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    2004~2018年我國(guó)圖像檢索領(lǐng)域文獻(xiàn)計(jì)量分析

    2018-11-23 11:30:00辛雯
    科教導(dǎo)刊·電子版 2018年31期
    關(guān)鍵詞:圖像檢索計(jì)量

    辛雯

    摘 要 在本文中,筆者檢索了2004~2018年中國(guó)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于圖像檢索的一些科研成果,并對(duì)這些科研成果從多個(gè)角度展開(kāi)了文獻(xiàn)計(jì)量分析,希望在科學(xué)量化的基礎(chǔ)上,總結(jié)我國(guó)的圖像檢索領(lǐng)域的科研狀況和未來(lái)發(fā)展的大方向,以期為日后圖像檢索相關(guān)的理論、實(shí)踐科研工作提供數(shù)據(jù)參考。

    關(guān)鍵詞 圖像檢索 領(lǐng)域文獻(xiàn) 計(jì)量

    中圖分類(lèi)號(hào):G254.91 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    近年來(lái),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字圖像技術(shù)在飛速發(fā)展、快速增長(zhǎng),數(shù)字圖像技術(shù)得到了各界的廣泛應(yīng)用,國(guó)內(nèi)外都在深入開(kāi)展關(guān)于圖像檢索技術(shù)的學(xué)術(shù)研究,同時(shí)取得了很多驕人的成績(jī)。基于此背景,筆者總結(jié)本文。

    1數(shù)據(jù)的來(lái)源

    在本文中,筆者將中國(guó)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)的主要來(lái)源,考慮到文章的題目用詞和文章的內(nèi)容有著很高的相關(guān)性,高級(jí)檢索的檢索項(xiàng)為“篇名”,檢索詞為“圖像檢索”、“圖像信息檢索”、“圖像搜索”,檢索的范圍是2004~2018年全部期刊,匹配“模糊”,檢索的時(shí)間是2018年7月8日,經(jīng)檢索,共發(fā)現(xiàn)3527篇相關(guān)論文,然后進(jìn)行詳細(xì)復(fù)查,去掉重復(fù)率高的、關(guān)系不大的論文,最后選出了3509篇論文為本次的研究對(duì)象。

    2 2004~2018年我國(guó)圖像檢索相關(guān)文獻(xiàn)情況解析

    2.1時(shí)間分布

    從2004年開(kāi)始到今天,國(guó)內(nèi)的圖像檢索工作的經(jīng)歷,大致可以分為兩個(gè)時(shí)期:一是2004-2008年的快速增長(zhǎng)期,計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都在飛速發(fā)展,以往檢索辦法,耗費(fèi)的人力巨大,同時(shí),人的主觀理解不能將圖像的含義表達(dá)充分,在這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中,有著豐富的圖像資源,用提升檢索效率的新科技是迫在眉睫的事情。因此,有越來(lái)越多的科研工作者開(kāi)始關(guān)注以?xún)?nèi)容為基準(zhǔn)的圖像檢索技術(shù),相關(guān)的研究資料也在不斷增多,2008年,圖像檢索相關(guān)的論文發(fā)文量是歷年來(lái)最高的(有328篇)。二是2009-2018年的成熟期,這一時(shí)期的發(fā)文量較大,年平均發(fā)文量為256篇。在這一階段,圖像檢索相關(guān)的研究在不斷深入和豐富,這標(biāo)志著這一領(lǐng)域的研究工作進(jìn)入了成熟期。另外,盡管年文獻(xiàn)量仍舊保持在比較高的水平,但是卻有連年下降的勢(shì)頭,這說(shuō)明了三點(diǎn):一是,雖然學(xué)術(shù)界仍然關(guān)注圖像檢索工作,但是關(guān)注度明顯不足;二是,圖像檢索領(lǐng)域的發(fā)展開(kāi)始進(jìn)入瓶頸期,然而,這不是說(shuō)圖像檢索領(lǐng)域的發(fā)展處于停滯狀態(tài),而是體現(xiàn)出了很多急需解決的理論與實(shí)踐上的問(wèn)題,這一領(lǐng)域也是正在積極尋找突破,新的突破就意味著新的增長(zhǎng)周期的到來(lái)。三是,圖像檢索是跨媒體檢索的一部分,而非單一的科研課題,伴隨著多媒體檢索的誕生和飛速發(fā)展,有一些新的理論被更新、被替代。

    2.2學(xué)科分布情況

    圖像檢索領(lǐng)域的學(xué)科分布狀況,能夠直觀地反映出不同學(xué)科對(duì)這一領(lǐng)域的關(guān)注程度,反映出不同學(xué)科在圖像檢索領(lǐng)域發(fā)展中起到的積極作用。在檢出的資料中,計(jì)算機(jī)軟件及應(yīng)用學(xué)科相關(guān)的文獻(xiàn)量最大,3129篇,占據(jù)了總數(shù)的近九成,這充分說(shuō)明了計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)圖像檢索的發(fā)展貢獻(xiàn)巨大。

