• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于莖干含水率的紫薇病蟲害等級早期診斷方法

    2018-12-04 09:04:28趙燕東
    關(guān)鍵詞:萌芽期莖干紫薇

    高 超 趙 玥 趙燕東

    (1.北京林業(yè)大學(xué)工學(xué)院, 北京 100083; 2.城鄉(xiāng)生態(tài)環(huán)境北京實(shí)驗室, 北京 100083;3.林業(yè)裝備與自動化國家林業(yè)局重點(diǎn)實(shí)驗室, 北京 100083)

    0 引言

    森林植被中病蟲害的大面積傳播蔓延,將破壞森林生態(tài)平衡。因此,及時對植物病蟲害進(jìn)行診斷具有重大意義,這也成為廣大學(xué)者的研究熱點(diǎn)。

    目前,植物病蟲害診斷方法主要分為兩類,即基于植物外部表觀特征的診斷方法和基于植物內(nèi)部生理特征的診斷方法[1-3]。植物一般在感染病蟲害后,其莖、花、葉、果實(shí)等部位會殘留病斑或蟲斑,結(jié)合機(jī)器視覺和相關(guān)圖像處理方法即可完成植物病蟲害的診斷。BOISSARD等[4]融合圖像掃描、采樣優(yōu)化、視覺認(rèn)知等技術(shù),設(shè)計了溫室玫瑰葉粉虱早期診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地識別并統(tǒng)計粉虱,且效率是人工識別計數(shù)的5倍。PYDIPATI等[5]在實(shí)驗室采用模擬相機(jī)獲取正常柑橘葉片和3種染病葉片的圖像,并以顏色指數(shù)為特征構(gòu)建了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柑橘病害分類系統(tǒng),該系統(tǒng)的平均識別準(zhǔn)確率達(dá)到95%。EBRAHIMI等[6]在溫室中采用數(shù)字相機(jī)獲取草莓冠層圖像,并以圖像區(qū)域指數(shù)和顏色指數(shù)為特征構(gòu)建了基于支持向量機(jī)的草莓寄生蟲分類系統(tǒng),該系統(tǒng)的平均相對誤差小于2.25%。MOHANTY等[7]借助植物葉片圖像的開源數(shù)據(jù)庫,訓(xùn)練了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)對14種作物和26種病蟲害的識別準(zhǔn)確率達(dá)到99.35%。盡管隨著圖像特征提取和分類識別算法的優(yōu)化和創(chuàng)新,基于植物外部表觀特征的病蟲害識別率逐步上升,但是此時病蟲害已經(jīng)嚴(yán)重危害植物健康,達(dá)不到提前預(yù)警、防治的目標(biāo)。

    當(dāng)植物受到病蟲害侵襲時,植物各種組織的新陳代謝活動不穩(wěn)定,進(jìn)一步影響植物的生理生化參數(shù),而植物的外部表觀癥狀與其內(nèi)部生理變化在時間上存在滯后性,因此通過測量植物的生理生化指標(biāo)可以實(shí)現(xiàn)對病蟲害的提前預(yù)警[8]。MOSHOU等[9]運(yùn)用高光譜反射成像和多光譜熒光成像技術(shù)對染病前后冬小麥的葉綠素含量進(jìn)行監(jiān)測,并通過敏感波段提取和數(shù)據(jù)融合算法實(shí)現(xiàn)了對小麥條銹病的診斷識別,識別準(zhǔn)確率達(dá)到94.5%。ELLIS等[10]以蘋果樹為試驗對象,發(fā)現(xiàn)感染白粉病的蘋果樹葉片的光合速率和呼吸速率都顯著下降,這種抑制作用在幼葉中表現(xiàn)得更為強(qiáng)烈。MOALEMIYAN等[11]以芒果樹為試驗對象,通過判別分析揮發(fā)性有機(jī)物含量對莖腐病和炭疽病進(jìn)行診斷,該方法的識別率在33%~88%之間。與此同時,一些學(xué)者采用酶聯(lián)免疫吸附試驗法和聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)法在分子水分上實(shí)現(xiàn)了對植物病蟲害的精確診斷[12-14]。盡管通過監(jiān)測植物的生理生化參數(shù)可以實(shí)現(xiàn)對病蟲害的早期診斷,但是現(xiàn)階段對植物生理生化指標(biāo)難以實(shí)現(xiàn)野外快速、無損、連續(xù)地測量,因此限制了其在農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)中的大規(guī)模應(yīng)用。

    有學(xué)者證實(shí),在病蟲害侵染植物的早期階段,植物體內(nèi)水分含量有顯著變化,因此可以作為檢測病蟲害的早期指標(biāo)[15-17]。隨著莖干含水率檢測技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)階段國內(nèi)已研發(fā)出適用于野外快速、無損、連續(xù)測量的莖干含水率傳感器,這使得通過監(jiān)測植物莖干含水率變化實(shí)現(xiàn)病蟲害的早期診斷成為可行[18-20]。本文以紫薇為研究對象,通過長期監(jiān)測紫薇萌芽期莖干含水率變化,分析不同染病程度紫薇的莖干含水率差異,并以莖干含水率為特征,結(jié)合相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)對紫薇病蟲害等級的早期診斷。

