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    高校視頻監(jiān)控智能化的應(yīng)用及場景分析

    2018-11-29 17:29:09
    中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2018年17期
    關(guān)鍵詞:攝像機(jī)智能化監(jiān)控

    韋 燕

    (廣西教育學(xué)院,廣西 南寧 530023)

    2016年3月,谷歌研發(fā)的阿爾法狗(AlphaGo)戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石,轟動世界。人工智能已從早期的實驗室走進(jìn)了日常生活,伴隨著GPU芯片的出現(xiàn)和深入學(xué)習(xí)算法的不斷優(yōu)化,安防行業(yè)正在發(fā)生著翻天覆地的變化。從高清的“看得清”到智能的“看得懂”,視頻監(jiān)控技術(shù)給各行業(yè)的安防工作帶來了極大的便利。

    1 高校視頻監(jiān)控智能化應(yīng)用的現(xiàn)狀分析

    近年來,各高校紛紛利用前沿信息化技術(shù),將大量的視頻智能分析功能應(yīng)用到校園的安防建設(shè)中,對提高校園安穩(wěn)工作效率起到了重要作用。相對于安防集成管控、門禁、報警、車輛出入及一卡通等安防子系統(tǒng),視頻監(jiān)控系統(tǒng)是我國高校目前使用最廣泛的安防子系統(tǒng)。但在視頻監(jiān)控智能化應(yīng)用方面,存在4個方面問題:

    一是智能監(jiān)控設(shè)備使用少,設(shè)備本身的技術(shù)水平限制了高校安防工作的開展。目前,大部分高校使用的視頻監(jiān)控系統(tǒng)多以標(biāo)清升級為高清為主,即實現(xiàn)更清晰的視頻監(jiān)控效果,卻較少使用智能化設(shè)備。整套監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)完成后,主要實現(xiàn)更高清的監(jiān)控效果,并在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行事中人工監(jiān)控、事后人工追溯,安防工作效率依然不高。如果要查詢某個外來人員的外貌特征或校內(nèi)運(yùn)行軌跡,現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)幾乎無法實現(xiàn),這在很大程度上制約了校園安防工作的開展,無法滿足高校人員、車輛管控等方面的實際需求。

    二是高校安防監(jiān)控體系建設(shè)不完善,各監(jiān)控系統(tǒng)之間相互獨(dú)立,形成巨大的信息孤島,沒有做到統(tǒng)一集成管控,無法實現(xiàn)互聯(lián)、互通、互控,報警聯(lián)動、應(yīng)急指揮沒有發(fā)揮功效,不能達(dá)到良好的管控效果。

    三是安防系統(tǒng)建設(shè)大多存在“安而不防”的情況,沒有發(fā)揮系統(tǒng)應(yīng)有的作用,造成投資浪費(fèi)或重復(fù)投資等情況。這主要是由于視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計方(主要指代理商或系統(tǒng)集成公司)不了解高校的實際需求,使用方(即高校)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)最新技術(shù)了解不到位,而共同導(dǎo)致系統(tǒng)的設(shè)計、安裝和使用沒有發(fā)揮真正的作用。

    四是現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)無法滿足高校安防的新需求。一方面,隨著高校規(guī)模的不斷擴(kuò)大,學(xué)生迅速增多,很多高校尤其是民族地區(qū)、邊境地區(qū)的高校,擁有較多的外國留學(xué)生、少數(shù)民族學(xué)生,因語言、文化等方面不同,學(xué)生之間容易產(chǎn)生摩擦;傳銷、傳教、非法推銷、盜竊、打架、斗毆等危及校園安全事件時有發(fā)生,必須加強(qiáng)對人員的管控。另一方面,高校校園面積寬廣、多校區(qū)開放式管理使得安防管理難度加大。尤其是很多舊校區(qū)地處市中心,周邊人員復(fù)雜多,原有的安防體系更新改造經(jīng)費(fèi)多、難度大。

