人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用

朱永軍

摘 要：現(xiàn)在我國科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平不斷提高，電氣技術(shù)和自動化技術(shù)的融合形成了電氣自動化，在這個過程中，電氣自動化和智能化技也開始產(chǎn)生了一定的關(guān)聯(lián)，現(xiàn)在智能化已經(jīng)成為了其發(fā)展趨勢。近年來人工智能得到了突飛猛進的發(fā)展，其在電氣自動化領(lǐng)域中的應(yīng)用和推廣更好地實現(xiàn)了自動化發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)引起了人們的重視。本文首先簡要分析了人工智能技術(shù)的概念以及其在電氣自動化技術(shù)當中的應(yīng)用情況，之后結(jié)合這些問題總結(jié)了其中未來的發(fā)展趨勢，希望可以給相關(guān)工作的開展提供一些參考。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化；應(yīng)用；發(fā)展前景

電氣自動化技術(shù)是現(xiàn)代化技術(shù)的一大代表，但是現(xiàn)在我國電氣自動化領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱，起步較晚，所以在發(fā)展過程中遇到了很多的問題。人工智能技術(shù)一經(jīng)出現(xiàn)就得到了人們的認可和重視，可以說給電氣自動化的發(fā)展提供了新方向，這兩項技術(shù)的融合對于電氣自動化技術(shù)而言無疑是一個突破，其可以讓原本非常復(fù)雜的生產(chǎn)過程得到精簡，并且讓工作人員的工作壓力得到了緩解，大大提高綠色恒產(chǎn)效率?？傤~及起來，如果現(xiàn)在我國電氣自動化想要實現(xiàn)跨越式發(fā)展，必然離不開人工智能技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)的概念

現(xiàn)在隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)是一項基于現(xiàn)階段強大技術(shù)能力所形成的新興技術(shù)，現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展也給人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展提供了必要前提。其實人工智能技術(shù)涉及到的內(nèi)容是非常多樣的，但是針對新階段人工智能技術(shù)所進行的分析，我們不難發(fā)現(xiàn)，其技術(shù)分為兩個大類，分別涉及到了是自然科學(xué)和社會科學(xué)，這也是人工智能技術(shù)所涉及到的知識主要來源。人工技術(shù)對于計算機技術(shù)的依賴最為明顯，可以作為計算機技術(shù)的延伸部分，二者之間的關(guān)系密切，相輔相成。人工智能技術(shù)可以結(jié)合計算機編程所形成的算法，來模擬人的思維行為，在這項技術(shù)的支持下，其也可以實現(xiàn)新的功能。人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)較為簡單的圖像和數(shù)字識別功能，并且可以進行信息收集、簡單的思維，經(jīng)過技術(shù)的進步和發(fā)展，已經(jīng)可以進行一些簡單的動作。在未來，電氣行業(yè)發(fā)展的重點也將是人工智能技術(shù)。

2 關(guān)于人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用

2.1 電氣設(shè)備設(shè)計

眾所周知，將構(gòu)思實現(xiàn)的過程就叫設(shè)計，在電氣設(shè)備設(shè)計領(lǐng)域當中，也是經(jīng)由電氣設(shè)備的理念來完成設(shè)計的。但是電氣設(shè)備的設(shè)計難度非常高，整個過程非常繁瑣，需要非常豐富的知識才能完成。例如力學(xué)知識、電子知識以及一部分電磁部分的內(nèi)容。但是結(jié)合現(xiàn)階段情況來看，我國對于電氣設(shè)備的要求越來越高，所以設(shè)計工作的開展也越來越困難，如果仍然采用原有的設(shè)計方法，勢必造成資源浪費，這就需要不斷更新設(shè)計所需的技術(shù)?，F(xiàn)在人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以很好地彌補這個弊端。而人工智能技術(shù)在電氣行業(yè)的應(yīng)用使得這一缺陷得以彌補，從而真正實現(xiàn)了由人的設(shè)計經(jīng)驗進行設(shè)計轉(zhuǎn)變?yōu)橛捎嬎銠C對電氣設(shè)備進行設(shè)計，使得許多非常復(fù)雜的計算公式的計算變得簡單化、效率化，并且通過計算機還能進行自主的演算，大大提升了設(shè)計的準確性與科學(xué)性，并且對設(shè)計人員的要求也得到了大幅度的降低。

