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    Redis技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)工商業(yè)燃?xì)鉄o(wú)線抄表平臺(tái)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

    2018-11-21 04:40:02林伯凝
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2018年11期
    關(guān)鍵詞:燃?xì)獗?/a>后臺(tái)燃?xì)?/a>

    沈 瑾,林伯凝,沈 浩

    (1.無(wú)錫華潤(rùn)微電子有限公司,江蘇 無(wú)錫 214001;2.無(wú)錫富而凱奧克電氣有限公司,江蘇 無(wú)錫 214000;3.內(nèi)蒙古北方重工業(yè)集團(tuán)有限公司,內(nèi)蒙古 包頭 014033)

    0 引 言

    燃?xì)庠诔鞘薪ㄔO(shè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛, 用戶種類和數(shù)量迅猛增長(zhǎng),用氣結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)多元化。要實(shí)現(xiàn)對(duì)燃?xì)獾暮侠砝?,燃?xì)獾挠?jì)量收費(fèi)管理工作非常重要[1]。燃?xì)獗碛脩舸笾路譃楣I(yè)用戶與居民用戶兩種,由于兩種燃?xì)獗淼氖褂铆h(huán)境不同,因而抄表方式也存在很大的差異,但大體可分為兩種,即人工抄表和自動(dòng)抄表。人工抄表耗時(shí)大,成本高,存在入戶不及時(shí)、錯(cuò)抄、漏抄的可能,因此自動(dòng)抄表大勢(shì)所趨[2]。隨著無(wú)線通信行業(yè)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的無(wú)線技術(shù)被應(yīng)用到電力、水力和燃?xì)獾臒o(wú)線抄表系統(tǒng)中。

    目前在民用燃?xì)獬硐到y(tǒng)中的無(wú)線采集方案多由無(wú)線燃?xì)獗?、集中器、手持機(jī)及后臺(tái)抄表系統(tǒng)組成。無(wú)線燃?xì)獗聿捎肔oRa或ZigBee無(wú)線擴(kuò)頻技術(shù),將各住戶家中的燃?xì)鈹?shù)據(jù)定時(shí)上送到集中器,在集中器上安裝GPRS通信模塊,定時(shí)遠(yuǎn)傳給后臺(tái)抄表系統(tǒng)中。當(dāng)抄表遇到故障時(shí)可根據(jù)后臺(tái)抄表系統(tǒng)的提示定位到具體用戶,再派專業(yè)的技術(shù)人員到現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)手持機(jī)重抄或檢查故障。這種抄表方式有效解決了燃?xì)夤灸壳笆褂脝渭兓韼?lái)的數(shù)據(jù)收集不及時(shí)、入戶難、無(wú)法了解移表、拆表和竊盜氣現(xiàn)象及難于保障安全監(jiān)測(cè)等問(wèn)題,相比傳統(tǒng)的RS 485集中自動(dòng)抄表方式解決了布線困難的問(wèn)題,非常適合部分年代久遠(yuǎn)小區(qū)的改造。

    但工業(yè)用戶不宜采取以上方式。對(duì)于民用無(wú)線抄表,小區(qū)住戶集中,集中器的安裝較方便,一般一個(gè)采集器可通過(guò)LoRa無(wú)線連接至少200臺(tái)燃?xì)獗?,便于集中采集管理并減少通過(guò)GPRS上送數(shù)據(jù)的流量??蓪?duì)于各工業(yè)用燃?xì)庥脩魜?lái)說(shuō),不具備地理上的集中優(yōu)勢(shì),用戶分散排布,無(wú)法集中安裝燃?xì)獗?。?duì)于這種散落分布的工業(yè)燃?xì)庥脩簦稍谌細(xì)饣砩霞友bGPRS通信模塊,使每個(gè)分散的工業(yè)用戶作為獨(dú)立個(gè)體直接上傳數(shù)據(jù)到后臺(tái)系統(tǒng)中,避免因地理位置分散,給抄表人員帶來(lái)的極大不便,同時(shí)也節(jié)省了大量人力、物力和財(cái)力。

    1 思想架構(gòu)

    1.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

    在工業(yè)燃?xì)馄つけ砘砩现苯蛹友bGPRS通信模塊后,從燃?xì)獗砩献x取的數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)或定時(shí)上傳到后臺(tái)抄表平臺(tái)系統(tǒng)中。抄表平臺(tái)采用B/S架構(gòu),任意聯(lián)網(wǎng)的瀏覽器只要具有一定的權(quán)限都可進(jìn)行訪問(wèn)操作。底層燃?xì)獗硗ㄟ^(guò)GPRS方式通信,采用TCP/IP互聯(lián)網(wǎng)傳輸協(xié)議,應(yīng)用層協(xié)議為《工業(yè)預(yù)付費(fèi)遠(yuǎn)程表通訊協(xié)議》。后臺(tái)軟件系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)采集服務(wù)前置端,客戶操作服務(wù)端兩大類。系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

