吳 園
(重慶市農(nóng)業(yè)科學(xué)院,重慶 401329)
柑橘是一種原產(chǎn)于中國(guó)的水果,具有較高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值,距今有4 000多年的栽培歷史,全球消費(fèi)者對(duì)營(yíng)養(yǎng)和健康食物(柑橘類(lèi)水果維生素C含量較高)的需求增加,驅(qū)使世界柑橘的種植面積在過(guò)去的15年間增長(zhǎng)了53%,產(chǎn)量由2000年的1.150 0億t增長(zhǎng)到2015年的1.785 0億t,目前柑橘已成為世界第一大水果,是僅次小麥和玉米的第三大貿(mào)易農(nóng)產(chǎn)品。我國(guó)的柑橙的種植面積在世界居首位,柑橘產(chǎn)業(yè)已成為我國(guó)南方經(jīng)濟(jì)林果中最重要的支柱產(chǎn)業(yè)[1]; 2016年我國(guó)柑橘種植面積達(dá)到255.667萬(wàn)hm2,產(chǎn)量達(dá)到3 617萬(wàn)t,盡管我國(guó)柑橘種植面積和總產(chǎn)量位居世界前列,但是貿(mào)易量占世界的比重卻很小,因此有學(xué)者稱(chēng)中國(guó)是世界柑橘生產(chǎn)與貿(mào)易大國(guó),但不是生產(chǎn)與貿(mào)易強(qiáng)國(guó)[2-3]; 與發(fā)達(dá)柑橘生產(chǎn)國(guó)和主要柑橘出口國(guó)相比,中國(guó)柑橘的生產(chǎn)效率較低, 2015年中國(guó)柑橘平均單產(chǎn)為1.160 745萬(wàn)kg/hm2,雖與世界平均產(chǎn)量水平持平,但與以色列3.877 657萬(wàn)kg/hm2的指標(biāo)相比,中國(guó)的平均產(chǎn)量水平不到其1/3,究其原因,主要我國(guó)柑橘種植的經(jīng)營(yíng)形式和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率有關(guān),因此中國(guó)柑橘生產(chǎn)技術(shù)效率和影響因素是值得關(guān)注和研究的問(wèn)題。
經(jīng)濟(jì)學(xué)上“效率”一詞通常指既定投入下達(dá)到最大產(chǎn)出或既定產(chǎn)出下實(shí)現(xiàn)最小投入的狀態(tài),對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的評(píng)價(jià)方法主要包括非參數(shù)法和參數(shù)法,其中非參數(shù)法主要以數(shù)據(jù)包括分析模型(DEA)為主,這種方法由非參數(shù)法無(wú)須事先確定函數(shù)形式,通過(guò)投入和產(chǎn)出指標(biāo)的設(shè)計(jì)和運(yùn)算,即可方便測(cè)算出技術(shù)效率和規(guī)模效率[4],但造成有效率或無(wú)效率的原因仍然需要進(jìn)一步考察; 非參數(shù)法主要以隨機(jī)前沿分析法為主(SFA),在前沿生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的隨機(jī)前沿分析法,充分利用每個(gè)樣本的信息,采用最大似然法估計(jì)模型參數(shù),并且允許技術(shù)無(wú)效率的存在,并將全要素生產(chǎn)率的變化分解為生產(chǎn)可能性邊界的移動(dòng)和技術(shù)效率的變化,結(jié)算結(jié)果穩(wěn)定,可比性強(qiáng),這種方法比傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)法更接近于生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際情況。
Gutiérrez等[5]采用兩階段DEA模型分析了西班牙有機(jī)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)有機(jī)生產(chǎn)模式效率低源自于產(chǎn)出不足; Beltrán等[6]利用DEA模型分析了有機(jī)柑橘園效率問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)政策法規(guī)和生產(chǎn)技術(shù)會(huì)直接影響技術(shù)效率,Andrés等[7]利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法評(píng)估農(nóng)場(chǎng)的柑橘生產(chǎn)環(huán)保問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)氮肥過(guò)度使用是產(chǎn)生效率低下的主要問(wèn)題。