聶方睿
【摘要】互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在快速深度融合,繼德勤發(fā)布財(cái)務(wù)機(jī)器人之后,其他三天會(huì)計(jì)事務(wù)所也相續(xù)發(fā)布了“機(jī)器人”,大有人工智能入侵財(cái)務(wù)領(lǐng)域、取代人工之勢(shì)。財(cái)務(wù)人員應(yīng)如何應(yīng)對(duì)人工智能下的新形勢(shì),并成功轉(zhuǎn)變角色,是當(dāng)前財(cái)務(wù)人員正在重視并深思的一個(gè)問題。本文從人工智能對(duì)財(cái)會(huì)工作胡影響談起,分析了財(cái)會(huì)人員面臨的挑戰(zhàn),并提出了進(jìn)行財(cái)務(wù)角色轉(zhuǎn)變的應(yīng)對(duì)策略。
【關(guān)鍵詞】人工智能 財(cái)會(huì) 挑戰(zhàn) 應(yīng)對(duì)
新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃:依托百度建設(shè)自動(dòng)駕駛、依托阿里云建設(shè)城市大腦、依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像和依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音,正在加速進(jìn)行。人工智能的發(fā)展會(huì)給各行業(yè)帶來巨大沖擊,被人工智能替代,傳言呼聲最高的一個(gè)職業(yè)就是會(huì)計(jì)。
一、人工智能在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用及影響
1、核算審計(jì)更加及時(shí)準(zhǔn)確
在會(huì)計(jì)基本核算方面,智能化財(cái)務(wù)軟件高效、準(zhǔn)確的自動(dòng)生成了證、賬、表,在審計(jì)方面,人工智能運(yùn)用設(shè)定的程序?qū)Υ罅靠菰锒貜?fù)的文件進(jìn)行操作,只要編制程序不錯(cuò),審計(jì)結(jié)果很難出問題。工作速度和效率遠(yuǎn)強(qiáng)于會(huì)計(jì)人員,出錯(cuò)率僅有2%的概率,而會(huì)計(jì)人員往往有10%-18%的出錯(cuò)率。
2、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策更科學(xué)
“大數(shù)據(jù)”的不斷更新與普及,使得市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息以前所未有的速度在更新與增長(zhǎng),單單依靠傳統(tǒng)人工有限的信息存儲(chǔ)量和計(jì)算能力,難以迅速準(zhǔn)確的收集、篩選與分析數(shù)據(jù),而人工智能通過認(rèn)知技術(shù)的運(yùn)用,能夠幫助企業(yè)財(cái)務(wù)人員對(duì)市場(chǎng)環(huán)境中的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別和采集,把有用與無用信息區(qū)別開來,區(qū)分相關(guān)、非相關(guān)數(shù)據(jù),分類存儲(chǔ),進(jìn)行自動(dòng)的分析處理,并建立數(shù)據(jù)庫跟蹤數(shù)據(jù)分析,再引入到合適的數(shù)據(jù)模型,對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)。對(duì)于獲取信息難度大或信息數(shù)量龐大的分析對(duì)象,人工智能可以高效準(zhǔn)確地解決,從而將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠被企業(yè)財(cái)務(wù)決策者直接使用的財(cái)務(wù)信息,及時(shí)、便利、科學(xué)地做出財(cái)務(wù)決策。這對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)、投資、籌資等重要活動(dòng)的決策至關(guān)重要。
3、會(huì)計(jì)質(zhì)量顯著提高
人工智能對(duì)提高會(huì)計(jì)質(zhì)量表現(xiàn)在兩方面,一是人工智能將明顯增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息的可靠性,避免會(huì)計(jì)人員在傳統(tǒng)做賬方式中出現(xiàn)的各種低級(jí)錯(cuò)誤和違規(guī)操作。二是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表中公允價(jià)值的反映存在一定的缺陷,在人工智能條件下,可以隨時(shí)獲得大量、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù),財(cái)務(wù)報(bào)表可以隨時(shí)自動(dòng)生成,使得公允價(jià)值更加準(zhǔn)確和及時(shí),增強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性。
二、對(duì)財(cái)會(huì)人員的挑戰(zhàn)
目前看來,人工智能技術(shù)的深入普及,對(duì)于基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)核算工作,都可部分地交由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成,做到及時(shí)、高效、準(zhǔn)確,明顯優(yōu)于基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員,因此,未來財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)財(cái)會(huì)人員的需求將會(huì)大量縮減。財(cái)務(wù)人工智能化,會(huì)大大簡(jiǎn)化財(cái)務(wù)管理流程并降低財(cái)務(wù)管理成本,也會(huì)簡(jiǎn)化內(nèi)部審計(jì)工作,從而對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員產(chǎn)生巨大沖擊,這將大大驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)人員將工作重心從注重核算轉(zhuǎn)移到注重管理,引發(fā)會(huì)計(jì)審計(jì)人員需求結(jié)構(gòu)變革,甚而導(dǎo)致部分會(huì)計(jì)崗位的轉(zhuǎn)崗再就業(yè)。這對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了技能轉(zhuǎn)型的要求,使其面臨從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的技能轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。
