欒金諭,楊冀豫,靳 鴻
(中北大學 電氣與控制工程學院 儀器科學與動態(tài)測試教育部重點實驗室,太原 030051)
民用車輛或者軍用車輛在滿足功能需求的前提下,增大機械結構尺寸勢必會帶來重量的增加,從而消耗更多的能源??紤]到節(jié)能減排等因素,機械結構變得精細化、緊湊化勢在必行。行動部分機械結構緊湊,許多傳感器沒有空間安裝并測量傳動軸扭矩,因此需要新的技術手段解決這一問題。
目前,大多數(shù)技術人員、學者在測量傳動軸扭矩時,選用直接在軸上安裝傳感器。國內學者楊文志等在對傳動軸扭矩測量時,選擇在軸上焊接傳感器[1]。該方法在特定環(huán)境下可以實現(xiàn)技術要求,但破壞了軸的結構,不具備普適性。
本文在分析傳統(tǒng)直接測量方式的弊端之后,提出通過測量輪輻應變,間接提取傳動軸扭矩的方法,可實現(xiàn)在不破壞傳動軸的機械結構情況下,不受空間限制,完成對傳動軸扭矩的獲取。經實際標定試驗、實車試驗,以及使用神經網絡等數(shù)據(jù)處理方法進行扭矩提取[2]。驗證了該測試系統(tǒng)運行穩(wěn)定,提取傳動軸扭矩較為準確,可適用于實際試驗中。
測試系統(tǒng)包括傳感器、存儲測試儀器、上位機軟件三部分。傳感器根據(jù)被測相關部件實際情況,選取應變片作為傳感器,測取驅動輪輪輻應變。存儲測試儀器完成傳感器輸出信號的濾波、放大,在控制模塊的控制下進行AD轉換、存儲、接口傳輸?shù)?。上位機軟件完成數(shù)據(jù)的讀取、分析與處理。測試系統(tǒng)結構如圖1所示。
圖1 測試系統(tǒng)結構框圖Fig.1 Test system structure diagram
2.1.1 傳感器選取
鑒于被測對象操作空間狹小,需要傳感器體現(xiàn)體積優(yōu)勢,選取金屬式體型應變片,通過測取輪輻應變推算扭矩。使用應變片組合惠斯通電橋,利用橋式電路測取應變,輸出差分信號。此方法可使應變產生的交變信號具備以下優(yōu)勢,忽略電路中地線的誤差干擾,容易識別微小信號;免疫外部電磁干擾;單電源系統(tǒng)中,無需依賴“虛地”的穩(wěn)定性。
2.1.2 傳感器安裝位置
對驅動輪各輪輻處進行應變測試,確定各輪輻處的敏感部位。車輛在行進過程中,由于驅動輪只有13個輪齒,轉動周期內輪齒受力情況分為13種,經過仿真得到4條輪輻共8處敏感點,因此選取8處單元點,8處單元的ID號分別為 16256/23182/39938/15824/17200/32165/5152/35009。 仿真單元點選取如圖2所示。
按照作用力與反作用力的關系,在輪子花鍵安裝處施加載荷,仿真載荷扭矩為20 kN·m。根據(jù)鏈傳動的特點,將驅動輪與車輛輸出軸的嚙合面進行固定約束。依次對一個周期內每個嚙合齒組加載載荷,載荷扭矩均為20 kN·m,13組仿真應變數(shù)據(jù)如表1所示。
可見輪輻處的形變較大,適合布置傳感器。輪輻的兩條路徑可安裝應變片,一條位于輪輻上表面,一條位于輪輻側表面,驅動輪輪輻上表面路徑如圖3所示,驅動輪輪輻側面路徑如圖4所示。
圖4 可測試驅動輪輪輻側面路徑Fig.4 Test drive wheel spoke side path
仿真測取由起點至終點隨距離增大,相應應變隨距離的變化而變化。上表面應變曲線如圖5所示,側面應變曲線如圖6所示。
圖5 徑向應變曲線Fig.5 Radial strain curve
圖6 側面應變曲線Fig.6 Lateral strain curve
由圖5和圖6可知同一條輪輻側面的應變大于上表面應變,所以傳感器安裝位置應選取在輪輻側面。并且距離圖4起始位置大約120 mm的位置。
實際試驗處于嚴苛的自然環(huán)境下,考慮到試驗裝置的穩(wěn)定性以及精度,需要減少電磁、溫度、振動、噪聲等對測試儀器的影響,采用技術較為成熟穩(wěn)定的存儲測試技術。存儲測試采用模擬電路+數(shù)字電路的模式。
2.2.1 模擬電路
電橋通過模擬電路進行2.5 V供電,電橋輸出的差分信號經過儀表放大器AD8422放大100倍為一級放大,一級放大后的應變信號經過一階高通濾波器得到應變的變化量,而不是靜態(tài)量,不需要對電橋零位校準,同時在一階高通濾波器處將信號補1.25 V的基線,處理后信號經過二階低通濾波消去高頻噪聲干擾。經過低通濾波之后的信號經AD8422進行二級放大,放大倍數(shù)為20倍。二級放大之后的信號經運放穩(wěn)壓處理之后輸出給數(shù)字板進行后期的A/D轉換及數(shù)據(jù)存儲。實際電路中使用電壓跟隨器,演示電路簡圖不做標示,模擬電路簡圖如圖7所示。
