大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論與實(shí)踐

程 永 新

(上海新炬網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)股份有限公司 廣東 廣州 510623)

0 引 言

國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC的研究結(jié)果表明,2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49 ZB,2011年的數(shù)據(jù)量是1.82 ZB，預(yù)計(jì)2020年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將是44 ZB。隨著信息技術(shù)特別是物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、移動(dòng)支付、共享經(jīng)濟(jì)、智能家居等新業(yè)態(tài)新模式的蓬勃發(fā)展，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量聚集的特點(diǎn)。每年都產(chǎn)生比以往更大量、維度更豐富的海量數(shù)據(jù)，采取更好的數(shù)據(jù)管理方式，更好地利用數(shù)據(jù)，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，核心就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。

1 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀

根據(jù)中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)評(píng)估，50%以上的企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處于極為初級(jí)的階段。造成這種現(xiàn)狀歸根到底在于傳統(tǒng)企業(yè)中原有粗放式的信息化建設(shè)模式以及企業(yè)數(shù)據(jù)文化的缺乏，導(dǎo)致數(shù)據(jù)相關(guān)的管理體系、職責(zé)、角色、流程、工具和制度等各方面都有不同程度缺失，出現(xiàn)大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理亂象。具體如下:

1) 數(shù)據(jù)黑盒化。由于企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)文化和數(shù)據(jù)管理意識(shí)，信息化過(guò)程中未形成有效的數(shù)據(jù)規(guī)劃和設(shè)計(jì)說(shuō)明，IT管理和業(yè)務(wù)人員無(wú)法完全理解這些數(shù)據(jù)，形成各種各樣的數(shù)據(jù)“黑盒”。

2) 數(shù)據(jù)多頭管理。由于信息系統(tǒng)的建設(shè)和管理職能分散在各個(gè)部門，缺少專門對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理的組織，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的職責(zé)分散、權(quán)責(zé)不明確。

3) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。各部門缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)劃、可信的數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，站在各自的立場(chǎng)生產(chǎn)、使用和管理數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不規(guī)范、不一致、冗余且難于共享。

4) 數(shù)據(jù)缺乏有效治理。與數(shù)據(jù)相關(guān)的元數(shù)據(jù)、質(zhì)量等數(shù)據(jù)治理流程沒(méi)有統(tǒng)一的流程管理，無(wú)法保障數(shù)據(jù)治理活動(dòng)在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)保持一致，企業(yè)無(wú)法提供一個(gè)有效、完整且準(zhǔn)確的高質(zhì)量數(shù)據(jù)環(huán)境。

5) 數(shù)據(jù)生命周期運(yùn)營(yíng)不完整。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、使用、維護(hù)、備份到過(guò)時(shí)被銷毀的數(shù)據(jù)生命周期管理規(guī)范和流程還不完善，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也十分突出，生命周期運(yùn)營(yíng)不完整導(dǎo)致的數(shù)據(jù)敏感數(shù)據(jù)泄漏的安全事件屢見不鮮。

6) 數(shù)據(jù)流通渠道不通暢。數(shù)據(jù)在不同的應(yīng)用之間缺乏有效的平臺(tái)或者工具進(jìn)行快速方便的數(shù)據(jù)交互，缺少渠道引入更多的數(shù)據(jù)以補(bǔ)全企業(yè)數(shù)據(jù)之不足，數(shù)據(jù)形成事實(shí)孤島。

2 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論

企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的時(shí)候，往往面臨如下的三個(gè)問(wèn)題：1) 應(yīng)該做什么；2) 怎么落地；3) 怎樣持續(xù)落地。企業(yè)需要一個(gè)完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，以此為基礎(chǔ)制定企業(yè)科學(xué)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)劃，指導(dǎo)自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)實(shí)施。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，不僅是定義清晰的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作內(nèi)容和范圍，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)和資源，還需要建立一整套流程和制度，并在相應(yīng)的平臺(tái)上去落地實(shí)施。

