新疆城鎮(zhèn)居民收入對消費結構的影響分析
--基于VAR模型

（新疆財經大學，烏魯木齊市，830012） 楊文娟

1 引言

在改革開放初期，我國的主要矛盾是人民日益增長的物質文化需要同落后的社會生產之間的矛盾，在“第十九次人民代表大會”上習近平主席宣布我國社會的主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，所以擴大需求成為經濟生活中的顯著問題，因此對居民的消費行為研究有助于了解國內的消費態(tài)勢。隨著經濟的發(fā)展，城鎮(zhèn)居民的消費水平不斷提高，消費結構也在不斷變化，我國已經達到了溫飽型社會。1998年以來，擴大需求成為經濟生活中的突出問題，因此對各地區(qū)居民消費行為的研究助于了解國內的消費情況，，進一步對緩解對內市場需求不足有著積極的作用。影響居民消費行為的諸多因素中收入是主要因素，消費作為總需求的重要組成部分，是宏觀調控的一個基本變量，而影響消費的主要因素是收入。

對于消費和收入的關系的研究，根據傳統(tǒng)的持久收入說，消費與收入之間的長期均衡關系，居民消費水平受到收入的影響毋庸置疑，在早期大多數學者對此進行了研究和論證，如凱恩斯的絕對收入假說、杜森貝里的相對收入假說等等。近年來國內的許多的學者在居民的消費與收入的關系之間做了許多的研究。岳紅梅（2005）對湖南省城鎮(zhèn)居民收入與消費進行了協(xié)整性的分析。儲德銀（2009）對我國農村居民消費需求和收入水平進行研究。常艷花（2017）以山西為例研究了山西省農村居民的收入狀況、消費結構及關聯(lián)進行了分析。無論是城鎮(zhèn)居民還是農村居民在前人的研究基礎上都表明消費與收入存在一定的相關關系，在某些方面這兩者相互影響著。早在2011年國家統(tǒng)計局就發(fā)布數據在2011年底中國大陸的城鎮(zhèn)人口數量將首次超過農村人口數量。新疆地處西部的邊陲，又是多民族聚集之地，所以新疆人民的生活狀況對我國的經濟發(fā)展和社會和諧具有重要的意義。所以本文以新疆為例，對新疆的城鎮(zhèn)居民的消費和收入情況進行分析。關于城鎮(zhèn)居民的消費問題，側重研究居民消費結構、居民消費行為及其演變、居民消費的影響因素。在研究城鎮(zhèn)居民收入與消費的方法上伍曉榕運用協(xié)整理論和誤差修正模型，檢驗我國城鎮(zhèn)居民消費與收入的關系。徐海云運用多元統(tǒng)計方法中的對應分析了隨著收入的變化，城鎮(zhèn)居民消費結構的變化規(guī)律。袁航（2014）基于VAR模型，通過利用序列單位根、協(xié)整、脈沖響應函數的分析得出我國城鎮(zhèn)居民的人居消費和人均消費之間存在著長期的正向關系，且這種關系是互促的。但學者們的研究數據大都是以年為單位，以季度數據來分析消費與收入之間的關系甚少，通過2005-2016年的新疆統(tǒng)計數據中的季度數據，運用時間序列方法，對新疆城鎮(zhèn)居民收入對消費結構的影響進行分析。試圖通過分析結果提出有益于新疆城鎮(zhèn)發(fā)展的建議。

2 新疆城鎮(zhèn)居民收入與消費的動態(tài)分析

2.1 模型綜述與指標選取

（1）模型綜述

大部分的經濟模型是結構化模型，用經濟理論來建立變量之間關系的模型。但是現(xiàn)有的經濟理論并不能對變量之間的動態(tài)關系給出準確的結構，而且內生變量既可以出現(xiàn)在等式的左端又可以出現(xiàn)在等式的右端使得估計更加復雜。而向量自回歸模型就是這樣一種可以解決此類問題的非結構性方法。向量自回歸模型（Vector autoregression）簡稱VAR模型,是用模型中所有當期變量對所有變量的若干滯后變量進行回歸，是用來估計聯(lián)合內生變量的動態(tài)關系，而不是帶有任何事先約束條件，該模型是將系統(tǒng)中每個內生變量作為系統(tǒng)中所有內生變量的滯后值的函數來構建模型，同時將單個變量自回歸推廣到多變量自回歸模型中，VAR模型是處理多個變量組成的“向量”自回歸模型之一。常常用于預測相互聯(lián)系的時間序列系統(tǒng)以及分析隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響。VAR（p）模型的數學表達式是：

