譚衢霖,余文雄, ,白 雁
(1.北京交通大學(xué) 土木建筑工程學(xué)院,北京 100044;2.中交鐵道設(shè)計研究總院有限公司,北京 100097)
城際軌道交通的規(guī)劃建設(shè)是城市群發(fā)展的必然要求,線網(wǎng)規(guī)劃方案綜合評價對于確定最終線路方案起著決定性的作用。目前,國內(nèi)外軌道交通線網(wǎng)評價的方法主要有層次分析法(AHP法)、熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)度法、主成分分析法、模糊綜合評價法等[1-11]。如周厚文利用層次分析法確定主觀指標(biāo)權(quán)重,利用模糊綜合評判法構(gòu)建了珠三角區(qū)域城際軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃方案的綜合評價模型[3]。段曉晨等運(yùn)用模糊綜合法評價了河北鐵路大交通規(guī)劃方案的合理性和有效性[4]。吳小萍, 詹振炎、李俊芳等提出了基于灰色和模糊集理論的鐵路方案多目標(biāo)綜合評價方法[5-6]。馬超群等建立了基于灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度的城市軌道交通線網(wǎng)綜合評價方法,進(jìn)而對西安城市軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃4個預(yù)選方案進(jìn)行評價[7]。葉玉玲[8],劉鵬[9]等提出組合評價模型,應(yīng)用模糊集-熵-灰色系統(tǒng)理論組合評價模型來進(jìn)行綜合評價。張凱等選取了5個城市軌道交通定量評價指標(biāo),提出基于APH法和熵權(quán)法結(jié)合的城市軌道交通線網(wǎng)評價方法[10]。王慧晶等提出熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法結(jié)合的城市軌道交通線網(wǎng)方案綜合決策方法[11]。當(dāng)前,各種方案評價方法大都基于線路方案數(shù)據(jù)直接計算,工作量大,過程繁瑣[12],真實線路方案評價中,實際應(yīng)用較少。
本文嘗試在地理信息系統(tǒng)(GIS)空間分析技術(shù)支持下開展層次分析法和熵權(quán)法聯(lián)合定權(quán)的灰色模糊綜合評價方法應(yīng)用。GIS是在計算機(jī)硬件、軟件系統(tǒng)支持下,對地球表層空間中與地理空間位置緊密相關(guān)的地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理與綜合分析的技術(shù)系統(tǒng)[13]。城市圈軌道交通線網(wǎng)數(shù)據(jù),如線路長度、線路走向、換乘點的位置、大型客流集散點的位置等,都與地理空間位置密切相關(guān)。利用GIS技術(shù),建立城市圈軌道交通線網(wǎng)地理數(shù)據(jù)集,利用GIS強(qiáng)大的空間分析功能,可以迅速獲得軌道交通規(guī)劃線網(wǎng)空間定量分析指標(biāo)值,從而進(jìn)一步改進(jìn)軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃方案評價應(yīng)用方法,提高評價效率。
軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃方案評價涉及因素眾多,既有經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、可持續(xù)發(fā)展等定性指標(biāo),也有工程量、線路空間線形因子、運(yùn)維費(fèi)用等定量指標(biāo)。借鑒當(dāng)前已有研究的軌道交通線網(wǎng)評價指標(biāo)體系[1-8],綜合考慮評價指標(biāo)選取的原則、方法、評價分析內(nèi)容及指標(biāo)的分析計算,結(jié)合武漢城市圈未來發(fā)展及軌道交通建設(shè)規(guī)劃需求,建立定性指標(biāo)與空間定量分析計算指標(biāo)相結(jié)合的武漢城市圈軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃方案評價指標(biāo)體系,如表1所示。表1中的指標(biāo)體系包括5個準(zhǔn)則層,15個具體的指標(biāo),部分指標(biāo)的含義及計算取值方法可參見已有相關(guān)文獻(xiàn)[2-11]。具體指標(biāo)中,GIS地理空間定量計算的空間指標(biāo)包括:客流集散點連通度、線網(wǎng)面積覆蓋率、換乘的節(jié)點數(shù)、線網(wǎng)綜合密度、客流斷面不均勻系數(shù)、線網(wǎng)負(fù)荷強(qiáng)度等6個指標(biāo),主要涉及線網(wǎng)結(jié)構(gòu)合理性、運(yùn)營效果和工程建設(shè)實施性方面。