經(jīng)過(guò)多年在大型傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面的實(shí)踐和摸索，本文總結(jié)了一套適用于傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型。該模型由數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)變現(xiàn)五個(gè)部分組成。它們由數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)實(shí)施并推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理落地。模型如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型

2.1 數(shù)據(jù)架構(gòu)管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)首先從數(shù)據(jù)架構(gòu)入手打破數(shù)據(jù)“黑盒”，建立規(guī)范化數(shù)據(jù)架構(gòu)管理制度和流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從“黑盒”向“白盒”轉(zhuǎn)化。打破數(shù)據(jù)“黑盒”，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)架構(gòu)梳理開始，通常分為三個(gè)層面：(1) 物理模型層面。物理模型梳理的實(shí)質(zhì)在于從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)模型梳理、合并和清理，形成一份穩(wěn)定的物理模型設(shè)計(jì)。(2) 邏輯模型層面。在物理模型梳理的基礎(chǔ)上，透過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)系分析、實(shí)體業(yè)務(wù)屬性梳理、字段業(yè)務(wù)屬性和取值分析等手段，形成完整和清晰的系統(tǒng)邏輯模型。(3) 業(yè)務(wù)邏輯層面。業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)模型關(guān)系梳理，從企業(yè)業(yè)務(wù)層面全面梳理業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)流向與相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可視化展示，便于企業(yè)人員進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)架構(gòu)還需要進(jìn)一步的變更管理，提升數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)質(zhì)量以及確保數(shù)據(jù)架構(gòu)與實(shí)際應(yīng)用的高度一致。數(shù)據(jù)架構(gòu)變更管理包括：(1) 數(shù)據(jù)架構(gòu)基線管理。對(duì)各應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)基線化管理，企業(yè)數(shù)據(jù)使用者根據(jù)基線檢索當(dāng)前企業(yè)中最新的數(shù)據(jù)架構(gòu)，回溯任意時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)架構(gòu)狀態(tài)以及跟蹤不同數(shù)據(jù)實(shí)體變更的原因和內(nèi)容。(2) 數(shù)據(jù)架構(gòu)變更評(píng)審。對(duì)由于業(yè)務(wù)需求變化而引發(fā)的各種IT應(yīng)用中涉及到數(shù)據(jù)模型和架構(gòu)的變化進(jìn)行必要性、合理性和質(zhì)量等方面的綜合評(píng)審。(3) 數(shù)據(jù)架構(gòu)稽核。定期或不定期對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行差異性分析，找出兩者的差距，并制定有效的計(jì)劃進(jìn)行整改，保持?jǐn)?shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的權(quán)威性和準(zhǔn)確性。

2.2 數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理從組織架構(gòu)、管理制度、操作規(guī)范、應(yīng)用技術(shù)、績(jī)效考核支持等多個(gè)維度對(duì)組織的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等領(lǐng)域進(jìn)行全面的管理和持續(xù)改進(jìn)的過(guò)程。

