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    大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術分析

    2018-11-26 09:33:06曹波
    電腦知識與技術 2018年23期
    關鍵詞:大數(shù)據(jù)時代發(fā)展

    曹波

    摘要:在大數(shù)據(jù)時代下,計算機信息特點發(fā)生了巨變,所以我們必須在計算機信息處理技術方面,切實加強對其的優(yōu)化和完善,才能更好地達到處理計算機信息的目的。因而該文正是基于這一背景,從大數(shù)據(jù)時代下強化計算機信息處理的基本要求分析入手,并就大數(shù)據(jù)時代下強化計算機信息處理的幾點處理技術進行了分析,以更好地促進計算機信息處理水平的提升和優(yōu)化。

    關鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;計算機信息處理技術;發(fā)展

    中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2018)23-0001-02

    在大數(shù)據(jù)時代下,計算機信息特點也發(fā)生了巨大的變化,所以為了強化對其的處理,就必須切實加強對其特點的分析。在大數(shù)據(jù)時代下,計算機信息量變得更大,信息傳播速度也在不斷地加快,在紛繁復雜的信息傳播中,若速度跟不上,就難以確保信息得到及時地傳輸,而這就需要得到大數(shù)據(jù)技術的支持,能有效地保證速度,并在云計算技術的支持下,對這些數(shù)據(jù)信息進行分析和計算,且多樣化的信息能進行分類處理,計算機信息在大數(shù)據(jù)時代下,處理變得更加高效,信息的集成度更大,整個信息傳輸?shù)乃俣雀?,信息?shù)據(jù)的種類更多。

    1大數(shù)據(jù)時代下強化計算機信息處理的基本要求

    1.1計算機信息的收集與傳播

    在計算機信息處理過程中,由于整個處理過程十分復雜,所以需要切實加強計算機信息的收集和初步化的處理。在信息收集中,必須是有效的數(shù)據(jù),且在初步處理中,需要做好對其的分類和分析以及整理之后,才能呈現(xiàn)出相應的信息,因為為了確保傳輸?shù)男畔⒕哂袃r值,就必須加強對海量計算機數(shù)據(jù)信息的篩選,這就需要切實借助大數(shù)據(jù)技術對計算機信息進行收集和初步處理,最后才能進行傳播[1]。

    1.2計算機信息的存儲與保管

    在日常計算機使用過程中,加強計算機信息的存儲和保管,主要是為了滿足計算機的信息使用量和信息的安全。在計算機信息儲存中,主要是利用相應的儲存介質和空間。而大數(shù)據(jù)時代下,計算機信息量更大,傳播的速度更快,所以在儲存功能上也需要不斷地完善。但是在完善儲存介質的基礎上,而且還要切實注重對其的創(chuàng)新,目前已經從傳統(tǒng)的介質存儲逐步轉移到虛擬存儲上來,切實加強云存儲技術的應用,將更多的計算機信息在云盤中存儲,從而節(jié)約空間。但是云盤空間的安全問題又需要引起我們的重視。所以云盤中不能存儲重要信息、個人信息等。

    1.3計算機信息的安全處理

    計算機信息的安全技術是計算機信息處理中最為重要的技術類型,需要我們在實際應用中加強對其的重視,不管是采取哪種計算機信息處理技術,均需要切實注重對其的安全,除了加強安全防護軟件、防火墻之外,還要在信息數(shù)據(jù)安全機制上進行創(chuàng)新,從根本上加強對漏洞的處理,并強化計算機信息使用者自身的安全意識,才能更好地在互聯(lián)網(wǎng)下確保計算機信息的安全[2]。

    2大數(shù)據(jù)時代下計算機信息處理技術的應用分析

    2.1分布式處理技術的分析

    在利用這一技術對計算機信息進行處理時,主要是借助分布式網(wǎng)絡來存儲與處理計算機中的數(shù)據(jù)信息,不僅能打印數(shù)據(jù)輸出結果,而且還能在網(wǎng)絡云盤中保存,從而及時地進行數(shù)據(jù)訪問。加上計算機自身中存儲的數(shù)據(jù)信息特點,使得信息儲存更加方便,有助于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)資源與服務的共享,在計算機中應用分布式處理技術之后,就能有效地實現(xiàn)快速訪問和多用戶同時訪問[3]。

    2.2 可視化處理技術的分析

    因為大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)信息量十分巨大,加上有著十分復雜的種類,所以引入可視化技術之后,就能有效地避免數(shù)據(jù)信息存儲與處理方面的矛盾。具體的是在互聯(lián)網(wǎng)技術的支持下,將數(shù)據(jù)轉換成圖形,并利用建模將數(shù)據(jù)轉化成結合圖形并將其描繪成像,再采取渲染的方式,繪制出真實感的圖形,按照光學原理的光照模型,計算物體的可見面投影在觀察者嚴重的光電亮度與大小,再轉換為是和圖形顯示設備的顏色值,最終對在畫面上投影的每個像素的顏色與光照效果進行確定,得到真實圖形,其投射效果就是實際應用效果[4]。

