工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)智能

溫天寧

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有兩個核心詞：一個是工業(yè)，代表著生產(chǎn)力；另一個是互聯(lián)網(wǎng)，代表著網(wǎng)絡化、信息化、智能化的水平。AI技術(shù)每一步的發(fā)展都為整個技術(shù)變革或者商業(yè)價值帶來一個長足的進步。以客戶為中心的導向；將數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)，視為財富；將AI技術(shù)視為生產(chǎn)力、新引擎，這是未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三個要點。

從2016年起，從技術(shù)領域到投資領域，從虛擬經(jīng)濟轉(zhuǎn)向?qū)嶓w經(jīng)濟，我們現(xiàn)在已經(jīng)邁向了實體經(jīng)濟的智能互聯(lián)時代。如何將原有的信息技術(shù)進行融合，實現(xiàn)智能制造，是我們工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所關心的一個重點話題。數(shù)據(jù)和智能如何應用在工業(yè)之中呢？回顧過去產(chǎn)業(yè)革命的四個階段，我們可以看到，在1.0時代，我們主要突破的是單體工人的勞動力；在2.0時代，電控設備大大提升了產(chǎn)線的生產(chǎn)力；在3.0時代，我們實現(xiàn)了數(shù)控產(chǎn)線工廠級自動化系統(tǒng)；在4.0時代，通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化協(xié)同，我們相信可以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和產(chǎn)業(yè)協(xié)同。這里面的核心要點一直是在追求最大程度地解放生產(chǎn)力，所以我們在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)智能化應用方面，一直圍繞這個目標，如何通過新的技術(shù)手段和新的模式去提升和釋放生產(chǎn)力。

我們可以看到，在過去的幾十年里，有兩個領域的技術(shù)發(fā)揮了重要的作用：一個是OT，可以簡單來講，是指工控軟件，主要解決工業(yè)的生產(chǎn)瓶頸問題；另一個是IT，企業(yè)經(jīng)營管理能力，解決整個企業(yè)內(nèi)部信息化。未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，我們將兩者的信息技術(shù)和能力進行互聯(lián)互通，逐漸走向一個融合。

融合的關鍵在哪里呢？我們通過實踐看到，一方面在數(shù)據(jù)，也就是說要從數(shù)據(jù)方面進行深度融合；另一方面在智能化應用，不僅要通過后臺分析進行決策管理，還要通過敏捷分析進行生產(chǎn)決策。

數(shù)據(jù)智能領域包含一個理念、兩個融合和三個能力。一個理念是指，數(shù)據(jù)智能的敏捷應用。兩個融合是指IT域和OT域在數(shù)據(jù)、應用、軟件、技術(shù)、流程等各個方面的融合。一個是IT和OT的融合，另外一個就是算法模型的融合。三個能力指的是擁抱數(shù)據(jù)、融合數(shù)據(jù)、戰(zhàn)略數(shù)據(jù)。擁抱數(shù)據(jù)表示我們要將傳統(tǒng)的沒有數(shù)字化的產(chǎn)品和設備進行數(shù)字化，這是我們擁抱數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。當你獲取到這些數(shù)據(jù)之后，能不能有效管理起來，指的是融合數(shù)據(jù)部分。戰(zhàn)略數(shù)據(jù)就是朝著我們最終的業(yè)務應用目標，如何將數(shù)據(jù)價值提煉出來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的應用。

我簡單介紹一下聯(lián)想的內(nèi)部情況。聯(lián)想的工業(yè)大數(shù)據(jù)建設已經(jīng)走過了七年時間，我們的應用專題已經(jīng)達到500多個，從產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造、物流配送、產(chǎn)品營銷、倉儲物流、零售到客戶服務等各個方面都采用了整體的大數(shù)據(jù)建設方案，每一個應用專題都針對不同的用戶需求，并總結(jié)出一些經(jīng)驗與我們外部的專家進行分享。

我們在建設任何一個項目時，都要看到它的量化指標及投入產(chǎn)出比。我們要建大數(shù)據(jù)平臺和基礎設施服務，就可以通過總體性評估和投入評估來去看一些基礎設施是如何和各個項目進行分攤的，這是技術(shù)和業(yè)務相結(jié)合的策略。對于聯(lián)想而言，我們是基于AI來建設未來的智能工廠，實現(xiàn)端到端的價值鏈貫通以及實現(xiàn)一些可預測的大數(shù)據(jù)分析和應用。通過這些建設策略，我們可以看到每一項建設策略里的一些舉措，再細分出來，最后和整個公司的發(fā)展目標進行對照。

聯(lián)想大數(shù)據(jù)提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的五大特征，就是透明、感知、柔性、敏捷、無憂。不同部門有不同的理解，最終求同存異，因為共性會占據(jù)絕大多數(shù)人的思維空間。數(shù)據(jù)文化或建設文化會趨于統(tǒng)一，各個部門的配合會趨于流暢。通過這五個特點形成一個愿景，即如何通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能制造。

在這個過程中需要建設幾大能力：第一大能力是全域的數(shù)據(jù)融合。所謂全域數(shù)據(jù)融合除了狹義的理解外，還包括公司內(nèi)部全員數(shù)據(jù)、經(jīng)營域的數(shù)據(jù)或者銷售域的數(shù)據(jù)，還要關注行業(yè)數(shù)據(jù)，建立廣域大數(shù)據(jù)集合體，形成對數(shù)據(jù)的獲取能力。第二大能力是融合工業(yè)的KNOW-HOW的AI算法模型，就是機理模型和算法模型的融合。建立在數(shù)字化基礎之上，我們已經(jīng)擁有了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，之后我們將機理模型和數(shù)據(jù)模型進行一個整合，通過狀態(tài)感知、實時分析、科學決策以及精準執(zhí)行再反饋到系統(tǒng)當中，形成業(yè)務閉環(huán)。第三大能力是指通過微服務架構(gòu)實現(xiàn)敏捷閉環(huán)。太多傳統(tǒng)工業(yè)軟件是非常龐大的系統(tǒng)，不靈活并且無法響應業(yè)務的高效迭代，所以通過微服務架構(gòu)去打破傳統(tǒng)的工業(yè)知識和傳統(tǒng)工業(yè)軟件之間的隔閡，采用微服務架構(gòu)，對知識產(chǎn)權(quán)進行有效管理，同時可以進行快速開發(fā)、快速引進。第四大能力是為用戶提供端到端的產(chǎn)品、方案和專業(yè)服務，為整個技術(shù)的交付提供相應的保障。

聯(lián)想除了大數(shù)據(jù)部門之外，還有投資部門，面向整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一些優(yōu)秀企業(yè)進行投資和布局。最后我想以三句話結(jié)束今天的演講：以數(shù)據(jù)智能為理念深耕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；融合IT與OT域先進技術(shù)的端到端解決方案；開放、協(xié)作、共贏，助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）