從適應(yīng)和引導(dǎo)城市圈發(fā)展考慮,選取了與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)規(guī)劃的協(xié)調(diào)、與城市圈區(qū)域環(huán)境的協(xié)調(diào)、與城市圈綜合交通規(guī)劃的協(xié)調(diào)等3個指標(biāo);從線網(wǎng)與城市圈發(fā)展結(jié)構(gòu)吻合方面,選取核心城市對外輻射強(qiáng)度;城市圈對周邊外圍區(qū)域的引領(lǐng)帶動作用2個指標(biāo)。
表1 基于GIS的武漢城市圈軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃評價指標(biāo)體系
1.2.1 線網(wǎng)客流集散點連通度
連通度的含義為線網(wǎng)規(guī)劃區(qū)域內(nèi)各個節(jié)點相互連通的強(qiáng)度,用C表示,采用式(1)計算:
式(1)中:
C—軌道交通線網(wǎng)各個節(jié)點相互連通度;
L—規(guī)劃線網(wǎng)的總長度;
ξ—非直線系數(shù),為線路各個節(jié)點間實際的總里程和直線相連接的總里程的比值,結(jié)果與節(jié)點分布和軌道交通線網(wǎng)的幾何形狀相關(guān)。取值范圍一般為(1.1,1.3),理想狀態(tài)下ξ等于1;
A城—城市區(qū)域的總面積;
H—相鄰兩節(jié)點直線平均距離;
n—城市圈區(qū)域內(nèi)客流集散點的數(shù)量。
基于建立的軌道交通線網(wǎng)地理空間數(shù)據(jù)集,利用GIS空間分析計算可以很方便地求得規(guī)劃線路的長度、城市行政區(qū)的面積和非直線系數(shù)。
1.2.2 線網(wǎng)綜合密度
軌道交通線網(wǎng)綜合密度指標(biāo)采用式(2)計算:
式(2)中:
ρ綜—城市圈區(qū)域線網(wǎng)綜合密度,以為單位;
L—規(guī)劃線網(wǎng)的長度;
A—城市圈區(qū)域的所占面積;P—城市圈內(nèi)的人口總數(shù)。
1.2.3 換乘節(jié)點數(shù)
換乘的節(jié)點數(shù)為軌道交通線網(wǎng)各條線路相交的點數(shù)量。用來表示靜態(tài)軌道交通線網(wǎng)內(nèi)部可提供換乘的便利程度。本文用換乘站數(shù)量來代表換乘節(jié)點數(shù)。
1.2.4 線網(wǎng)面積覆蓋率
該指標(biāo)表征路網(wǎng)吸引客流的能力,一定程度上,也可表征軌道交通的可達(dá)性。用線路沿線兩側(cè)750 m范圍內(nèi)占地面積與城市圈區(qū)域內(nèi)總占用地面積的比值來表示。線網(wǎng)面積覆蓋率屬于效益性指標(biāo),值越大越好。計算公式為:
式(3)中:
F—軌道線網(wǎng)覆蓋率;
S—軌道線網(wǎng)服務(wù)面積;
A—區(qū)域占地面積
區(qū)域占地面積在GIS中可利用圖層的屬性表查詢直接獲得。線網(wǎng)的服務(wù)范圍則可以通過線網(wǎng)緩沖區(qū)分析獲得,然后可以計算軌道交通線路服務(wù)區(qū)的面積,最后按照公式即可計算出軌道交通線網(wǎng)的覆蓋率。
1.2.5 線網(wǎng)負(fù)荷強(qiáng)度
該指標(biāo)是軌道交通線網(wǎng)日客運(yùn)量與線網(wǎng)總長的比值。線網(wǎng)負(fù)荷強(qiáng)度表征軌道交通線網(wǎng)每單位長度承擔(dān)的客流量,能夠用來評價軌道線網(wǎng)的運(yùn)營效率和經(jīng)濟(jì)效益。軌道交通負(fù)荷強(qiáng)度的影響因素有:城市圈社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和線網(wǎng)的布局形態(tài),由式(4)計算:
式(4)中:
q—線網(wǎng)負(fù)荷強(qiáng)度;單位:萬人次/(日.km);
Q—軌道交通日均客運(yùn)量,單位:萬人次/日。線網(wǎng)長度在GIS中可以通過查詢屬性表直接獲得??土髁繑?shù)據(jù)則先依據(jù)預(yù)測獲得,再在線網(wǎng)屬性表中添加字段“客流量”,把客流量預(yù)測值輸入屬性表。根據(jù)不同的客流量,GIS可以采用不同的顏色或不同的寬度分類突出顯示線路。按式(4)可以在屬性表中進(jìn)行字段計算,得到線網(wǎng)負(fù)荷強(qiáng)度。
1.2.6 客流斷面不均勻系數(shù)
該指標(biāo)是線網(wǎng)各線路客流斷面最大值與平均值之間的比值。該指標(biāo)能表征軌道交通線網(wǎng)承載客流的均衡程度,用來評價交通線網(wǎng)的客運(yùn)效率。線網(wǎng)所承載的客流越均衡,客運(yùn)效率越高。由式(5)計算:
