的大小受很多因素的影響。因此,瓦斯涌出量的預(yù)測是一個復(fù)雜、不確定情況下的預(yù)測。要想得到更高的預(yù)測精度,需要采用模糊計算方法,因此,灰色系統(tǒng)理論是一個非常好的選擇。

    2 GM(1,1)煤礦瓦斯涌出量預(yù)測模型的建立

    灰色系統(tǒng)理論與一般的概率計算和回歸分析相比,主要的特點(diǎn)是能夠解決連續(xù)微分方程的建模問題?;疑到y(tǒng)理論的預(yù)測是從已知序列推導(dǎo),得出一個喇叭形的預(yù)測的范圍,也就是說隨著時間推移,精度會下降。因此,灰色系統(tǒng)理論更多的是做短期預(yù)測。

    2.1 GM(1,1)煤礦瓦斯涌出量預(yù)測模型

    通過灰色系統(tǒng)理論的GM(1,1)模型進(jìn)行煤礦瓦斯涌出量預(yù)測,計算方法如下:

    式中:

    首先,是德行的培養(yǎng)。人若無德,與禽獸無異。德行,是一個人在社會安身立命的根本的前提條件。一個有德無才的人,我們可以培養(yǎng)他的才能。但一個有才無德的人,帶來的危害卻是巨大。

    α和u-待辨識參數(shù),序列x(1)={x1(1),x2(1),x3(1),……,xn(1)}是對原始離散序列x(0)={x1(0),x2(0),x3(0),……,xn(0)}進(jìn)行一次累加生成處理之后的序列,即:

    利用最小二乘法原理求得辨識參數(shù)α和u為:

    微分方程(1)的解為:

    (6)的離散響應(yīng)方程為:

    通過對煤礦現(xiàn)場瓦斯涌出量的數(shù)據(jù)采集,得到不同時間節(jié)點(diǎn)的瓦斯涌出情況,具體數(shù)據(jù)如表1所示。對該數(shù)據(jù)進(jìn)行GM(1,1)的預(yù)測計算。

    表1 煤礦瓦斯涌出量的數(shù)據(jù)采集與預(yù)測

    通過表1數(shù)據(jù)建立初始序列可得:

    x(0)={x1(0),x2(0),x3(0),……,xn(0)}= {4.35 ,4.55,5.75,6.86 ,7.37,7.23 ,7.71}

    同時,可得α=-0.0855和u=4.6678,由此可得頂板變形量預(yù)測模型為:

    2.2 GM(1,1)預(yù)測模型的精度檢驗(yàn)

    c越小則模型的預(yù)測值與實(shí)際值誤差就越小,模型的精度就越高,見表2。

    表2 精度檢驗(yàn)參照表

    通過MATLAB計算,殘差序列εk=[0.0000,0.7111,-0.01942,-0.6182,-0.5713,01753]求得殘差序列和原始序列的方差并計算后驗(yàn)差比值c=0.34<0.35,因此,參照表2可知預(yù)測精度為好(一級)。

    2.3 變形數(shù)據(jù)分析

    根據(jù)表1數(shù)據(jù)繪制實(shí)測數(shù)據(jù)與預(yù)測結(jié)果對比圖,如圖1所示。從圖中可以看出,兩者預(yù)測結(jié)果相差較小。GM(1,1)計算結(jié)果較為精確。

    3 結(jié)論

    (1)本文分析了影響煤礦瓦斯涌出量的主要因素,包括自然條件、地質(zhì)因素以及開采因素。由于影響因素較多,所以瓦斯涌出量的預(yù)測是一個復(fù)雜的灰色系統(tǒng)。因此建立了基于GM(1,1)灰色系統(tǒng)的預(yù)測模型。根據(jù)模型利用MATLAB進(jìn)行計算,得到預(yù)測模型為:-59.594+63.94e0.0855k,后驗(yàn)差比值為0.34,精度為好。

    (2)計算表明,基于GM(1,1)灰色系統(tǒng)的瓦斯涌出量預(yù)測模型能夠較好地進(jìn)行預(yù)測,為煤礦通風(fēng)計算及瓦斯防治提供依據(jù),具有一定的科學(xué)指導(dǎo)意義。但是,受灰色系統(tǒng)理論本身局限性影響,該預(yù)測模型僅能作為短期預(yù)測。

    圖1 原始數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)對比圖

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