元數(shù)據(jù)管理是企業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)信息的管理過(guò)程，它是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中重要的一環(huán)。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)團(tuán)隊(duì)建立從元數(shù)據(jù)的需求收集、獲取、加工、分析到元數(shù)據(jù)維護(hù)閉環(huán)的元數(shù)據(jù)管理流程，逐步收集并管理各個(gè)業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)定義與加工規(guī)則，進(jìn)而追蹤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程，形成元數(shù)據(jù)管理體系，推進(jìn)數(shù)據(jù)管理的落地。數(shù)據(jù)資產(chǎn)團(tuán)隊(duì)組織制定元數(shù)據(jù)管理規(guī)范、元數(shù)據(jù)采集計(jì)劃、元數(shù)據(jù)應(yīng)用方案，并對(duì)元數(shù)據(jù)規(guī)范工作執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和考核。業(yè)務(wù)部門和IT部門負(fù)責(zé)根據(jù)元數(shù)據(jù)管理要求提供元數(shù)據(jù)，并保障元數(shù)據(jù)更新的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)根據(jù)自身特點(diǎn)、行業(yè)規(guī)范以及國(guó)家、國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)建立的一套符合自身實(shí)際，涵蓋定義、設(shè)計(jì)、應(yīng)用多層次數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化體系。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管控目標(biāo)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)建模中所涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)表字段、字段屬性等信息的規(guī)范化管理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)和應(yīng)用。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是通過(guò)企業(yè)數(shù)據(jù)采集和處理過(guò)程中，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)完整性、一致性、準(zhǔn)確性和處理時(shí)效等不同質(zhì)量維度進(jìn)行有效的管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、分析以及解決數(shù)據(jù)處理過(guò)程中在的質(zhì)量問(wèn)題并持續(xù)改進(jìn)，主要包括：(1) 建立企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系，可以量化評(píng)估當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況和質(zhì)量改進(jìn)效果；(2) 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)則來(lái)集中化地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并持續(xù)改進(jìn)；(3) 將數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與業(yè)務(wù)稽核結(jié)合，通過(guò)業(yè)務(wù)規(guī)則的稽核來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量深層次的問(wèn)題，方便業(yè)務(wù)人員準(zhǔn)確清晰知曉數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。

2.3 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的開發(fā)、維護(hù)和支持活動(dòng)使企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)達(dá)到最佳的利用價(jià)值。通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，企業(yè)數(shù)據(jù)使用者可以安全、高效、便捷地使用數(shù)據(jù)做出各種各樣的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)重點(diǎn)包含數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)生命周期管理和SQL代碼審核等方面。

數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)是建立適合企業(yè)自身的數(shù)據(jù)安全管理制度、開發(fā)規(guī)范和相關(guān)管理辦法等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)根據(jù)國(guó)家、行業(yè)和企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全管控需求，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感分級(jí)分類，形成敏感數(shù)據(jù)目錄。以此為基礎(chǔ)，還需要針對(duì)每種數(shù)據(jù)制定相應(yīng)的安全管理策略，將安全策略整合到敏感數(shù)據(jù)目錄當(dāng)中。安全管理策略可以包括：敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限控制、敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)審計(jì)策略、敏感數(shù)據(jù)遷移策略、數(shù)據(jù)安全控制策略、數(shù)據(jù)安全備份策略等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作中，持續(xù)對(duì)敏感數(shù)據(jù)目錄及定義的策略進(jìn)行必要的管理以及維護(hù)，以保證數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)的持續(xù)有效。

數(shù)據(jù)生命周期管理通過(guò)合理、完整的數(shù)據(jù)生命周期管理解決方案，針對(duì)不同類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行貫穿其整個(gè)生命周期的管理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)按需求調(diào)研、策略制定、策略發(fā)布和技術(shù)實(shí)施四個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期管理。首先，針對(duì)業(yè)務(wù)部門和IT部門對(duì)數(shù)據(jù)使用的需求進(jìn)行調(diào)研和分析，同時(shí)分析企業(yè)中各類數(shù)據(jù)特點(diǎn)和趨勢(shì)。其次，結(jié)合各方數(shù)據(jù)需求及數(shù)據(jù)特點(diǎn)，制定不同數(shù)據(jù)在不同階段數(shù)據(jù)生命周期策略。再次，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)按既定策略跟各業(yè)務(wù)部門、IT運(yùn)維部門確認(rèn)并達(dá)成一致后，形成企業(yè)中數(shù)據(jù)生命周期管理規(guī)范并發(fā)布。最后，應(yīng)用數(shù)據(jù)生命周期管理工具，按既定策略實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化加密、轉(zhuǎn)儲(chǔ)、歸檔和銷毀的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