    2.3大數(shù)據(jù)云計算處理技術的分析

    在大數(shù)據(jù)時代下,利用大數(shù)據(jù)加強計算機信息技術的處理已成為一種主流和常態(tài)化。尤其是在消費服務方面,目前大數(shù)據(jù)云計算技術在消費服務方面的應用最為廣泛。例如在金融業(yè)中加強大數(shù)據(jù)云計算技術的應用,主要是利用其對計算機信息進行實際處理之后,為決策的制定提供依據(jù)和支持,能更好地在企業(yè)和銀行以及個人三者之間建立大數(shù)據(jù)平臺,并能有效的統(tǒng)計企業(yè)和個人的金融行為,為金融體系在產品設計和效率優(yōu)化以及電子銀行轉賬等方面具有強大的數(shù)據(jù)支持。在電商行業(yè)中,大數(shù)據(jù)云計算技術的應用能有效地對金融數(shù)據(jù)進行集中處理,這樣就能為企業(yè)在營銷策略上更加精準。尤其是大數(shù)據(jù)技術能給電商企業(yè)提供更加優(yōu)化和完善的運營思路。常見的主要有預測消費趨勢和分析地域消費特點,以及統(tǒng)計用戶的消費習慣和消費熱點產品等方面。例如基于SAP HANA的數(shù)據(jù)驅動基礎,其就是更好地為數(shù)據(jù)消費提供支持。其主要包含了幫助決策系統(tǒng)和幫助應用系統(tǒng)。在幫助決策系統(tǒng)中,其作用就是做正確的事情。其具體的運行流程是:首先實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化,對數(shù)據(jù)進行敏捷地分析;其次是對企業(yè)的經營行為進行分析,且在分析中對數(shù)據(jù)進行多維度的分析;再次是進行預測分析,從而更好地進行數(shù)據(jù)挖掘;最后是在業(yè)務決策上提供支持,達到優(yōu)化業(yè)務的目的。而幫助應用系統(tǒng),其作用就是把事情做對,常見的應用系統(tǒng)主要有商品運營系統(tǒng)、CRM、分銷系統(tǒng)、電商平臺、物流、非結構化數(shù)據(jù)等。但是幫助應用系統(tǒng)必須在幫助決策系統(tǒng)的支持和數(shù)據(jù)驅動下才能完成。

    之所以要借助大數(shù)據(jù)云計算處理技術加強對計算機信息的處理,主要是由于大數(shù)據(jù)云計算技術就是將龐大的數(shù)據(jù)量作為處理的對象。而就實際來看,其包含了多種元素,尤其是數(shù)據(jù)分析十分重要,在企業(yè)日常生產運營過程中,其形成的數(shù)據(jù)量十分巨大,所以在企業(yè)計算機信息處理中,只有確保大數(shù)據(jù)分析得出正確的決策,才能確保企業(yè)自身的效益得到提升,同時還能避免浪費和降低成本。而且對其的投入難以將投資回報量化,但是又能更好地從多個方面進行數(shù)據(jù)獲取,為決策制定提供支持,也能為實現(xiàn)信息的共享奠定基礎。所以大數(shù)據(jù)云計算技術就是以大數(shù)據(jù)為基礎,通過云計算技術的應用,將二者進行有機結合之后,為促進各項決策的制定提供數(shù)據(jù)上的支持,最終更好地為企業(yè)發(fā)展提供決策的現(xiàn)代信息技術。因為就技術而言,大數(shù)據(jù)與云計算之間的關系用一個詞來形容就是“密不可分”。大數(shù)據(jù)無法采取單臺計算機來處理,需要借助云端分布式架構,對海量的數(shù)據(jù)實施分布式的儲存和處理。所以云計算可以給大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)的挖掘提供技術上的支持,而大數(shù)據(jù)的挖掘則能給云計算的建設和運行作用相應的決策與支持[5]。

    3結語

    綜上所述,時代在發(fā)展,社會在進步,在大數(shù)據(jù)時代下,由于計算機信息的特點更加多元化和復雜化,所以在對其進行處理之前,必須切實加強對其的分析,并采取針對性的措施強化對其的處理,才能更好地實現(xiàn)計算機信息處理技術水平的提升。

    參考文獻:

    [1] 于蕾.大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術分析[J].電腦知識與技術,2017,13(29):216-217.

    [2] 李君芳,徐小亞.大數(shù)據(jù)時代背景下計算機信息處理技術分析[J].信息與電腦(理論版),2017(2):45-47.

    [3] 陳張榮.“大數(shù)據(jù)”時代的計算機信息處理技術研究[J].黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學院學報,2016,29(3):23-25.

    [4] 王春駒.“大數(shù)據(jù)”時代的計算機信息處理技術研究[J].通訊世界,2016(6):92-94.

    [5] 呂敬全.“大數(shù)據(jù)”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].信息與電腦(理論版),2013(6):126-127.

    【通聯(lián)編輯:唐一東】

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