式(5)中:
P—客流斷面不均勻系數(shù);
K1,…,Kn—線網(wǎng)的平均流量值;
Q1,…,Qn—線網(wǎng)雙向全日的最大斷面的流量值的和;
n—線網(wǎng)中線路條數(shù)。
在GIS線網(wǎng)數(shù)據(jù)集中,為線路屬性表添加“最大斷面流量”新字段和“平均流量值”新字段,再將預(yù)測的結(jié)果分別輸入表中對應(yīng)的新字段中。在屬性表中通過字段值計算獲得各條線路的最大斷面的流量與線網(wǎng)平均的流量值之比。依據(jù)式(5),通過屬性表字段值計算,求算出軌道交通線網(wǎng)的客流斷面不均勻系數(shù)值。
模糊綜合評價方法具有適用性強(qiáng),模型簡單,評價效果好等優(yōu)點[5,11],但該方法在權(quán)重值賦予上主觀性較強(qiáng),導(dǎo)致評價最終結(jié)果與客觀實際之間常出現(xiàn)偏差。為確定線網(wǎng)評價指標(biāo)體系中各指標(biāo)的合理權(quán)重,本文采用層次分析法和熵權(quán)法分別確定主觀指標(biāo)及客觀指標(biāo)權(quán)重系數(shù),再將主、客觀權(quán)重通過線性加權(quán)結(jié)合作為最后的綜合權(quán)重。在獲得專家經(jīng)驗的同時,結(jié)合規(guī)劃線網(wǎng)方案自身的客觀定量信息,利用評價指標(biāo)與最優(yōu)指標(biāo)間的灰色關(guān)聯(lián)分析,把灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)作為評價指標(biāo)的隸屬度,再將隸屬度和權(quán)重矩陣?yán)媚:阕舆M(jìn)行模糊計算,從而得出各個規(guī)劃方案的綜合評價值。
2.1.1 主觀權(quán)重確定
層次分析法(AHP)可有效地將定性問題定量化[6]。層次分析法將決策問題分解為多層次結(jié)構(gòu),即構(gòu)建一個遞階的層次分析模型,計算各層次的指標(biāo)相對于上一層次的指標(biāo)的權(quán)重,綜合各層次指標(biāo)的權(quán)重,得出最底層指標(biāo)相對于頂層目標(biāo)的綜合權(quán)重,依據(jù)綜合權(quán)重對決策方案進(jìn)行排序,從而比選出最優(yōu)方案。
層次分析法利用判斷矩陣的最大特征值及特征向量,計算某層指標(biāo)或因子相對于上層各指標(biāo)或因子的權(quán)重值。其中,判斷矩陣B=(bij)m×m利用阿位伯?dāng)?shù)字1~9及其倒數(shù)作為標(biāo)度來構(gòu)建[14]。
利用特征向量法計算權(quán)重,計算公式為:
式(6)中:
λmax—判斷矩陣的最大特征值;
B—分層次的判斷矩陣;
W—權(quán)重向量。
各層次的指標(biāo)相對于上一層指標(biāo)或因子的權(quán)重值,可以通過權(quán)重向量歸一化處理得到。
在建立判斷矩陣時,由于客觀事物具有復(fù)雜多樣性以及人們對客觀事物的認(rèn)識具有局限性,通常得到的最大特征值并不是唯一的。為避免權(quán)重向量出現(xiàn)偏差,保證判斷矩陣合乎要求,需要對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗。引入兩個一致性指標(biāo):度量判斷矩陣偏離一致性指標(biāo)CI和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI。其中,平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI可以通過查表得。
CI為度量判斷矩陣偏離一致性的指標(biāo):
式(7)中:
λmax—判斷矩陣的最大特征值。
CR為一致性比例,即為CI和RI的比值。若CR<0.1,判斷矩陣一致性檢驗合格;否則,需要適當(dāng)修正判斷矩陣標(biāo)度值,直到矩陣一致性檢驗符合要求。
2.1.2 客觀權(quán)重值確定
利用熵權(quán)法來確定,即根據(jù)數(shù)據(jù)中本身含有的客觀信息來確定指標(biāo)的權(quán)重[15]。假設(shè)決策矩陣為:Y={yij}m×n,式中,yij為第i個評價方案第j個指標(biāo)評定值。則第j項指標(biāo)的熵值由式(8)、式(9)計算:
式(8)、式(9)中:
pij—第i個評價方案的第j個指標(biāo)的特征比值。
第j項指標(biāo)的熵權(quán)可用式(10)計算:
求得主觀權(quán)重和客觀權(quán)重后,主客觀綜合權(quán)重值采用線性加權(quán)來計算:
式(11)中:
a,b—主、客觀賦權(quán)的待定系數(shù),有a+b=1,可以利用差異系數(shù)法得到,表征評價模型對主、客觀影響的重視程度。
