王曉兵
(長安福特汽車有限公司杭州分公司,浙江 杭州 310000)
工業(yè)機器人的發(fā)展主要包括以下階段:①第一階段主要是示教再現(xiàn)型機器人,該機器人主要是由示教器和控制器實現(xiàn)控制,按照預(yù)先設(shè)定的動作,機器人可以對記錄信息進行反復(fù)執(zhí)行,廣泛應(yīng)用在工業(yè)制造業(yè)當中;②第二階段主要是感知型機器人,該類型機器人具備力覺和視覺感知功能,能夠全面反饋和調(diào)整外界信息,現(xiàn)階段已經(jīng)發(fā)展到工業(yè)實際應(yīng)用當中;③第三階段主要是智能型機器人,該類機器人能夠根據(jù)外部環(huán)境的變化情況對外部環(huán)境實現(xiàn)感知和理解。當前智能化機器人還處于研究開發(fā)階段,因此,工業(yè)上大多使用的機器人是示教再現(xiàn)型機器人和感知型機器人。
最早出現(xiàn)工業(yè)機器人的國家是美國,其在20世紀60年代就研究開發(fā)了首臺工業(yè)機器人,在經(jīng)過長時間的試驗和研究,美國已經(jīng)成為世界范圍內(nèi)工業(yè)機器人技術(shù)最先進的國家。在20世紀80年代左右日本也開始研究和應(yīng)用工業(yè)機器人,比如對機器人的技術(shù)研發(fā)和試驗,全民提升了機器人機械電子一體化以及微電子技術(shù),成為工業(yè)機器人研發(fā)強國。
隨著我國科學技術(shù)的發(fā)展,也逐漸出現(xiàn)了較多先進的工業(yè)機器人,盡管我國工業(yè)機器人的保有量已經(jīng)達到世界范圍的25%,并在研究試驗工業(yè)機器人技術(shù)方面也出現(xiàn)了較多的成果,然而,現(xiàn)有的工業(yè)機器人的某些部件還需要引進國外企業(yè)的技術(shù)設(shè)備,比如實時控制系統(tǒng)、高精度伺服馬達以及減速機等。所以,我國在工業(yè)機器人的技術(shù)研究方面還需要投入大量精力。
工業(yè)機器人故障診斷技術(shù)的發(fā)展主要包括以下幾個階段:①維修技術(shù)人員利用對故障機器人運行狀態(tài)的觀察,檢測溫度、運行軌跡、振動和噪聲等參數(shù)的變化情況,將以上參數(shù)與正常運行狀態(tài)參數(shù)進行對比分析,結(jié)合維修技術(shù)人員的工作經(jīng)驗判斷故障;②工業(yè)機器人故障診斷和本地狀態(tài)監(jiān)測模式,利用錯誤代碼可以顯示機器人存在的各項安全故障,維修人員可以按照故障信息判斷和診斷故障,該種故障處理方式已經(jīng)在整個行業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用;③網(wǎng)絡(luò)故障診斷和遠程實時監(jiān)控模式,該種診斷技術(shù)還處于研究開發(fā)階段。
現(xiàn)階段,外國某家企業(yè)研究開發(fā)了遠程服務(wù)平臺,通過該平臺能夠給予客戶故障診斷工業(yè)機器人,全面進行故障診斷和遠程監(jiān)控等。將機器人的故障信息安裝在客戶專用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)相當中,這樣就能夠?qū)C器人可能存在的故障進行預(yù)判,給予客戶相應(yīng)的故障維修技術(shù)。
與該企業(yè)的故障檢測方案不同,日本某企業(yè)研究開發(fā)的工業(yè)機器人自身就具備故障診斷和原程監(jiān)控功能,并且不需要額外增加網(wǎng)絡(luò)設(shè)備支持遠程服務(wù)系統(tǒng)??梢允褂迷械膇p有線網(wǎng)絡(luò)與客戶現(xiàn)場的機器人進行遠程溝通遠程診斷其故障,還能夠幫助故障維修技術(shù)人員進行診斷和處理現(xiàn)場故障?,F(xiàn)階段,我國大多數(shù)工業(yè)機器人生產(chǎn)廠家都不具備故障診斷和遠程監(jiān)控功能,因此,需要依靠機器人的報警機制實現(xiàn)故障診斷,監(jiān)控機器人的運行狀態(tài)。主要是利用顯示器將各種錯誤代碼顯示在液晶屏上,故障維修人員在獲得錯誤代碼之后能夠?qū)收线M行處理和診斷。但是按照實際應(yīng)用可以看出,在大部分狀態(tài)下,錯誤代碼無法精準地發(fā)現(xiàn)故障問題,并且不能準確定位故障點,因此,需要工程技術(shù)人員分析和維修故障現(xiàn)場。所以,我國工業(yè)機器人遠程故障診斷技術(shù)還具有較大的發(fā)展空間。