    2 高校視頻監(jiān)控智能系統(tǒng)的設(shè)計需求分析

    視頻監(jiān)控智能系統(tǒng),簡而言之就是借助高性能芯片如GPU、FPGA提供強(qiáng)大的圖像并行處理性能,通過運(yùn)行智能學(xué)習(xí)算法,在一定程度上可模擬人工識別,迅速提取車輛的外貌、顏色、車牌、車身標(biāo)識,人員的人臉、年齡、性別等信息,使之成為結(jié)構(gòu)化信息,并通過后端的大數(shù)據(jù)平臺完成車輛、人員的查找、實時比對及其他深度應(yīng)用。

    2017年7月,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出要“開展智能校園建設(shè),推動人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用?!?“利用人工智能提升公共安全保障能力?!?“加強(qiáng)對重點(diǎn)公共區(qū)域安防設(shè)備的智能化改造升級?!备咝W鳛閲胰瞬排囵B(yǎng)、科學(xué)研究的重要場所,必須加強(qiáng)技防手段,提高技防水平,適應(yīng)當(dāng)前對校園管理的新需求。

    結(jié)合高校安防工作的實際,應(yīng)進(jìn)一步明確高校視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化建設(shè)的實際需求,避免建設(shè)一些不適用或經(jīng)受不了長期使用的系統(tǒng);應(yīng)及時升級視頻監(jiān)控為“看得懂”的智能系統(tǒng),從而提高視頻監(jiān)控的水平,適應(yīng)高校安防工作的需求,提前防范、及時處置危及校園安全事件的發(fā)生,維護(hù)學(xué)校安全穩(wěn)定。

    2.1 宏觀管理上

    高校從性質(zhì)上看屬于公共組織,對校園安全的管理通過建立公共危機(jī)管理意識,有助于未雨綢繆、提前預(yù)警,及時處置突發(fā)事件。公共危機(jī)管理即政府及其他公共組織,通過預(yù)防、應(yīng)急處理、評估恢復(fù)等措施,防止和減輕公共危機(jī)災(zāi)害的管理活動。高校視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化設(shè)計,可以根據(jù)危機(jī)管理的3個階段(事前預(yù)防、事中控制、事后善后)實現(xiàn)3個滿足:一是滿足“事前”布控、排查、記錄的需求,實現(xiàn)車輛、人員的提前管控,盡量預(yù)防甚至避免危及校園安全事故的發(fā)生;二是滿足“事中”追蹤、控制、處理的需求,一旦發(fā)生突發(fā)事件,可以立即控制、及時處理;三是滿足“事后”信息的挖掘、檢索以及監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)維功能,方便對事件進(jìn)行善后處理。

    2.2 微觀設(shè)計上

    視頻監(jiān)控智能化設(shè)計可以分為前段設(shè)備設(shè)計、后端設(shè)備應(yīng)用。其中,前端設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)校園車輛“三大場景”(大門出入口、校內(nèi)各干道、校內(nèi)車載)、人員“兩道防線”(室外、室內(nèi))的有效管控;后端設(shè)備能夠滿足信息的挖掘、檢索以及監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)維功能。

    2.3 高校視頻監(jiān)控智能系統(tǒng)的技術(shù)及場景分析

    高校視頻監(jiān)控智能化主要集中在人員、車輛的可視化管控,只有把校園的人員、車輛進(jìn)行信息結(jié)構(gòu)化管理,搭配后臺軟件深度應(yīng)用,才可以為高校安保工作提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐,為人員管理、車輛管理節(jié)約大量的人力、物力成本。

    2.3.1系統(tǒng)設(shè)計理念

    目前安防行業(yè)品種繁多、功能多樣,但并非所有的高精尖產(chǎn)品都適用于高校安防。不同的場景如果混用了不適宜的產(chǎn)品,就會導(dǎo)致設(shè)備無法發(fā)揮其本身的優(yōu)勢,也就無法滿足應(yīng)用的需求,從而造成投資浪費(fèi)。好技術(shù)只有用對了場景,才能有效促進(jìn)高校安防工作的開展。比如IP67的紅外攝像機(jī),它的“技術(shù)”能力是高標(biāo)準(zhǔn)防水防塵,具備夜間補(bǔ)光能力;它的“場景”是室外監(jiān)控場所;它的“應(yīng)用”是滿足全天候日夜實時監(jiān)控需求。故良好的安保技術(shù)、合適的應(yīng)用場景相互配合,才能“物盡其用”,顯示出高校安保系統(tǒng)應(yīng)有的功能。

