人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

謝會(huì)賓

摘要：人工智能基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它可以模擬人思維邏輯和智慧，將其應(yīng)用在機(jī)械設(shè)備或其他方面，會(huì)使應(yīng)用對(duì)象逐漸脫離人工控制模式，轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化或智能化控制模式。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是多種智能化、自動(dòng)化技術(shù)的基礎(chǔ)，這種技術(shù)還延伸出許多先進(jìn)信息技術(shù)，在各行各業(yè)應(yīng)用也很廣泛，如果將前者運(yùn)用在后者中，技術(shù)的集成會(huì)給對(duì)應(yīng)性能的升級(jí)和拓展帶來(lái)幫助，計(jì)算機(jī)技術(shù)在實(shí)現(xiàn)智能化同時(shí)，內(nèi)部許多性能也會(huì)得到改進(jìn)。

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用；措施

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）23-0231-02

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用方面有很多，比如信息安全、網(wǎng)絡(luò)管理方面、信息采集方面等，人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)有很多，相關(guān)人員還要深度挖掘，為兩者的深度結(jié)合創(chuàng)造條件和基礎(chǔ)，使兩者集成效果更顯著。本文主要針對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用進(jìn)行分析。

1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

1.1 在網(wǎng)絡(luò)與信息安全中的應(yīng)用

信息化時(shí)代為計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展提供了良好的時(shí)機(jī)與環(huán)境，所以計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展很快，多種信息技術(shù)層出不窮，先后問(wèn)世，并應(yīng)用于各行各業(yè)，與此同時(shí)，會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)安全隱患的病毒或侵入手段也在不斷升級(jí)進(jìn)化，所以計(jì)算機(jī)技術(shù)從未應(yīng)用在絕對(duì)安全環(huán)境中過(guò)，這些安全隱患的如影隨形，使計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用“如鯁在喉”，計(jì)算機(jī)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮也會(huì)大打折扣[1]。所以在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展計(jì)劃中，應(yīng)該將提高網(wǎng)絡(luò)與信息安全作為重要任務(wù)，在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，也要挖掘該技術(shù)在此方面的優(yōu)勢(shì)，并使其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，進(jìn)而加強(qiáng)后者對(duì)安全隱患的防范能力，提高其安全系數(shù)。在安全隱患避免方面，應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要是利用其對(duì)信息數(shù)據(jù)的判斷、分析功能，這種技術(shù)在模擬人的思維后，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)的安全性進(jìn)行判斷，如果信息異常，該技術(shù)會(huì)發(fā)出相關(guān)警報(bào)，予以用戶(hù)提醒，如此這些安全隱患也會(huì)逐漸變得不足為懼。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)路技術(shù)中，人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用可體現(xiàn)在兩方面，一方面是網(wǎng)絡(luò)垃圾郵件的有效篩選，人工智能篩選出有價(jià)值的信息，大大提高了信息處理效率。另一方面是防火墻中人工智能技術(shù)的應(yīng)用，該技術(shù)使得防火墻的安全防范能力變強(qiáng)，使很多信息都得到有效保護(hù)。

1.2 在數(shù)據(jù)信息采集與分析中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作用優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮基于其對(duì)于各種數(shù)據(jù)的處理分析，而各行各業(yè)中都可以利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)處理業(yè)務(wù)，說(shuō)明該技術(shù)在處理數(shù)據(jù)時(shí)，不會(huì)受數(shù)據(jù)類(lèi)型或工作量的限制，所以才有了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)[2]。在數(shù)據(jù)采集處理分析方面，人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)一樣，這都屬于它們的基本功能。而將這兩者集成在一起，數(shù)據(jù)處理性能會(huì)得到強(qiáng)化，并且這種集成后的技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘力度也會(huì)變大，數(shù)據(jù)處理效果很顯著，數(shù)據(jù)利用價(jià)值和數(shù)據(jù)的利用率都會(huì)得到提高，并且人工智能技術(shù)的輔助也使得一些難以被處理或結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)得到很好處理，計(jì)算機(jī)技術(shù)的壓力也會(huì)減輕。人工智能技術(shù)在采集數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)根據(jù)采集要求，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩選和判斷，進(jìn)而找到需要的數(shù)據(jù)，然后將其分類(lèi)儲(chǔ)存。