李道和等[8]使用Malmquist指數(shù)法測(cè)算了中國(guó)柑橘的全要素生產(chǎn)率的變化,發(fā)現(xiàn)多數(shù)省區(qū)呈現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)效率損失并存的局面,熊巍等[9]使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法研究了湖北省柑橘產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率,結(jié)果表明湖北省柑橘生產(chǎn)規(guī)模效率變動(dòng)決定了綜合技術(shù)效率的變動(dòng); 湯榮麗等[10]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法對(duì)我國(guó)柑橘生產(chǎn)效率分品種分地區(qū)測(cè)算和分析。研究表明農(nóng)藥費(fèi)和其他物質(zhì)費(fèi)用的過(guò)度投入是導(dǎo)致我國(guó)柑橘生產(chǎn)效率地下的主要因素。張炳亮等[11]利用DEA模型方法,對(duì)1996—2011年間我國(guó)柑橘產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了測(cè)算與分析,結(jié)果顯示我國(guó)柑橘產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的綜合技術(shù)效率整體較高且波動(dòng)較大,qin等[11]利用11個(gè)國(guó)家1009個(gè)觀測(cè)樣本,分析柑橘生產(chǎn)過(guò)程中的灌溉用水和氮肥使用的效率問(wèn)題,研究發(fā)現(xiàn)通過(guò)優(yōu)化灌溉用水和合理使用氮肥能夠顯著提高柑橘產(chǎn)量。Helga等[12]利用隨機(jī)前沿模型分析了農(nóng)業(yè)灌溉用水效率問(wèn)題。
從現(xiàn)有文獻(xiàn)可以看出,效率研究的兩種方法在柑橘生產(chǎn)效率問(wèn)題中的研究都有涉及,國(guó)內(nèi)的研究集中于使用非參數(shù)方法,即多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型,然而這類(lèi)方法本身存在一定的技術(shù)缺陷; 陳新建等[13]雖然運(yùn)用了隨機(jī)前沿分析方法,但是實(shí)證分析樣本只考慮了5個(gè)省份歷史數(shù)據(jù),對(duì)于西部柑橘種植區(qū)(例如廣西、重慶等)的缺少考慮,在分析效率影響因素中,對(duì)于柑橘生產(chǎn)環(huán)境考慮較少。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)深受自然地理、氣候和市場(chǎng)波動(dòng)等隨機(jī)性因素的影響,故采用隨機(jī)前沿分析方法比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析更為合適。從研究視角看,研究某一時(shí)期的柑橘生產(chǎn)效率變動(dòng)趨勢(shì)的文獻(xiàn)較多,深入分析效率影響因素的文獻(xiàn)較少。鑒于此,文章采用隨機(jī)前沿分析法,利用最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)柑橘生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)度,從實(shí)證角度分析影響非效率的因素,為提升柑橘生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提供理論借鑒。
根據(jù)Aigner[14]、Battese[15]等人的研究,基于面板數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)一般用如下公式表達(dá):
Yit=βXit+(Vit-Uit)
(1)