    圖1 系統(tǒng)架構(gòu)圖

    無(wú)線燃?xì)獗砻扛粢恍r(shí)會(huì)采樣保存一個(gè)點(diǎn),每天通過(guò)GPRS定時(shí)上線一次,上線后將24個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)同時(shí)發(fā)送到數(shù)據(jù)采集服務(wù)器,服務(wù)器將數(shù)據(jù)直接寫(xiě)入后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。但這種頻繁的I/O操作較耗時(shí),抓取每個(gè)設(shè)備數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)成功寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)大約需要3 s的時(shí)間。隨著在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上線設(shè)備數(shù)量增多,數(shù)據(jù)的延遲時(shí)間將增加,導(dǎo)致每個(gè)燃?xì)獗淼木S持在線時(shí)間加長(zhǎng),增加了燃?xì)獗淼墓?,減少了電池的使用時(shí)間。頻繁更換電池不僅增加了使用成本,也為用戶帶來(lái)了不必要的麻煩,此時(shí)考慮將數(shù)據(jù)采集服務(wù)器部分的數(shù)據(jù)庫(kù)交互部分與采集部分獨(dú)立開(kāi)來(lái),以分擔(dān)數(shù)據(jù)采集服務(wù)器的負(fù)擔(dān),Redis技術(shù)因此被引入。

    1.2 Redis簡(jiǎn)介及特性

    Redis(Remote Dictionary Server)基于遠(yuǎn)程字典服務(wù),是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Not Only SQL,NoSQL)產(chǎn)品之一,它支持網(wǎng)絡(luò)、key-value模型等存儲(chǔ)系統(tǒng),可用作數(shù)據(jù)庫(kù)、高速緩存和消息隊(duì)列代理[3]。Redis的出現(xiàn),很大程度補(bǔ)償了memcached key/value存儲(chǔ)的不足,在部分場(chǎng)合可對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)起到很好的補(bǔ)充作用。其支持的存儲(chǔ)value類型包括string(字符串),list(鏈表), set(無(wú)序集合), zset(sorted set有序集合)和hash,也可將Redis看成一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器。這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop,add/remove及交集、并集和差集運(yùn)算,Redis支持各種不同方式的排序。數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中,可周期性地把更新的數(shù)據(jù)寫(xiě)入磁盤(pán)或把修改操作寫(xiě)入追加的記錄文件,并實(shí)現(xiàn)master-slave(主從)同步。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客戶端,使用方便。

    Redis是基于C/C++開(kāi)發(fā)的一款K-V數(shù)據(jù)庫(kù),特點(diǎn)是運(yùn)行快,使用類Telnet協(xié)議[4]。Redis具有如下特性:

    (1)性能高。Redis讀的速度是 110 000 次/s,寫(xiě)的速度是 81 000 次 /s;

    (2)豐富的數(shù)據(jù)類型。Redis支持二進(jìn)制案例的Strings,Lists,Hashes,Sets 及 Ordered Sets數(shù)據(jù)類型操作;

    (3)Redis的所有操作都是原子性的,同時(shí) Redis 還支持對(duì)幾個(gè)操作全并后的原子性執(zhí)行;

    (4)豐富的特性。Redis還支持 publish/subscribe(發(fā)布訂閱模式),通知,key 過(guò)期等。

    1.3 Redis的使用

    安裝好Redis數(shù)據(jù)服務(wù)器,確定好通道名稱,采用發(fā)布/訂閱方式,即數(shù)據(jù)采集服務(wù)器通過(guò)Redis的發(fā)布方式將采集的數(shù)據(jù)發(fā)布到Redis數(shù)據(jù)服務(wù)器中,任務(wù)完成即返回??蛻鬢eb訪問(wèn)服務(wù)器通過(guò)訂閱方式將接收到的發(fā)布數(shù)據(jù)批量寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)中,實(shí)現(xiàn)整體數(shù)據(jù)采集,有效分擔(dān)數(shù)據(jù)采集服務(wù)器的工作,實(shí)現(xiàn)了分布式架構(gòu)。在當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下,Redis技術(shù)突顯了分布式架構(gòu)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

    2 實(shí)現(xiàn)方法

    本次設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)采集服務(wù)器軟件平臺(tái)用Java語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn),TCP/IP部分采用開(kāi)源的Mina框架實(shí)現(xiàn)了多線程的整合調(diào)度,再配合Redis技術(shù),采用JSON格式發(fā)布/訂閱的消息,規(guī)范統(tǒng)一。

    連接Redis服務(wù)器代碼如下:

    Public static void ConnectRedis()

    {

    }

    從上述代碼中可以看出Redis的使用非常簡(jiǎn)便,大大縮短了開(kāi)發(fā)周期并有效分擔(dān)了數(shù)據(jù)采集服務(wù)器的工作負(fù)荷。采用Redis技術(shù)后,每個(gè)燃?xì)獗淼牟杉瘯r(shí)間縮短到500 ms以內(nèi),燃?xì)獗泶_認(rèn)服務(wù)器收到數(shù)據(jù)后立刻下線,有效節(jié)省了電池電量,收到了良好的效果。

    3 結(jié) 語(yǔ)

    無(wú)線燃?xì)獬砑夹g(shù)已被廣泛用于各燃?xì)夤?,?shù)據(jù)上送到平臺(tái)后,可擴(kuò)展的業(yè)務(wù),如統(tǒng)計(jì)查詢、對(duì)比分析、線上線下預(yù)付費(fèi)等,均可利用互聯(lián)網(wǎng)方式進(jìn)行,使用戶有更好的體驗(yàn)和更靈活的操作方式。

    本文提到的Redis技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用到無(wú)錫燃?xì)夤緦?duì)部分工商業(yè)燃?xì)庥脩舻母脑祉?xiàng)目中,采用華潤(rùn)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)燃?xì)庥脩魯?shù)據(jù)的讀取和統(tǒng)計(jì),具有廣闊的應(yīng)用前景。

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