AI輔助看片難在哪？
——“IT生存法則” 之智慧醫(yī)療

“胡主任，咱們醫(yī)院同A公司合作的AI（注：人工智能）輔助醫(yī)療診斷的項(xiàng)目可能進(jìn)行不下去了！他們說公司投資方認(rèn)為項(xiàng)目看不到收益，所以……”

又來了，真想揍這幫騙子！

想起在人工智能輔助診斷領(lǐng)域的幾次合作最后都是這樣虎頭蛇尾，某三甲醫(yī)院信息中心的胡主任氣就不打一處來，忽悠技術(shù)如何領(lǐng)先、公司如何資金雄厚、團(tuán)隊(duì)如何高端的是他們，說干不下去的也是他們，別的不說，這么多的高端醫(yī)療資源多年的付出就這么不了了之了，實(shí)在是罪過呀，如果把這些時(shí)間用在研究、診斷、醫(yī)治病人上，可是會(huì)多挽救很多人的生命的！

也難怪胡主任憤慨，在風(fēng)起云涌的智慧醫(yī)療領(lǐng)域，AI輔助看片診斷，主要是通過圖片與視頻大數(shù)據(jù)分析，對(duì)診療病人的檢查片子(注 ：CT、核磁等)進(jìn)行自動(dòng)化診斷，將其中關(guān)鍵片子抽取出來，并打上可能的病癥標(biāo)簽，供主治醫(yī)生參考，以提高診療的準(zhǔn)確率和工作效率。

這本是利國(guó)利民的好事，可是卻不斷出現(xiàn)上述半途而廢的情況，甚至有些是資金雄厚、技術(shù)領(lǐng)先的國(guó)際大公司，那根本原因是什么呢？

這當(dāng)中的關(guān)鍵是需要不間斷地積累足夠多的病種樣本，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，總結(jié)出規(guī)律。于是，才出現(xiàn)了許多類似的合作項(xiàng)目，其本質(zhì)是借助高端醫(yī)療資源對(duì)樣本片子進(jìn)行標(biāo)注（注：也稱為打標(biāo)簽），進(jìn)而形成某病種的知識(shí)圖譜，再應(yīng)用到門診與臨床診斷中，如此循環(huán)往復(fù)，持續(xù)提高精度，直至達(dá)到實(shí)用的級(jí)別，再向外推廣應(yīng)用。

高洪福，清華大學(xué)研究生，具有二十多年甲、乙方企業(yè)信息建設(shè)、管理與服務(wù)跨界實(shí)踐，擅長(zhǎng)IT治理、服務(wù)管理、信息化建設(shè)等，其倡導(dǎo)的金陽(yáng)光ICT服務(wù)、嵌入式服務(wù)模式、主動(dòng)式服務(wù)產(chǎn)品、基于客戶感知的服務(wù)理念使之成為影響國(guó)內(nèi)IT服務(wù)實(shí)踐發(fā)展進(jìn)程的重要推手。

個(gè)人郵件：gaohfd@126.com

那問題就來了:一個(gè)有效的樣本是需要長(zhǎng)時(shí)間跟蹤、采集、觀察、分析、標(biāo)注、歸類的，根據(jù)病種的不同，對(duì)樣本的數(shù)量，以及每個(gè)樣本的跟蹤時(shí)間都是有科學(xué)的測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)的，其中越是有那價(jià)值的病種，其需要跟蹤的時(shí)間越是長(zhǎng)達(dá)十幾、二十年，同時(shí)為保證質(zhì)量和最終結(jié)果的實(shí)用性，必須同時(shí)采樣的樣本基數(shù)又需要高達(dá)上千份以上，也難怪當(dāng)投身其中的公司在發(fā)現(xiàn)這個(gè)本質(zhì)后，絕大多數(shù)都堅(jiān)持不下去了。

那么，要怎么樣做，才能取得實(shí)實(shí)在在的成果呢？

首先，要確定可實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。由于高端醫(yī)療資源的稀缺性，最好把項(xiàng)目的范圍盡可能聚焦，根據(jù)可用資源情況，主要指符合要求的高端醫(yī)師的時(shí)間、精力，以及可取得和跟蹤的有效樣本，把目標(biāo)定在某具體病種，甚至是子病種上，避免撒胡椒面式的分散投資，因面太廣卻無法持續(xù)的情況發(fā)生，才有可能在某聚焦領(lǐng)域取得實(shí)用成果。

其次，要有長(zhǎng)期的規(guī)劃。鑒于這類項(xiàng)目需要很長(zhǎng)時(shí)間的樣本積累，極其考驗(yàn)項(xiàng)目方的運(yùn)作能力，所以一定要制定比較長(zhǎng)遠(yuǎn)的計(jì)劃，在技術(shù)、資金、人員，以及資源的使用上都要有打持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備，還要有在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)（注：10-20年）只能產(chǎn)生階段性成果，而無法通過產(chǎn)出可實(shí)用的成果，并進(jìn)而通過推廣成果產(chǎn)生應(yīng)用收益的共識(shí)，這才是合作方立項(xiàng)的基礎(chǔ)。

最后，要廣泛的協(xié)作。正是因?yàn)榇祟愴?xiàng)目時(shí)間跨度特別長(zhǎng)，甚至有可能跨越了單一組織（公司）的生命周期，所以要形成接力棒式的組織形式，如建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、聯(lián)盟、項(xiàng)目公司等，甚至借鑒開源、眾籌等模式，整合盡可能多的社會(huì)資源共同開發(fā)、共享成果，才能避免資源的重復(fù)浪費(fèi)，從日積月累到累變引起質(zhì)變。

隨著信息技術(shù)的越來越成熟，越來越多資本的加入，越來越多高端醫(yī)療資源的重視，都預(yù)示著AI輔助診斷已成為大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用的新風(fēng)口，但如果不看清事物的本質(zhì)，并采取正確的路徑推進(jìn)，最終當(dāng)強(qiáng)風(fēng)刮過之后，依然會(huì)一地雞毛。

—IT語錄：只有腳踏實(shí)地，才有AI看片的未來！

“胡主任，聽說A公司那個(gè)項(xiàng)目干不下去了，讓我們接手吧，我們可是剛拿到新一輪融資，準(zhǔn)備靠AI應(yīng)用上市呢！”

“離我遠(yuǎn)點(diǎn)！”

……

胡主任是真受到傷害了。