新疆棉區(qū)生產(chǎn)空間格局演化及驅(qū)動因素分析*

王 晶，肖海峰

(1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083； 2.塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆阿拉爾 843300)

0 引言

中國是世界上最大的棉花生產(chǎn)國、消費(fèi)國，棉花是除糧食之外最主要的農(nóng)產(chǎn)品和戰(zhàn)略物資，亦是中國產(chǎn)業(yè)鏈最長和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)作物。1980年以來，中國棉花種植在已有的西北內(nèi)陸棉區(qū)、黃河流域棉區(qū)、長江流域棉區(qū)“三足鼎立”格局下，進(jìn)一步向西北內(nèi)陸新疆棉區(qū)集中[1-3]。2016年新疆棉花播種面積、總產(chǎn)量占全國比重高達(dá)53.47%和67.27%，單產(chǎn)水平、調(diào)出量連續(xù)24年位居全國首位，為穩(wěn)定中國棉花市場提供了重要保障，初步形成“中國棉花看新疆”格局。近年來，新疆成為“糧棉爭地”現(xiàn)象最嚴(yán)重的省份之一，水資源結(jié)構(gòu)性短缺且效率偏低、生態(tài)環(huán)境脆弱且功能退化等問題突出[4-5]，“穩(wěn)糧調(diào)棉”種植結(jié)構(gòu)調(diào)整迫在眉睫，研究棉花生產(chǎn)空間格局演化及驅(qū)動因素，對于制定科學(xué)合理的棉花生產(chǎn)政策和保障棉花有效供給具有重要現(xiàn)實意義。

棉花生產(chǎn)格局及成因問題是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)，生產(chǎn)集中度指數(shù)法、差異系數(shù)法、比較優(yōu)勢法、聚類分析法等被廣泛應(yīng)用于棉花生產(chǎn)空間格局、區(qū)域差異、空間集聚分析中，并形成較為一致的觀點(diǎn)，即中國棉花生產(chǎn)主要分布在黃河流域、長江流域和西北內(nèi)陸三大主產(chǎn)區(qū)，生產(chǎn)重心由南向北、向西北新疆地區(qū)遷移，整體差異變大并高度集聚[6-7]，鐘甫寧[8]認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)機(jī)會、自然災(zāi)害、有效灌溉面積、政府的農(nóng)業(yè)投資等都是影響棉花生產(chǎn)區(qū)域格局的因素，但棉花與替代作物的相對價格影響最顯著，朱啟榮[9]認(rèn)為種植業(yè)內(nèi)部比較利益變化是造成中國棉花生產(chǎn)布局變化的深層次原因； 揭懋汕[10]等運(yùn)用空間地理加權(quán)模型GWR分析中國棉花生產(chǎn)空間集聚影響因素，認(rèn)為勞動力持續(xù)投入具有正向影響，李先東[11]、王曉偉[12]等則從成本收益、技術(shù)進(jìn)步和國家政策角度闡述中國棉花生產(chǎn)的空間變遷。近年來，運(yùn)用空間重力、空間誤差模型[13]、GIS[14]及空間面板計量模型等新方法對大尺度空間棉花生產(chǎn)格局變化的研究成果日益增多，提出農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥使用及技術(shù)進(jìn)步等因素對棉花生產(chǎn)具有正向影響，而地膜、農(nóng)藥等因素影響逐漸下降?？傮w來看，對棉花生產(chǎn)格局問題的研究已經(jīng)由描述性分析向空間計量分析轉(zhuǎn)變，注重空間關(guān)聯(lián)性及成因分析，研究區(qū)域以宏觀尺度為主，缺乏從大的時間跨度和中觀、微觀尺度對棉花生產(chǎn)空間格局進(jìn)行系統(tǒng)梳理和總結(jié)，對于主產(chǎn)區(qū)棉花生產(chǎn)布局的研究較少且不成體系。鑒于此，文章以新疆為例，采用空間自相關(guān)、多元線性回歸方法量化分析新疆棉區(qū)生產(chǎn)格局演化及驅(qū)動因素，為棉花生產(chǎn)布局優(yōu)化和結(jié)構(gòu)調(diào)整提供決策依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)域界定

