機器人寫稿將取代記者工作的現(xiàn)實悖論

【內(nèi)容提要】人工智能被廣泛應(yīng)用到新聞稿件的寫作中后，有人就預(yù)測機器人將會搶走記者的“飯碗”。本文認為，機器人寫稿根本無法取代記者工作，這是由于其從事的只能是對大數(shù)據(jù)的機械性和程式化處理，寫不出吸引力強的精彩報道。假如機器人也能像人類一樣進行獨立采訪和深入思考，那它就不是真正的機器人了。所以說，機器人寫稿將取代記者工作是個偽命題，更是一個充滿矛盾的現(xiàn)實悖論。為此，文章將從機器人寫稿的適宜題材、存在局限和實際作用三個層面入手進行分析與研究。

【關(guān)鍵詞】人工智能 機器人寫稿 記者工作 角色取代 現(xiàn)實悖論

隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能已被廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)中。在新聞行業(yè)，內(nèi)容產(chǎn)品的生產(chǎn)、傳播、接收、反饋等多個環(huán)節(jié)也在逐漸人工智能化，其中機器人寫稿更是被許多人看好。自從四川九寨溝2017年8月8日21時19分發(fā)生7級地震，機器人僅用25秒就寫出新聞稿實現(xiàn)全球首發(fā)后，“機器人寫稿將取代記者工作”的言論更是甚囂塵上。許多人覺得，不久的將來記者就會下崗。筆者認為，新聞采訪與新聞寫作既是一項專業(yè)性很強的工作，又是有感情、需要思考的復(fù)雜勞動，機器人只能協(xié)助而無法取代。

一、機器人寫稿的適宜題材

作為硬件的機器人，由于人們在其中安裝了軟件和算法，能夠發(fā)揮文稿寫作的人工智能作用，因此被廣泛應(yīng)用到新聞稿件的寫作過程中。從現(xiàn)狀來分析，機器人寫稿的題材主要是災(zāi)難新聞、財經(jīng)新聞、體育報道以及一些資訊。在新聞稿件的寫作過程中，機器人重構(gòu)了媒體的部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過算法對大數(shù)據(jù)進行過濾、分類、排序和關(guān)聯(lián)，再把經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)進行適配并組合文章模塊，從而形成“機器人新聞”。

“2017年12月26日，新華社發(fā)布國內(nèi)首條MGC（機器生產(chǎn)內(nèi)容）視頻新聞，時長2分08秒。這條由人工智能平臺‘媒體大腦制作的視頻，實時調(diào)用服務(wù)器1000臺，分析網(wǎng)頁108786961個，檢索視頻15793分鐘、音頻4465分鐘，調(diào)用知識節(jié)點437個，計算耗時僅10.3秒。”①據(jù)了解，新華社的機器人發(fā)稿系統(tǒng)目前已有600多個模版，能夠依照編輯要求加工各類稿件，而維護人員只有5個，每天平均發(fā)稿量為100篇。機器人寫稿作為新聞傳播領(lǐng)域使用的人工智能技術(shù)，實際上就是利用特殊的語言生成引擎，依照算法把有關(guān)數(shù)據(jù)生成自然語言形態(tài)的新聞稿，從而進入傳播環(huán)節(jié)。

早在2001年，谷歌就通過人工智能技術(shù)選編新聞。2006年，美國湯姆森公司利用機器人寫作金融和其他經(jīng)濟題材方面的報道。在我國，騰訊財經(jīng)于2015年9月推出第一篇由Dreamwritrr撰寫的新聞稿件，同年11月，新華社也推出“快筆小新”進行財經(jīng)新聞和體育新聞報道。到了2016年8月，今日頭條推出“張小明”，撰寫里約奧運會的新聞稿件，截至2017年5月，“張小明”共自動撰寫發(fā)布新聞5139篇，總計閱讀量超過1800萬人次。②

機器人寫新聞有兩個特點：一是對目標數(shù)據(jù)進行邏輯分析和事實歸納；二是從巨量信息中提取所需要的內(nèi)容，通過排列組合形成文稿。所以，機器人寫稿是明顯受到題材制約的，適宜于數(shù)據(jù)新聞或短平快的報道，有些題材的新聞稿機器人就寫不了。機器人一般只能寫消息類稿件，復(fù)雜的長篇報道需要人腦的思維與謀篇布局，機器人雖然也有思路，可以遵循某種程序來寫稿，但大數(shù)據(jù)新聞不是簡單的敘事，最后還得靠人來綜合。③