其中,Yit代表樣本i在第t時(shí)期的產(chǎn)出向量,Xit代表樣本i在第t時(shí)期的投入向量,β為待估計(jì)參數(shù),Vit代表隨機(jī)誤差項(xiàng),表示不可控因素,服從均值為零,方差為σν的正態(tài)分布,Uit為非負(fù)隨機(jī)變量,代表生產(chǎn)系統(tǒng)的效率損失,用于計(jì)算技術(shù)非效率,假定其服從半正態(tài)分布、對(duì)數(shù)分布或截尾正態(tài)分布,Vit與Uit之間相互獨(dú)立。
柑橘生產(chǎn)是一項(xiàng)典型的勞動(dòng)密集型勞動(dòng)[16],從實(shí)踐來(lái)看,柑橘等的收成情況收到勞動(dòng)強(qiáng)度、化肥投入、農(nóng)藥等影響,根據(jù)現(xiàn)狀的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑和數(shù)據(jù)可獲得性,因此該文選擇柑橘產(chǎn)值(Qit)刻畫(huà)生產(chǎn)系統(tǒng)的產(chǎn)出指標(biāo),選擇勞動(dòng)力投入(Lit)、直接物資與服務(wù)投入(Kit)、間接物資與服務(wù)投入(Sit)作為系統(tǒng)投入變量,直接物質(zhì)與服務(wù)投入主要包括農(nóng)藥、化肥、種苗、排灌等投入,間接物質(zhì)與服務(wù)最主要包括保險(xiǎn)、管理以及銷(xiāo)售投入。則隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)可以表達(dá)為:
Qit=f(Lit,Kit,Sit;T)+Vit-Uit
(2)
式(2)中,T代表時(shí)間因素,Uit代表技術(shù)無(wú)效率項(xiàng),Vit代表隨機(jī)分布項(xiàng)目。當(dāng)不存在技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)時(shí),也即Uit=0時(shí),代表生產(chǎn)系統(tǒng)達(dá)到了最優(yōu)前沿面水平。因此可以構(gòu)造技術(shù)效率函數(shù)TEit,其表達(dá)式如下:
(3)
隨機(jī)前沿分析方法不同于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,需要實(shí)現(xiàn)確定生產(chǎn)函數(shù)形式。在具體生產(chǎn)函數(shù)選擇上,由于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)前提假設(shè)條件較強(qiáng),且不能有效區(qū)分隨機(jī)噪聲和技術(shù)進(jìn)步,已有大量研究表明超越對(duì)數(shù)函數(shù)包容性更強(qiáng),形式靈活,可以更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,特別是其能夠有效地處理非平衡的或者異質(zhì)類(lèi)數(shù)據(jù),并且可以反映出解釋變量對(duì)被解釋變量的交互作用。因此該文選擇用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建分析模型,對(duì)式(2)兩邊取對(duì)數(shù)展開(kāi)如下:
(4)
柑橘種植的生產(chǎn)活動(dòng)受到自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境的影響的深刻影響,例如氣候和溫度會(huì)對(duì)柑橘的產(chǎn)量有重要的影響,柑橘凍害不僅影響植株生產(chǎn),還會(huì)對(duì)若干年的產(chǎn)量產(chǎn)生持續(xù)性影響,柑橘產(chǎn)區(qū)的交通可達(dá)性問(wèn)題直接影響著柑橘能否順利銷(xiāo)售。為了客觀描述可能影響柑橘生產(chǎn)非效率的因素,將地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異、氣候差異、交通基礎(chǔ)設(shè)施條件等納入分析框架,構(gòu)造非效率函數(shù)如下:
Uit=β15Ait+β16Rit+β17Iit+β18Hit+β19Dit
(5)