    1 試驗材料與方法

    1.1 試驗地點(diǎn)概況

    試驗地點(diǎn)位于北京市海淀區(qū)東升鎮(zhèn)八家村的三頃園苗圃,其地理位置為116°20′43.6236″ E,40°0′41.9184″N,海拔高度為50 m左右,地勢平坦,占地約31 200 m2,苗圃內(nèi)培育有紫薇、核桃楸、海棠等多種小型喬木。土壤質(zhì)地為粘壤土,土壤pH值在7~8之間。四季分明,春秋短促,年均氣溫為12.6℃,年均降水量為620 mm,年均日照時數(shù)為2 569 h,屬溫帶季風(fēng)氣候。

    1.2 試驗樣本制備

    依據(jù)歷史的栽培經(jīng)驗,苗圃內(nèi)的紫薇每年6月都會被紫薇絨蚧所侵蝕,而其分泌物又極易引發(fā)煤污病,在葉面上形成黑色小霉斑,在影響葉片光合作用的同時也降低了紫薇的觀賞價值[21]。并且紫薇絨蚧通常在枝干的裂縫內(nèi)越冬孵化,難以從表觀上識別,因此試驗中選取樹勢相近的紫薇作為研究對象,分析不同染病程度紫薇的莖干含水率差異。為了獲取不同染病程度的紫薇樣本,將苗圃內(nèi)紫薇分為3等份并施加不同等級的病蟲害防治措施。對第1等份紫薇在冬春兩季均施加病蟲害防治措施,包括修剪枝條、噴灑石硫合劑等;對第2等份紫薇只在春季發(fā)芽前施加病蟲害防治措施;對第3等份紫薇則不施加任何病蟲害防治措施。由于采取了不同等級的防治措施,紫薇在7月長出葉片后呈現(xiàn)出不同的健康狀態(tài),具體的表觀特征如圖1所示。圖1a為第1等份紫薇葉片的典型特征,即幾乎沒有黑斑,可將其標(biāo)記為健康紫薇;圖1b為第2等份紫薇葉片的典型特征,即黑斑面積小于1/3葉面積,可將其標(biāo)記為輕微病蟲害紫薇; 圖1c為第3等份紫薇葉片的典型特征,即黑斑面積大于1/3葉面積,可將其標(biāo)記為嚴(yán)重病蟲害紫薇。表1展示了不同健康等級紫薇在各生長周期中的樹勢,從表中可以看出,在落葉休眠期,不同健康等級紫薇在樹勢上無顯著差異,而在復(fù)蘇萌芽期、開花期、結(jié)果期,不同健康等級紫薇在樹勢上有顯著差異,從好到壞依次為:健康紫薇、輕微病蟲害紫薇、嚴(yán)重病蟲害紫薇,因此表明復(fù)蘇萌芽期是實(shí)現(xiàn)對紫薇病蟲害等級早期診斷的最佳時間周期。

    1.3 試驗數(shù)據(jù)采集

    在完成了3種不同健康等級紫薇樣本的制備之后,從每種健康等級紫薇中選取24株作為試驗對象。采用BD-IV型植物莖干含水率傳感器(北京林業(yè)大學(xué),0~60%,±1%)測量紫薇莖干體積含水率,傳感器的安裝位置緊鄰于主干第一分叉處,采用自主設(shè)計的基于AVR128的多通道數(shù)字采集器連接各路莖干含水率傳感器,試驗中的一個監(jiān)測站如圖2所示。采集器每10 min自動采集并存儲一個數(shù)據(jù)包,1 d總計采集144個數(shù)據(jù)包,即對于每株紫薇,采集器每天可以記錄144個莖干含水率。在紫薇整個萌芽過程中,對所有試驗對象均采取相同的栽培管理模式,保證其水分、養(yǎng)分供給等外部環(huán)境相近,并記錄紫薇莖干含水率的變化過程。

    圖1 不同健康等級的紫薇Fig.1 Lagerstroemia indica with different health levels

    紫薇樹勢生長周期落葉休眠期復(fù)蘇萌芽期開花期結(jié)果期11月—次年3月3—7月7—9月9—11月健康葉片舒展且沒有黑斑花量大且花期長果量大且果實(shí)飽滿輕微病蟲害外觀上無顯著差異葉片輕微扭曲且有少量黑斑花量偏少且花期偏短果量偏少且果實(shí)輕微干癟嚴(yán)重病蟲害葉片嚴(yán)重扭曲且有大量黑斑花量少且花期短果量少且果實(shí)嚴(yán)重干癟

    圖2 莖干含水率監(jiān)測站Fig.2 Monitoring station of stem water content1.數(shù)字采集器 2.莖干含水率傳感器

