試析人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用

文/武文博

人工智能作為一種優(yōu)秀的計算機信息與自動化控制技術(shù)，其在電氣工程自動化領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用優(yōu)勢與發(fā)展前景，現(xiàn)就其應(yīng)用中產(chǎn)生的突出價值展開介紹。

一、人工智能在電氣工程自動化中應(yīng)用的價值

（一）提升參數(shù)調(diào)節(jié)效率

在電氣工程自動化中融入人工智能技術(shù)，能夠顯著提升參數(shù)的調(diào)整范圍與調(diào)整效果。首先，人工智能具有強大的適應(yīng)性，可以滿足多種條件下系統(tǒng)運行的實際需求；其次，人工智能操作簡單，即便工作人員不具備專業(yè)操作能力，也可以輕松駕馭；最后，人工智能可對設(shè)定的參數(shù)進(jìn)行分析和處理，所以在參數(shù)調(diào)整方面也可以實現(xiàn)自動化控制。

（二）確保穩(wěn)定性

在傳統(tǒng)的電氣工程應(yīng)用中，由于工作人員需要對各種參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控與操作，難免會出現(xiàn)由于人工操作中存在的誤差導(dǎo)致穩(wěn)定性不足的問題。在融入人工智能技術(shù)后，則可以借助計算機的功能來進(jìn)行控制器設(shè)計，在建模的框架內(nèi)完成穩(wěn)定性管理，確保系統(tǒng)穩(wěn)定。

（三）實現(xiàn)資源有效配置

在傳統(tǒng)的電氣工程技術(shù)當(dāng)中，操作系統(tǒng)十分復(fù)雜，需要同時對多個電氣設(shè)備進(jìn)行控制，如果出現(xiàn)不匹配的情況則會影響工作效率。利用人工智能技術(shù)可以提升不同資源的配置效率，通過統(tǒng)一整合規(guī)劃的方式來適應(yīng)整體的工作節(jié)奏，不會出現(xiàn)某個設(shè)備停滯時間過長的問題，大大提升了資源的配置利用率。

二、人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用

（一）設(shè)計階段應(yīng)用

在設(shè)計階段的應(yīng)用主要包括技術(shù)開發(fā)與研制。這是由于電氣工程自動化的技術(shù)開發(fā)與研制往往依賴于一些實踐設(shè)備，設(shè)備的造價高，研究難度大，設(shè)計中往往需要大量的時間成本與金錢成本。對于設(shè)計人員而言，其知識結(jié)構(gòu)與工作經(jīng)驗也是影響設(shè)計的重要因素。傳統(tǒng)的設(shè)計模式對于人員技術(shù)水平要求較高，很容易出現(xiàn)手工設(shè)計操作效率低、工作成果差的問題。通過人工智能的應(yīng)用，可以在很大程度上改變原有的設(shè)計面貌，借助于計算機進(jìn)行診斷與模擬，提升工作效率與設(shè)計的針對性還可以有效縮減設(shè)計與研發(fā)的成本。人工智能技術(shù)在框架內(nèi)還可以實現(xiàn)綜合應(yīng)用，對于一些復(fù)合模塊進(jìn)行復(fù)制就可以完成簡單的修改，大大提升了設(shè)計效率，縮短了設(shè)計時間。隨著人工智能技術(shù)的融入，電氣工程設(shè)計的有效性與準(zhǔn)確性也得到了提升，設(shè)計人員能夠更好地滿足設(shè)計目標(biāo)與要求。

（二）控制階段應(yīng)用

電氣工程的控制階段是人工智能應(yīng)用最為顯著的階段。在這個階段中，系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性依賴于人工智能的遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)，通過遠(yuǎn)程控制來實現(xiàn)連續(xù)控制，這樣一來縮短了控制時間，提升了配合度，也不容易出現(xiàn)人員疲勞引發(fā)控制事故的情況。值得注意的是，控制階段的應(yīng)用主要需要遵從以下幾個方面的特殊原則：首先，智能控制需要結(jié)合機械設(shè)計與生產(chǎn)的控制要求，匹配度也要達(dá)到目標(biāo)要求；其次，滿足控制要求，根據(jù)目標(biāo)來提升適應(yīng)性，包括簡單、安全以及耐用等原則；最后，技術(shù)性、經(jīng)濟性等方面都要滿足電器元件的要求。在上述要求達(dá)到后，控制階段的應(yīng)用工作也基本完成了。通過在控制階段的應(yīng)用，人工智能可以為行業(yè)省下大量的成本與人力資源空間，其本身也具有不錯的適應(yīng)性與拓展性，可以滿足更多的發(fā)展要求。

（三）故障維修階段應(yīng)用

故障維修工作主要針對電氣設(shè)備出現(xiàn)問題時的一些技術(shù)應(yīng)用。人工智能在設(shè)備運行中可以根據(jù)運行的參數(shù)進(jìn)行故障診斷與排除，一旦根據(jù)監(jiān)控的數(shù)據(jù)得知系統(tǒng)出現(xiàn)故障，不但可以發(fā)出警報來提醒工作人員前往檢修，也可以借助于系統(tǒng)的自檢來進(jìn)行系統(tǒng)故障排除與優(yōu)化。在電氣設(shè)備出現(xiàn)問題時，經(jīng)常會面臨復(fù)雜度較高、短時間內(nèi)無法進(jìn)行故障排除的問題，如果能夠借助于人工智能技術(shù)，就可以解決常規(guī)傳統(tǒng)修理模式與方法中不容易解決的問題，可以實現(xiàn)問題查找上的快速精準(zhǔn)匹配，同時故障的處理也可以達(dá)到準(zhǔn)確無誤，減少了故障維修的等待時間，從側(cè)面提升了企業(yè)的經(jīng)濟效益與社會效益。

三、結(jié)語

綜上所述，電氣工程自動化領(lǐng)域中融入人工智能技術(shù)具有廣闊的應(yīng)用優(yōu)勢，不但可以更好地服務(wù)于行業(yè)定位與發(fā)展，同時也是促進(jìn)行業(yè)結(jié)構(gòu)化調(diào)整與企業(yè)轉(zhuǎn)型的必備技術(shù)。本文主要從設(shè)計、控制、故障維修三個角度對其進(jìn)行了分析與判斷，希望可以提升技術(shù)應(yīng)用水平，確保技術(shù)適應(yīng)性。