姜紅丙 高佳靜
摘要:為幫助建筑從業(yè)者和科研者更好地了解工程管理研究的現(xiàn)狀,推動(dòng)工程管理學(xué)科的發(fā)展,本文利用CiteSpace科學(xué)知識(shí)圖譜軟件,對(duì)工程管理研究領(lǐng)域的代表性期刊《工程管理學(xué)報(bào)》十五年間所刊的論文,從機(jī)構(gòu)合作、作者合作和關(guān)鍵詞等方面進(jìn)行計(jì)量分析。研究結(jié)果表明,工程管理領(lǐng)域,研究機(jī)構(gòu)之間合作較密切,分為三大分支,但是作者之間的合作關(guān)系不密切,目前的前沿?zé)狳c(diǎn)是建筑信息模型、ppp和裝配式建筑等。
關(guān)鍵詞:工程管理學(xué)報(bào);知識(shí)圖譜;CiteSpace
引言
為了幫助建筑業(yè)從業(yè)者與研究者更多地了解工程管理研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀,我們選擇了工程管理研究領(lǐng)域的代表性期刊《工程管理學(xué)報(bào)》(簡(jiǎn)稱《學(xué)報(bào)》)用科學(xué)知識(shí)圖譜技術(shù)做了文獻(xiàn)計(jì)量分析。
科學(xué)知識(shí)圖譜[1]是通過(guò)可視化的方式來(lái)直接體現(xiàn)與展示的研究手段,它運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制等方法,將科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況揭示出來(lái)形成可視化圖形,方便人們了解某學(xué)科或者某研究領(lǐng)域的演進(jìn)路徑或?qū)W術(shù)進(jìn)程等[2]。
在工程管理領(lǐng)域,很多研究者采用文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析法進(jìn)行了專題研究。例如蘇州科技大學(xué)梁曄華、張尚和陳靜靜進(jìn)行了《建筑經(jīng)濟(jì)》十年文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析[3,4],以《建筑經(jīng)濟(jì)》2006~2015年發(fā)表的論文為對(duì)象,基于研究方法、作者和研究機(jī)構(gòu)的視角進(jìn)行了分析;青島理工大學(xué)陳紅玉、上海理工大學(xué)郭強(qiáng),陳栩婕,秦江濤對(duì)工程管理學(xué)科中研究動(dòng)態(tài)進(jìn)行了可視化分析[5,6];中南大學(xué)王孟鈞,鄭俊巍,朱衛(wèi)華,王青娥對(duì)工程管理理論研究主流做了可視化分析[2]。但是,總體而言,以工程管理學(xué)科特定的期刊為研究對(duì)象,從機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和前沿演變等方面進(jìn)行可視化分析研究成果還很少。
本文利用CiteSpace科學(xué)知識(shí)圖譜軟件對(duì)《學(xué)報(bào)》十五年的發(fā)表文獻(xiàn)的下載量、文獻(xiàn)被引情況、作者信息進(jìn)行分析,用關(guān)鍵詞等對(duì)《學(xué)報(bào)》關(guān)注的研究熱點(diǎn)及其演化進(jìn)行較為直觀的揭示,明確國(guó)內(nèi)近年來(lái)學(xué)報(bào)的研究主流。
1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
本文數(shù)據(jù)來(lái)源庫(kù)中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)是中國(guó)最大的學(xué)術(shù)資源集合,本文研究范圍選取2003-2017年期間CNKI中《學(xué)報(bào)》的文獻(xiàn)。通過(guò)高級(jí)檢索頁(yè)面,設(shè)定“來(lái)源期刊檢索”項(xiàng)為“工程管理學(xué)報(bào)”,匹配方式選擇“精確”,時(shí)間不限,一共檢索到1296條文獻(xiàn)記錄。設(shè)定“來(lái)源期刊檢索”項(xiàng)為“建筑管理現(xiàn)代化”(《學(xué)報(bào)》09年以前的期刊名),匹配方式選擇“精確”,時(shí)間2003-2009年,一共檢索到875條文獻(xiàn)記錄。刪除了新聞、會(huì)議通知等信息,最終篩選出2137條文獻(xiàn)題錄作為本文的分析數(shù)據(jù)。選擇“導(dǎo)出/參考文獻(xiàn)”,將檢索到的數(shù)據(jù)以“Refworks”格式按照年份導(dǎo)出,并存儲(chǔ)為文本格式(.txt),下載時(shí)對(duì)文獻(xiàn)命名為CiteSpace需要的格式“download_xxx”。
1.2 軟件操作
CiteSpace是陳超美[7]教授開發(fā)的基于JAVA平臺(tái)的一款可視化分析工具。此軟件與本文密切相關(guān)的若干步驟和操作:
1.主菜單創(chuàng)建新項(xiàng)目,選擇File—New Project并選擇好數(shù)據(jù)源CNKI,在Preferences中選擇中文。
2.主窗口右側(cè)的配置分析,其中時(shí)間窗口Time Slicing為2003至2017,時(shí)間切片Years Per Slice為1,節(jié)點(diǎn)類型Node Type分別為Institution、Author、Keyword,閾值選擇Top N,N=30。