    為此,使用場景分析方法,即“技術(shù)+場景=應(yīng)用”的視頻監(jiān)控智能化設(shè)計模式,有助于為高?!傲可矶ㄗ觥背鲞m用的監(jiān)控系統(tǒng),提高安防工作效率;有助于節(jié)約高校安防體系建設(shè)資源,避免浪費(fèi)。

    2.3.2 系統(tǒng)設(shè)計初步方案

    (1)前端設(shè)備的設(shè)計

    ①車輛管控方面

    場景一:校門口。作為車輛進(jìn)出學(xué)校的必經(jīng)之處,校門口的車牌識別攝像機(jī)要對車牌信息、車輛品牌、車身顏色、駕駛?cè)藛T等信息進(jìn)行抓取結(jié)構(gòu)化,方便統(tǒng)計進(jìn)出車輛信息,為校內(nèi)車輛軌跡分析、車輛測試提供最直觀的信息。

    場景二:校內(nèi)各干道。校內(nèi)干道師生眾多,很多校園干道狹窄、蜿蜒,必須對來往車輛進(jìn)行限速,才能進(jìn)一步保障人身安全。可在校園道路兩側(cè)部署微型測速卡口,采用視頻分析技術(shù)對過往車輛的車牌、車身顏色、車速等信息進(jìn)行抓取。對超速、違規(guī)停放車輛,后端分析平臺自動布控,在車輛離開校園時自動限行,進(jìn)而對其進(jìn)行教育、處罰。同時通過微型測速卡口捕獲的車牌信息,可在平臺地圖上形成車輛運(yùn)行軌跡,方便事后追溯。

    場景三:校內(nèi)車載。因大部分高校面積大,安保人員不足,如果在所有角落安裝視頻監(jiān)控攝像頭進(jìn)行實時監(jiān)控,會造成資源浪費(fèi)。采用校內(nèi)巡邏車可在突發(fā)事件發(fā)生后,第一時間到達(dá)現(xiàn)場進(jìn)行應(yīng)急響應(yīng)。在巡邏車上部署校園車載設(shè)備,可通過WIFI/4G信號將現(xiàn)場圖像實時傳輸至監(jiān)控中心,方便值班人員快速指揮調(diào)度。此外,巡邏車的運(yùn)行軌跡還可作為安保人員巡更巡檢工作的績效考評依據(jù)。

    ②人員管控方面

    “第一道防線”——室外監(jiān)控。

    主要應(yīng)用場景為周界,高校大門口,運(yùn)動場,校內(nèi)干道等。

    場景一:周界。常規(guī)的紅外對射誤報率高,可用性差。采用紅外熱成像技術(shù),利用人體、車輛輻射紅外熱量的原理,利用氧化鋯材料捕捉熱量成像,可有效屏蔽樹木、晴雨、晝夜等環(huán)境帶來的影響,配合越界入侵算法即可實現(xiàn)外來人員翻墻入侵行為偵測。

    場景二:校門口。為了保護(hù)校內(nèi)師生人身安全,必須對進(jìn)入校園的公安部門通緝、盜竊等重點(diǎn)防控人員進(jìn)行實時報警,采用人臉抓拍比對攝像機(jī)可部署在3m左右的高度,通過對人員臉部圖像進(jìn)行抓拍、提取、建模、存儲,后端的比對平臺實時比對報警,一旦發(fā)現(xiàn)過往人員與重點(diǎn)防控人員相似度達(dá)到一定閾值時產(chǎn)生報警,通知值班人員核實身份。

    場景三:運(yùn)動場。針對高校足球場、籃球場、校內(nèi)湖泊等大場景區(qū)域,不方便在區(qū)域內(nèi)部署視頻監(jiān)控攝像機(jī),安保人員無法實時獲取區(qū)域內(nèi)人員情況。全景拼接跟蹤攝像機(jī)采用多攝像機(jī)自動合成拼接技術(shù),可實現(xiàn)180°、360°全景拼接,通過RS485或網(wǎng)絡(luò)控制信令指揮球機(jī)對全景圖像內(nèi)細(xì)節(jié)進(jìn)行跟蹤放大。