傳統(tǒng)的模糊綜合評價法通常采用調(diào)查統(tǒng)計或構(gòu)造隸屬度函數(shù)來確定隸屬度,主觀性很強(qiáng)?;疑P(guān)聯(lián)分析確定隸屬度在這方面可以改善[7],具體步驟如下。
2.2.1 構(gòu)建參考數(shù)列
設(shè)方案i的指標(biāo)j的評定值為hj(i) ,若為成本型指標(biāo),取hj(0) =min1≤i≤m{hj(i)} ;若為效益型指標(biāo),取 hj(0) =max1≤i≤m{hj(i)} ;若為適中型指標(biāo),取hj(0) =h(0)。設(shè)構(gòu)造的最優(yōu)值指標(biāo)集為H(0):
H(0)=[h1(0),h2(0),…,hn(0)]
指標(biāo)集中:
hj(0)—第j個指標(biāo)的最優(yōu)值,j=1,2,…,n。
2.2.2 構(gòu)造比較矩陣
由于不同指標(biāo)通常具有不同的量綱,數(shù)量含義也不相同。綜合評價通常需要對原始指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化,令h′j為各方案的各指標(biāo)規(guī)范化后值。
(1)對于正向指標(biāo)
(2)對于逆向指標(biāo)
其中,i=1,2,…,m ;j=1,2,…,n。
2.2.3 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)
規(guī)范化處理后,把最優(yōu)指標(biāo)集H′(0)作為參考數(shù)列,將指標(biāo)集H′(i)={h′j(i)}作為比較數(shù)列。按照灰色系統(tǒng)理論,分別計算第i個方案第j個最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)gij:
式(14)中:
ρ∈[0, 1]—分辨系數(shù),通常取 ρ為0.5。全部關(guān)聯(lián)系數(shù)計算完成后,進(jìn)一步得到關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣為:
基于前述算得的權(quán)重向量W和評價矩陣G,構(gòu)建綜合評價數(shù)學(xué)模型為:
C=W。G
模型中:
C—m個評價方案的最終決策向量,C=[c(1),c(2),…,c(m)],c(i)為第i個方案的灰色關(guān)聯(lián)度;
G—各個指標(biāo)的評價矩陣,有G={gi(j)};
W—n個評價指標(biāo)的權(quán)重向量,有W=[w1,w2,…,wn]。
“?!北硎疽环N模糊算子,這里選用加權(quán)平均型合成算子,即C=W G= W×G。
所以,灰色關(guān)聯(lián)度最終表示為:
將計算的關(guān)聯(lián)度按大小排序,若評價方案與理想最優(yōu)方案接近,則關(guān)聯(lián)度越大。關(guān)聯(lián)度最大的方案就是比選的最優(yōu)方案。
目前,武漢城市圈城際鐵路規(guī)劃提出了多個可行性方案,經(jīng)過評選確定了3個初始方案。本文在ArcGIS中為3個初始方案建立了統(tǒng)一地理空間坐標(biāo)系下的武漢城市圈軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃GIS數(shù)據(jù)庫[16]。GIS地理數(shù)據(jù)庫(Geodatabase)可以實現(xiàn)空間圖形實體數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的一體化存儲和管理,并可以相互關(guān)聯(lián)進(jìn)行空間指標(biāo)的統(tǒng)計與分析量算。該地理數(shù)據(jù)庫主要涉及3方面內(nèi)容:(1)城市圈基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)集:包括城市圈區(qū)域行政區(qū)劃、地形、城市人口數(shù)據(jù)、城市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、城市用地空間分布以及其他相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。(2) 軌道交通線網(wǎng)數(shù)據(jù)集:包括軌道交通已有線路、不同規(guī)劃方案線路、大型客流集散點數(shù)據(jù)和換乘站點等。(3)軌道交通客流數(shù)據(jù):包括軌道交通線路的日客運(yùn)量、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、各個斷面的客流量以及最大斷面客流量等。
3.1.1 A方案