3.精簡(jiǎn)和合并網(wǎng)絡(luò)Pruning策略為Pathfinder Network Scaling算法,同時(shí)勾選Pruning sliced networks和Pruning the merged network,展示Visualization為靜態(tài)聚類模式Cluster View-Static。
4.在靜態(tài)聚類模式時(shí)可以交互式的選擇各種顯示方式,包括節(jié)點(diǎn)大小、節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽字號(hào)等,另外在后續(xù)時(shí)序分析時(shí),將Cluster View更改為Time Zone View。
2 《學(xué)報(bào)》刊文計(jì)量分析
《學(xué)報(bào)》刊文計(jì)量分析主要著重于對(duì)文獻(xiàn)及作者的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行分析,分為刊發(fā)文獻(xiàn)數(shù)量的時(shí)間分布、高被引、高Web下載文獻(xiàn)量、機(jī)構(gòu)合作和作者合作五個(gè)部分。
2.1 時(shí)間分布
時(shí)間分布可從文獻(xiàn)數(shù)量變化趨勢(shì)角度來(lái)反映,時(shí)間變化可從一個(gè)側(cè)面反映研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r,從CNKI所收錄的數(shù)據(jù)來(lái)看,每年發(fā)文數(shù)量趨于穩(wěn)定,每年的發(fā)文量基本上穩(wěn)定在150-180,略有上升。以2014年為界,計(jì)算出2010-2013年發(fā)文量平均量為153,2014-2017年發(fā)文量平均量為179,2014-2017年發(fā)文量年平均量高于2010-2013年的發(fā)文量年平均量,說(shuō)明此學(xué)報(bào)得到的關(guān)注和重視有所上升。
2.2 高被引文獻(xiàn)分析
從表1中可以看出在排名前10位的論文中大部分研究的是BIM,說(shuō)明了現(xiàn)階段建筑信息模型在建筑業(yè)的地位,正在引發(fā)建筑行業(yè)一次史無(wú)前例的徹底變革。
2.3 高Web下載量
由于文獻(xiàn)引用量的統(tǒng)計(jì)往往具有時(shí)滯性,相比之下,文獻(xiàn)的Web下載量能夠快速地顯示出文獻(xiàn)受關(guān)注程度,被認(rèn)為是比被引頻次能更早反映期刊和論文的學(xué)術(shù)價(jià)值[8]。下載數(shù)量排名前10位的文獻(xiàn)和作者信息等如表2所示,結(jié)合表1看出,同時(shí)具有高被引頻次和高下載量的為何清華教授在2012年發(fā)表的《BIM在國(guó)內(nèi)外應(yīng)用的現(xiàn)狀及障礙研究》一文。
2.4 機(jī)構(gòu)合作分析
論文是研究機(jī)構(gòu)科研產(chǎn)出的重要表現(xiàn)形式,使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的原理及方法,對(duì)研究機(jī)構(gòu)所發(fā)表的論文進(jìn)行評(píng)價(jià),可以充分反映出科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)出情況[9]。機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜見圖1,根據(jù)機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜后臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示,得到發(fā)文量20篇及以上的研究機(jī)構(gòu)見表3。
由表3的數(shù)據(jù)可知,發(fā)文量前十名的機(jī)構(gòu)有哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東南大學(xué)、哈爾濱建筑大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、河海大學(xué)、大連理工大學(xué)、重慶大學(xué)、清華大學(xué)、天津大學(xué)、天津理工大學(xué)等,其中哈爾濱工業(yè)大學(xué)發(fā)文量最高,有167篇。通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可以看出哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東南大學(xué)和哈爾濱建筑大學(xué)的發(fā)文量都超過(guò)了100篇,說(shuō)明這三個(gè)研究單位有較強(qiáng)的科研實(shí)力與領(lǐng)域影響力,對(duì)學(xué)報(bào)的關(guān)注度也很高。
從圖1中可以直接觀察出,發(fā)表在《學(xué)報(bào)》上的科研機(jī)構(gòu)眾多,機(jī)構(gòu)之間的合作聯(lián)系比較密切。當(dāng)前機(jī)構(gòu)主要分為3大分支:一是以哈爾濱工業(yè)大學(xué)為核心;二是以清華大學(xué)和重慶大學(xué)為核心;三是以同濟(jì)大學(xué)、河海大學(xué)和東南大學(xué)為核心。其中以同濟(jì)大學(xué)、河海大學(xué)、東南大學(xué)為核心的分支的節(jié)點(diǎn)數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)連線強(qiáng)度和密度比其他分支都大,表明其是當(dāng)前學(xué)報(bào)發(fā)表文章最為核心的機(jī)構(gòu)群體,年輪最大的機(jī)構(gòu)是哈爾濱工業(yè)大學(xué)。