機器人在寫作新聞稿時，主要是識別文本風格模式，利用算法對目標數(shù)據(jù)進行加工，因此在時效性與準確性方面比記者略勝一籌。彭蘭認為：“萬物皆媒：機器及各種智能物體都有媒體化可能；人機合一：智能化機器、智能物體將與人的智能融合，共同作用，構(gòu)建新的媒體業(yè)務(wù)模式；自我進化：人機合一的媒介具有自我進化的能力，機器洞察人心的能力、人對機器的駕馭能力互為推進?！雹?/p>

眾所周知，寫稿機器人并不是一臺機器實體，而是一套由人設(shè)計出來的軟件系統(tǒng)。它通過人工智能技術(shù)，聚合全網(wǎng)信息并對大數(shù)據(jù)做出分析，然后再以人類的自然語言進行表述，從而生成新聞稿件。實際上，機器人寫稿只能幫助記者從海量信息中選擇、收集、整理、概括、提煉素材，讓記者從繁瑣的日常勞動中解放出來，騰出更多時間和精力去采制有深度的報道，而不是對記者的工作取而代之。真正判斷事件和人物有沒有新聞價值，提升新聞報道傳播力、引導(dǎo)力、影響力和公信力，這些工作還得由專業(yè)記者來完成。

二、機器人寫稿存在的局限

大數(shù)據(jù)可以為新聞生產(chǎn)帶來新思維、新資源，但機器寫作不夠自由個性、沒有質(zhì)感與溫度。⑤對于連續(xù)（系列）報道、長篇通訊、新聞?wù){(diào)查等有情節(jié)和細節(jié)的稿件或者新聞評論等有思想的稿件，機器人是無法寫出廣度、深度、高度和力度的。

1.不能進行故事化敘述

智媒時代，新聞報道中的故事化敘述往往會被忽視，大量枯燥乏味的新聞作品無法得到受眾的選擇性關(guān)注。這是由于機器人寫稿屬于“獲取數(shù)據(jù)+人工模板”模式，只能撰寫比較簡單的稿件。新聞報道要吸引受眾，必須講究敘事技巧，而講故事則是最有效的手段，這樣的報道才有人情味與趣味性。記者的專業(yè)優(yōu)勢體現(xiàn)在新聞敏感、采訪功底、思考與推理能力、人文關(guān)懷精神等方面。記者在采訪與寫作時都離不開情感因素，面對外界的刺激，記者在進行判斷和審視時是離不開情感的。而在寫稿過程中，情感同樣會影響記者對新聞事實的敘述，對報道主題的提煉，對傳播效果的預(yù)測，對受眾接受度的思考。因此，記者寫出來的稿件是有溫度的，而機器人沒有。

2.寫不出有深度的稿件

對于需要歸納和推理的深度報道，機器人也無法替代記者的工作?！澳切┥钊牖鶎印槠h地區(qū)和特殊人群提供新聞產(chǎn)品的媒體，即便在技術(shù)上、實力上是薄弱的，卻也是我國新聞事業(yè)的中流砥柱；那些心系著土地、扎根在基層、褲腿上沾著泥巴，用汗水和筆寫下感人故事的記者，即便不會使用時髦的技術(shù)，也搞不懂人機對話，卻也是我國新聞事業(yè)的脊梁?！雹蕻斚?，我們既要看到機器人在寫稿過程中的作用，更不能忽視記者在文稿寫作時的邏輯推理能力。許多調(diào)查性報道、體驗式報道，均是由記者蹲點采訪或細致觀察后寫出來的。具有思辨色彩的稿件，尤其是那些需要廣泛調(diào)查和深入采訪的新聞稿件，機器人是無法寫出來的。“有能力撰寫思辨性稿件的記者，根本不用擔心機器人寫稿對自己的工作所帶來的沖擊，也不用擔心會受到人工智能的威脅?！雹?/p>

3.無法把握好輿論導(dǎo)向

新聞報道的輿論導(dǎo)向主要反映在記者評價事實、取舍內(nèi)容、選擇角度等方面的態(tài)度，體現(xiàn)在新聞報道的傳播是積極的還是消極的效果中，落實在是否找準了黨的主張與人民群眾要求之間的結(jié)合點上。在我們國家，新聞報道有很強的意識形態(tài)屬性，媒體是黨和人民的喉舌，承擔著正確引導(dǎo)輿論的重大責任。這是機器人和人工智能手段根本無法做到的。在實際操作中，任何媒體的新聞報道都必須堅持黨性原則，在輿論導(dǎo)向上不能出現(xiàn)絲毫偏差。讓機器人來為新聞報道的輿論導(dǎo)向把關(guān)，是做不到的；哪篇稿件能發(fā)，哪篇稿件不能發(fā)，也不會讓機器人來定奪。所以說，機器人只能為記者服務(wù)而不能取代記者的工作。