    2 結(jié)果與分析

    2.1 莖干含水率特征提取

    2.1.1基于關(guān)鍵參數(shù)的特征提取

    通過莖干含水率監(jiān)測站的連續(xù)監(jiān)測,得到紫薇莖干含水率的時間序列數(shù)據(jù)?;跁r間序列的莖干含水率采樣數(shù)據(jù)具有一定的冗余性,直接用于建模不僅會增加模型的復(fù)雜度,而且會降低模型的泛化能力,因此有必要對原始莖干含水率數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取[22-23]。圖3展示了3種不同健康等級紫薇的莖干含水率在復(fù)蘇萌芽期的變化規(guī)律(由于采集器的故障,2017年6月21—26日期間數(shù)據(jù)缺失)。由圖3可以看出,健康和輕微病蟲害紫薇的莖干含水率在萌芽期呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢,嚴(yán)重病蟲害紫薇的莖干含水率則是一直在下降。依據(jù)萌芽期莖干含水率的變化規(guī)律可以對紫薇健康狀態(tài)進(jìn)行初步評估,但是需要等待到紫薇長出新葉,而此時新葉表面已有病斑,不能達(dá)到對病蟲害提前預(yù)警的目的。

    圖3 2017年復(fù)蘇萌芽期不同健康等級紫薇的莖干含水率變化曲線Fig.3 Stem water content changing curves of Lagerstroemia indica with different health levels in bud stage

    紫薇莖干含水率呈現(xiàn)出單波峰單波谷的周期性變化規(guī)律,周期為1 d,因此以天為單位對莖干含水率時間序列進(jìn)行特征提取具有可行性,并選取日最小含水率、日最大含水率、日平均含水率、日極差含水率4個關(guān)鍵參數(shù)作為莖干含水率特征。以萌芽期第I階段數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),圖4展示了2017年6月1日不同健康等級紫薇莖干含水率4種關(guān)鍵參數(shù)的均值和方差。由圖4可以看出,不同健康等級紫薇莖干含水率的日最小含水率、日最大含水率、日平均含水率差異較大,與健康狀態(tài)正相關(guān),日極差含水率差異較小,與健康狀態(tài)負(fù)相關(guān)。這種現(xiàn)象符合植物的病蟲害生理特性,因為健康植物的莖干儲水能力和調(diào)節(jié)能力均高于感染病蟲害的植物,所以健康植物的莖干含水率會處在一個較高的水平且波動較小。為了進(jìn)一步驗證4種關(guān)鍵參數(shù)在不同健康等級紫薇中差異性,表2展示了關(guān)鍵參數(shù)的方差分析結(jié)果。從表2可以看出,4種關(guān)鍵參數(shù)的顯著水平P值均小于0.01,表明健康等級對關(guān)鍵參數(shù)的影響均為極顯著。由于健康等級分為3個水平,還需要分析每2個健康等級間對關(guān)鍵參數(shù)的影響,表3展示了健康等級間的兩兩比較結(jié)果。由表3可以看出,只有健康等級1、2對極差含水率的影響為不顯著,其余兩兩比較的結(jié)果均為極顯著。綜合以上的分析結(jié)果,表明4種關(guān)鍵參數(shù)可以作為莖干含水率的特征向量用以診斷紫薇的病蟲害等級。

    圖4 萌芽期不同健康等級紫薇莖干含水率的關(guān)鍵參數(shù)Fig.4 Stem water content key parameters of Lagerstroemia indica with different health levels in bud stage

    關(guān)鍵參數(shù)來源平方和自由度均方FP組間0.95320.476421.562<0.001日最小含水率組內(nèi)0.078690.001總計1.03171組間0.77820.389368.243<0.001日最大含水率組內(nèi)0.073690.001總計0.85171組間0.84220.421534.468<0.001日平均含水率組內(nèi)0.054690.001總計0.89671組間0.00920.00410.350<0.001日極差含水率組內(nèi)0.02969<0.001總計0.03871

    2.1.2基于主成分的特征提取

    莖干含水率采樣數(shù)據(jù)可以被視作時間序列上的高維向量,采用主成分分析可以將高維向量映射成低維向量,在達(dá)到特征提取目的的同時,還能保證各特征之間相互獨(dú)立[24-26]。同樣以復(fù)蘇萌芽期數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),圖5展示了整個復(fù)蘇萌芽期不同健康等級紫薇莖干含水率的主成分貢獻(xiàn)率。在圖3中,不同健康等級紫薇在階段Ⅰ和階段Ⅱ中呈現(xiàn)出不同的變化規(guī)律,但在圖5中,不同健康等級紫薇莖干含水率的前4個主成分累計貢獻(xiàn)率均超過99.5%,表明基于主成分的特征提取適用于整個復(fù)蘇萌芽期。為了能達(dá)到對病蟲害等級提前診斷的目的,應(yīng)該以階段Ⅰ的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析,因為紫薇此時并沒有長出新葉,并且2017年6月1日這天所對應(yīng)的主成分累計貢獻(xiàn)率最低,如果使用該天數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分特征提取能夠?qū)崿F(xiàn)對病蟲害的早期診斷,那么對萌芽期內(nèi)其它日期數(shù)據(jù)進(jìn)行同樣處理也能實(shí)現(xiàn)該目的。表4展示了2017年6月1日不同健康等級紫薇莖干含水率時間序列的主成分分析結(jié)果,從表中可以看出,莖干含水率時間序列前4個主成分的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到99.7%,可以完好地表征原始序列所包含的信息,因此可以選取前4個主成分作為莖干含水率的特征向量用以診斷紫薇的病蟲害等級,這樣也統(tǒng)一了關(guān)鍵參數(shù)特征和主成分特征的維度。