通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)發(fā)文量前十名的機(jī)構(gòu)中有6個(gè)機(jī)構(gòu)是建筑老八校中的,這說(shuō)明學(xué)報(bào)的科研機(jī)構(gòu)來(lái)源優(yōu)質(zhì),學(xué)報(bào)上的文章對(duì)于建筑方面的研究者和從業(yè)者起到了重要的作用。
考察不同機(jī)構(gòu)在不同時(shí)間窗中內(nèi)的研究情況,按時(shí)間片(1年)統(tǒng)計(jì)了機(jī)構(gòu)研究時(shí)序圖譜,如圖2所示。上方年代顏色對(duì)應(yīng)了節(jié)點(diǎn)年代環(huán)的顏色,下方為年代時(shí)序,剪枝后顯示了部分高產(chǎn)機(jī)構(gòu)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、東南大學(xué)早在2003年在學(xué)報(bào)上就發(fā)表了文章,屬于機(jī)構(gòu)當(dāng)中出成果較早的,在圖中呈現(xiàn)的整體影響力也很大,該研究團(tuán)隊(duì)成果數(shù)量在后續(xù)年份中并未顯示持續(xù)增長(zhǎng)跡象。從圖2還可看出,哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院一直保持著穩(wěn)定和持續(xù)的研究群體,科研成果十分顯著,成為機(jī)構(gòu)時(shí)序網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn),隨后,河海大學(xué)商學(xué)院從2009年開始在學(xué)報(bào)上發(fā)表的科研成果量呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。同濟(jì)大學(xué)、東南大學(xué)、大連理工大學(xué)、天津理工大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)也逐漸成為了科研高產(chǎn)研究團(tuán)隊(duì)。
2.5 作者合作分析
在CiteSpace中選擇節(jié)點(diǎn)類型為Author,生成作者合作研究網(wǎng)絡(luò)圖譜。在圖譜中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)作者,節(jié)點(diǎn)大小代表該作者的發(fā)文量,節(jié)點(diǎn)間連線表示作者之間的合作關(guān)系見圖3,由作者合作圖譜后臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示,發(fā)文量10篇及以上的作者和機(jī)構(gòu)情況見表4。
從圖4中可以直觀觀察到,位于網(wǎng)絡(luò)中心的作者共現(xiàn)子群是鄭磊、李啟明、張星等組成的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)以及以王要武為主的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。圖3中節(jié)點(diǎn)的大小與該作者的發(fā)文量成正比,節(jié)點(diǎn)之間的連線線條的粗細(xì)與作者之間合著論文的次數(shù)成正比[10]。在圖3中,從連線密度來(lái)看,張星、鄭磊、黃有亮等的連線在2條以上,其中張星的連線有4條,說(shuō)明張星與他人合作較廣泛。此外,作者合作網(wǎng)絡(luò)中有明顯的小世界現(xiàn)象,不存在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),未形成中心性較強(qiáng)的合作網(wǎng)絡(luò),作者間是小范圍內(nèi)合作。網(wǎng)絡(luò)密度為0.0034,網(wǎng)絡(luò)密度較低,多數(shù)為孤立的點(diǎn),表示整體網(wǎng)絡(luò)中,合作關(guān)系不緊密,這也體現(xiàn)出研究工作存在不同的學(xué)術(shù)圈,同時(shí),作者之間存在著“單兵作戰(zhàn)”的現(xiàn)象,有較強(qiáng)影響力的核心科研團(tuán)隊(duì)尚未形成。作者單兵作戰(zhàn)的原因有很多,例如就王要武團(tuán)隊(duì)而言,可能的原因是王要武教授的學(xué)生畢業(yè)后就不再跟著王教授發(fā)表論文,跨團(tuán)隊(duì)合作比較少。
從表4中可以得到前十位的高產(chǎn)作者依次為王要武、陸惠民、李忠富、袁永博、樂(lè)云、李啟明、鄭磊、宋永發(fā)、成虎、張星,這些高產(chǎn)作者是該學(xué)報(bào)的領(lǐng)軍人物。這十位高產(chǎn)作者來(lái)自的機(jī)構(gòu)包括哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東南大學(xué)、大連理工大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、西安工程大學(xué),由此可以看出,其中有兩位來(lái)自哈爾濱工業(yè)大學(xué),四位來(lái)自東南大學(xué),兩位來(lái)自大連理工大學(xué),這三所學(xué)校對(duì)學(xué)報(bào)的關(guān)注度很高,高產(chǎn)作者眾多。