其中yt 是k 維內生變量列向量，xt 是d維外生變量列向量，p是滯后階數，T 是樣本個數。是k×k 維度矩陣，H是k×d維待估計的系數矩陣。是k維擾動列向量，他們相互之間可以同期相關，但與自己的滯后期是無關的，并且與等號右邊的變量也是無關的。著重分析新疆城鎮(zhèn)居民收入與三大消費類型之間的動態(tài)關系。

（2）數據來源與指標的選取

為了研究新疆城鎮(zhèn)居民消費水平和收入之間的相互關系，本文選取2005第一季度至2017年第四季度新疆城鎮(zhèn)居民的人均消費水平和人均可支配收入作為本文的研究指標。在新疆統(tǒng)計年鑒中人均消費包含食品消費、衣著消費、居住消費、家庭設備及服務消費、醫(yī)療保障消費、交通和通訊消費、教育娛樂文化服務消費和其他商品和服務消費。本文在人均消費的這八項消費指標將分為三大類，生存資料消費、發(fā)展資料消費和享受資料消費。其中城鎮(zhèn)居民家庭平均每人食品消費支出和城鎮(zhèn)居民家庭平均每人衣著消費支出歸為生存資料消費，在模型中記為；城鎮(zhèn)居民家庭平均沒人醫(yī)療保障消費支出和城鎮(zhèn)居民家庭平均每人其他商品和服務消費支出為發(fā)展資料，在模型中記為；城鎮(zhèn)居民家庭平均每人居住消費支出、城鎮(zhèn)居民家庭平均每人教育娛樂文化服務消費支出、家庭設備及服務消費支出、城鎮(zhèn)居民家庭平均沒人交通和通訊消費支出歸為享受資料消費，在模型中記為；在模型中衡量城鎮(zhèn)居民收入水平的數據為城鎮(zhèn)居民家庭人均純收入，記為Y。

2.2 VAR模型的參數估計及檢驗

在對數據進行建立VAR模型時要求每個序列都是平穩(wěn)的，因此要對序列進行平穩(wěn)性檢驗，對于非平穩(wěn)的時間序列采用的是差分的方式對數據進行處理。在此選取的是ADF檢驗因為本文選取的是季度數據所以在對各個序列進行差分之前要先進行季節(jié)性處理。采用X12季節(jié)調整乘法模型對序列進行季度調整，消除季節(jié)要素和不規(guī)則要素，得到趨勢循環(huán)要素TC序列，數據的取值范圍2005年第一季度至2016年第四季度，季節(jié)調整的結果如圖。單位根檢驗的結果如表一。經過一階差分后的序列經檢驗為平穩(wěn)序列，因此選用一階差分后的序列進行VAR模型的構建。

對于VAR模型滯后階數的選擇準則有多種，其中包括LR（似然比）檢驗、AIC信息準則和SC準則等。本文綜合考慮各種準則，確定VAR模型的滯后階數為3，建立VAR（3）模型。如圖1所示

2.3 基于VAR模型的脈沖響應分析

首先是模型的穩(wěn)定性檢驗。在上述分析的基礎之上，對模型進行穩(wěn)定性檢驗采用AR根估計的方法。AR根估計是基于這樣一種原理：如果VAR模型多有根模的倒數都小于1，即都在單位圓內，則該模型是穩(wěn)定的；如果VAR模型所有根模的倒數都大于1，即都在單位圓外，則該模型是不穩(wěn)定的。從圖2可以看出，AR根估計所有的根都在單位圓內，所以被估計的VAR（3）模型是穩(wěn)定的。得到的結果是有效的。由于得到的VAR模型是穩(wěn)定有效的。

表1 序列的單位根檢驗結果

在實際應用中由于VAR模型是一種非理論性的模型，而且VAR模型的參數的OLS估計量只具有一致性，單個參數估計值的實際解釋是很困難的。因此在應用VAR模型時往往不分析一個變量的變化對另一個變量的影響如何，一般是觀察脈沖響應函數和方差分解。脈沖響應函數常常是用來描述一個內生變量對誤差沖擊的反應，也就是當隨機誤差項發(fā)生改變或者模型受到某種沖擊時，內生變量的當期和未來值產生的變化。利用Eviews8.0對模型進行脈沖響應分析，分別給三種消費支出一個標準差大小的沖擊，得到相關的脈沖響應函數圖。所以可以在此基礎上，使用脈沖響應分析收入與三大消費支出之間的沖擊響應，刻畫出各變量間的動態(tài)關系。

