閆衍 王新策 袁海霞
摘要:本文通過對比研究各種風(fēng)險評價方法,綜合其優(yōu)缺點(diǎn)和可行性,選擇層次分析法(AHP)來構(gòu)建我國地方政府債務(wù)風(fēng)險指數(shù)模型,以期能對全國省級地方政府債務(wù)風(fēng)險情況和風(fēng)險變化趨勢進(jìn)行監(jiān)測,起到風(fēng)險預(yù)警的作用。首先,本文對AHP的理論進(jìn)行了梳理和優(yōu)化,解決了多指標(biāo)間信息重疊的問題。然后,利用構(gòu)建的模型對2016年我國省級地方政府債務(wù)風(fēng)險指數(shù)進(jìn)行估算。最后,本文量化并驗(yàn)證了隱性債務(wù)劇增導(dǎo)致整體風(fēng)險顯著增加和局部區(qū)域風(fēng)險分化加劇的情況。
關(guān)鍵詞:地方政府債務(wù) 風(fēng)險評價 層次分析法 財政實(shí)力
自我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以來,經(jīng)濟(jì)增速穩(wěn)中趨緩,以“防風(fēng)險”為基礎(chǔ)的“促改革”持續(xù)推進(jìn)。2014年《國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)地方政府性債務(wù)管理的意見》(國發(fā)〔2014〕43號)發(fā)布之后,隨著相關(guān)防風(fēng)險政策的出臺和管理機(jī)制的不斷完善,地方政府顯性債務(wù)增幅有所緩和。根據(jù)全國各省份財政決算報告測算,2017年我國地方政府顯性債務(wù)規(guī)模約為16.47萬億元,負(fù)債率為36.2%,低于歐盟60%的警戒線,風(fēng)險總體可控。但隱性債務(wù)持續(xù)惡化,地方政府通過PPP項(xiàng)目、政府購買服務(wù)、資管計(jì)劃、明股實(shí)債等方式變相舉債造成的隱性債務(wù)風(fēng)險問題尤其突出。2017年我國地方政府整體隱性債務(wù)規(guī)模在26.5萬億~35.9萬億元,約為顯性債務(wù)的1.6~2.2倍,考慮隱性債務(wù)后的負(fù)債率直接上升至68%~80%,高于歐盟60%的警戒線。其中,區(qū)域性債務(wù)風(fēng)險分化嚴(yán)重。
中央經(jīng)濟(jì)工作會議將防范化解重大風(fēng)險列為2018年三大攻堅(jiān)戰(zhàn)之首。2018年一季度以來,財政部及相關(guān)部門圍繞防范地方債務(wù)風(fēng)險密集出臺多項(xiàng)政策,體現(xiàn)了中央對地方債務(wù)問題的重視和監(jiān)管決心。因此,構(gòu)建地方政府債務(wù)區(qū)域風(fēng)險指數(shù)模型十分必要,通過指數(shù)可準(zhǔn)確監(jiān)測全國各地區(qū)地方政府債務(wù)風(fēng)險情況和變化趨勢,以便在危機(jī)初期及時采取防范措施,控制債務(wù)風(fēng)險的加劇和擴(kuò)散。
評價方法綜述
地方政府債務(wù)風(fēng)險指數(shù)模型的構(gòu)建思路是結(jié)合地方政府的宏觀經(jīng)濟(jì)、財政實(shí)力和債務(wù)水平等情況給出地方政府債務(wù)一個定量的風(fēng)險綜合評價值,模型的核心是評價方法。綜合國內(nèi)外已有研究成果和一些經(jīng)典的評價方法,根據(jù)各評價方法所依據(jù)的理論,可以將它們分為五大類:
(一)指標(biāo)評價方法
指標(biāo)評價法,是出現(xiàn)較早的一種評價方法,它根據(jù)專家分析和歷史經(jīng)驗(yàn)選擇與風(fēng)險最相關(guān)的單指標(biāo)(或多指標(biāo)的簡單線性組合)來評價風(fēng)險。
(二)數(shù)學(xué)模型評價方法
1.層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),由T.L.Saaty(1980)提出,是一種定性與定量分析相結(jié)合的多層次結(jié)構(gòu)模型。它是一種系統(tǒng)性的分析評價方法,通過分解、判斷和綜合的思維過程處理決策問題,既包含了主觀的邏輯判斷和分析(定性),又依靠客觀的精確計(jì)算和推演(定量)。
2.模糊綜合評判法(Fuzzy Comprehensive Evaluation,F(xiàn)CE),由L. A. Zadeh(1965)提出,是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,將一些邊界不清、不易定量的因素定量化的一種綜合評價方法。
3.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA),由A.Charnes和W.W.Coope(1978)等人提出,是以“相對效率”概念為基礎(chǔ),根據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo),利用線性規(guī)劃的方法,對具有可比性的同類型單位進(jìn)行相對有效性評價的一種數(shù)量分析方法。