該方案在武漢市周圍(50~80 km)構(gòu)建圈層,形成環(huán)中心城市城際鐵路線,并采用放射線加小環(huán)形式,對中心城市外圍區(qū)域進(jìn)行輻射。該方案線路的走向和布局如圖1所示。
圖1 武漢城市圈軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃比較方案A
3.1.2 B方案
B方案放射線設(shè)置與A方案一樣,但采取的是放射線+大環(huán)形式。在城市圈外圈層的城市之間設(shè)置環(huán)線,加強(qiáng)外圈層的不同的城市之間的聯(lián)接。線路方案布局和走向如圖2所示。
圖2 武漢城市圈軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃比較方案B
3.1.3 C方案
該方案以武漢為中心,沒有建大小環(huán)線,而是采用多中心放射形狀網(wǎng)絡(luò)。武漢城市圈C方案沿城鎮(zhèn)發(fā)展的軸線,突出了黃石、孝感、仙桃、咸寧、黃岡、鄂州作為城市圈副中心的地位。如圖3所示為C線路方案布局和走向。
圖3 武漢城市圈軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃比較方案C
按照前述層次-熵灰色模糊綜合評價計算方法,對3個比較方案的各項評價指標(biāo)全部進(jìn)行了計算。整個過程因涉及計算數(shù)據(jù)表格較多,為簡略文中不一一列出。線網(wǎng)方案評價過程中,對于評價指標(biāo)體系中的定量指標(biāo),通過GIS建立的線網(wǎng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行空間統(tǒng)計分析與計算獲得,對于定性指標(biāo),采用傳統(tǒng)的專家咨詢法和集值統(tǒng)計法獲得。將各方案評價指標(biāo)值列于表2,將層次分析法計算的主觀權(quán)重值和熵權(quán)法計算的客觀權(quán)重列于表3。
表3 評價指標(biāo)主客觀權(quán)重值
由表2構(gòu)建的最優(yōu)指標(biāo)集為:
H(0)=[0.85, 0.85, 0.85, 0.934, 0.102, 0.429, 0.89,12, 1.37, 0.16, 1.16, 0.83, 0.87, 0.86, 0.85]
在MATLAB中計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣G,結(jié)果如下:
結(jié)合前面計算得到的評價矩陣G(灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣)和權(quán)重向量W,利用公式(16),計算模糊綜合評價值C:
C=W。G=(0.8404, 0.8216, 0.8045)
依據(jù)最大隸屬度原則,由最終的綜合評價值可知:A>B>C。C方案最終綜合評價值最低,主要是城際鐵路建設(shè)主要考慮的因素指標(biāo)值得分最低;B方案綜合評價值居中;而A方案的絕大多數(shù)指標(biāo)值相對最優(yōu)。綜合評價模型得出A方案為推薦方案是合乎實際的。
隨著中國城市群規(guī)劃建設(shè)的迅猛發(fā)展,城際軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃方案評價極為重要。本文以城市圈城際軌道交通線網(wǎng)為研究對象,嘗試了在GIS中應(yīng)用層次分析-熵-灰色關(guān)聯(lián)-模糊評價綜合模型進(jìn)行城市圈城際軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃評價。根據(jù)建立的優(yōu)化線網(wǎng)評價指標(biāo)體系,結(jié)合GIS空間分析指標(biāo)定量計算,將分別由層次分析法和熵權(quán)法確定的主客觀權(quán)重進(jìn)行綜合得到評價指標(biāo)綜合權(quán)重矩陣;利用灰色關(guān)聯(lián)分析計算評價指標(biāo)與最優(yōu)指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),通過模糊算子將權(quán)重矩陣和隸屬度進(jìn)行模糊計算,最終確定各個規(guī)劃方案的綜合評價值。在GIS的支持下,利用層次分析法和熵定權(quán)的灰色模糊綜合評價方法,對武漢城市圈區(qū)域的軌道交通3種線網(wǎng)規(guī)劃方案進(jìn)行了綜合評價。方法的應(yīng)用可以較好地改善軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃評價過程中方案權(quán)重賦值的主觀不確定性,為城市圈軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃方案的評價及優(yōu)選服務(wù)。