SQL代碼審核采取“優(yōu)化前移”的方式，即將SQL代碼的管理和優(yōu)化從上線后提前到上線前的應(yīng)用測(cè)試驗(yàn)證階段，極大提升生產(chǎn)應(yīng)用的數(shù)據(jù)使用感知和減少性能故障的發(fā)生。完整的SQL代碼審核管理體系，包括自動(dòng)采集、問(wèn)題分析、問(wèn)題優(yōu)化和持續(xù)跟蹤四個(gè)方面工作。自動(dòng)采集從測(cè)試環(huán)境收集并提交的本版本應(yīng)用程序中涉及到的新增SQL，并監(jiān)控當(dāng)前版本與歷史SQL基線有變化的SQL及其執(zhí)行計(jì)劃。針對(duì)新增SQL代碼審查和問(wèn)題分析，生成審查報(bào)告交付開發(fā)DBA。開發(fā)DBA根據(jù)分析初審報(bào)告對(duì)問(wèn)題SQL進(jìn)行深度優(yōu)化以符合上線的性能要求。最后，持續(xù)跟蹤上線后的新增SQL性能實(shí)際狀況，開發(fā)DBA根據(jù)分析結(jié)果及時(shí)解決還潛在于應(yīng)用環(huán)境中的SQL性能問(wèn)題。

2.4 數(shù)據(jù)共享

在企業(yè)內(nèi)部建立有效的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，打破企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)跨部門跨應(yīng)用的打通，真正讓企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)內(nèi)部流動(dòng)起來(lái)，產(chǎn)生更多的連接和關(guān)聯(lián)，進(jìn)而產(chǎn)生更大的價(jià)值。

企業(yè)數(shù)據(jù)共享體系自下而上應(yīng)分為南向數(shù)據(jù)接入管理、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中心管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理和北向共享接口管理幾個(gè)層面。南向數(shù)據(jù)接入管理，負(fù)責(zé)管理各種企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)的接入，包括實(shí)時(shí)性接入和定時(shí)性接入。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中心管理，負(fù)責(zé)對(duì)各種接入數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范化處理和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理，負(fù)責(zé)構(gòu)建面向共享的共享數(shù)據(jù)模型，同時(shí)根據(jù)共享模型進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)。北向共享接口管理，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對(duì)外開放共享接口管理。外部應(yīng)用系統(tǒng)通過(guò)北向共享接口從數(shù)據(jù)共享中心獲取數(shù)據(jù)。

通過(guò)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享中心來(lái)滿足針對(duì)跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過(guò)企業(yè)內(nèi)集中的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)來(lái)規(guī)范共享數(shù)據(jù)源，由原來(lái)多源網(wǎng)狀數(shù)據(jù)整合為單源集中式數(shù)據(jù)共享，提升數(shù)據(jù)共享和活性，提升數(shù)據(jù)共享服務(wù)的應(yīng)用效率。

2.5 數(shù)據(jù)變現(xiàn)

有了數(shù)據(jù)架構(gòu)管控、持續(xù)的數(shù)據(jù)治理運(yùn)營(yíng)和長(zhǎng)效的數(shù)據(jù)共享，解決好數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)后，企業(yè)可以對(duì)內(nèi)強(qiáng)化能力實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)增值，對(duì)外可以完成數(shù)據(jù)場(chǎng)景變現(xiàn)。打通了各系統(tǒng)各部門的數(shù)據(jù)通道，將以前各個(gè)部門、系統(tǒng)盲人摸象似的局部數(shù)據(jù)分析方法變成全局的大數(shù)據(jù)分析，在企業(yè)內(nèi)部重構(gòu)產(chǎn)品、重構(gòu)用戶定義、重新審視主營(yíng)業(yè)務(wù)的用戶是否最佳，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)控制。企業(yè)在面對(duì)客戶維度不夠、產(chǎn)品信息不全等問(wèn)題時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)跨界合作,補(bǔ)充客戶維度信息及產(chǎn)品流通信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值，最終驅(qū)動(dòng)主營(yíng)業(yè)務(wù)成長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)變現(xiàn)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)外部?jī)r(jià)值的一系列活動(dòng)。企業(yè)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析挖掘，把符合共享開放層級(jí)的數(shù)據(jù)作為商品，以符合國(guó)家規(guī)范安全的形式進(jìn)行共享交換和開放發(fā)布，使得數(shù)據(jù)具有流通性，方便其他數(shù)據(jù)消費(fèi)者使用。

