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    大數據時代對高校教學的困惑與出路研究
    ——以高校財會教學為例

    2018-11-24 16:00:51無錫工藝職業(yè)技術學院江蘇無錫214200
    商業(yè)會計 2018年3期
    關鍵詞:財會變革教師

    (無錫工藝職業(yè)技術學院 江蘇無錫 214200)

    進入21世紀后,云計算、大數據等新型收集、挖掘、分析數據的技術手段,不斷地在更新著,人們的思維、學習、管理方式、生活方式隨之也在不斷地變革著。學生學習方式個性化突出,對教學方式的訴求更加多元化,傳統(tǒng)的部分教學方式大有“蒼老”感,急需引入新的技術元素,揚長避短,煥發(fā)新的青春活力。高校在推行信息化建設中,教學軟硬件得到了較好的提升,甚至部分院校還推出了智慧教育平臺,這些工作無形中對學校的教育教學質量有了進一步的保障作用。虛擬仿真情景等新鮮教學方式逐步走到臺前,被廣泛接受且受到歡迎。高校究竟應如何迎接各種變革,因地制宜地因材施教呢?困惑的同時,機遇和挑戰(zhàn)并存,革新教學勢在必行。

    一、大數據及影響

    隨著科技的高速發(fā)展,互聯網、云計算、大數據等帶來的信息流洶涌澎湃,人們迎來了大數據時代。大數據(Big data)是海量數據及其技術發(fā)展與創(chuàng)新的簡稱。大數據技術是通過智能終端、物聯網、云計算等技術手段來獲取、儲存、搜索、共享、分析、可視化地呈現等,實現“量化世界”的數據化。就像望遠鏡能夠讓我們觀測遙遠的太空,顯微鏡可讓我們觀察微小的細胞一樣,大數據技術正在引發(fā)人們的觀念、思維、學習方式、生活、工作的方式、管理方式等顛覆性的變革,而且更多的改變還正蓄勢待發(fā)著。在大數據時代,對相關數據加以挖掘、運用已經成為人們的工作和生活重要部分。

    大數據掀起的變革巨浪給人們的觀念帶來了三個顛覆性轉變:可分析獲得的全部數據,不再依賴隨機采樣數據;推論發(fā)展的大體趨勢,不再癡迷于精確制導;對事物發(fā)現相關關系,而不再追究因果關系。大數據如同新能源,據以引發(fā)的思維方式、學習方式變革,對教育教學產生了深刻的影響,迎合變革已經成為教育大趨勢。

    二、大數據時代高校財會教學的困惑

    (一)財會教學方法迷茫的格局,亟待破局。

    1.傳統(tǒng)的部分教學方法魅力漸失。在財會教學的方法或手段中,課堂講授法是傳統(tǒng)教法中的主要代表,在集體性、經濟有效性及發(fā)揮教師主導性方面,的確有獨特的優(yōu)越性。但其在因材施教方面不能兼顧學生個性差異,在科技進步、通訊手段和互聯網發(fā)展的當下,“填鴨式”“灌輸式”教學方法已經顯得“蒼老”無力,很多課程的這種“單放機”式的講授面臨挑戰(zhàn),并已經受到了質疑。

    2.大數據等誘發(fā)的思維方式變革,給財會教學帶來了機遇,也帶來了困惑。繼云計算、物聯網后,大數據帶來的技術變革頗具顛覆性,如舍恩伯格在《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》中所言,“大數據時代的思維變革”,正在“開啟重大的時代轉型”。借助智能設備而生存的人機結合思維體系已成為現代人認知世界的基本方式,引發(fā)了人類認知方式的裂變。我們做決定和理解現實的最基本方式將受到挑戰(zhàn),更多地放棄對因果關系的渴求,而關注相關關系。也就是說,只需要知道是什么,而不需要知道為什么。