1.3 在軟硬件升級(jí)維護(hù)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基于計(jì)算機(jī)設(shè)備和先進(jìn)的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子技術(shù)等，所以該技術(shù)的發(fā)揮必須得到計(jì)算機(jī)相關(guān)系統(tǒng)中軟硬件的支持，如果軟硬件出現(xiàn)故障或比較落后，技術(shù)也必定很落后，發(fā)揮效果也會(huì)大打折扣[3]。所以計(jì)算機(jī)技術(shù)在升級(jí)時(shí)，相關(guān)的軟硬件設(shè)備也要與時(shí)俱進(jìn)，與其發(fā)展保持同步，但現(xiàn)狀為：計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展日新月異，能滿(mǎn)足人的高要求，但相關(guān)的軟硬件升級(jí)經(jīng)常滯后，軟硬件和技術(shù)之間的兼容性與適應(yīng)性會(huì)越來(lái)越差，這是相關(guān)人員需要解決的問(wèn)題。而人工智能技術(shù)則完全可以有效解決此問(wèn)題，該技術(shù)本身對(duì)軟硬件就有升級(jí)和維護(hù)作用。將該技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)軟硬件中，該技術(shù)會(huì)對(duì)軟硬件的適用情況進(jìn)行判斷，與此同時(shí)，還會(huì)對(duì)軟硬件的最新版本進(jìn)行檢測(cè)，如果該軟硬件需要升級(jí)，該技術(shù)會(huì)做出相關(guān)提醒，使用戶(hù)及時(shí)更新軟硬件。很多企業(yè)會(huì)將該技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)有效結(jié)合在一起，并在相關(guān)的軟件中做好升級(jí)設(shè)置，使人工智能技術(shù)自動(dòng)檢測(cè)分析需要升級(jí)的軟件，如果需要，軟件自身會(huì)自動(dòng)做出升級(jí)操作。目前騰訊公司在旗下軟硬件升級(jí)方面，就應(yīng)用了人工智能技術(shù)。

1.4 在網(wǎng)絡(luò)資源共享中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，需要借助網(wǎng)絡(luò)信息資源，同時(shí)也會(huì)對(duì)一些信息進(jìn)行分享，由此可見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是一個(gè)信息資源共享平臺(tái)。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)比較發(fā)達(dá)的現(xiàn)代，可供分享的信息資源有很多，但在實(shí)際中，信息資源共享中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)實(shí)際效率小或精準(zhǔn)度低問(wèn)題，這影響了信息的利用，也使用戶(hù)接收到很多沒(méi)有價(jià)值的信息，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用則有效解決了這個(gè)問(wèn)題。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，經(jīng)常會(huì)利用P2P共享形式實(shí)現(xiàn)用戶(hù)面對(duì)面的信息共享。在這種共享方式中，應(yīng)用能起到輔助補(bǔ)充作用的人工智能技術(shù)，信息共享力度會(huì)加強(qiáng)，利用人工智能技術(shù)對(duì)有價(jià)值數(shù)據(jù)信息的收集篩選性能，P2P共享方式可以直接將這些有價(jià)值的信息共享給用戶(hù)，而如果用戶(hù)想要主動(dòng)搜集相關(guān)信息，也可以借助這種綜合技術(shù)，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行采集和篩選。在利用信息時(shí)，主要采取下載方式獲得資源，人工智能技術(shù)可以輔助用戶(hù)選擇下載速度比較快、下載路徑比較流暢的方式，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，進(jìn)而判斷出資源共享渠道效果比較順暢的方式[4]。

1.5 在網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)中的應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，有信息服務(wù)這項(xiàng)功能，主要根據(jù)用戶(hù)需求，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)完成各種信息任務(wù)。人工智能技術(shù)的利用，可以使這些信息任務(wù)得到智能處理，使其在實(shí)際中的應(yīng)用價(jià)值變大。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)還在深度挖掘著，將這些優(yōu)勢(shì)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)中，信息服務(wù)水平必然會(huì)得到提升。這些信息服務(wù)用于實(shí)際中，實(shí)際中的生產(chǎn)活動(dòng)生產(chǎn)效率也會(huì)得到提升。

1.6 在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中，需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，同時(shí)在技術(shù)運(yùn)用中，也會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)最終會(huì)共享在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中，為用戶(hù)所用?；诖?，數(shù)據(jù)的精確性就顯得尤為重要了，網(wǎng)絡(luò)管理人員必須保證數(shù)據(jù)的正確性與精確度。在人工智能技術(shù)未應(yīng)用之前，都是依靠人力進(jìn)行信息篩選和辨別，這極大降低了信息的利用效率和處理效率，在應(yīng)用了人工智能技術(shù)之后，該技術(shù)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和判斷，直接處理掉假信息或無(wú)價(jià)值的信息。如此用戶(hù)可以直接應(yīng)用有價(jià)值的信息[5]。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用建議