2.2 電氣控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用也很重要，由于電氣控制是一個非常重要的環(huán)節(jié)，它直接影響到整個電氣自動化系統(tǒng)的運行效率與控制性能，而人工智能技術(shù)不僅會使電氣控制的性能更加完善、高效，還能大大降低人力物力等資源的投入，并且能夠有效保障人工系統(tǒng)工作時的流暢性。人工智能技術(shù)在電氣控制的模式主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)及模糊控制。其中在模糊控制方面取得的成績較為突出，這是因為相比于其他兩種控制，模糊控制應(yīng)用較為簡單，并且和生產(chǎn)活動有著密不可分的聯(lián)系。

2.3 電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用也十分重要，因為電力系統(tǒng)運行效率的高低將直接關(guān)系到我們的日常生活。因此，必須在電力系統(tǒng)中充分應(yīng)用人工智能技術(shù)，這樣才能確保電力系統(tǒng)的高效穩(wěn)定安全運行。人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中應(yīng)用較為廣泛，其發(fā)展集中于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和模糊集理論這三個方面。在電力系統(tǒng)中，以專家系統(tǒng)的應(yīng)用最為普遍，它能夠通過實時的變化與更新來不斷積累自己的數(shù)據(jù)庫，保障了服務(wù)的優(yōu)質(zhì)性。

2.4 日常操作中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)如今已經(jīng)延伸到了我們的日常操作當中，人工智能技術(shù)在日常操作的應(yīng)用包括對報表的自動生成、對相關(guān)數(shù)據(jù)及文件進行自動存儲、對電腦中的某些程序進行實時的操作等很多功能，而人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用，極大簡化了我們的操作，方便了我們的日常管理工作，如今更是已經(jīng)成為了未來電力系統(tǒng)的未來發(fā)展趨勢。

2.5 故障檢測中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)以模糊理論、專家技術(shù)，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為核心，在故障診斷領(lǐng)域也具有十分重要的應(yīng)用價值.在電氣系統(tǒng)運行中，變壓器、發(fā)動機等的故障，不僅影響電氣系統(tǒng)運行的效率與安全，而且在檢修方面具有較大的難度.在傳統(tǒng)的故障診斷中，一是故障診斷的方法復(fù)雜，且準確診斷率較低；二是故障診斷需要花費大量的時間與人力，與當前的工業(yè)發(fā)展需求相沖突.例如，在對變壓器的故障診斷中，傳統(tǒng)的診斷方法是首先需要對變壓器油產(chǎn)生的氣體進行收集與分析，基于分析的數(shù)據(jù)判斷變壓器是否發(fā)生故障.這就需要花費較多的時間和人力，如果數(shù)據(jù)分析不準確，則會影響診斷的準確率，降低變壓器運行的穩(wěn)定性和安全性.所以，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)了對變壓器故障診斷的自動化，極大地提高了故障診斷的效率和準確性。

3 電氣自動化技術(shù)發(fā)展前景分析

結(jié)合現(xiàn)階段我國人工智能技術(shù)發(fā)展前景，即便是在電氣自動化領(lǐng)域，人工智能技術(shù)也將發(fā)揮出越來越明顯的優(yōu)勢，未來的電氣自動化技術(shù)會有越來越高的自動化水平，同時控制性能也將更加出色，在未來，其也已經(jīng)可以擺脫繁重的人力勞動，起到解放生產(chǎn)力的作用，這讓我國電氣行業(yè)的發(fā)展方向越來越明確，其應(yīng)用范圍也會越來越廣泛，給我國各項產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更好的支撐作用。

4 結(jié)束語

經(jīng)過有前文總結(jié)，我們不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在我國科學(xué)技術(shù)仍然處于快速發(fā)展階段，其對我們的生活帶來了很大的改變。現(xiàn)在人工智能技術(shù)的出現(xiàn)可以說給人類文明的發(fā)展提供了一個新的方向?，F(xiàn)在人工智能是一個高新科技，已經(jīng)出現(xiàn)就已經(jīng)在人們的生活工作當中嶄露頭角，體現(xiàn)出了非常明顯的優(yōu)勢。將其應(yīng)用到電氣自動化領(lǐng)域當中，無疑可以大大提高電氣自動化的控制效率，還能有效節(jié)約成本，現(xiàn)實意義非常重要。本文針對上述問題進行了簡要分析，希望可以給相關(guān)工作的開展提供一些參考。

參考文獻

[1]趙子凡.人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用淺談[J].山東工業(yè)技術(shù)，2017（1）：143-143.

[2]徐子聞，楊其俊.人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究[J].山東工業(yè)技術(shù)，2017（11）：151-151.

[3]王鑫波，胡壘.人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用淺談[J].新商務(wù)周刊，2017（8）.

[4]呂俊.人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用淺談[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計，2017（20）.