    場景四:校內(nèi)干道。如何快速在人流量密集的校內(nèi)干道找到某一特征的行人,是目前傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)無法解決的問題。采用人體結(jié)構(gòu)化攝像機(jī)可實時采集監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人員外貌信息,包括性別、穿著顏色、攜帶物品特征、運(yùn)動方向等,只需輸入對應(yīng)特征信息即可快速檢索出具備該特征的人員圖像。在控制混入校內(nèi)重點(diǎn)防控人員時,具有很強(qiáng)的時效性。

    “第二道防線”——室內(nèi)監(jiān)控。

    主要應(yīng)用場景為教學(xué)樓、實驗室、圖書館、宿舍等。

    場景一:教學(xué)樓、實驗室。因人流量密集度高,可采用“第一道防線”即人臉抓拍比對攝像機(jī)搭配常規(guī)監(jiān)控攝像機(jī)進(jìn)行監(jiān)控。

    場景二:圖書館、宿舍。因很多高校在圖書館、宿舍部署了人員通道,對進(jìn)出人員進(jìn)行管控。但存在人員攜帶校內(nèi)師生卡片蒙混過關(guān),常規(guī)人員通道無法將人、卡進(jìn)行同時驗證的現(xiàn)象。采用人證比對通道,可在第一次通過人該通道時采取“卡片+人”同時驗證,后期只刷臉即可通行。既解決了人員混入的問題,實現(xiàn)人員精準(zhǔn)管理,又減少卡片丟失而無法通行的困擾。

    (2)后端平臺的設(shè)計

    衡量一套視頻監(jiān)控系統(tǒng)是否先進(jìn),除了前端需要具備智能分析外,后端平臺的設(shè)計也應(yīng)具備相應(yīng)的智能分析及業(yè)務(wù)應(yīng)用功能。

    一是要有深度挖掘功能。前端攝像機(jī)將人員、車輛信息結(jié)構(gòu)化后,后端應(yīng)用系統(tǒng)要進(jìn)行深度挖掘,形成業(yè)務(wù)處理流程和便捷的查詢碰撞機(jī)制,安保人員只要簡單操作即可完成人員、車輛查詢布控,通過前端獲取的信息形成報表,便于存檔備查。

    二是要有視頻快速檢索、摘要功能,可以在最短的時間內(nèi)檢索出圖像中想要查詢的信息。其中,視頻檢索主要是方便查詢,可在錄像中劃定一個區(qū)域,只有觸碰該區(qū)域的圖像才會顯示,可大量節(jié)省檢索時間。錄像主要是把一段時間的錄像進(jìn)行壓縮,把不同時間段的運(yùn)動物體呈現(xiàn)在同一畫面,如一個小時的錄像進(jìn)行壓縮之后只有幾min的錄像展示過往行人員、車輛情況。

    三是要有運(yùn)維功能。高校視頻監(jiān)控系統(tǒng)中攝像機(jī)數(shù)量多,通過人工手段確保每個攝像機(jī)正常運(yùn)行工作量巨大,采用視頻質(zhì)量診斷及運(yùn)維系統(tǒng)可以解決攝像機(jī)因故障產(chǎn)生的不在線、無圖像、監(jiān)控圖像變動、偏色等問題,搭配運(yùn)維流程可以做到有故障實時報警提醒,方便及時維護(hù)。

    4 高校視頻監(jiān)控智能化的發(fā)展方向

    高校視頻監(jiān)控智能化的應(yīng)用主要是通過“技防”手段,為高校師生安全保駕護(hù)航。但常規(guī)的視頻監(jiān)控由于智能化水平低,需要耗費(fèi)大量的人力、物力。近兩年人工智能技術(shù)的崛起將引領(lǐng)安防技術(shù)的巨大變革,人工智能技術(shù)已在公安行業(yè)中得到了較好的應(yīng)用,是可以落地和借鑒的應(yīng)用。高校視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)多采用智能化設(shè)備,提高高校信息化水平程度,解放安保人員工作壓力,為師生營造更安全、高效的學(xué)習(xí)工作環(huán)境。

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