式(5)中,Ait代表區(qū)域變量,令東部=1,中部=2,西部=3;Iit代表柑橘產(chǎn)地人均GDP,用于刻畫(huà)柑橘產(chǎn)地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和消費(fèi)能力;Rit代表雇工水平,雇工費(fèi)用比上人工總成本,用以刻畫(huà)柑橘生產(chǎn)規(guī)模,柑橘生產(chǎn)屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),柑橘采摘、施肥以及噴灑農(nóng)藥等工序高度依賴(lài)勞動(dòng)力,雇工水平越高,說(shuō)明種植規(guī)模越大,雇工水平越低,說(shuō)明種植規(guī)模越??;Hit代表公路路網(wǎng)密度,用于反映道路基礎(chǔ)設(shè)施狀況;Dit代表氣象災(zāi)害發(fā)生率,反映影響柑橘生產(chǎn)的自然影響。
柑橘在我國(guó)種植范圍主要集中在長(zhǎng)江以南地區(qū),《中國(guó)柑橘優(yōu)勢(shì)區(qū)域布局規(guī)劃》(2008—2015)顯示,目前我國(guó)形成了長(zhǎng)江上中游柑橘帶、贛南—湘南—桂北柑橘帶、浙南—閩西—粵東柑橘帶、鄂西—湘西柑橘帶等四大柑橘種植區(qū)域,其中長(zhǎng)江上中游柑橘帶以重慶三峽庫(kù)區(qū)為核心地帶,贛南—湘南—桂北柑橘帶以江西贛州、湖南郴州為核心地帶,浙南—閩西—粵東柑橘帶主要集中在東南沿海地區(qū),鄂西—湘西柑橘帶主要集中在武陵山區(qū),結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可得性,選取浙江、福建、廣東、湖北、江西、湖南、重慶、廣西等8個(gè)省市作為研究樣本區(qū)域,收集和整理了上述8個(gè)省市2007—2015年的柑橘種植經(jīng)營(yíng)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料,匯集面板數(shù)據(jù),從省域視角來(lái)看,上述8個(gè)省市的柑橘種植面積和產(chǎn)量占據(jù)了全國(guó)產(chǎn)量的90%以上,因此選擇的數(shù)據(jù)具有代表性?,F(xiàn)有的柑橘生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)資料將柑橘分為“柑”和“橘”兩個(gè)大類(lèi)進(jìn)行分別統(tǒng)計(jì),考慮到兩種類(lèi)別的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)差異,在定量分析中,將兩種品種的數(shù)據(jù)分開(kāi)計(jì)算,對(duì)于“柑”的研究,樣本數(shù)據(jù)為福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶等7個(gè)省市的2007—2015的面板數(shù)據(jù); 對(duì)于“橘”的研究,樣本數(shù)據(jù)為浙江、福建、廣東、湖北、湖南、江西、重慶等7個(gè)省市的2007—2015的面板數(shù)據(jù)。柑和橘的研究樣本涉及的8個(gè)省市分布集中在長(zhǎng)江中下游和東南沿海地區(qū)。
其中柑橘產(chǎn)值(Qit)、勞動(dòng)力投入(Lit)、直接物資與服務(wù)項(xiàng)目投入(Kit)、間接費(fèi)用(Sit)、雇工水平Rit數(shù)據(jù)源于《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編(2008—2016)》整理計(jì)算所得,人均區(qū)域生產(chǎn)總值(Iit)、公路路網(wǎng)密度(Hit)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在線數(shù)據(jù)庫(kù)(http://data.stats.gov.cn/),氣象災(zāi)害發(fā)生率(Dit)用受災(zāi)面積與省域面積比值刻畫(huà),其中受災(zāi)面積數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008—2016); 為了消除物價(jià)變動(dòng)影響,采用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)樣本中相關(guān)涉及到價(jià)值量的數(shù)據(jù)進(jìn)行平減處理。表1所列數(shù)據(jù)為研究樣本的各指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)量。