2.1 改進(jìn)人工智能，提高其智能化程度

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，兩者的集成效果和兩者本身的發(fā)展力度有很大關(guān)系，基于此，要提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的性能，就要從人工智能技術(shù)方面入手，提高其智能化程度。人工智能技術(shù)本身還有很多優(yōu)勢(shì)未得到發(fā)掘，相關(guān)人員在對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)時(shí)，要在升級(jí)該技術(shù)同時(shí)大力深度挖掘其已存優(yōu)勢(shì)，且還要注意這種智能化升高的人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間仍有很強(qiáng)的兼容性和適用性。人工智能技術(shù)的高智能化主要表現(xiàn)在該技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用價(jià)值和性能發(fā)揮程度方面，將其應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中時(shí)，就要在數(shù)據(jù)解決和場(chǎng)景模擬方面體現(xiàn)智能化優(yōu)勢(shì)。該技術(shù)本身以及技術(shù)所寄托的系統(tǒng)都可以作為智能化升級(jí)改進(jìn)的對(duì)象?？傊乖摲N技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相匹配，使其能利于計(jì)算機(jī)操作。

2.2 加大對(duì)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持力度

人工智能技術(shù)的智能化程度升級(jí)以及該升級(jí)技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的集成等都需要研發(fā)主體在思想和資金、行為等方面提供支持，這些主體有政府和企業(yè)，這兩方人員對(duì)于人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在思想上要有創(chuàng)新意識(shí)，不僅支持兩種技術(shù)的集成研發(fā)過(guò)程，還要對(duì)研發(fā)效果進(jìn)行有效評(píng)價(jià)和推廣，使人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到良好普及。此外雙方還要在政策或制度上下功夫，使創(chuàng)新人才的優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新意識(shí)得到保護(hù)與培訓(xùn)，并且還要為創(chuàng)行人員提供良好的研發(fā)環(huán)境，使人工智能技術(shù)能源源不斷發(fā)展[6]。如果企業(yè)成為人工智能技術(shù)的主要研發(fā)方，政府還要出臺(tái)政策，對(duì)企業(yè)做出政策和資金上的支持，在技術(shù)升級(jí)成功試驗(yàn)后，政府還要在技術(shù)宣傳利用上提供幫助。

2.3 做好計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全工作

人工智能技術(shù)本身需要依賴(lài)于計(jì)算機(jī)設(shè)備，需要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)各種功能，而將其應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，就更需要和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系在一起。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)作為人工智能技術(shù)的運(yùn)行環(huán)境，一定要保證安全，人工智能技術(shù)才能得到良好發(fā)揮，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用效果也更顯著。創(chuàng)造良好網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全需要網(wǎng)絡(luò)管理部門(mén)或政府部門(mén)提供支持，這些部門(mén)要為人工智能技術(shù)應(yīng)用保駕護(hù)航，要對(duì)人工智能技術(shù)中出現(xiàn)的各種問(wèn)題進(jìn)行解決，對(duì)人工智能應(yīng)用中的信息交換、采集搜尋進(jìn)行安全防護(hù)，使技術(shù)在應(yīng)用中，不會(huì)受到非法攻擊。如此用戶(hù)在使用人工智能技術(shù)時(shí)信息才不會(huì)出現(xiàn)泄露等情況，反而在人工智能技術(shù)的輔助下，完成很多信息任務(wù)，用戶(hù)對(duì)人工智能技術(shù)以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的好感和依賴(lài)程度會(huì)增加，人工智能技術(shù)以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及度會(huì)提高[7]。

3 結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，使得計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)性能得到延伸與拓展，彌補(bǔ)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的很多不足之處，使海量信息得到更好處理，在此基礎(chǔ)上，相關(guān)人員應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究，使其能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮更大優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 盛旭.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].通訊世界，2016（22）：87.

[2] 茆鳴.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].電子技術(shù)與軟件工程，2016（9）：255-256.

[3] 谷世紅，畢然.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].通訊世界，2016（06）：29.

[4] 孫曉霞.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2016（3）：99+101.

[5] 郝登山.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國(guó)新通信，2016，18（1）：87-89.

[6] 盧昌龍.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].電子制作，2015（5）：87-88.

[7] 吳振宇.試析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問(wèn)題[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2015（1）：70+74.

【通聯(lián)編輯：代影】