江淮汽車預警預測系統(tǒng)模型的構(gòu)建及運用

江淮汽車集團股份有限公司

陳 杰

■引言

國務院（2010）23號文發(fā)布，建立完善企業(yè)安全生產(chǎn)預警機制，企業(yè)要建立完善安全生產(chǎn)動態(tài)監(jiān)控及預警預報體系，每月進行一次安全生產(chǎn)風險分析。出現(xiàn)事故征兆要立即發(fā)布預警信息，落實防范和應急處置措施?！镀髽I(yè)安全生產(chǎn)標準化基本規(guī)范》（GB/T33000-2016）規(guī)定，企業(yè)應根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營狀況、風險管理及隱患排查治理情況，運用定量的安全生產(chǎn)預警預測技術(shù)，建立體現(xiàn)企業(yè)安全生產(chǎn)狀況及發(fā)展趨勢的預警指數(shù)系統(tǒng)。同時要求，申請一級標準化的企業(yè)，需按照《冶金等工貿(mào)行業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)預警系統(tǒng)技術(shù)標準（試行）》的標準建立預警系統(tǒng)。

■預警機制簡述

安全生產(chǎn)預警指數(shù)是指將反映公司生產(chǎn)及事故特征影響指標，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計、建模、計算、分析，定量化表示生產(chǎn)安全狀態(tài)，反映江淮汽車集團股份有限公司（下簡稱江淮汽車）某一時間生產(chǎn)安全狀態(tài)的數(shù)值。公司層面可隨時查看各工廠的安全生產(chǎn)指數(shù)和匯總后的指數(shù)集成圖，系統(tǒng)通過預警分析，能夠根據(jù)統(tǒng)計指標給出需要改進的一些管理要素和改進措施。

預警信息系統(tǒng)包含了預警指標管理、預警數(shù)據(jù)采集、預警信息發(fā)布、問題整改等必要功能模塊，實現(xiàn)預警系統(tǒng)閉環(huán)管理，可配置不同用戶使用權(quán)限的功能；預測預警系統(tǒng)還可自動生成安全生產(chǎn)預警指數(shù)圖和安全生產(chǎn)預警報告，可通過安全生產(chǎn)預警信息系統(tǒng)、智能辦公系統(tǒng)（OA平臺）、電子郵件和微信、短信等多種方式將預警信息發(fā)送給相關(guān)單位安全管理部門及人員，輔助各單位的安全生產(chǎn)管理、決策工作。安全生產(chǎn)預警指數(shù)圖采用曲線圖的方式呈現(xiàn)，直觀表現(xiàn)安全生產(chǎn)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。當超過某一閾值時，圖形可通過信號燈或顯著顏色等及時報警。該系統(tǒng)可自動生成安全生產(chǎn)預警報告部分內(nèi)容，包含預警指數(shù)圖、專項數(shù)據(jù)統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖形、指標構(gòu)成、分析描述等，同時對報告分析描述提供人工錄入的功能。

■預警指標體系：

安全生產(chǎn)預警系統(tǒng)指數(shù)（SPI）由6個一級指標構(gòu)成，下設11個子項指標。根據(jù)每個指標的重要性，設定了不同的權(quán)重系數(shù)（Wi）和子項水平系數(shù)。子項水平系數(shù)和子項統(tǒng)計數(shù)量的乘積等于子項指標的水平（Ii），子項得分SPII=Wi*Ii，系統(tǒng)的預警指數(shù)為SPI=（ΣSPII）:

按照隱患信息管理、危險源、安全教育培訓、預案演練、事故管理、人員管理等模塊進行預測預警，各模塊指標值及計算方式如下所示：

2.1 隱患信息

隱患模塊指標分為三個子項指標，從隱患級別、隱患整改率、隱患類型三方面進行定義，與《冶金等工貿(mào)行業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)預警系統(tǒng)技術(shù)標準（試行）》中不同之處在于，增加隱患分級，結(jié)合江淮汽車特色，公司級檢查使用A、B、C、D等級分類，班組檢查使用一般隱患和重大隱患進行分類

(1)隱患級別 I1=B1b1+B2b2+B3b3+B4b4

序號1 2 3 4隱患級別(Bn)A類隱患B類隱患C類隱患D類隱患對應分值(bn)1 0.8 0.5 0.3

(2)隱患整改率I2=BbCn

序號1 2 3 4 5隱患整改率等于100大于等于80%且小于100%大于等于50%且小于80%大于等于30%且小于50%小于30%對應分值(Cn)0 0.05 0.1 0.3 0.5

(3)隱患類型I3=D1d1+D2d2

對應分值（dn）1 0.1序號1 2隱患類型（Dn）重大隱患一般隱患

2.2 危險源 I4=E1P1+E1P2+E1P3+E2P1+E2P2+E2P3+E3P1+E3P2+E3P3

危險源模塊為行業(yè)標準中未提及的模塊，因江淮汽車涵蓋范圍較廣，所以通過LEC法危險源識別，將危險源分為4個等級，每個等級對應了三種狀態(tài)即常態(tài)、三非、特別意外，從而構(gòu)成危險源的子項水平值I4=E1P1+E1P2+E1P3+E2P1+E2P2+E2P3+E3P1+E3P2+E3P3

危險源等級分為4個等級:1級、2級、3級、4級

特別意外1 0.8 0.5 0.3序號1 2 3 4等級(En/Pn)1級2級3級4級常態(tài)0.5 0.3 0.1 0.08三非0.8 0.5 0.3 0.1