新疆地處亞歐大陸腹地(N34°2′～N48°10′，E73°40′～E96°18′)，總面積1.664 9億hm2，約占國土面積1/6，地貌總輪廓為“三山夾兩盆”，山地系統(tǒng)、綠洲系統(tǒng)和荒漠系統(tǒng)相互作用形成新疆干旱區(qū)典型的山地—綠洲—荒漠生態(tài)系統(tǒng)。該地區(qū)是典型的大陸性干旱氣候，年均降水量147mm，蒸發(fā)量年均1 000～4 500mm，年日照2 600～3 600h。可墾荒地資源約700萬hm2，其中宜農(nóng)荒地487萬hm2，約占全國13.80%，擁有中國面積最大的后備耕地資源。水資源總量豐富，但時空分布失衡且利用效率低下，中度以上生態(tài)脆弱區(qū)域占國土空間的近65.80%，是典型的綠洲生態(tài)脆弱區(qū)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

該研究使用數(shù)據(jù)為2000—2015年新疆各縣市的時間序列和橫截面構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)，其中棉花種植空間差異采用2000、2015的2年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，棉花種植空間集聚、驅(qū)動因素則采用2000—2015年連續(xù)16年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為保持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)一性和延續(xù)性，以新疆2015年行政單元為基準(zhǔn)，以85個縣(市)和9個自治區(qū)直轄縣級市作為基本空間單元，在驅(qū)動因素分析中，剔除棉花播種面積低于該地區(qū)棉花總播種面積0.01%的縣市*將各地級市的市區(qū)范圍合并為市轄區(qū)統(tǒng)一分析，其所轄的其他縣域單獨(dú)分析，由于2007年縣域行政區(qū)劃大幅調(diào)整，米泉市與烏魯木齊東山區(qū)合并設(shè)立米東區(qū)，為保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性和可比性，剔除米泉市，將烏魯木齊市轄區(qū)作為獨(dú)立單元； 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)各師(市)經(jīng)2001和2012年更名后現(xiàn)下轄14個師，其中9個師實行師市合一體制，為兵團(tuán)直屬縣級市。各縣市要素投入、社會經(jīng)濟(jì)、環(huán)境因素和技術(shù)水平等方面數(shù)據(jù)主要來源于《新疆統(tǒng)計年鑒》《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計年鑒》《新疆50年年鑒(1955—2005)》和各地州統(tǒng)計年鑒和政府統(tǒng)計公報，其中統(tǒng)計資料中沒有提供棉花化肥施用量、有效灌溉面積數(shù)據(jù)，這兩項數(shù)據(jù)根據(jù)各縣市棉花作物種植比重、化肥施用量(折純)、有效灌溉面積估算得到。棉花與替代作物產(chǎn)值比數(shù)據(jù)來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》和《新疆農(nóng)牧產(chǎn)品成本收益資料匯編》。各項扶持政策以國家規(guī)范性文件的實施時間為準(zhǔn)。此外，人口、面積、產(chǎn)量等因時間和地區(qū)差異采用不同量綱，將該類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為相同的度量單位便于后期分析。

1.3 研究方法

1.3.1 空間自相關(guān)

該文采用空間計量方法分析棉花播種面積的空間關(guān)聯(lián)程度和集聚特征，包括全局和局部空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)常用Global Moran′s I 作為衡量指標(biāo)，其公式為：

(1)

局部空間自相關(guān)可以分析i單元棉花種植面積比重與其相鄰單元是否存在高值集聚或低值集聚，一般用Moran散點(diǎn)圖、局部LISA集聚圖等說明空間集聚和離散特征，其公式為：

(2)

其中，Zi、Zj為局部單元i與其相鄰單元j棉花種植比重的標(biāo)準(zhǔn)化值，其他參數(shù)含義同公式(1)。

1.3.2 多元線性回歸模型

Bacher(1965)的新農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為：家庭是基本的經(jīng)濟(jì)單位，農(nóng)戶的目標(biāo)是追求自身利益最大化，因此農(nóng)戶的植棉行為不僅受到要素投入、技術(shù)水平、勞動力等內(nèi)生因素影響，也與社會、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境因素相關(guān)。結(jié)合前人研究成果，選取耕地面積、農(nóng)機(jī)總動力、化肥施用量、有效灌溉面積、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會、城鎮(zhèn)化率、人均糧食產(chǎn)量、與替代作物產(chǎn)值比、受災(zāi)面積、單產(chǎn)水平及相關(guān)扶持政策等變量，構(gòu)建多元線性回歸模型量化分析棉花生產(chǎn)空間格局變化的驅(qū)動因素，其計量模型如下：