3 研究熱點(diǎn)及其演變
3.1 研究熱點(diǎn)分析
關(guān)鍵詞是一篇文獻(xiàn)研究主題的體現(xiàn),關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高,表明這一主題受到關(guān)注程度越高。當(dāng)兩個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文章中時(shí),稱為關(guān)鍵詞共現(xiàn),兩個(gè)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次越高,表明它們研究的主題越相近[8]。在CiteSpace中,關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)頻次越高面積越大。
在CiteSpace中選擇節(jié)點(diǎn)類型為Keyword,生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)大小代表該關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次,節(jié)點(diǎn)灰度大小表示關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)的年份區(qū)間,節(jié)點(diǎn)間連線表示關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)性,線條越粗關(guān)聯(lián)性越高。在CiteSpace中繪制學(xué)報(bào)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖4所示。將關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次大于等于30的關(guān)鍵詞按序列出,高頻關(guān)鍵詞及其出現(xiàn)頻次和中心性統(tǒng)計(jì)見表5,出現(xiàn)頻次大于等于30的關(guān)鍵詞有11個(gè),在該學(xué)報(bào)中界定為前沿?zé)狳c(diǎn)詞匯,代表了前沿主題熱點(diǎn)。
CiteSpace運(yùn)行結(jié)果如圖4所示,共有389個(gè)節(jié)點(diǎn),425條連線,且密度為0.0056,Modularity Q是網(wǎng)絡(luò)模塊化的評(píng)價(jià)指標(biāo),即Q值。一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的Q值越大,表示網(wǎng)絡(luò)聚類越好。Q值>0.3時(shí),意味著得到的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是顯著的。圖4中Q值為0.8437,說(shuō)明圖4的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)域顯著,即在該可視化知識(shí)圖譜中,共產(chǎn)生了389個(gè)關(guān)鍵詞及425條關(guān)聯(lián)關(guān)系。聚類中存在明顯的幾個(gè)紫色外圈,聚類的名詞性短語(yǔ)體現(xiàn)了學(xué)報(bào)的專業(yè)術(shù)語(yǔ),網(wǎng)絡(luò)集中性較強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)重疊度較高,研究分支較多。
從知識(shí)理論的角度看,中心度和頻次高的關(guān)鍵詞代表著一段時(shí)間內(nèi)研究者共同關(guān)注的問(wèn)題。因此,本文按照共現(xiàn)頻次對(duì)共現(xiàn)圖譜中的關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選,從而探測(cè)各個(gè)時(shí)期的學(xué)報(bào)研究熱點(diǎn)。在圖4中出現(xiàn)次數(shù)較高的關(guān)鍵詞在圖中顯示為較大的節(jié)點(diǎn),帶有紫色外圈的節(jié)點(diǎn)有15個(gè)左右,這些節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中是關(guān)鍵的樞紐作用,其中最大的聚類中心有三個(gè),分別是項(xiàng)目管理、建筑業(yè)和建筑企業(yè)。中心性4是度量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要性的方法,表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為媒介橋的能力,通常在一個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中,中心性越高表示節(jié)點(diǎn)間的最優(yōu)路徑通過(guò)此節(jié)點(diǎn)的比率越高,可以認(rèn)為該節(jié)點(diǎn)居于重要地位,預(yù)示了研究領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中用圓圈表示。在本次分析中房地產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)管理、建筑業(yè)等出現(xiàn)的頻次高中心性也高,說(shuō)明他們居于重要地位。