圖7 模擬電路簡圖Fig.7 Analog circuit diagram
2.2.2 數(shù)字電路
數(shù)字電路的工作流程:數(shù)字板上電處于低功耗模式,等待外部觸發(fā),外部觸發(fā)之后數(shù)字板將各模擬板的模擬開關打開,模擬電路開始進行數(shù)據(jù)采集,數(shù)字板A/D轉換,實時采集數(shù)據(jù)。四個通道的采樣頻率為3k,測試時間為4h,所需要的Flash的存儲容量為4·3k·2 byte·4 h·3600 s=2 Gbit,選用 8 Gbit的 Flash 進行數(shù)據(jù)存儲,存儲容量足夠。數(shù)字電路簡圖如圖8所示。
上位機軟件基于LabVIEW設計,從Flash中讀取數(shù)據(jù)。具備數(shù)據(jù)刷新、采樣讀數(shù)、擦除數(shù)據(jù)、打開文件、保存波形、標定、信號分析、數(shù)據(jù)截取、文件轉換的功能。
圖8 數(shù)字電路簡圖Fig.8 Digital circuit diagram
利用力學與電學公式推導電信號與扭矩的數(shù)學關系,應變與扭矩的關系式:
式中:M為扭矩;ε為應變;E為彈性模量;A為截面積;l為F作用距離。
電橋(全橋)輸出電壓:
式中:e=2.5 V為電橋供電電壓;k=2.11為應變片靈敏度。
上位機顯示輸出BIT值與電橋輸出電壓關系式:
綜上所述,最終推導出輸出扭矩關系式為
鑒于驅動輪為鑄件,結構較為粗糙,根據(jù)上述理論計算公式的推算產生很大的誤差,較難取得接近真值的結論,不適合采用該計算方法。故采用神經網絡算法進行推算,需要建立輪輻應變電信號與輸出扭矩的聯(lián)系,需要對測試儀器進行標定試驗。
設計標定實驗臺,將樣件以及誘導輪安裝于臺架上通過履帶相連,履帶一端固定至地面槽鋼中,在驅動輪后方傳動軸上安裝力臂,懸掛一定質量的載荷,以提供標準扭矩。試驗臺示意圖如圖9所示。
圖9 試驗臺示意圖Fig.9 Schematic diagram of test bed
隨機抽取一組實驗數(shù)據(jù)記錄表,實測標定數(shù)據(jù)如表2所示。
表2 實測標定數(shù)據(jù)Tab.2 Actual measurement and calibration data
對力臂施加相應載荷,上位機輸出各通道對應的電信號,實測數(shù)據(jù)波形如圖10所示。
圖10 實測數(shù)據(jù)波形Fig.10 Measured data waveform
標定試驗完成后,需要進行實車試驗,測試儀器安裝于驅動輪上,內置電池供電,提供密封裝置,在惡劣環(huán)境下進行多種工況測試。抽取某一工況設為工況一,工況一單個驅動輪儀器采集數(shù)據(jù)如圖11所示。
圖11 工況一單個驅動輪儀器采集數(shù)據(jù)Fig.11 Collection data of single drive wheel instrument under the first working condition
圖12 工況一驅動輪扭矩預測曲線Fig.12 Torque prediction curve of driving wheel under the first working condition
通過測試儀器獲取四通道數(shù)據(jù)輸入,使用已經訓練好的BP神經網絡對輸出扭矩進行計算,以四個通道的采樣值作為神經網絡的輸入,調用神經網絡預測工況一驅動輪扭矩預測曲線如圖12所示。
神經網絡預測扭矩曲與第三方測試扭矩進行對比,觀察兩者曲線走勢的趨勢是否大致相同,引入相關性概念對其進行判斷,計算得出相關性r=0.7108,r值位于0.5~1之間,為強相關,考慮到數(shù)據(jù)為實際工程所得,可以認為相關度較高。神經網絡預測數(shù)據(jù)較為準確,該測試方法可以應用到實際工程中。
輪輻應變提取傳動軸扭矩測試系統(tǒng)可以適用于絕大多數(shù)車輛的扭矩測試試驗,不對傳動軸加以人為干預可以讓軸保證最原始的工作狀態(tài),測得的數(shù)據(jù)也最貼近真實情況。該測試系統(tǒng)經過真實試驗驗證,具備一定的成熟度,可應用于實際試驗中。