(3)

其中，Yit為被解釋變量“棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)”，αi為截距項，δ、β、μ、γ、ω分別為生產(chǎn)要素、社會經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、技術(shù)、政策等變量的參數(shù)，eit為誤差項。變量含義見表1。

表1 變量名稱及含義

2 棉花生產(chǎn)空間格局演化

分別從棉花產(chǎn)量和播種面積兩個指標(biāo)深入分析棉花生產(chǎn)空間格局演化特征和趨勢。

2.1 棉花種植空間差異分析

利用ArcGIS10.2自定義間隔方式對2000、2015年各單元棉花總產(chǎn)量進(jìn)行空間插值和分類(圖1)，以0t、0.5萬t、1萬t、5萬t、10萬t、20萬t為斷點(diǎn)，能夠反映棉花生產(chǎn)的優(yōu)勢區(qū)域和空間絕對變化格局。從宏觀尺度來看，棉花產(chǎn)量在南北疆區(qū)域均呈遞增趨勢，且在南疆的擴(kuò)張速度顯著高于北疆，南疆對總產(chǎn)量的貢獻(xiàn)度從2000年從56.11%增至60.66%，在業(yè)已形成的天山南坡和天山北坡為主產(chǎn)區(qū)的雙中心格局下，“南增北減”趨勢進(jìn)一步增強(qiáng)。從中觀尺度來看，棉花種植的空間格局變化顯著，阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、阿拉爾市、石河子市等綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)依然是傳統(tǒng)棉花主產(chǎn)區(qū)，巴州、塔城地區(qū)棉花種植呈逐年擴(kuò)大趨勢，在2015年總產(chǎn)貢獻(xiàn)躋身新疆前5位，而昌吉州、五家渠市、七師等地區(qū)則呈弱化趨勢，其他地州(師市)棉花種植相對穩(wěn)定。從微觀尺度來看，不同年份的棉花生產(chǎn)空間差異顯著，表現(xiàn)為從南北兩側(cè)向天山南北逐漸遞增的趨勢，層次性明顯。2000年棉花總產(chǎn)量空間分布較為離散，高值中心區(qū)松散分布于塔里木河、葉爾羌河和瑪納斯河灌區(qū)各縣市和兵團(tuán)師市， 2015年高值中心區(qū)由點(diǎn)狀松散分布向天山南北兩帶集中連片分布過渡，面積顯著擴(kuò)大， 94個地域單元中，總產(chǎn)量低于1萬t的單元從42個減少到28個，空間范圍大幅縮小，松散分布于綠洲農(nóng)業(yè)灌區(qū)外圍的荒漠戈壁區(qū)域； 總產(chǎn)量介于1萬～5萬t的單元從26個減少到18個，空間范圍縮小但集聚特征逐漸凸顯，主要分布于和田、喀什和昌吉等綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)和天山東部山間盆地； 總產(chǎn)量高于5萬t的單元從7個增加到28個，空間范圍急劇擴(kuò)大且集聚趨勢明顯，集中分布于塔里木河流域阿克蘇、巴州、喀什綠洲和準(zhǔn)噶爾盆地西南區(qū)域。

圖1 2000年和2015年棉花總產(chǎn)量空間格局變化

圖2 新疆棉花生產(chǎn)局域LISA集聚圖

2.2 棉花種植空間集聚分析

首先，測算2000—2015年各地區(qū)棉花播種面積比重的全局Moran′s I指數(shù)，從整體來看，棉花生產(chǎn)的全局Moran′s I指數(shù)均大于零，在均值0.486 7的水平線呈上下波動趨勢，表現(xiàn)出持續(xù)的穩(wěn)定性，說明新疆棉花生產(chǎn)呈現(xiàn)一定的空間自相關(guān)性，植棉區(qū)存在空間集聚效應(yīng)，即播種面積比重高的相鄰地區(qū)播種面積比重也高，反之亦然。其次，在5%的顯著性水平下分別繪制2000年和2015年局域LISA集聚圖，對新疆棉花生產(chǎn)的空間集聚特征、離散特征的顯著性程度進(jìn)行說明(圖2)。從LISA集聚圖來看， 2000年和2015年的LISA高值聚集區(qū)空間略有縮小，集中連片分布于南疆區(qū)域，進(jìn)一步向葉爾羌河—塔里木河流域灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)集中，主要包括阿克蘇、巴州、喀什西部及3個兵團(tuán)師市。低值聚集區(qū)空間范圍顯著縮小，主要集中在阿勒泰、伊犁地區(qū)。