3.2 研究熱點(diǎn)演變
某一研究領(lǐng)域的研究前沿將隨著時(shí)間的變遷而不斷延伸和拓展,最終形成一個(gè)學(xué)科的核心文獻(xiàn)集合,并進(jìn)而表現(xiàn)為該領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)簇。
通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)學(xué)報(bào)所載文獻(xiàn)進(jìn)行引文和共引軌跡分析,探尋學(xué)報(bào)研究前沿的變化。在CiteSpace軟件界面,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇Term和Keyword,主題詞類型選擇“突變?cè)~”,獲取“研究前沿時(shí)區(qū)視圖”timezone,學(xué)報(bào)研究前沿時(shí)區(qū)圖譜見圖5。
圖5展示了2003—2017年《學(xué)報(bào)》所載論文體現(xiàn)的學(xué)報(bào)研究前沿演進(jìn)路徑。圖下方的年代標(biāo)簽顯示研究前沿的年代分布和其交互聯(lián)系情況??梢钥闯觯?003年,“建筑業(yè)”、“項(xiàng)目管理”、“房地產(chǎn)”等為研究前沿, 2010-2013年“系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)”、“ppp”、“bim”等為研究熱點(diǎn),2014年,“結(jié)構(gòu)方程模型”為熱點(diǎn)研究前沿,2015年凸顯了“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)”等的研究主題,2016-2017年,“基礎(chǔ)設(shè)施”、“水利工程”、“裝配式建筑”等成為了熱點(diǎn)研究前沿。
結(jié)束語(yǔ)
本文利用CiteSpace對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中《學(xué)報(bào)》的文獻(xiàn)的高被引頻次、高下載量、研究作者、研究作者以及研究前沿等進(jìn)行了較為系統(tǒng)的信息挖掘和圖譜分析,探究了當(dāng)前學(xué)報(bào)的時(shí)間分布;利用作者共現(xiàn)圖譜和機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜,辨識(shí)了學(xué)報(bào)的高產(chǎn)作者和重要機(jī)構(gòu);利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜和關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜,探究了當(dāng)前學(xué)報(bào)的熱點(diǎn)及其演變。最終形成
了三點(diǎn)主要的結(jié)論。
1、當(dāng)前工程管理研究的機(jī)構(gòu)分為三大分支:一是以哈爾濱工業(yè)大學(xué)為核心;二是以清華大學(xué)和重慶大學(xué)為核心;三是以同濟(jì)大學(xué)、河海大學(xué)和東南大學(xué)為核心。
2、作者合作網(wǎng)絡(luò)中明顯存在小世界現(xiàn)象,而沒(méi)有形成關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),作者間是小范圍內(nèi)合作,網(wǎng)絡(luò)密度也很低,表示整體網(wǎng)絡(luò)中,合作關(guān)系不緊密,這也體現(xiàn)出研究工作存在不同的學(xué)術(shù)圈。因此,研究群體應(yīng)該改變個(gè)人單打獨(dú)斗、單兵作戰(zhàn)的現(xiàn)狀,行業(yè)內(nèi)部專家應(yīng)與知名高校、國(guó)家科研院所,或者專業(yè)的研究機(jī)構(gòu)合作,搭建一種共建共贏的研究平臺(tái),擴(kuò)大研究的視野,與知名學(xué)者合作,在理論學(xué)術(shù)前沿優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),共贏發(fā)展。
3、在CiteSpace中生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,最大的聚類中心有三個(gè),分別是項(xiàng)目管理、建筑業(yè)和建筑企業(yè)。房地產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)管理、建筑業(yè)等出現(xiàn)的頻次高中心性也高,說(shuō)明他們居于重要地位。通過(guò)學(xué)報(bào)對(duì)研究前沿分析,總結(jié)出最近的熱點(diǎn)是建筑信息模型、ppp和裝配式建筑等。
上述分析在一定程度上反映了工程管理研究的現(xiàn)狀,對(duì)從業(yè)者充分認(rèn)識(shí)和深刻把握工程管理領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)律等和科研者科學(xué)研究有一定的借鑒意義。本文的研究也存在不足之處,比如運(yùn)用CiteSpace軟件繪制機(jī)構(gòu)合作和關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜時(shí)沒(méi)有考慮相近含義的詞匯合并的問(wèn)題。
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