(三)基于統(tǒng)計(jì)的評價方法
1.TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution),由C.L.Hwang和K.Yoon(1981)提出,是根據(jù)有限個評價對象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法,在現(xiàn)有的對象中進(jìn)行相對優(yōu)劣的評價。
2.主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA),由Karl Pearson提出,利用降維的思想,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)(主成分),其中每個主成分都能夠反映原始變量的大部分信息,且所含信息互不重復(fù),用來解決數(shù)據(jù)多重共線性問題。
(四)機(jī)器學(xué)習(xí)等新型評價方法
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN),是模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息處理的一種數(shù)學(xué)模型,通過模擬大腦的學(xué)習(xí)機(jī)制實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的預(yù)測或分類。所謂“學(xué)習(xí)”,就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)受到外界刺激下調(diào)節(jié)自身系統(tǒng)以適應(yīng)新環(huán)境的一個過程。從數(shù)學(xué)模型而言,就是通過不斷地訓(xùn)練樣本(學(xué)習(xí))、調(diào)節(jié)模型參數(shù),使系統(tǒng)輸出更接近樣本輸出(誤差更?。┑倪^程。
2.灰色綜合評價法(Grey Comprehensive Evaluation,GCE),由鄧聚龍(1982)提出,是一種以灰色關(guān)聯(lián)分析理論為指導(dǎo),基于專家評判的綜合性評價方法。
(五)組合評價方法
組合方法是將上述幾種方法組合使用。每種方法都有自身的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),其適用場合也并不完全相同,通過將具有同種性質(zhì)的綜合評價方法組合在一起,就能夠使各種方法的缺點(diǎn)得到彌補(bǔ),同時又具有各方法的優(yōu)點(diǎn)。
方法選擇
本文將通過綜合比較上述評價方法的主要優(yōu)點(diǎn)、主要缺點(diǎn)和可行性前提(見表1),來選擇合適的方法建立地方政府債務(wù)風(fēng)險指數(shù)模型。
首先,地方政府債務(wù)風(fēng)險指數(shù)是綜合了地方政府經(jīng)濟(jì)、財政和債務(wù)等多維度指標(biāo)的一個綜合性評價值,簡單的指標(biāo)評價法無法實(shí)現(xiàn)這樣的效果。其次,地方政府債務(wù)風(fēng)險指數(shù)除了用來量化債務(wù)的風(fēng)險程度,最好還能從中挖掘風(fēng)險成因,從而指導(dǎo)對債務(wù)風(fēng)險的控制。如PCA對原數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,降維后的主成分指標(biāo)是沒有可解釋意義的,該方法不能用于對債務(wù)風(fēng)險成因的解釋。此外,當(dāng)前比較流行的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其優(yōu)秀的精確度是建立在大量歷史數(shù)據(jù)和反復(fù)迭代訓(xùn)練基礎(chǔ)上的,而本次風(fēng)險指數(shù)的估算并不屬于第二次迭代過程,所以不適用。另外,DEA無法解決數(shù)值為負(fù)的問題,而GDP增速等指標(biāo)可能為負(fù),因此該方法也無法適用。同時,組合方法是建立在多種評價方法的基礎(chǔ)上,應(yīng)該在多種評價模型完成后再考慮。最后,在剩下的AHP、FCE、TOPSIS和GCE四種評價方法中,F(xiàn)CE、TOPSIS和GCE的可行性前提是需要事先給出權(quán)重,而AHP是通過元素間相互比較和定性轉(zhuǎn)定量的方式給出權(quán)重,很好地解決了前幾種方法所具有的問題。換句話說,AHP是另外三種評價方法的基礎(chǔ),也是組合方法的基礎(chǔ)。因此,應(yīng)該優(yōu)先考慮采用AHP來構(gòu)建地方政府債務(wù)風(fēng)險指數(shù)模型。