3 驅(qū)動因素分析

3.1 數(shù)據(jù)檢驗

由于面板數(shù)據(jù)兼具截面和時序雙重特點(diǎn)，可能存在異方差、多重共線性等問題，對數(shù)據(jù)做如下處理和檢驗：(1)用相關(guān)系數(shù)矩陣和方差膨脹因子對樣本多重共線性進(jìn)行檢驗，其自變量二元相關(guān)系數(shù)變動區(qū)間為[-0.265 2， 0.677 8]之間，整體相關(guān)系數(shù)值不大，但并未排除多重共線性可能，用方差膨脹因子VIF檢驗變量的多重共線性，結(jié)果顯示VIF變動區(qū)間為[1.24， 2.91]，Mean VIF為1.89，二者檢驗相互印證，變量不存在顯著多重共線性；(2)White檢驗和BP檢驗數(shù)據(jù)的異方差性，其Prob>chi2=0.000 0，在5%的統(tǒng)計水平上拒絕了同方差的原假設(shè)，對連續(xù)變量取自然對數(shù)，再以region為聚類變量的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，一定程度上能夠提高參數(shù)估計的有效性； (3)分別用PM、FE、RE模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸和檢驗，構(gòu)建最小二乘虛擬變量模型，大多數(shù)虛擬變量顯著性P值小于0.05，即FE回歸優(yōu)于PM回歸，而Hausman檢驗結(jié)果顯示，顯著性P值(Prob>chi2=0.000 0)遠(yuǎn)低于5%，即FE參數(shù)估計結(jié)果比RE更有效，因此，回歸結(jié)果以固定效應(yīng)模型的估計參數(shù)和顯著性檢驗為準(zhǔn)進(jìn)行分析。

3.2 回歸結(jié)果分析

運(yùn)用Stata11.1對數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果見表2。

表2 FE與RE回歸結(jié)果

(1)從要素投入來看，人均耕地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、化肥施用量、有效灌溉面積分別在1%、10%、10%和1%的統(tǒng)計水平上顯著，對棉花生產(chǎn)空間格局具有顯著的正向影響，與先驗判斷一致。新疆宜農(nóng)荒地487萬hm2，人均耕地0.2hm2，是全國人均水平的2倍多，較為豐富的耕地資源為棉花種植面積的擴(kuò)大提供資源保障，進(jìn)而影響棉花種植空間格局； 新疆棉花種植規(guī)模較大而勞動力匱乏， 2015年新疆棉花雇工成本高達(dá)7 109.70元/hm2，顯著高于同期小麥和玉米的942.75元/hm2和561.00元/hm2，西北地區(qū)棉花生產(chǎn)全程機(jī)械化的持續(xù)推進(jìn)既符合當(dāng)?shù)匾?guī)模化生產(chǎn)需求，亦在地膜覆蓋、精量播種、節(jié)水灌溉、水肥一體、機(jī)械化采收等技術(shù)環(huán)節(jié)替代并有效降低勞動力成本，有利于棉花生產(chǎn)的節(jié)本增效，從而調(diào)動農(nóng)戶植棉積極性； 新疆棉花的化肥施用量已處于較高水平，持續(xù)的投入對棉花種植的積極作用已經(jīng)開始弱化，通過種養(yǎng)結(jié)合提高農(nóng)家肥比例、推廣精準(zhǔn)施肥技術(shù)以提高化肥利用率等方式是未來提升棉花種植的重要途徑； 水資源時空分布的不均衡性導(dǎo)致新疆存在季節(jié)性或區(qū)域性水資源短缺問題，綠洲灌溉農(nóng)業(yè)系統(tǒng)與荒漠生態(tài)系統(tǒng)競爭性用水矛盾突出，棉花種植高度依賴水資源及農(nóng)田水利設(shè)施，對棉花生產(chǎn)的空間布局影響很大，棉花生產(chǎn)在水源充足、農(nóng)田水利設(shè)施較完備的綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)進(jìn)一步擴(kuò)張，種植比重和區(qū)域性集聚效應(yīng)可能提高。