三、財(cái)務(wù)角色的轉(zhuǎn)變
在智能化會(huì)計(jì)時(shí)代的背景下,財(cái)務(wù)人員必須從自身實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,由普通核算人員向綜合型人員轉(zhuǎn)型。
1、注重培養(yǎng)自身的數(shù)據(jù)分析能力,做到以智能財(cái)務(wù)軟件為工具,快速進(jìn)行基本數(shù)據(jù)的分析,進(jìn)而開展財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與決策管理。在這個(gè)方面,人工智能機(jī)器人還是在一定程度上借助人類的力量進(jìn)行信息的錄人,比如需要設(shè)定哪些數(shù)據(jù)是重要的,哪些經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是需要進(jìn)行分析的等等。
2、注重提升參與企業(yè)管理的能力,實(shí)現(xiàn)綜合型管理會(huì)計(jì)角色轉(zhuǎn)變。
智能化財(cái)務(wù)軟件改變了會(huì)計(jì)工作結(jié)構(gòu),使會(huì)計(jì)職能由核算和監(jiān)督向決策、預(yù)測(cè)和分析轉(zhuǎn)變,這也要求會(huì)計(jì)人員與時(shí)俱進(jìn)的完成從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)角色到綜合型管理會(huì)計(jì)角色的轉(zhuǎn)變。不僅懂財(cái)務(wù)、還要懂經(jīng)營(yíng),提早做好自我分析,率先完成相關(guān)能力提升,做綜合型財(cái)務(wù)人員。
3、轉(zhuǎn)向人工智能會(huì)計(jì)的開發(fā)與維護(hù)
威爾士特許會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)(ICAEW)前任會(huì)長(zhǎng)安德魯.拉特克利夫認(rèn)為,在數(shù)字化時(shí)代,會(huì)計(jì)人必須成為確保數(shù)據(jù)安全以及軟件正常運(yùn)行方面的專家。這一方面對(duì)財(cái)會(huì)人員提出了計(jì)算機(jī)技術(shù)方面的基本要求,同時(shí)提出了財(cái)會(huì)人員角色轉(zhuǎn)變的方向,即參與人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的研發(fā)。
人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的研發(fā),需要懂計(jì)算機(jī)研發(fā)的計(jì)算機(jī)人員和懂會(huì)計(jì)知識(shí)的專業(yè)會(huì)計(jì)人員的協(xié)作配合,例如,某科技企業(yè)開發(fā)了一套算法,用于監(jiān)測(cè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)以審計(jì)開支報(bào)告。各職位、層級(jí)的差旅需求不同,核查難度較大,這一算法對(duì)開支報(bào)告與差旅、個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉核查來識(shí)別潛在的費(fèi)用虛報(bào)行為。軟件的開發(fā)應(yīng)用,需要會(huì)計(jì)人員熟讀法律法規(guī)、國(guó)內(nèi)外會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,提出有價(jià)值的見解,針對(duì)存在的風(fēng)險(xiǎn)在對(duì)法規(guī)的設(shè)計(jì)上確保人工智能運(yùn)用過程中的安全和可靠;在審計(jì)結(jié)論階段,需要審計(jì)人員與被審單位的管理層、員工進(jìn)行必不可少的溝通,財(cái)務(wù)機(jī)器人難以勝任,而財(cái)務(wù)人員卻擁有機(jī)器人所不具備的職業(yè)判斷優(yōu)勢(shì),可通過所獲取的資料和證據(jù)決速做出分析決策。
據(jù)麥肯錫評(píng)估,多項(xiàng)財(cái)務(wù)工作在引入自動(dòng)化和智能化之后能產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)效益。放眼未來,自動(dòng)化與人工智能勢(shì)必重塑財(cái)務(wù)職能。財(cái)務(wù)人員只要改變思維,果斷擁抱自動(dòng)化,積極進(jìn)行角色轉(zhuǎn)變,強(qiáng)化綜合管理能力和職業(yè)判斷力,化沖擊為沖勁,定能提高財(cái)務(wù)技能,讓自己在人機(jī)藕合的新世界穩(wěn)操勝券。
參考文獻(xiàn):
[1]朱莉.新形勢(shì)下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2018(02):128:
[2]王世杰,黃容.面向小企業(yè)的智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)研究—兼論會(huì)計(jì)智能化[J].中國(guó)管理信息化,2016(21):49-53.
[3]楊靜.財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略田中國(guó)市場(chǎng),2018(01):183-184.
[4]向桂芳.人工智能異軍突起下的會(huì)計(jì)呀可去何從[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2017(2):262.
[5]張威.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的影響[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2016(13):73-74,86.
[6]祝珊.人工智能與會(huì)計(jì)人員[J].財(cái)稅研究,2016(15).