    表3 健康等級間的兩兩比較Tab.3 Pairwise comparisons among health levels

    注:等級1表示健康,等級2表示輕微病蟲害,等級3表示嚴(yán)重病蟲害。

    圖5 2017年復(fù)蘇萌芽期不同健康等級紫薇莖干含水率的主成分貢獻(xiàn)率Fig.5 Principal component contribution rate of stem water content of Lagerstroemia indica with different health levels in bud stage

    主成分特征值累計特征值貢獻(xiàn)率/%累計貢獻(xiàn)率/%第1主成分8721289872128998.4898.48第2主成分6809187893800.7799.25第3主成分2637388157530.3099.55第4主成分1329788290500.1599.70

    2.2 病蟲害等級診斷模型構(gòu)建

    試驗中模型的輸入為帶有健康等級標(biāo)簽的紫薇莖干含水率特征,模型的核心為分類器,模型的輸出為對應(yīng)紫薇的健康等級。紫薇莖干含水率特征有3種,分別為時序特征、關(guān)鍵參數(shù)特征、主成分特征,其中時序特征為144維,關(guān)鍵參數(shù)和主成分特征均為4維,分類器有4種,分別為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)(Support vector machine,SVM)、K均值聚類。因此依據(jù)莖干含水率特征和分類器的不同組合方式可以構(gòu)建12種紫薇病蟲害等級診斷模型,由前3種分類器構(gòu)建的模型稱為有監(jiān)督模型,由K均值聚類構(gòu)建的模型稱為無監(jiān)督模型,兩類模型的工作流程圖如圖6所示。在圖6中,樣本預(yù)處理包括標(biāo)簽化、歸一化、亂序化,分類器需要設(shè)置網(wǎng)絡(luò)層次、網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù)、激活函數(shù)、核函數(shù)、迭代停止條件等參數(shù),聚類需要設(shè)置距離函數(shù),模型評價指標(biāo)為分類準(zhǔn)確率。由于試驗樣本數(shù)量較小,因此試驗中對有監(jiān)督模型采取了3折交叉驗證,以期得到更加穩(wěn)定可靠的模型。

    圖6 模型工作流程圖Fig.6 Flow charts of model operation

    2.3 病蟲害等級診斷模型性能分析

    試驗中分別測試了3種不同莖干含水率特征在4種分類器下的模型性能,試驗結(jié)果如表5所示。從模型的輸入來看,以莖干含水率的時序特征為輸入變量時,4種模型的平均識別率均不小于93%,性能最優(yōu);以莖干含水率關(guān)鍵參數(shù)和主成分特征為輸入變量時,相同模型的平均識別率相近,但是RBF模型的平均識別率低于70%,性能最差,表明RBF模型嚴(yán)重依賴于輸入特征,魯棒性較差。從模型的分類器來看,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM的有監(jiān)督模型平均識別率均在94%以上,基于K均值聚類的無監(jiān)督模型平均識別率低于93%,表明有監(jiān)督模型的性能優(yōu)于無監(jiān)督模型。在有監(jiān)督模型中,BP和SVM模型性能相近,且對輸入特征均具有較強(qiáng)的魯棒性,但SVM是一個二分類器,文中的紫薇病蟲害等級診斷是一個三分類問題,因此SVM模型至少需要訓(xùn)練3個分類器才能解決紫薇病蟲害等級診斷問題[27],而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身就能解決多分類問題,所以相較于SVM,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠降低模型的復(fù)雜度。對于有監(jiān)督模型,需要對輸入特征添加健康等級標(biāo)簽,但是有些時候難以獲取標(biāo)簽,此時就需要建立無監(jiān)督模型。盡管K均值模型的性能不如BP和SVM模型,但是其平均識別率也不小于86%,能夠滿足一般的林業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用。

    因此,在綜合考慮到模型復(fù)雜度(包括輸入特征維度和分類器數(shù)量)和準(zhǔn)確識別率情況下,對于有監(jiān)督模型來說,以主成分特征為輸入的BP模型的性能最優(yōu),平均識別率達(dá)到98%,對于無監(jiān)督模型來說,以主成分特征為輸入的K均值模型最優(yōu),平均識別率達(dá)到92%。