    圖書(shū)情報(bào)與數(shù)字圖書(shū)館學(xué)科中,關(guān)于圖像檢索研究的論文數(shù),約占總數(shù)的4%,排名第二,這意味著圖書(shū)情報(bào)與數(shù)字圖書(shū)館界,是圖像檢索科研的又一重要陣地,此學(xué)科的專(zhuān)家,在進(jìn)行自己的科研工作時(shí),主要從圖像檢索領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r、基本方法、基礎(chǔ)理論、應(yīng)用實(shí)踐等多個(gè)角度進(jìn)行解析,但關(guān)于技術(shù)的研究,力量卻相對(duì)薄弱,假設(shè)這一學(xué)科能夠和其他學(xué)科進(jìn)行融合,那么發(fā)展的空間是巨大的,前景是廣闊的。除此之外,通過(guò)學(xué)科分布的相關(guān)研究,筆者還發(fā)現(xiàn),圖像檢索的應(yīng)用范圍很廣,涉及到了自然地理、工程設(shè)計(jì)、醫(yī)學(xué)影像監(jiān)管、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)域,有著較好的發(fā)展前景。

    2.3核心作者

    著名的普賴(lài)斯理論指出:發(fā)表論文m篇以上的作者,就是該領(lǐng)域的核心作者。筆者甄選出的3509篇文章,一共涉及到6940名作者,合著的第一作者對(duì)文章的貢獻(xiàn)率是最大的,以此為依據(jù),筆者篩選出了以第一作者身份發(fā)表12篇文獻(xiàn)的趙珊為最多發(fā)文量作者,另外,文章被引用的頻率越高,說(shuō)明該文章具有越高的參考價(jià)值,所以筆者又選出并分析了發(fā)表6篇以上的核心作者。統(tǒng)計(jì)顯示一共有12人,在這其中,發(fā)表論文最多的作者,總計(jì)發(fā)表了12篇,有6人發(fā)表了6-7篇,文章引用率最高的作者一共發(fā)表了8篇文章,篇引用頻次有40篇。發(fā)表12篇文獻(xiàn)的趙珊主要研究了壓縮圖像怎樣快速準(zhǔn)確地檢索這一問(wèn)題,總結(jié)了很多種基于DCT壓縮域的圖像檢索方法,另外,她還從圖像檢索的顏色特征等角度,總結(jié)出了檢索算法,同時(shí)驗(yàn)證了這一算法的優(yōu)越性。在這12位核心作者中,10位是計(jì)算機(jī)科學(xué)院的,這意味著計(jì)算機(jī)學(xué)科對(duì)圖像檢索領(lǐng)域發(fā)展的推進(jìn)作用是積極巨大的,此外,這10位作者,都是來(lái)自高校,這也說(shuō)明了,高校是圖像檢索領(lǐng)域的科研要地。

    2.4內(nèi)容分析

    統(tǒng)計(jì)、分析一定時(shí)期內(nèi)論文的主題、高頻關(guān)鍵詞,可以了解圖像檢索的科研要點(diǎn)。筆者進(jìn)過(guò)反復(fù)研究和閱讀,熟練掌握文獻(xiàn)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)和研究熱點(diǎn),為筆者的研究提供了思路,指引了方向,數(shù)據(jù)顯示,圖像檢索領(lǐng)域最近15年的研究熱點(diǎn)包括:基于內(nèi)容的圖像檢索、相關(guān)反饋、顏色特征等。經(jīng)過(guò)研究熱點(diǎn),相關(guān)專(zhuān)家總結(jié)出了多種多樣的圖像檢索算法、技術(shù)。

    3總結(jié)及展望

    綜上,目前的圖像檢索研究工作,已達(dá)到一定的水平,論文發(fā)表量較大,而且這一數(shù)字穩(wěn)中有升,特別是基于內(nèi)容的圖像檢索研究,成績(jī)明顯。然而,在某些重要技術(shù)方面,還有很多問(wèn)題急需我們解決。怎樣健全實(shí)用、高效的圖像檢索系統(tǒng),如何讓圖像檢索技術(shù)得到更廣泛、更高效地應(yīng)用,將是圖像檢索研究工作日后的主要發(fā)展方向。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 楊迪.基于內(nèi)容的分布式圖像檢索[D].北京:北京郵電大學(xué),2015.

    [2] 孫艷紅.我國(guó)圖像檢索研究論文計(jì)量分析[J].圖書(shū)館,2017.

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