AI輔助看片難在哪？
——“IT生存法則” 之智慧醫(yī)療

“胡主任，咱們醫(yī)院同A公司合作的AI（注：人工智能）輔助醫(yī)療診斷的項目可能進行不下去了！他們說公司投資方認為項目看不到收益，所以……”

又來了，真想揍這幫騙子！

想起在人工智能輔助診斷領(lǐng)域的幾次合作最后都是這樣虎頭蛇尾，某三甲醫(yī)院信息中心的胡主任氣就不打一處來，忽悠技術(shù)如何領(lǐng)先、公司如何資金雄厚、團隊如何高端的是他們，說干不下去的也是他們，別的不說，這么多的高端醫(yī)療資源多年的付出就這么不了了之了，實在是罪過呀，如果把這些時間用在研究、診斷、醫(yī)治病人上，可是會多挽救很多人的生命的！

也難怪胡主任憤慨，在風起云涌的智慧醫(yī)療領(lǐng)域，AI輔助看片診斷，主要是通過圖片與視頻大數(shù)據(jù)分析，對診療病人的檢查片子(注 ：CT、核磁等)進行自動化診斷，將其中關(guān)鍵片子抽取出來，并打上可能的病癥標簽，供主治醫(yī)生參考，以提高診療的準確率和工作效率。

這本是利國利民的好事，可是卻不斷出現(xiàn)上述半途而廢的情況，甚至有些是資金雄厚、技術(shù)領(lǐng)先的國際大公司，那根本原因是什么呢？

這當中的關(guān)鍵是需要不間斷地積累足夠多的病種樣本，通過機器學習技術(shù)，總結(jié)出規(guī)律。于是，才出現(xiàn)了許多類似的合作項目，其本質(zhì)是借助高端醫(yī)療資源對樣本片子進行標注（注：也稱為打標簽），進而形成某病種的知識圖譜，再應(yīng)用到門診與臨床診斷中，如此循環(huán)往復，持續(xù)提高精度，直至達到實用的級別，再向外推廣應(yīng)用。

高洪福，清華大學研究生，具有二十多年甲、乙方企業(yè)信息建設(shè)、管理與服務(wù)跨界實踐，擅長IT治理、服務(wù)管理、信息化建設(shè)等，其倡導的金陽光ICT服務(wù)、嵌入式服務(wù)模式、主動式服務(wù)產(chǎn)品、基于客戶感知的服務(wù)理念使之成為影響國內(nèi)IT服務(wù)實踐發(fā)展進程的重要推手。

個人郵件：gaohfd@126.com

那問題就來了:一個有效的樣本是需要長時間跟蹤、采集、觀察、分析、標注、歸類的，根據(jù)病種的不同，對樣本的數(shù)量，以及每個樣本的跟蹤時間都是有科學的測算標準的，其中越是有那價值的病種，其需要跟蹤的時間越是長達十幾、二十年，同時為保證質(zhì)量和最終結(jié)果的實用性，必須同時采樣的樣本基數(shù)又需要高達上千份以上，也難怪當投身其中的公司在發(fā)現(xiàn)這個本質(zhì)后，絕大多數(shù)都堅持不下去了。

那么，要怎么樣做，才能取得實實在在的成果呢？

首先，要確定可實現(xiàn)的目標。由于高端醫(yī)療資源的稀缺性，最好把項目的范圍盡可能聚焦，根據(jù)可用資源情況，主要指符合要求的高端醫(yī)師的時間、精力，以及可取得和跟蹤的有效樣本，把目標定在某具體病種，甚至是子病種上，避免撒胡椒面式的分散投資，因面太廣卻無法持續(xù)的情況發(fā)生，才有可能在某聚焦領(lǐng)域取得實用成果。

其次，要有長期的規(guī)劃。鑒于這類項目需要很長時間的樣本積累，極其考驗項目方的運作能力，所以一定要制定比較長遠的計劃，在技術(shù)、資金、人員，以及資源的使用上都要有打持久戰(zhàn)的準備，還要有在相當長的時間內(nèi)（注：10-20年）只能產(chǎn)生階段性成果，而無法通過產(chǎn)出可實用的成果，并進而通過推廣成果產(chǎn)生應(yīng)用收益的共識，這才是合作方立項的基礎(chǔ)。

最后，要廣泛的協(xié)作。正是因為此類項目時間跨度特別長，甚至有可能跨越了單一組織（公司）的生命周期，所以要形成接力棒式的組織形式，如建立聯(lián)合實驗室、聯(lián)盟、項目公司等，甚至借鑒開源、眾籌等模式，整合盡可能多的社會資源共同開發(fā)、共享成果，才能避免資源的重復浪費，從日積月累到累變引起質(zhì)變。

隨著信息技術(shù)的越來越成熟，越來越多資本的加入，越來越多高端醫(yī)療資源的重視，都預示著AI輔助診斷已成為大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用的新風口，但如果不看清事物的本質(zhì)，并采取正確的路徑推進，最終當強風刮過之后，依然會一地雞毛。

—IT語錄：只有腳踏實地，才有AI看片的未來！

“胡主任，聽說A公司那個項目干不下去了，讓我們接手吧，我們可是剛拿到新一輪融資，準備靠AI應(yīng)用上市呢！”

“離我遠點！”

……

胡主任是真受到傷害了。