    3 結(jié)論

    (1)提出了一種基于莖干含水率的紫薇病蟲害等級早期診斷方法,并針對不同健康等級紫薇的莖干含水率在復(fù)蘇萌芽期的變化規(guī)律,選取日最小含水率、日最大含水率、日平均含水率、日極差含水率4個關(guān)鍵參數(shù)作為莖干含水率特征,其中日最小含水率、日最大含水率、日平均含水率與紫薇健康狀態(tài)正相關(guān),而日極差含水率與紫薇健康狀態(tài)負(fù)相關(guān)。

    表5 病蟲害等級診斷模型的性能分析Tab.5 Performance analysis of health diagnosis models

    注:Ⅰ表示時序特征,Ⅱ表示關(guān)鍵參數(shù)特征,Ⅲ表示主成分特征。

    (2)基于主成分分析,對不同健康等級紫薇的莖干含水率進(jìn)行特征提取,莖干含水率時間序列前4個主成分的累計貢獻(xiàn)率均達(dá)到99.7%,可以完好地表征原始序列所包含的信息。

    (3)基于3種不同莖干含水率特征和4種分類器,構(gòu)建了12種紫薇病蟲害等級診斷模型。在綜合考慮模型復(fù)雜度和識別準(zhǔn)確率情況下,對于有監(jiān)督模型,以主成分特征為輸入的BP模型性能最優(yōu),平均識別率達(dá)到98%;對于無監(jiān)督模型,以主成分特征為輸入的K均值模型最優(yōu),平均識別率達(dá)到92%。