(2)從社會經(jīng)濟(jì)來看，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會在1%的統(tǒng)計水平上顯著，對棉花生產(chǎn)空間格局具有顯著負(fù)向影響，人均糧食產(chǎn)量和與替代作物(小麥)產(chǎn)值比分別在1%和5%的統(tǒng)計水平上顯著，影響為正，而城鎮(zhèn)化率、與替代作物(玉米)產(chǎn)值比影響不顯著。新疆糧食生產(chǎn)基本保障“區(qū)內(nèi)平衡，略有結(jié)余”狀態(tài)，眾多微觀農(nóng)戶在保障口糧自給的基礎(chǔ)上，將部分良田轉(zhuǎn)化為棉田的決策行為必然影響棉花生產(chǎn)空間格局的變化； 工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的推進(jìn)導(dǎo)致棉花生產(chǎn)的機(jī)會成本不斷增加，且相同生長周期棉花種植需要投入更多勞動力，較高的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會使更多勞動力流向其他高報酬產(chǎn)業(yè)，這種負(fù)面影響在棉花種植中開始凸顯； 農(nóng)戶對農(nóng)作物的選擇受種植效益最大化的驅(qū)動，除2014—2015年棉花期貨低價位波動運(yùn)行，棉花種植效益低于往年，其他年份棉花凈產(chǎn)值顯著高于糧食作物，棉花相較于小麥凈產(chǎn)值的增加，使農(nóng)戶更愿意種植經(jīng)濟(jì)效益相對較好的棉花，對該區(qū)域棉花生產(chǎn)格局影響顯著，可能導(dǎo)致糧棉“爭水、爭地、爭肥”矛盾愈加凸顯。

(3)從環(huán)境因素來看，自然災(zāi)害在1%的統(tǒng)計水平上顯著，對棉花生產(chǎn)空間格局具有顯著負(fù)向影響，與先驗判斷一致。新疆為自然災(zāi)害多發(fā)頻發(fā)地區(qū)，季節(jié)性明顯，災(zāi)害共生性和伴生性較顯著。近年來，在厄爾尼諾氣候背景下，新疆極端氣候事件頻發(fā)，氣象災(zāi)害總體偏重發(fā)生，干旱、大風(fēng)及沙塵暴、冰雹、寒潮和霜凍、局地暴雨洪水等氣象災(zāi)害給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成巨大損失，農(nóng)作物受災(zāi)面積從2000年的64萬hm2增加到2015年的96萬hm2，其中棉花的受災(zāi)面積及減產(chǎn)量在所有農(nóng)作物中位居首位，應(yīng)給予重點(diǎn)關(guān)注。

(4)從技術(shù)水平來看，棉花單產(chǎn)水平在1%的統(tǒng)計水平上顯著，對棉花生產(chǎn)空間格局具有顯著正向影響。一方面，技術(shù)進(jìn)步使新疆棉花單產(chǎn)水平的提升速度高于糧食單產(chǎn)，每畝耕地糧棉產(chǎn)量比從1980年的6.79下降至2015年的3.36，相對比較利益的提升增強(qiáng)了農(nóng)戶的植棉積極性； 另一方面，品種改良、殘膜清理、覆膜播種、節(jié)水滴灌、機(jī)械采收等耕種收全程機(jī)械化種植技術(shù)的推廣，為提高棉花單產(chǎn)和節(jié)本增效提供技術(shù)支撐，有助于擴(kuò)大棉花種植。

(5)從扶持政策來看，近年來，國家先后出臺良種補(bǔ)貼政策、臨時收儲政策、目標(biāo)價格政策等一系列棉花生產(chǎn)扶持政策，從回歸結(jié)果看，上述政策均對新疆棉花生產(chǎn)具有正向影響，其中目標(biāo)價格改革和臨時收儲政策的作用機(jī)理雖然不同，但對于穩(wěn)定棉花生產(chǎn)及保護(hù)農(nóng)戶植棉收益方面作用顯著，而良種補(bǔ)貼政策對提升棉花生產(chǎn)作用有限。