從圖3（a）中不難看出給城鎮(zhèn)居民收入一個外部的沖擊，居民的生存資料存在一個波動性的沖擊，在前三期的時候呈現(xiàn)正向沖擊且在第二期的正向沖擊達到最高點，從第三期開始至第六期這種正向的沖擊不斷變?yōu)樨撓虻?，在?期達到最低點，之后又呈現(xiàn)波動狀態(tài)，直到第十八期，此后趨向平穩(wěn)并出現(xiàn)收斂。由此說明不論短期還是長期，對居民收入的沖擊居民生存資料消費是上升的并最終趨于穩(wěn)定。當給居民收入一個正向標準沖擊時，居民的發(fā)展資料消費在前三期呈現(xiàn)正向沖擊，并在第二期達到一個峰值，表明收入的推動對發(fā)展資料消費有明顯的促進作用，而后呈現(xiàn)波動式變動（出現(xiàn)這波動式模式的部分原因可能是由于序列存在季節(jié)因素）。這種變動不斷趨向于平穩(wěn)并出現(xiàn)收斂于零的狀態(tài)。當給居民收入一個外部沖擊時，居民的享受資料消費在零到一期之間的影響基本為零，從1期開始至第3期影響逐漸增大，在第3期達到最大，在第4期逐漸趨于0，之后在0附近呈現(xiàn)波動狀態(tài)最終逐漸收斂于0。這三種居民的消費支出類型都是隨著期數的增加收入對其的影響效果越來越小。圖（b）是分別給生存資料消費、發(fā)展資料消費和享受資料消費這三種資料消費一個標準差的沖擊時城鎮(zhèn)居民收入的響應。通過對比發(fā)現(xiàn)在前三期都對收入有一個正向的響應且都在第二期達到最大值，之后都呈現(xiàn)波動狀態(tài)最終都正向區(qū)域0，由此可知這三種資料消費對收入有一個促進的作用呈現(xiàn)出明顯的正效應。

2.4 方差分解分析

通過脈沖響應函數能捕捉一個變量的沖擊對另一個變量的動態(tài)影響，而方差分解則可以將VAR模型中的一個變量的方差到各個擾動項，以便我們進一步分析特定變量的變化中各種結構沖擊的相對重要性。比較這些相對的重要性隨時間的變化，就可以估計出對特定變量的影響效應的大小。圖4是變量城鎮(zhèn)居民收入的方差分解結果。該圖顯示了生存資料消費、發(fā)展資料消費和享受資料消費對居民收入的貢獻度。圖中橫軸表示滯后期數，縱軸表示四個內生變量對居民收入的方差貢獻率。

從圖4中可以看出，從第1期到第5期，收入對其自身的方差貢獻率由100%降到88%。享受型消費在第9期達到了最高為8.73%，第9期到第12期又呈現(xiàn)下降的趨勢，第12期之后開始穩(wěn)定在8.3%左右。生存型資料消費對收入的貢獻率從第8期開始穩(wěn)定在6%左右，發(fā)展性資料消費從第1期開始就趨近于0，并且在第12期開始穩(wěn)定于1%左右。這表明收入對其自身的貢獻率最大，其次是享受型資料消費。

3 結論與建議

首先，收入對于城鎮(zhèn)居民生存型資料消費、發(fā)展型資料、享受型資料消費影響趨勢不是很確定，并沒有確切的始終不變的影響趨勢。而這三種類型的消費支出對居民的收入都有一個促進的作用。即消費可以刺激城鎮(zhèn)居民的收入。收入對發(fā)展型資料消費影響不明顯。發(fā)展型資料消費包括醫(yī)療消費和其他消費。就醫(yī)療消費而言，多數新疆城鎮(zhèn)居民只有在身體不適時才會去醫(yī)院就診，積極參加體檢為數不多，再加之現(xiàn)階段新疆城鎮(zhèn)有些地區(qū)缺少大型醫(yī)療機構，因此當居民收入變動時相應的反映到醫(yī)療和其他方面的資料消費并不會產生較大的影響，收入變動對發(fā)展型資料消費的影響不明顯；收入對享受資料與其他兩個消費具有一致性，享受型資料消費包括文教娛樂、居住、交通通信以及家庭設備用品的資料消費，在短期內居民收入的提高對享受型資料消費有促進作用，但這種作用會隨著時間逐漸減弱。

通過對新疆城鎮(zhèn)居民的三大消費支出和人均可支配收入建立VAR（3）模型，在對其進行單位根檢驗、協(xié)整檢驗以及脈沖響應函數、方差分解的分析基礎上得出，新疆城鎮(zhèn)居民收入與三大消費支出之間短期內有相互促進的作用，但隨著時間的推移逐漸減弱。因此，面對新疆目前的經濟發(fā)展狀況，要提高新疆城鎮(zhèn)居民的生活水平，促進新疆的經濟快速發(fā)展，要增加居民的收入，為居民提供更多的就業(yè)機會，刺激消費。反之消費的增加有助于居民工作效率的提高，從而是經濟穩(wěn)步增長。只有從消費和收入兩大方面共同努力，用收入拉動居民消費的提高，用消費刺激居民收入的增長，如此互促良性循環(huán)，必給新疆經濟發(fā)展注入新的活力，提供新的動力。