    猜你喜歡
    萌芽期莖干紫薇
    蘿卜萌芽期耐鹽性鑒定與評價
    基于L1中值骨架提取的植物莖干補(bǔ)全研究
    紫薇花
    萌芽期|春秋戰(zhàn)國
    基于潛熱效應(yīng)的活立木凍融檢測傳感器設(shè)計與實(shí)驗
    基于干型差異的云南松子代苗木生物量研究
    種子(2019年5期)2019-07-02 11:37:44
    游紫薇洞
    A Cognitivc Analysis of Students’Turn Silence in College English Classroom Discourse
    大東方(2018年1期)2018-05-30 01:27:23
    不同玉米品種萌芽期抗旱篩選
    根域加溫對塑料大棚內(nèi)葡萄芽萌發(fā)及生理特性的影響
    黄色视频在线播放观看不卡| 欧美日韩一级在线毛片| 26uuu在线亚洲综合色| 中文字幕最新亚洲高清| 老司机亚洲免费影院| 久久人人97超碰香蕉20202| av视频免费观看在线观看| 老司机影院毛片| 婷婷色综合大香蕉| 天美传媒精品一区二区| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲精品美女久久av网站| 国产黄色免费在线视频| 制服人妻中文乱码| 丝袜脚勾引网站| 狂野欧美激情性bbbbbb| 91国产中文字幕| 97在线视频观看| 日韩中字成人| 国产福利在线免费观看视频| 亚洲国产日韩一区二区| 国产一区二区激情短视频 | 一级a爱视频在线免费观看| 日日爽夜夜爽网站| 青春草亚洲视频在线观看| av福利片在线| 日韩免费高清中文字幕av| 永久网站在线| 国产成人精品福利久久| 十八禁高潮呻吟视频| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 丰满迷人的少妇在线观看| 一边亲一边摸免费视频| 日本vs欧美在线观看视频| 成人毛片a级毛片在线播放| 成人亚洲精品一区在线观看| 成人午夜精彩视频在线观看| videos熟女内射| 久久精品夜色国产| 天美传媒精品一区二区| 丰满迷人的少妇在线观看| 丰满乱子伦码专区| 日韩精品有码人妻一区| 日日撸夜夜添| 日本av手机在线免费观看| 国产精品嫩草影院av在线观看| 超碰97精品在线观看| 国产亚洲精品第一综合不卡| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 一本久久精品| 久久久久国产一级毛片高清牌| 中文字幕亚洲精品专区| 中文字幕亚洲精品专区| 性色av一级| 久热久热在线精品观看| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 国产极品天堂在线| 久久精品人人爽人人爽视色| 一边摸一边做爽爽视频免费| 国产精品嫩草影院av在线观看| 国产男人的电影天堂91| 日日撸夜夜添| 亚洲美女视频黄频| 男人操女人黄网站| 99香蕉大伊视频| 久久精品国产自在天天线| 人成视频在线观看免费观看| 亚洲av日韩在线播放| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 欧美精品高潮呻吟av久久| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 最近2019中文字幕mv第一页| 一二三四在线观看免费中文在| 午夜91福利影院| 亚洲 欧美一区二区三区| 卡戴珊不雅视频在线播放| 亚洲精品乱久久久久久| 制服诱惑二区| 丝袜美腿诱惑在线| 国产日韩欧美在线精品| 日韩欧美精品免费久久| 人妻人人澡人人爽人人| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 国产亚洲欧美精品永久| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 丰满迷人的少妇在线观看| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 在线观看www视频免费| 精品亚洲成国产av| 最近中文字幕2019免费版| 只有这里有精品99| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲欧美一区二区三区久久| 亚洲精品国产av蜜桃| 久久婷婷青草| 国产成人精品久久二区二区91 | 两个人免费观看高清视频| www.av在线官网国产| 国产有黄有色有爽视频| 伦精品一区二区三区| 国产成人精品久久二区二区91 | 精品久久久精品久久久| 有码 亚洲区| 亚洲av成人精品一二三区| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 人妻人人澡人人爽人人| 精品国产一区二区三区四区第35| av网站免费在线观看视频| 成人影院久久| 一边摸一边做爽爽视频免费| 女人久久www免费人成看片| 国产麻豆69| 99久久精品国产国产毛片| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 午夜福利网站1000一区二区三区| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 午夜精品国产一区二区电影| 99精国产麻豆久久婷婷| 男女国产视频网站| 国产成人欧美| 国产男女超爽视频在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 晚上一个人看的免费电影| 五月开心婷婷网| 亚洲伊人久久精品综合| 欧美精品亚洲一区二区| 久久久久国产网址| 午夜激情久久久久久久| 婷婷成人精品国产| 男女免费视频国产| 国产高清国产精品国产三级| 韩国精品一区二区三区| 成年美女黄网站色视频大全免费| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 精品亚洲成国产av| a级毛片黄视频| 秋霞伦理黄片| 精品国产乱码久久久久久小说| 一区二区三区乱码不卡18| 美女午夜性视频免费| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 亚洲国产最新在线播放| 成年女人在线观看亚洲视频| 亚洲熟女精品中文字幕| 春色校园在线视频观看| 99re6热这里在线精品视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产精品嫩草影院av在线观看| 1024香蕉在线观看| 亚洲av成人精品一二三区| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲欧美成人精品一区二区| 极品人妻少妇av视频| 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲欧美成人精品一区二区| 少妇的丰满在线观看| 亚洲精品第二区| 捣出白浆h1v1| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 韩国av在线不卡| 看十八女毛片水多多多| 亚洲精品国产一区二区精华液| 久久久久久免费高清国产稀缺| 久久久久久久久久久免费av| 日韩av免费高清视频| 久久久精品区二区三区| 亚洲第一区二区三区不卡| 久久久精品94久久精品| 国产精品蜜桃在线观看| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 国产激情久久老熟女| 我要看黄色一级片免费的| 激情五月婷婷亚洲| 99久久中文字幕三级久久日本| 看免费av毛片| 久久久精品区二区三区| 超碰97精品在线观看| 国产在线视频一区二区| 日本av免费视频播放| 久久热在线av| 精品少妇一区二区三区视频日本电影 | 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 成人影院久久| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 欧美97在线视频| 久久人妻熟女aⅴ| 一本色道久久久久久精品综合| 精品卡一卡二卡四卡免费| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 