    大數據引發(fā)的颶風,使人類探索和認識世界的思維方式發(fā)生變化,正在改變甚至顛覆人類未來的工作、學習和生活,給教育乃至整個社會帶來一場變革。太多的方方面面可以用數據說明問題,用數據幫助解決問題,為高校教學借助計算機互聯網獲取、儲存、共享、挖掘分析有用數據,甚至可視化地呈現數據資源帶來了便利,但同時并存著難以適應節(jié)奏快變化快的各色各樣的需求問題。就《成本會計》而言,要素費用的計算分配工作量大,師生都有枯燥感,教師為活躍課堂利用大數據采集、分析技術,甚至把可視化虛擬場景引入教室,來提升教學的效果。課下時間要求學生做習題多練習,但學生感到計算機普及的時代,核算軟件程序化,了解大概的原理足矣,這樣就偏離了課程標準要求的掌握“度”。財會教學如何順應學生思維方式的變化,并接受挑戰(zhàn)呢?這的確值得教育工作者深思。

    3.大數據帶來學習方式的變革,滿足個性化需求的難度加大?;ヂ摼W、云計算、大數據等誘發(fā)的學習方式的變革,課堂內外、線上線下、隨時隨地、打破空間、打破時間限制的一系列滿足不同個性需求的學習環(huán)境、學習方式,在發(fā)生劇烈變化,使得課堂教學呈現出了前所未有的挑戰(zhàn)。學生已經不滿足于現有的課堂教學方式,教育大數據正在迫使學校迎合學習方式根本性變革,而努力構建虛實融合的教育新生態(tài)。大數據技術已成為新教育教學方法和新服務的源泉,為教師獲得更深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力,但也對高校教師駕馭數據的能力提出了新的挑戰(zhàn),使得“教學有法,教無定法”更為突出,課堂教學正在經受著來自不同方面的各種各樣的挑戰(zhàn),深度改革在所難免。

    4.頂崗實習的局限性致使效果欠佳。企業(yè)是自負盈虧的經營性單位,受成本、管理、崗位數量的限制,往往不愿接受缺乏實踐經驗的實習生;另外,頂崗實習的過程中實習廣度和深度難以達到設計的程度。

    (二)課程資源存在對大數據技術引入不足問題。

    1.部分課程內容沒有結合大數據對傳統(tǒng)知識予以更新。《成本會計》仍以傳統(tǒng)的制造業(yè)成本核算為主要內容,幾乎不涉及制造費用占比大的產品成本計算的“作業(yè)法”,這與科技發(fā)達的現實不相適應。

    2.精品財會課程資源滿足不了現實需要。精品課程因其具有前沿性、特色性和高水平性,是高校重要的課程選項。創(chuàng)建精品課程需要一流的教師、內容、教學方法,乃至一流的教學管理,方能創(chuàng)建出具有示范性特點的財會課程。然而,教學內容又必須根據經濟政策、管理體制的變化,要及時調整和更新,要把本領域的最新科研成果、教改成果及大數據的最新內容引入課程,甚至創(chuàng)新教學內容。財會專業(yè)性強、實踐性突出,精品課程的好壞需要一線教學的檢驗。不同層次的精品課程,在采用的過程中,有的理論性強,實踐應用方面欠缺,有的表格過多,應用性不足。

    (三)“雙師型”教師標準受到質疑?!半p師型”會計教師普遍存在著工作經驗持續(xù)積累不足、深厚的理論難以與實際應用無縫對接、教學中創(chuàng)新不足、大數據技術應用欠佳等問題。

    (四)工學結合、校企合作等培養(yǎng)方式效果欠佳?!靶F蠛献鳌弊鳛閺膰庖M的人才培養(yǎng)模式,因其可以實現校企的資源共享,達到優(yōu)勢互補,強化了學生理論聯系實際的能力,促進了學生的社會適應能力,也檢驗和提升了“雙師型”教師的水平,有利于教學科研的向好發(fā)展。校企合作可實現校企的雙贏,一直受到各界的高度推崇。但企業(yè)因人力、管理成本、安全保密、效率等問題,在合作的時間、內容、深度、崗位數量等方面,存在著水土不服的問題,往往難以持久地達到理想的效果。