4 討論

本研究采用多元線性回歸模型，從參數(shù)估計的顯著性判斷西北內(nèi)陸棉區(qū)生產(chǎn)格局演化的驅(qū)動因素，為棉花生產(chǎn)布局優(yōu)化和結(jié)構(gòu)調(diào)整提供決策依據(jù)。該研究所使用的面板數(shù)據(jù)增加了信息含量，有利于改善模型估計結(jié)果，但同時對估計技術(shù)提出了更多挑戰(zhàn)，可能存在異方差、多重共線性和序列相關(guān)等問題，雖然通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和一系列檢驗，結(jié)果仍可能存在一定誤差。此外，受資料可獲得性和一致性等因素限制，部分樣本數(shù)據(jù)通過公式轉(zhuǎn)化估算得到，亦可能影響估計結(jié)果的有效性。下一步研究可延伸樣本觀察期或擴(kuò)大研究區(qū)域，檢視回歸結(jié)果。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

(1)新疆棉花生產(chǎn)空間差異顯著，總產(chǎn)量從南北兩側(cè)向天山南北逐漸遞增，層次性明顯，在業(yè)已形成的天山北坡和南坡主產(chǎn)區(qū)格局下，“南增北減”趨勢增強(qiáng)。

(2)新疆棉花生產(chǎn)呈現(xiàn)一定的空間自相關(guān)性，植棉區(qū)存在空間集聚效應(yīng)，在時序上表現(xiàn)出持續(xù)的穩(wěn)定性； 高值聚集區(qū)集中連片分布于南疆區(qū)域，進(jìn)一步向葉爾羌河—塔里木河流域灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)集中，低值聚集區(qū)空間范圍顯著縮小。

(3)多元線性回歸模型結(jié)果顯示，人均耕地面積、農(nóng)機(jī)總動力、化肥施用量、有效灌溉面積、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會、人均糧食產(chǎn)量、與小麥產(chǎn)值比、受災(zāi)面積、單產(chǎn)水平、目標(biāo)價格改革、臨時收儲政策等對棉花生產(chǎn)均有顯著影響，通過不同的作用機(jī)理形成當(dāng)前棉花生產(chǎn)空間格局。

5.2 建議

(1)優(yōu)化棉花種植區(qū)域布局，發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模經(jīng)營，加強(qiáng)棉花生產(chǎn)全程機(jī)械化相關(guān)技術(shù)的推廣應(yīng)用。棉花生產(chǎn)繼續(xù)向優(yōu)勢高產(chǎn)區(qū)域集中，風(fēng)險棉區(qū)、次宜棉區(qū)逐步退出，在高產(chǎn)棉區(qū)推進(jìn)集中連片、旱澇保收和生態(tài)友好的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)； 重點(diǎn)在品種選擇、栽培播種、灌溉施肥、病蟲害防治、采摘儲運(yùn)等生產(chǎn)環(huán)節(jié)加強(qiáng)技術(shù)推廣，選育耐鹽堿、宜機(jī)收的“矮密早”品種，增強(qiáng)品種適應(yīng)性和穩(wěn)定性，為機(jī)械采棉做準(zhǔn)備； 加強(qiáng)農(nóng)機(jī)裝備，提高棉花生產(chǎn)全程機(jī)械化水平，特別是大馬力的抗旱節(jié)水、機(jī)械采收、田間管理等農(nóng)業(yè)機(jī)械的普及； 綠洲灌溉農(nóng)業(yè)發(fā)展的最大瓶頸就是水資源短缺，對農(nóng)田基礎(chǔ)水利設(shè)施提出更高要求，應(yīng)加強(qiáng)膜下滴灌、水肥一體等技術(shù)推廣，提高農(nóng)業(yè)灌溉用水效率。

(2)棉花商品率極高，受市場及自然不可控因素影響顯著，種植風(fēng)險提升，進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)保險制度和綜合性補(bǔ)貼政策，以降低農(nóng)戶植棉的市場和自然風(fēng)險。優(yōu)化棉花政策性保險政策，包括覆蓋范圍、補(bǔ)貼比例、定損及賠償標(biāo)準(zhǔn)等，在良種補(bǔ)貼基礎(chǔ)上，增加棉花滴灌、化肥及農(nóng)業(yè)機(jī)械等投入要素的補(bǔ)貼，重點(diǎn)向主產(chǎn)區(qū)和規(guī)模化經(jīng)營主體傾斜。