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    基于加權(quán)信息量與GIS的滑坡易發(fā)性評價

    2018-11-19 07:01:58胡芹龍王運生
    水力發(fā)電 2018年8期
    關(guān)鍵詞:丹巴縣信息量易發(fā)

    胡芹龍,王運生

    (1.成都理工大學(xué)地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護國家重點實驗室,四川成都610059;2.成都理工大學(xué)環(huán)境與土木工程學(xué)院,四川成都610059)

    0 引 言

    GIS技術(shù)已經(jīng)普遍運用到滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害的管理中,特別是區(qū)域滑坡空間分布規(guī)律與易發(fā)性評價中。將滑坡的影響因子儲存在GIS中,借助數(shù)學(xué)模型可實現(xiàn)有效分析與管理。大批學(xué)者對三峽庫區(qū)滑坡易發(fā)性進行研究[1-5];石菊松等研究了清江隔河巖庫區(qū)滑坡分布規(guī)律[6];許沖等對汶川地震滑坡空間分布規(guī)律進行了研究[7-10];在云南、西藏等地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)區(qū),也有很多學(xué)者結(jié)合GIS和各類模型對災(zāi)害分布進行預(yù)測評價[11-15]。目前,運用較多的模型有層次分析法、信息量模型,邏輯回歸模型等,但部分模型存在一定不足,如層次分析法過分依賴于專家的主觀經(jīng)驗;信息量模型則忽略了專家的豐富經(jīng)驗;而加權(quán)信息量模型則避免了上述模型的缺點,吸納了兩者的優(yōu)點,將客觀的信息量與專家觀點同時納入評價體系。

    本文選取丹巴縣城及其周邊區(qū)域為研究區(qū),基于區(qū)內(nèi)滑坡形成條件和發(fā)育特征,運用GIS與加權(quán)信息量模型,對滑坡易發(fā)程度進行評價,為當?shù)販p災(zāi)防災(zāi)以及地質(zhì)災(zāi)害危險性分析評價提供依據(jù)。

    1 滑坡易發(fā)性評價模型

    1.1 研究區(qū)概況

    丹巴縣位于四川甘孜州東部,在地貌上屬于我國三大階梯中第一、二階梯的過渡帶,為典型高山峽谷地貌,局部地形變化復(fù)雜,屬青藏高原型季風氣候區(qū),且具有明顯的垂直分帶性,年降雨量波動較大,且隨海拔高程變化明顯。區(qū)內(nèi)包含大渡河等數(shù)條主要河流,滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā),典型災(zāi)害如丹巴縣城后建設(shè)街滑坡[16-17]。研究區(qū)地理位置見圖1。

    1.2 評價方法

    信息量法由晏同珍首次在國內(nèi)運用到滑坡災(zāi)害的預(yù)測中[18],用各影響因子的信息量值來預(yù)估滑坡產(chǎn)生難易程度,可用下式表達

    (1)

    式中,S為研究區(qū)單元數(shù)量之和;N為發(fā)育滑坡的單元數(shù)量之和;Si為影響因子Xi中包含的單元數(shù)量之和;Ni為評價因素Xi內(nèi)所對應(yīng)的滑坡單元總數(shù)。某一評價單元的信息量值可表示為

    (2)

    式中,Ii代表相應(yīng)評價因素的信息量;n為評價因子數(shù)量。該評價因素的信息量值代表該因素對滑坡易發(fā)程度貢獻大小,值越大代表該因素對滑坡發(fā)生越有利。

    層次分析(AHP)法主要根據(jù)層次決策各個因子的權(quán)重占比,其優(yōu)點是根據(jù)專家打分,使得專家經(jīng)驗?zāi)軌騾⑴c決策過程。評價具體步驟如下:

    (1)構(gòu)造判斷矩陣。對于X1,X2,…,Xn個評價指標,由專家組將各個指標兩兩作對比得判斷矩陣X。

    (2)確定權(quán)值。假設(shè)存在某相同階數(shù)的正向量A,使XA=λmaxA成立,λmax為X的最大特征值,A為λmax的特征向量。解矩陣方程X,其各分量解即為所對應(yīng)的X1,X2,…,Xn的權(quán)值。本文將AHP法與信息量模型結(jié)合,即得到評價因子的加權(quán)信息量模型,進而運用到滑坡的易發(fā)性程度評價之中。

    2 基于GIS的滑坡易發(fā)性評價

    2.1 因子選取

    滑坡通常由自身地質(zhì)環(huán)境控制,外部動力環(huán)境因素誘發(fā)。前者主要指地層巖性、地形地貌、地質(zhì)構(gòu)造等,后者主要指降雨、地震及人類工程活動等。本文選取巖組、斜坡結(jié)構(gòu)、坡度、地質(zhì)構(gòu)造、河流水系、變形跡象、人類工程活動等7大類因子。

    2.2 評價指標體系

    (1)工程地質(zhì)巖組。根據(jù)研究區(qū)巖組工程地質(zhì)特征,可分為5大巖體,即堅硬類巖體、較堅硬類巖體、較軟弱類巖體和軟弱類巖體以及松散類巖體。不同工程地質(zhì)巖組分布見圖2。

    圖2 不同工程地質(zhì)巖組分布

    (2)斜坡結(jié)構(gòu)。研究區(qū)滑坡多發(fā)育于松散土體、順向坡中,根據(jù)斜坡結(jié)構(gòu)特征,將斜坡按斜坡類型劃分為松散體坡、順向坡、斜交坡、橫向坡、逆向坡等5大類。斜坡結(jié)構(gòu)因子分級見圖3。

    圖3 斜坡結(jié)構(gòu)因子分級

    (3)地形坡度。坡度不同,地表水的徑流方式及應(yīng)力分布也不同,這對滑坡影響較大,將地形坡度分為[0,20)、[20,30)、[30,40)、[40,50)、[50,90)等5個區(qū)間。地形坡度因子分級見圖4。

    圖4 地形坡度因子分級

    (4)地質(zhì)構(gòu)造。研究區(qū)先后經(jīng)歷了多次造山運動與地殼抬升,在GIS中根據(jù)斷裂構(gòu)造帶的影響距離進行分級,按0~100、100~200、200~300 m以及>300 m分級。地質(zhì)構(gòu)造因子分級見圖5。

    圖5 地質(zhì)構(gòu)造因子分級

    (5) 河流影響。河流侵蝕對兩岸滑坡起到了重要影響,按河流侵蝕切割影響距離,分0~100、100~200、200~300 m以及>300 m等4級。河流因子分級見圖6。

    圖6 河流因子分級

    (6)變形跡象。研究區(qū)發(fā)生某一滑坡后,常在其附近形成某些新的滑坡。為此,將已發(fā)生滑坡的變形跡象納入局部區(qū)域評價指標,據(jù)斜坡變形發(fā)展狀況將其劃分為強變形、中等變形、弱變形、無變形等4級。變形歷史因子分級見圖7。

    圖7 變形歷史因子分級

    (7) 人類工程活動。區(qū)內(nèi)人類工程活動主要為公路修建,邊坡開挖誘發(fā)崩塌滑坡,按距離道路距離分0~10、10~20、20~40 m以及>40 m等4級。人類工程活動因子分級見圖8。

    表2 因子權(quán)重的配對比較矩陣

    圖8 人類工程活動因子分級

    2.3 滑坡易發(fā)性分區(qū)

    根據(jù)AHP法,專家對各個因子兩兩對比打分,得到判斷矩陣,再基于MATLAB對判斷矩陣進行求解,經(jīng)歸一化處理即得各個因子權(quán)重。因子權(quán)重的配對比較矩陣見表2。