由表1可以看出,柑的每畝產(chǎn)值要高于橘,但是產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)差柑類(lèi)大于橘類(lèi),說(shuō)明橘類(lèi)的產(chǎn)值相對(duì)而言更加穩(wěn)定。從投入視角看,柑類(lèi)的勞動(dòng)投入、直接物質(zhì)與服務(wù)投入(主要是化肥、農(nóng)藥等物資)高于橘類(lèi),單位面積間接物質(zhì)與服務(wù)投入兩種類(lèi)別差別較小。
表1 研究樣本各指標(biāo)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)量
根據(jù)設(shè)定的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)及非效率函數(shù),運(yùn)用frontier 4.1軟件對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表2所示。由表2可以看出,柑和橘兩大類(lèi)樣本情況下,模型估計(jì)結(jié)果中的σ2與LR檢驗(yàn)均在1%的顯著水平下顯著,表明選用隨機(jī)前沿分析方法進(jìn)行效率評(píng)估是可行的,同時(shí)模型中的γ值為0.999,2種樣本情況下均接近,表明柑橘生產(chǎn)的實(shí)際產(chǎn)出與理想產(chǎn)出的差異主要由技術(shù)非效率引起的,結(jié)合著3個(gè)指標(biāo)來(lái)看,回歸結(jié)果較好,模型對(duì)樣本具有適用性。
根據(jù)柑橘隨機(jī)前沿函數(shù)的估計(jì)結(jié)果,時(shí)間變量(t)的參數(shù)為正,且在1%的顯著性水平檢驗(yàn)下顯著,這說(shuō)明柑橘種植的產(chǎn)出隨著時(shí)間的增加而增加; 兩類(lèi)樣本情況下,直接物資與服務(wù)投入(Kit)的系數(shù)均為負(fù)數(shù),且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明柑橘種植業(yè)中,直接物資與服務(wù)的投入(主要是化肥、農(nóng)藥)對(duì)柑橘產(chǎn)出的增加效果為負(fù),或者認(rèn)為直接物資與服務(wù)的投入增加并不能帶來(lái)相同比例的柑橘產(chǎn)出增加; 勞動(dòng)投入變量(L)的系數(shù)通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn),但是在兩類(lèi)樣本情況下,分別為“+”和“-”,這說(shuō)明對(duì)于柑類(lèi)種植,勞動(dòng)投入的增加對(duì)產(chǎn)量的增加具有正向效應(yīng),而對(duì)于橘類(lèi)種植,勞動(dòng)投入的增加對(duì)產(chǎn)出增加的效應(yīng)并不明顯。間接物資與服務(wù)投入(Sit)在兩類(lèi)樣本情況,雖然都通過(guò)了不同水平的顯著性檢驗(yàn),但是其符號(hào)為負(fù),這一方面與柑橘種植生產(chǎn)過(guò)程中,保險(xiǎn)、管理以及銷(xiāo)售投入額度相對(duì)較少有關(guān),也反映出在柑橘種植的配套產(chǎn)業(yè)的支撐和服務(wù)力度和效果有待加強(qiáng)。交叉項(xiàng)tlnL、tlnK均通過(guò)顯著性檢驗(yàn),柑類(lèi)樣本下,均為負(fù),而在橘類(lèi)樣本下,均為正,這說(shuō)明對(duì)于柑類(lèi)生產(chǎn),在勞動(dòng)和資本投入不變的情況下,柑的產(chǎn)出隨著時(shí)間的推移而下降,而橘類(lèi)在此情況下則效果相反。
表2 隨機(jī)前沿函數(shù)估計(jì)結(jié)果
由非效率影響因素的參數(shù)估計(jì)結(jié)果可以看出,區(qū)域變量(A)在兩類(lèi)樣本情況下,都在1%的顯著水平上均顯著為負(fù),這意味著柑橘種植技術(shù)效率存在顯著的地域差異,即由東往西,地區(qū)因素在非效率影響程度由高變低,而這種變化趨勢(shì)則與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平東中西的梯度相反,近年來(lái),隨著勞動(dòng)力成本上升的影響,柑橘種植重心有逐漸由東往西前移的趨勢(shì)。用于刻畫(huà)種植規(guī)模的變量雇工水平(Rit)在柑樣本情況下,沒(méi)有通過(guò)有顯著性檢驗(yàn); 而在橘樣本情況下,在1%的顯著水平上顯著為負(fù),說(shuō)明雇工水平提高,能提高橘的種植的技術(shù)效率,這反映出在橘種植過(guò)程中,存在顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì),即通過(guò)擴(kuò)大種植規(guī)模能夠提高種植效率。