在國(guó)家實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的今天，企業(yè)之間應(yīng)建立常態(tài)化數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)交易能力。僅僅通過(guò)數(shù)據(jù)租售或者是數(shù)據(jù)分析結(jié)果的變現(xiàn)(包括智庫(kù)、咨詢研究報(bào)告、征信評(píng)價(jià)等)不足以產(chǎn)生巨大價(jià)值。通過(guò)跨界戰(zhàn)略合作，交換彼此應(yīng)用場(chǎng)景需要的數(shù)據(jù)才能推動(dòng)企業(yè)核心業(yè)務(wù)價(jià)值裂變。

3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐工具

在為眾多企業(yè)實(shí)踐數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的過(guò)程中，本文研發(fā)了相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過(guò)程更為體系化、規(guī)范化、流程化和自動(dòng)化。

(1) 數(shù)據(jù)架構(gòu)管理工具 從全局入手，對(duì)企業(yè)不同數(shù)據(jù)模型之間設(shè)計(jì)、管理、實(shí)施、分析和稽核全程進(jìn)行有效管理，解決企業(yè)數(shù)據(jù)模型管理分散、無(wú)統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)視圖、數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法有效落地的困境，強(qiáng)化數(shù)據(jù)架構(gòu)管控能力。

(2) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工具 針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理職能構(gòu)建，包含標(biāo)準(zhǔn)生成、標(biāo)準(zhǔn)映射、標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理能力，協(xié)助企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地。

(3) 元數(shù)據(jù)管理工具 提供可視化數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)信息的檢索和應(yīng)用分析能力，通過(guò)元數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)應(yīng)用、元數(shù)據(jù)展示，向數(shù)據(jù)使用者全面展示企業(yè)數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)血緣關(guān)系、影響性分析、數(shù)據(jù)鏈路分析等。

(4) 數(shù)據(jù)生命周期管理工具 對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生、應(yīng)用、歸檔到銷毀的整個(gè)生命周期全過(guò)程進(jìn)行有效的自動(dòng)化管理。針對(duì)不同生命周期的數(shù)據(jù)建立半自動(dòng)或自動(dòng)化的多層次數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系。

(5) 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具 將數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則規(guī)范要求在工具中配置轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則。工具通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的自動(dòng)化檢測(cè)和稽核，確保數(shù)據(jù)在事前、事中、事后的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，切實(shí)有效地提高企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

(6) 數(shù)據(jù)共享平臺(tái) 將企業(yè)多年陸續(xù)分散建設(shè)的異構(gòu)應(yīng)用信息系統(tǒng)進(jìn)行整合，保證分布異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，完成異構(gòu)數(shù)據(jù)的抽取、裝載、清洗和接口管理，構(gòu)造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換和共享平臺(tái)

(7) 數(shù)據(jù)安全管理工具 保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用、交換和共享過(guò)程中的安全。數(shù)據(jù)安全管理工具包括統(tǒng)一認(rèn)證、數(shù)據(jù)脫敏、日志審計(jì)等模塊。

4 結(jié) 語(yǔ)

數(shù)據(jù)被業(yè)界公認(rèn)為是企業(yè)的最寶貴資產(chǎn)之一。大數(shù)據(jù)之父維克托則樂(lè)觀預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)列入企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表只是時(shí)間問(wèn)題。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理正是為企業(yè)提供了完整數(shù)據(jù)管理體系和路線圖。通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，數(shù)據(jù)能更好地為企業(yè)和社會(huì)服務(wù)。例如：提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)、控制企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，以及為企業(yè)提供數(shù)據(jù)化決策支持。本文基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理問(wèn)題，詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型的方法論，為眾多傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)實(shí)踐提供了參考。