工業(yè)機器人所實現(xiàn)的遠程診斷故障技術(shù),主要是結(jié)合了傳感器技術(shù)、故障診斷技術(shù)、視覺技術(shù)、專家系統(tǒng)以及計算機技術(shù)等,有效聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實時監(jiān)控計算機運行狀態(tài),并實行網(wǎng)絡(luò)化跟蹤機制。及時診斷和維修機器人運行故障,還能夠在機器人運行條件下共享狀態(tài)數(shù)據(jù)、分析方法、故障信息以及診斷知識等。在工業(yè)機器人故障診斷技術(shù)基礎(chǔ)之上應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以有效縮短故障間隔時間,降低企業(yè)生產(chǎn)成本,全面提升企業(yè)生產(chǎn)效率,因此,工業(yè)機器人故障診斷技術(shù)將逐漸向物聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展。
隨著現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展,尤其體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、信號監(jiān)測處理技術(shù)以及電子技術(shù)等方面。在分析傳感器信息時可以應(yīng)用計算機技術(shù),全面實現(xiàn)綜合處理和自動分析效果,為最終決策提供重要依據(jù)。多源信息融合技術(shù)故障診斷方式主要是對工業(yè)機器人的運行狀態(tài)信息進行實時監(jiān)控,監(jiān)控內(nèi)容主要包括機械輸出功率、溫度、異常聲音、轉(zhuǎn)數(shù)、振動、壓力以及輸出扭矩等,結(jié)合計算機技術(shù)可以對以上各個監(jiān)控指標的數(shù)據(jù)信息進行融合,還能夠避免傳感器信息之間的矛盾和冗余,全面減少各項不確定影響因素,準確判斷故障問題出現(xiàn)的原因。以上所述在未來的工業(yè)機器人故障診斷技術(shù)當中需要進行全面研究開發(fā)。
現(xiàn)階段,工業(yè)機器人所使用的故障診斷方法主要是故障模型診斷技術(shù)、信號處理診斷技術(shù)、遺傳算法診斷技術(shù)、粗糙集診斷技術(shù)、故障樹診斷技術(shù),除了以上診斷方法之外,還包括模糊集診斷和專家系統(tǒng)診斷。以上各個診斷方法都存在優(yōu)勢與不足,某些方法只能夠應(yīng)用在特定場景當中,無法對其他場景表現(xiàn)出較高的應(yīng)用效果。所以,在實際診斷期間,工業(yè)機器人需要有效結(jié)合各種方式的優(yōu)勢,實現(xiàn)多樣化的故障診斷,全面促進優(yōu)勢互補,加強診斷實效性,這樣才能從根本上滿足各項需求,并成為工業(yè)機器人故障診斷技術(shù)的未來研究方向。
綜上所述,在分析和研究工業(yè)機器人故障診斷技術(shù)時,最重要的是全面加強故障診斷準確性,能夠及時排除故障,確保工業(yè)機器人運行穩(wěn)定性和安全性。隨著現(xiàn)階段工業(yè)機器人性能不斷優(yōu)化,具備多種功能,能夠廣泛應(yīng)用在各個行業(yè)領(lǐng)域當中,逐漸提升了機械結(jié)構(gòu)精密度,這樣也就導致控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)逐漸呈現(xiàn)復(fù)雜化,也相應(yīng)提高了工業(yè)機器人的故障診斷技術(shù)要求。盡管機器人領(lǐng)域?qū)<乙呀?jīng)提升了對工業(yè)機器人的研究、開發(fā)力度,并且在此基礎(chǔ)之上提出了多樣化的故障診斷方法,然而,卻沒有完善和創(chuàng)新機器人故障診斷技術(shù),還需要深入分析工程應(yīng)用問題,并提出針對性的解決措施。
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