在兩種樣本情況下,人均區(qū)域生產(chǎn)總值變量(Iit)的系數(shù)在1%的顯著性水平上都顯著為負(fù),說(shuō)明人均區(qū)域生產(chǎn)總值的增加,能夠提高柑橘生產(chǎn)的技術(shù)效率,一方面,更高的人居區(qū)域生產(chǎn)總值意味著更高的消費(fèi)能力,對(duì)柑橘的銷(xiāo)售和市場(chǎng)需求能夠產(chǎn)生積極的效應(yīng),另一方面,人均區(qū)域生產(chǎn)總值與現(xiàn)代化水平、技術(shù)發(fā)展水平密切正相關(guān),因此高的人均區(qū)域生產(chǎn)總值也意味著更高的生產(chǎn)技術(shù)水平。刻畫(huà)柑橘生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施水平的公路路網(wǎng)密度指標(biāo)(H)在柑樣本情況下,沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),而在橘樣本情況下,則顯著為正,說(shuō)明公路路網(wǎng)密度的提高,對(duì)柑橘生產(chǎn)的非效率有正向效應(yīng),可以理解為路網(wǎng)密度的提高,會(huì)提高區(qū)域的可達(dá)性和生產(chǎn)便利性,農(nóng)民在土地利用方面可能會(huì)傾向選擇非柑橘類(lèi)進(jìn)行生產(chǎn)(例如水稻、蔬菜等其他作物),以期取得更高的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。值得注意的是,在兩種樣本情況下,氣象災(zāi)害發(fā)生率(Dit)系數(shù)均沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),這說(shuō)明對(duì)于樣本數(shù)據(jù)而言,氣象災(zāi)害對(duì)柑橘生產(chǎn)的影響有限,在柑橘的實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,黃龍病通常是柑橘減產(chǎn)的主要原因[17]。
根據(jù)式(3)的計(jì)算辦法,得出2007—2015年樣本省份的柑橘種植效率。從表3可看出,浙江省橘類(lèi)的生產(chǎn)技術(shù)效率整體水平較高,且基本趨于穩(wěn)定; 廣東省的柑類(lèi)水果種植生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì),但是橘類(lèi)生產(chǎn)種植技術(shù)效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。湖北、湖南、江西等中部3省中,柑類(lèi)的生產(chǎn)技術(shù)效率波動(dòng)較大,橘類(lèi)生產(chǎn)技術(shù)效率整體效率處于較高水平; 重慶市柑和橘兩類(lèi)水果的生產(chǎn)技術(shù)效率增長(zhǎng)幅度較大, 2015年橘類(lèi)的生產(chǎn)技術(shù)效率位于首位; 廣西柑類(lèi)水果生產(chǎn)種植的技術(shù)效率整體上呈現(xiàn)較大幅度的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
表3 2007—2015年樣本省市柑橘種植技術(shù)效率
圖1展示了2007—2015年的柑類(lèi)和橘類(lèi)的平均生產(chǎn)技術(shù)效率值及變化趨勢(shì),由此可以得出如下判斷: (1)從總體上看,橘類(lèi)的生產(chǎn)種植平均技術(shù)效率高于柑類(lèi); (2)橘類(lèi)的生產(chǎn)種植技術(shù)效率在0.83~0.95區(qū)間窄幅振動(dòng), 2011年開(kāi)始有緩慢下降的趨勢(shì); (3)柑類(lèi)的生產(chǎn)種植平均技術(shù)效率在過(guò)去10年內(nèi),整體上呈現(xiàn)不斷提升的趨勢(shì), 2014年達(dá)到峰值,技術(shù)效率顯著提高,但2015年有回落的態(tài)勢(shì)。
圖1 2007—2015年的柑類(lèi)和橘類(lèi)生產(chǎn)的平均技術(shù)效率趨勢(shì)