亚洲经典国产精华液单| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 最近中文字幕高清免费大全6| 一边摸一边做爽爽视频免费| 1024香蕉在线观看| 大香蕉久久成人网| 国产片内射在线| 一级毛片我不卡| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 丝袜人妻中文字幕| 久久ye,这里只有精品| 国产精品免费视频内射| 欧美 日韩 精品 国产| 国产午夜精品一二区理论片| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 精品国产乱码久久久久久小说| 久久久久人妻精品一区果冻| 久久久久国产精品人妻一区二区| 国产色婷婷99| 国产av精品麻豆| 国产麻豆69| 在线观看免费高清a一片| 亚洲欧美日韩另类电影网站| av视频免费观看在线观看| 男女啪啪激烈高潮av片| 久久久国产一区二区| 又黄又粗又硬又大视频| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 亚洲欧美成人综合另类久久久| 久久午夜综合久久蜜桃| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 制服诱惑二区| 精品少妇一区二区三区视频日本电影 | 美女视频免费永久观看网站| 丝袜美腿诱惑在线| 91精品伊人久久大香线蕉| 久久久精品免费免费高清| 亚洲国产av影院在线观看| 一级a爱视频在线免费观看| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 香蕉国产在线看| 国产精品久久久久成人av| 欧美黄色片欧美黄色片| 国产激情久久老熟女| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 一区在线观看完整版| 老司机影院成人| 捣出白浆h1v1| 久久综合国产亚洲精品| 午夜免费观看性视频| 极品人妻少妇av视频| 在线观看www视频免费| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 一级毛片我不卡| 在线精品无人区一区二区三| 国产精品一区二区在线不卡| 两个人免费观看高清视频| 99热网站在线观看| 丝袜在线中文字幕| 欧美日韩成人在线一区二区| 国产精品免费视频内射| 亚洲精品aⅴ在线观看| av卡一久久| 18+在线观看网站| 一级毛片 在线播放| 超碰97精品在线观看| 天天操日日干夜夜撸| 91精品伊人久久大香线蕉| 日韩在线高清观看一区二区三区| 色吧在线观看| 男人舔女人的私密视频| 制服诱惑二区| 激情视频va一区二区三区| 欧美xxⅹ黑人| 亚洲国产最新在线播放| 国产一区二区三区综合在线观看| 黄片播放在线免费| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲精品国产一区二区精华液| 高清在线视频一区二区三区| 26uuu在线亚洲综合色| 一级a爱视频在线免费观看| 最近中文字幕2019免费版| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲精品国产一区二区精华液| 久久人人97超碰香蕉20202| 91国产中文字幕| a 毛片基地| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产精品女同一区二区软件| 考比视频在线观看| √禁漫天堂资源中文www| 韩国精品一区二区三区| 最黄视频免费看| 亚洲精品第二区| 国产成人精品无人区| 午夜日韩欧美国产| 亚洲成色77777| 日本av手机在线免费观看| 成年动漫av网址| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 丝袜在线中文字幕| 欧美日韩视频精品一区| 下体分泌物呈黄色| 中文天堂在线官网| 丝袜脚勾引网站| 免费观看av网站的网址| 又黄又粗又硬又大视频| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 91精品伊人久久大香线蕉| 欧美人与善性xxx| 欧美中文综合在线视频| 亚洲三级黄色毛片| 国产一区亚洲一区在线观看| 午夜影院在线不卡| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 中文字幕亚洲精品专区| 看非洲黑人一级黄片| 日韩一区二区三区影片| 欧美日韩成人在线一区二区| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 90打野战视频偷拍视频| 一二三四中文在线观看免费高清| 久久亚洲国产成人精品v| 高清av免费在线| tube8黄色片| 亚洲欧洲国产日韩| 老熟女久久久| 色婷婷av一区二区三区视频| 99久久人妻综合| 午夜av观看不卡| 亚洲五月色婷婷综合| 伊人亚洲综合成人网| 国产精品嫩草影院av在线观看| 国产av码专区亚洲av| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 波野结衣二区三区在线| 99久久综合免费| 国产精品.久久久| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 久久精品国产亚洲av涩爱| 国产高清国产精品国产三级| 国产精品不卡视频一区二区| 久久综合国产亚洲精品| 久久精品国产亚洲av涩爱| 黑人欧美特级aaaaaa片| 欧美激情 高清一区二区三区| 亚洲欧洲日产国产| 一区二区日韩欧美中文字幕| 91久久精品国产一区二区三区| 一区二区日韩欧美中文字幕| 伦理电影免费视频| 国产伦理片在线播放av一区| 国产综合精华液| kizo精华| 国产一区二区 视频在线| 亚洲欧美成人精品一区二区| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 国产在线视频一区二区| 久久国产亚洲av麻豆专区| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国精品久久久久久国模美| 日本黄色日本黄色录像| 亚洲色图综合在线观看| 久久久国产精品麻豆| 搡老乐熟女国产| 新久久久久国产一级毛片| 久久久久久久久久久久大奶| 国产高清国产精品国产三级| 丝袜脚勾引网站| av有码第一页| 欧美精品国产亚洲| 亚洲国产成人一精品久久久| 久久人妻熟女aⅴ| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 97在线人人人人妻| 成年美女黄网站色视频大全免费| 91久久精品国产一区二区三区| 高清在线视频一区二区三区| 亚洲av欧美aⅴ国产| 免费观看无遮挡的男女| 免费少妇av软件| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 高清欧美精品videossex| 久久av网站| 欧美bdsm另类| 最近2019中文字幕mv第一页| 精品国产露脸久久av麻豆| 性色avwww在线观看| 黑丝袜美女国产一区| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 国产精品av久久久久免费| av国产久精品久网站免费入址| 亚洲中文av在线| 高清不卡的av网站| 亚洲成人av在线免费| 久久午夜福利片| 波野结衣二区三区在线| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 有码 亚洲区| 人妻 亚洲 视频| 夫妻午夜视频| 亚洲欧美成人精品一区二区| 免费观看性生交大片5| 国产一区二区激情短视频 | 久久久久久久久久久久大奶| 日韩一区二区三区影片| 制服诱惑二区| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产精品免费大片| 蜜桃在线观看..