    (五)財會技能大賽,選拔機制不能兼顧多數學生,受到質疑。會計技能大賽對人才培養(yǎng)目標有一定的導向性,促進了教師更新觀念,有益于專業(yè)能力的提升,推動了課程的改革,有利于增加校企合作的機會。對參賽學生來說,有利于理論的進一步強化,提高了專業(yè)技能及綜合素質,為未來的個人發(fā)展打下了基礎。高校組織學生參加財會技能大賽,往往是層層篩選,精英參與,全面高端的大賽軟硬件資源,只能為個別人享用,大部分學生只能望而興嘆。

    (六)信息化智慧教育,受條件限制,部分軟硬件流于形式。大數據信息化資源需要資金、人力、硬件等的通力協調合作,方能顯示出真正智慧化的優(yōu)勢。然而部分院校,因缺乏專業(yè)人才并受資金困擾,在信息資源滿足度、硬件完善性等方面存在缺陷,個別院校部分信息資源的軟硬件設施流于形式,甚至造成了局部浪費或損失。

    三、緊隨大數據時代步伐積極尋求財會教學的新出路

    (一)大數據給財會教學帶來了新的機遇。

    1.教育數據的全樣本化發(fā)展,為調整教育教學方法及實現個性教育創(chuàng)造了條件。大數據及其技術引發(fā)傳統(tǒng)數據的實證研究重新洗牌,以前感到無法收集與分析的大規(guī)模數據,會被新技術破解并賦予了可能性,隨時隨地地得以儲存、分析和共享。在不影響到教師和學生日常學習與生活的前提下,運用一定的觀測技術與設備,教師的講授演示過程、師生的互動過程、生生討論過程、操作過程、作業(yè)的過程……每時每刻發(fā)生的現象與動作,非常真實、自然地以數據形式被觀察、收集;再對這些數據進行適當的歸類整合、匯總分析,就能夠幫助了解并解答某個教師所教授的課程是否受到學生喜歡,用什么樣的互動方式才會受到歡迎并能被接受;還可以通過數據,進一步分析微觀的細節(jié),如分析學生個體與課堂狀況,為下一步的教育行為調整及實現個體化教育打下基礎。

    2.獲取混雜性全樣本數據成為可能,適度放棄精確性,更有利于趨勢性研究。教學及科研過程中,面對的是混雜的全樣本數據,可以適度放棄對小樣本數據精確性的追求,把注意力轉向全樣本數據對事物發(fā)展的大體方向的把握。

    3.通過大數據更關注事物的相關關系,會降低對因果關系的關注。大數據時代,對很多事物更想知道 “是什么”,而不再刻意追求“為什么”。一般會放松對事物發(fā)展的因果關系的刻意關注,不再煞費苦心地追尋,而轉向分析大數據所體現的全貌,把握其相關性,研究事物的發(fā)展趨勢,并實現對未來的預測。學生個體在課堂上的態(tài)度和需求,經由大數據處理,實現可視化成為了可能,教師有了通過大數據了解學生的途徑與方法,教研活動就更容易開展了??梢园芽梢暬臄祿Y料,作為傾聽學生心聲鮮活素材,去掉以往的經驗主義,找到真正影響教育教學的重要因素。那么,以學生的需求為出發(fā)點,來改變教學行為成為了可能。而教師個人在擁有一個觀察課堂的終端后,可以隨手記錄分析學生的課堂紀律、發(fā)言質量、作業(yè)完成情況等,為下一步實施有針對性的個性化教育提供了可能性。