2.3 安全教育培訓

安全教育培訓指標將行業(yè)標準中的培訓時間比進行改變，因為江淮汽車在安全教育培訓方面按照國家法規(guī)標準嚴格執(zhí)行，所有通過培訓時間比來進行賦值意義不大，因而通過每次培訓結(jié)束后，根據(jù)員工培訓滿意度結(jié)果進行修改，從而體現(xiàn)培訓所帶來的效果

(1)培訓等級I5=G1g1+G2g2+G3g3

序號1 2 3對應分值(Gn)1 0.5 0.1培訓級別(Gn)公司級車間級班組級

(2)培訓效果I6=H1h1+H2h2+H3h3+H4h4

對應分值(hn)1 0.5 0.1 0.05序號1 2 3 4培訓效果(Hn)很好較好一般較差

2.4 應急演練

與培訓教育模塊相同，也是通過專業(yè)人員對此次演練效果評價結(jié)果，來反映應急演練該項指標數(shù)值

（1）演練級別I7=K1k1+K2k2+K3k3

對應分值(kn)1 0.5 0.1序號1 2 3演練級別(Kn)公司級車間級班組級

(2)演練影響 I8=I1F1+I2F1+I3F1+I1F2+I2F2+I3F2+I1F3+I2F3+I3F3

序號1 2 3演練級別In效果Fn公司級車間級班組級較好0.5 0.1 0.05一般0.1 0.05 0.03較差0.05 0.03 0.01

2.5 安全生產(chǎn)事故I9=J1j1+J2j2+J3j3+J4j4+J5j5

安全生產(chǎn)事故模塊子項指標參照行業(yè)規(guī)范，但對分值進行了提高，反映了江淮汽車對事故指標數(shù)的高度重視，堅決杜絕重傷及以上安全事故。

0.8 0.5 0.3序號對應分值(jn)1 2 3 4 5事故類型(Jn)死亡重傷輕傷生產(chǎn)設備事故險肇(未遂)事故3 1

2.6 人員情況

人員情況模塊為增加項，因江淮汽車是一個3萬人在崗的大型制造企業(yè)，人員情況對企業(yè)的安全風險起到一個至關(guān)重要的影響因素，通過人員持證、工作經(jīng)驗兩個子項指標構(gòu)成該模塊。

(1)持證情況I10=R1r1+R2r2+R3r3

序號1 2 3持證情況(Rn)主要負責人安全管理人員特種作業(yè)人員對應分值(rn)0.3 0.1 0.05

(2)工作經(jīng)驗I11=T1t1+T2t2+T3t3+T4t4

對應分值(tn)0.5 0.3-0.5-1序號1 2 3 4工作經(jīng)驗(Tn)10年以上工作經(jīng)驗5-10年工作經(jīng)驗1-5年工作經(jīng)驗1年以內(nèi)工作經(jīng)驗

■預測預警模型

3.1 預警指數(shù)值

預警預測系統(tǒng)的預警指數(shù)為SPI=（ΣSPII），對其中安全教育培訓、應急預案演練、人員持證情況做負向影響

SPI=I1W1+I2W2+I3W3+I4W4+I5W5+I6W6+I7W7+I8W8+I9W9+I10W10+I11W11

序號類型事故隱患危險源安全教育培訓1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 11應急演練安全事故人員持證情況影響方向正向影響正向影響正向影響正向影響負向影響負向影響負向影響負向影響正向影響負向影響負向影響因素隱患各級別數(shù)量隱患整改率隱患各類型數(shù)量危險源數(shù)量培訓各等級數(shù)量培訓效果演練各級別數(shù)量演練影響安全事故數(shù)量持證情況工作經(jīng)驗W系數(shù)(權(quán)重)0.15 0.10 0.12 0.15 0.09 0.07 0.08 0.05 0.15 0.02 0.02 In I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 I11

3.2 安全生產(chǎn)預警系統(tǒng)指數(shù)具體統(tǒng)計指標及測算

根據(jù)預警指數(shù)SPI的結(jié)果，設定了安全、注意、警告、危險4個等級，預警閾值為各等級之間的界定值見表。

表3安全水平及對應的對策措施表

采取的控制措施全面排查、制定系統(tǒng)改進計劃，上報公司領(lǐng)導批示制定專項改計劃，由安全處分析并督促整改。制定針對薄弱點的整改、恢復等要求，加強巡查和維護。正常維護，持續(xù)保持。

3.3 安全生產(chǎn)預測預警指數(shù)圖

江淮汽車集團股份有限公司預警圖

3.4 預測預警系統(tǒng)運用

根據(jù)預測預警指數(shù)確定公司安全生產(chǎn)管理狀態(tài)，對于安全生產(chǎn)預測預警系統(tǒng)每周的預測結(jié)果，及時分析和查找安全生產(chǎn)中的薄弱環(huán)節(jié)，研究控制事故的對策、措施（詳見下表），及時發(fā)布預警信息，為公司的生產(chǎn)經(jīng)營提供安全決策指導。

控制事故的對策、措施表

總結(jié)

預警預測系統(tǒng)的使用，在全面辨識反映江淮汽車安全生產(chǎn)狀態(tài)的指標的基礎上，通過隱患排查、風險管理及儀器儀表監(jiān)控等安全方法及工具，提前發(fā)現(xiàn)、分析和判斷影響安全生產(chǎn)狀態(tài)、可能導致事故發(fā)生的信息，定量化表示江淮汽車生產(chǎn)安全狀態(tài)。

通過預報展示信息確定警級、安全管理部門進行信息判定，對企業(yè)安全進行預警管理，及時發(fā)布安全生產(chǎn)預警信息，提醒企業(yè)負責人及全體員工注意；針對預警指示，確保企業(yè)能夠及時、有針對性地采取預防措施控制事態(tài)發(fā)展。