| av天堂久久9| 高清视频免费观看一区二区| 啦啦啦在线免费观看视频4| 国产成人精品福利久久| av电影中文网址| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 高清欧美精品videossex| 国产成人精品无人区| 狂野欧美激情性bbbbbb| 欧美日韩视频精品一区| 丰满饥渴人妻一区二区三| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 宅男免费午夜| 免费观看性生交大片5| 久久久国产精品麻豆| av电影中文网址| 在线看a的网站| 一二三四在线观看免费中文在| 老鸭窝网址在线观看| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 69精品国产乱码久久久| 99久久人妻综合| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 久久久久人妻精品一区果冻| 大香蕉久久网| 人妻人人澡人人爽人人| 日韩人妻精品一区2区三区| 亚洲五月色婷婷综合| 制服诱惑二区| 亚洲少妇的诱惑av| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 日本爱情动作片www.在线观看| 伦理电影大哥的女人| av国产久精品久网站免费入址| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 国产极品粉嫩免费观看在线| 男女午夜视频在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲美女视频黄频| 在线免费观看不下载黄p国产| 久久99蜜桃精品久久| 国产精品蜜桃在线观看| av福利片在线| 国产野战对白在线观看| 有码 亚洲区| 人妻一区二区av| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 国产有黄有色有爽视频| 97人妻天天添夜夜摸| 亚洲人成电影观看| 中文字幕亚洲精品专区| 国产97色在线日韩免费| 日韩欧美一区视频在线观看| 国产成人av激情在线播放| 国产在线免费精品| 咕卡用的链子| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 99久久精品国产国产毛片| 国产精品 国内视频| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲欧洲国产日韩| 欧美在线黄色| av天堂久久9| 女人久久www免费人成看片| 又黄又粗又硬又大视频| 1024视频免费在线观看| 999精品在线视频| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 亚洲三级黄色毛片| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 波野结衣二区三区在线| 曰老女人黄片| 国产 一区精品| 亚洲av在线观看美女高潮| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 日日摸夜夜添夜夜爱| 欧美日韩综合久久久久久| 女性被躁到高潮视频| 国产精品国产三级专区第一集| 欧美成人精品欧美一级黄| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 另类亚洲欧美激情| 91在线精品国自产拍蜜月| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 黄色视频在线播放观看不卡| 哪个播放器可以免费观看大片| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 免费av中文字幕在线| 亚洲在久久综合| 亚洲欧美清纯卡通| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 欧美成人午夜免费资源| 高清av免费在线| 国产探花极品一区二区| 亚洲欧美一区二区三区久久| 麻豆av在线久日| 免费黄网站久久成人精品| av又黄又爽大尺度在线免费看| 亚洲国产精品999| 咕卡用的链子| freevideosex欧美| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 精品国产国语对白av| 欧美精品一区二区大全| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 日韩在线高清观看一区二区三区| 亚洲国产欧美网| 一级,二级,三级黄色视频| 欧美日韩亚洲高清精品| 欧美精品国产亚洲| 不卡视频在线观看欧美| 热99国产精品久久久久久7| 日本av免费视频播放| 少妇精品久久久久久久| 国产综合精华液| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 一区二区三区激情视频| 亚洲伊人久久精品综合| 国产成人午夜福利电影在线观看| 久久韩国三级中文字幕| 边亲边吃奶的免费视频| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲精品国产一区二区精华液| 91精品三级在线观看| 国产免费一区二区三区四区乱码| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 大话2 男鬼变身卡| 99九九在线精品视频| 在线天堂中文资源库| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 在线观看免费视频网站a站| 久久久久久伊人网av| 男女午夜视频在线观看| 国产激情久久老熟女| 久久毛片免费看一区二区三区| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 精品一品国产午夜福利视频| 久久青草综合色| 久久精品国产亚洲av高清一级| 热re99久久精品国产66热6| 成年女人毛片免费观看观看9 | 国产成人欧美| 久久久国产一区二区| 欧美激情极品国产一区二区三区| 黄色视频在线播放观看不卡| 又大又黄又爽视频免费| 国产午夜精品一二区理论片| 丰满少妇做爰视频| 国产极品天堂在线| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 黑人欧美特级aaaaaa片| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 成年人免费黄色播放视频| a 毛片基地| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 一区二区三区激情视频| 少妇的丰满在线观看| 成年人免费黄色播放视频| 黄色视频在线播放观看不卡| 国产一区二区在线观看av| 尾随美女入室| 国产老妇伦熟女老妇高清| 欧美日韩精品成人综合77777| 一区二区日韩欧美中文字幕| 国产精品久久久久久av不卡| 免费高清在线观看视频在线观看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 天天操日日干夜夜撸| 99久久人妻综合| 久久综合国产亚洲精品| 国产成人精品久久二区二区91 | 成年女人在线观看亚洲视频| 午夜日韩欧美国产| 街头女战士在线观看网站| 亚洲三级黄色毛片| 午夜日韩欧美国产| 黄片无遮挡物在线观看| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 色播在线永久视频| 欧美日韩成人在线一区二区| 欧美在线黄色| 亚洲国产欧美网| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 国产日韩欧美在线精品| 美女福利国产在线| 丝袜人妻中文字幕| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 美女福利国产在线| 国产精品成人在线| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲国产最新在线播放| 一区在线观看完整版| 赤兔流量卡办理| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 成人国产麻豆网| 国产毛片在线视频| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 久久这里只有精品19| 在线精品无人区一区二区三| 日韩 亚洲 欧美在线| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 精品酒店卫生间|