由圖2可以看出, 2007—2015年期間,柑類(lèi)的生產(chǎn)種植技術(shù)效率存在地區(qū)性差異,東部省份和西部省份的平均技術(shù)效率基本持平,整體變化趨勢(shì)存在趨同性,中部省份的柑類(lèi)種植生產(chǎn)技術(shù)效率相對(duì)處于低位。由圖3可以看出,東部地區(qū)和中部地區(qū)的橘類(lèi)種植生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)先緩慢增長(zhǎng)后加速下降的趨勢(shì),而同時(shí)期,西部地區(qū)的橘類(lèi)生產(chǎn)技術(shù)效率整體上呈現(xiàn)顯著的上升趨勢(shì), 2012年是增長(zhǎng)和下降態(tài)勢(shì)的臨界年份,這種變化態(tài)勢(shì)延伸到2015年,最終呈現(xiàn)西部高于中部、中部高于東部的狀態(tài)。
圖2 2007—2015年柑類(lèi)生產(chǎn)的不同地區(qū)平均技術(shù)效率趨勢(shì)
圖3 2007—2015年橘類(lèi)生產(chǎn)的不同地區(qū)平均技術(shù)效率趨勢(shì)
該文以浙江、福建、廣東、湖北、江西、湖南、重慶、廣西等8個(gè)柑橘主產(chǎn)區(qū)的2007—2015年的柑橘種植經(jīng)營(yíng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,采用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿分析方法,研究了柑類(lèi)和橘類(lèi)的種植技術(shù)效率,并對(duì)影響生產(chǎn)技術(shù)效率的因素進(jìn)行了分析,結(jié)合實(shí)證分析的結(jié)果,主要得出如下4點(diǎn)結(jié)論:(1)樣本考查期間,我國(guó)柑橘主產(chǎn)區(qū)省份的柑橘生產(chǎn)種植技術(shù)效率整體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì),從類(lèi)別上看,柑類(lèi)的生產(chǎn)種植平均技術(shù)效率由0.26提升到0.85,提升幅度顯著,而橘類(lèi)生產(chǎn)技術(shù)效率整體平均水平高于柑類(lèi),樣本考查期間處于窄幅度波動(dòng)狀態(tài),樣本省份橫向?qū)Ρ葋?lái)看,浙江省橘類(lèi)生產(chǎn)技術(shù)效率較高,趨于穩(wěn)定,廣東省橘類(lèi)和柑類(lèi)的生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)“此消彼長(zhǎng)”的背離狀態(tài),西部省市廣西和重慶市柑橘生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。(2)柑橘種植業(yè)中,以化肥和農(nóng)藥為主的直接物資與服務(wù)投入對(duì)柑橘產(chǎn)出的增長(zhǎng)效果具有負(fù)效應(yīng),說(shuō)明化肥和農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)下降趨勢(shì),在柑和橘兩類(lèi)樣本情況下,勞動(dòng)投入的增加對(duì)產(chǎn)量的增加效應(yīng)分別為正向效應(yīng)和負(fù)向效應(yīng),這表明在柑橘生產(chǎn)種植過(guò)程中,勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性具有不確定性。(3)柑橘生產(chǎn)種植技術(shù)效率存在區(qū)域差異,即由東往西,地區(qū)因素在非效率影響程度由高變低,而這種變化趨勢(shì)則與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平東中西的梯度相反,從類(lèi)別上看,東部省份和西部省份的柑類(lèi)生產(chǎn)種植平均技術(shù)效率基本持平,整體變化趨勢(shì)存在趨同性,中部省份的柑類(lèi)種植生產(chǎn)技術(shù)效率相對(duì)處于低位,而西部地區(qū)的橘類(lèi)生產(chǎn)技術(shù)效率整體上呈現(xiàn)顯著的上升趨勢(shì)。(4)影響柑橘生產(chǎn)種植技術(shù)效率的因素中,地區(qū)因素和人居區(qū)域生產(chǎn)總值在柑和橘兩類(lèi)樣本情況下均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn); 對(duì)于橘類(lèi)的生產(chǎn)種植,種植規(guī)模的提高對(duì)生產(chǎn)種植技術(shù)效率的提高具有正向效應(yīng),而柑類(lèi)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效果不顯著; 柑橘生產(chǎn)種植的技術(shù)效率受氣象災(zāi)害的影響有限。