    本次判斷矩陣解算得λmax=8.352、一致性指標CI=0.05、 隨機一致性指標RI=1.14、CR=CI/RI=0.04。由CR<0.1可知,該判斷矩陣具備滿意的一致性。結(jié)合加權(quán)信息量模型,運用GIS空間分析功能,實現(xiàn)對研究區(qū)滑坡地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃?;乱装l(fā)性評價見圖9。從圖9可知:

    圖9 滑坡易發(fā)性評價

    (1)高危險區(qū)。位于丹巴縣城、大渡河及其主要支流兩岸邊上的斜坡,面積0.582 km2,占研究區(qū)面積的0.27%。該分布段緩坡較多,溝口沖洪積扇適合人類居住,人口較多,城鎮(zhèn)建設(shè)活動較多,地質(zhì)條件與人類工程活動共同導(dǎo)致滑坡災(zāi)害發(fā)育。

    該區(qū)內(nèi)發(fā)育滑坡6處。其中,小型滑坡1處,中型滑坡2處,大型滑坡3處。

    (2)中等危險區(qū)。多分布在高程2 000~3 100 m的斜坡帶,面積12.16 km2,占研究區(qū)面積的5.74%。該區(qū)內(nèi)人類工程活動明顯減弱,主要是一些農(nóng)業(yè)耕植和零散的房屋建設(shè),滑坡少有發(fā)生,一般不具危害性,區(qū)內(nèi)發(fā)育滑坡4個。

    (3)低危險區(qū)。分布于丹巴縣城5大水系周邊海拔高度3 000 m以上地區(qū),包括丹巴縣各鄉(xiāng)部分地區(qū),面積120.69 km2,占總面積的57%。該區(qū)內(nèi)滑坡很少發(fā)生,一般不具危害性。

    (4)極低危險區(qū)。分布于丹巴縣5大水系較遠的海拔高度3 000 m以上地區(qū),面積78.47 km2,占總面積37%。該區(qū)內(nèi)滑坡不發(fā)生,一般不具危害性。

    2.4 評價結(jié)果精度

    選用ROC曲線對結(jié)果進行精度評價,ROC曲線是以假陽性率即1-特異度為橫坐標,以真陽性率即靈敏度為縱坐標繪制而成。1-特異度即未發(fā)生災(zāi)害單元被正確預(yù)測的比例,靈敏度即災(zāi)害單元被正確預(yù)測的比例。使用曲線下面積(AUC)來衡量評價預(yù)測精度,AUC值越大說明模型應(yīng)用越成功、預(yù)測效果將越好[14]。在MATLAB中輸入加權(quán)信息量模型的預(yù)測值和診斷值,并繪制得到ROC曲線(見圖10)。從圖10可知,AUC值達83.6%,認為該評價結(jié)果精度較高,效果良好,可用于該地區(qū)的滑坡易發(fā)性評價。

    圖10 滑坡易發(fā)性預(yù)測的ROC曲線

    3 結(jié) 語

    本文選取了巖組、斜坡結(jié)構(gòu)、斜坡坡度、地質(zhì)構(gòu)造、河流水系、變形跡象、人類工程活動等7大類因子,在GIS平臺中建立影響因子數(shù)據(jù)庫,對丹巴縣滑坡空間分布規(guī)律的分析,得出以下結(jié)論:

    (2)將AHP法求解得到各指標的因子權(quán)重結(jié)果與信息量模型進行結(jié)合,得到了既有專家經(jīng)驗,又遵循客觀數(shù)據(jù)的加權(quán)信息量模型,為滑坡易發(fā)性評價奠定基礎(chǔ)。

    (3)基于GIS與加權(quán)信息量模型,實現(xiàn)了對研究區(qū)滑坡地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃,高危險區(qū)與中等危險區(qū)分別占總面積的0.27%、5.74%,絕大部分地區(qū)(94%)為低或極低易發(fā)區(qū)。

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