    (二)更多地利用大數據信息,豐富教學內容,構建適應大數據時代要求的課程體系。大數據時代數據的信息源既有結構化的數據,還有非結構化數據,如傳感數據、數據表單、文檔、文本、視頻、音頻等。數據通過云計算、移動互聯網、物聯網、傳感器和智能終端等多種途徑及時獲取,傳播渠道不受空間、時間的限制,更加多元化,開放程度也在不斷地得以提高。投資會計方面,運用大數據能夠及時全面地獲取活躍市場中的公開報價,獲得正確的交易性金融資產、投資性房地產等公允價值信息;更新后的教材信息資料,可以理論聯系實際,有利于更好地核算投資損益。成本管理方面,可以及時甚至實時采集到與企業(yè)制造成本相關的各種類型數據,并把這些海量數據應用于企業(yè)成本控制教學系統(tǒng),通過準確匯集、分配成本,分析企業(yè)生產費用構成因素,區(qū)分不同產品的利潤貢獻差別并進行全方位的比較,科學有效地進行企業(yè)成本控制決策。財務管理方面,師生通過數據挖掘技術,從大量數據中可以發(fā)現公司經營狀況的有用的信息,全面地了解到企業(yè)的現狀及問題,更及時地評價企業(yè)的財務狀況和經營成果,發(fā)現歷史數據存在的潛在聯系,揭示經營活動中存在的矛盾和問題,為改善經營管理提供方向和線索。

    (三)充分利用大數據技術創(chuàng)新教學方法。

    1.傳統(tǒng)教學方式因注入大數據新鮮血液而煥發(fā)活力。傳統(tǒng)的授課方式更多地可以借助多媒體、互聯網、大數據技術,輔助課堂教學更好地凸顯生動、直觀,彌補傳統(tǒng)教學的呆板、枯燥。講授法、討論法、演示法、實驗法、案例法等,加入聲光電的圖片、視頻,為傳統(tǒng)教學方式注入了新的血液,課堂可以為之增加了很多閃光點,教學內容變得豐富了,課堂氣氛也變得活躍了,教師講授難度減輕了,指導起學生更加從容了,學生對知識點的理解也更容易了,對實務操作更便于觀察和掌握了。

    2.情景虛擬仿真教學方法嶄露頭角。社會經濟進入了新常態(tài),云計算、物聯網、大數據、“互聯網+”,逐步被人們接受并應用到我們的日常生活來。尤其是互聯網如今已經成為社會經濟發(fā)展的新引擎,大數據引發(fā)思維創(chuàng)新,啟迪著學習方式變革,會計互聯網+的新模式方興未艾,情景虛擬仿真技術逐漸走進了我們的財會教學課堂。

    財會類生源豐富,找企業(yè)頂崗實習的難度加大。虛擬仿真財會教學方式,在培養(yǎng)學生的會計實踐能力、專業(yè)研究能力、管理創(chuàng)新能力、決策分析能等方面,有著其他教學環(huán)節(jié)與形式所不能替代的獨特作用,是財會教育教學未來發(fā)展的新方向。

    (四)充分利用大數據技術,提升“雙師型”教師的實踐能力。大數據時代,“雙師型”教師應具備持續(xù)的理論聯系實際的經驗。親身下廠實踐、掛職鍛煉等方式是最為直接的經驗積累方式;大數據的視頻等技術也為教師在業(yè)余時間突破時空限制,與經濟實體親密接觸提供了可能,教師本人要認真對待,用工匠精神來要求自己,同時,校方做好支持和考核工作。

    (五)采取措施保障智慧教育平臺的有效運轉。層層落實責任制,建立定期檢查制度,不定期抽檢加固責任防線。

    總之,在大數據時代,擺脫教學中的困惑,要校方、教師及社會各界共同努力,校方加大教改力度,教師個人主動應用大數據技術,積極提升綜合技能和素質,豐富教學內容,改進教學方法,社會各界理解并支持高校教改,形成合力,才能使高校教改健康、向好發(fā)展。

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