盡管部分消費(fèi)者愿意為更加健康的有機(jī)食品支付額外的購(gòu)買(mǎi)價(jià)格,但是整體上看,中國(guó)“三品一標(biāo)”農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模仍然較小,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者往往仍然依賴(lài)傳統(tǒng)的生產(chǎn)動(dòng)能,投入更多的化肥和農(nóng)藥,以期獲取產(chǎn)量的增長(zhǎng),進(jìn)而獲得更高的收益[18],從上述實(shí)證分析結(jié)果可以看出,技術(shù)進(jìn)步在柑橘生產(chǎn)種植中正在發(fā)揮重要作用,單純的依靠化肥、農(nóng)業(yè)和勞動(dòng)的投入增長(zhǎng),并不能帶來(lái)產(chǎn)量的同比增長(zhǎng),從效率的角度看,甚至?xí)?lái)效率的損失,同時(shí)化肥和農(nóng)業(yè)的過(guò)度使用對(duì)柑橘的質(zhì)量安全和使用品質(zhì)具有負(fù)面影響[19],農(nóng)業(yè)殘留問(wèn)題成為制約中國(guó)柑橘向歐美出口的重要制約因素[20],因此在柑橘生產(chǎn)種植過(guò)程中,需要轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)能,在不斷提升柑橘種植科技水平的基礎(chǔ)上,更加注重柑橘生產(chǎn)過(guò)程中的有機(jī)、綠色屬性,地方政府和行業(yè)協(xié)會(huì)需要加大對(duì)柑橘產(chǎn)業(yè)“三品一標(biāo)”建設(shè)的扶持和監(jiān)管力度,加大對(duì)當(dāng)?shù)胤稀叭芬粯?biāo)”要求的柑橘進(jìn)行市場(chǎng)宣傳和推廣,從供給側(cè)的改革促使柑橘產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。
柑橘生產(chǎn)種植技術(shù)效率具有地區(qū)差異,近些年來(lái),西部地區(qū)的柑橘生產(chǎn)技術(shù)效率得到顯著提升,重慶、廣西等地區(qū)的柑橘生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力水平得到明顯提高,這說(shuō)明西南地區(qū)在柑橘生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的比較優(yōu)勢(shì)得到發(fā)揮,柑橘種植集中區(qū)域主要在山區(qū)和丘陵地帶等交通相對(duì)不便地區(qū),這些區(qū)域通常與連片貧困山區(qū)高度重合,例如重慶柑橘種植主要集中在三峽庫(kù)區(qū)和秦巴山區(qū),貴州柑橘種植集中分布在武陵山區(qū),因此柑橘產(chǎn)業(yè)的提質(zhì)增效具有扶貧功能,通過(guò)發(fā)展生產(chǎn)脫貧[21],提升精準(zhǔn)扶貧的效果。西南地區(qū)柑橘生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主要是以個(gè)體家庭為單位,生產(chǎn)規(guī)模相對(duì)較小,同時(shí)也導(dǎo)致組織化程度較低[22],該文實(shí)證研究表明,生產(chǎn)規(guī)模的提高,能夠顯著提高生產(chǎn)的技術(shù)效率,因此西南地區(qū)柑橘種植需要探索如何引導(dǎo)柑橘林地有效流轉(zhuǎn),提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模,實(shí)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),促進(jìn)技術(shù)效率的提高,進(jìn)而促進(jìn)柑橘種植者的收入水平。
中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃2018年9期