4.兩者之間最大的區(qū)別

與記者相比，機器人除了沒有感情不會進行故事化敘述、把握不了輿論導(dǎo)向外，缺陷還有很多。如機器人不會采訪，而采訪恰恰是整個新聞報道過程中最重要和最復(fù)雜的環(huán)節(jié)。采訪需要記者選擇采訪對象，觀察并感受對方的情緒變化，對大量素材進行取舍、歸納與整理。同時，機器人不會獨立思考，只能借助現(xiàn)成數(shù)據(jù)和固定程序?qū)懜?，寫出來的稿件千篇一律、缺乏個性、模式化嚴重等情況難以避免。專業(yè)記者與機器人的最大區(qū)別之一是前者對新聞事實的處理不是機械式的，而是能動地反映和建構(gòu)。有感情的記者寫出來的稿件是有溫度的，特別是用心寫出來的新聞，更能打動人和感染人。

三、機器人寫稿的實際作用

那種認為技術(shù)可以完全影響媒體發(fā)展、媒體的發(fā)展受制于技術(shù)的觀點是錯誤的。丹尼斯·麥奎爾在對“傳播革命”的解釋中，并沒有宣揚傳播的技術(shù)萬能論，他認為技術(shù)并非社會文化變遷的根本原因，而是通過一個中介——大眾媒介來對社會和文化產(chǎn)生重要作用的。⑧

1.只能做簡單的大數(shù)據(jù)分析

機器人只會做大數(shù)據(jù)分析，擅長寫一些短平快的稿件，并且它還不會采訪。按照七分采訪三分寫作的套路，機器人是根本無法與記者匹敵的。能打動受眾的新聞稿，一般都有豐富的情節(jié)和感人的細節(jié)，這個機器人絕對做不到?！啊度A盛頓郵報》的Heliograf也是業(yè)界一款著名的寫作機器人。它主要通過自然語言生成迅速組織簡單信息，只需要提前編輯好相關(guān)模板，以及文章涉及的關(guān)鍵詞，寫稿機器人就能根據(jù)這些關(guān)鍵詞自動生成語句?！雹岈F(xiàn)在有的記者錯誤地認為，機器人都可以閉門造車地寫稿子，自己采訪拿材料、上網(wǎng)查資料、回來編猛料也就無可非議了?！巴ǔＧ闆r下，人們用語言反映客觀事物、表達思想情感，要經(jīng)過三個階段：把從客觀世界獲得的認識與感受，轉(zhuǎn)換成思維成果，然后通過有一定詞匯、語法和語義規(guī)則的語言表述出來?！雹膺@方面機器人無法做到，它只能降低人工成本，幫助記者從事一些簡單勞動，但無法取代記者的復(fù)雜勞動。因為優(yōu)秀的稿件是記者用腳寫出來的，是深入基層，貼近實際、貼近生活、貼近群眾的結(jié)果。還有，某些重大報道和重要報道，需要經(jīng)過策劃，這也是機器人勝任不了的。

2.必須在記者的操控下成稿

計算機結(jié)構(gòu)與人體結(jié)構(gòu)有區(qū)別，從功能上兩者是可以類比的。計算機有信息的輸入、存儲、恢復(fù)、緩沖、輸出等過程，人類對客觀事物的認知也有一個如何接受信息、怎樣加工編碼信息、如何決策、如何把輸入信息轉(zhuǎn)換為人們認知狀態(tài)的過程。11新聞報道的主體是人，從事新聞報道活動的主體也是活生生的人。機器人即使存在一些寫稿優(yōu)勢，并且還能模仿人的語氣，但都需要在記者的操控下才能成稿。

“目前的機器寫作還不是真正的寫作，機器寫作無法采集到線下事實，只能按照‘人設(shè)定的模塊來寫作，只是一個基于算法的依賴互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)來源的寫作工具?！?2所以說，機器人寫的新聞稿，是大數(shù)據(jù)、人工智能和記者操控的結(jié)合體。在寫稿機器人的配合與幫助下，記者今后將會更加注重新聞報道的時效與質(zhì)量。喻國明教授認為，傳統(tǒng)新聞業(yè)的危機主要體現(xiàn)在媒體形態(tài)和介質(zhì)方面。分析某種技術(shù)形態(tài)和傳播形態(tài)是否有未來，主要有三個標準：一是能否增加人與人、人與社會和人與環(huán)境之間的連接性及豐富性；二是能否賦能于人并使得其自由度和自由空間擴大；三是人們面對現(xiàn)實的復(fù)雜性時，是否收獲更多的掌控力。13當然，機器人寫稿，能使新聞產(chǎn)品的生產(chǎn)由純手工勞動發(fā)展成為由人工智能參與的工業(yè)化運作，這是一場前所未有的信息革命。

3.以人機協(xié)作提升新聞質(zhì)量

在一次由資深記者與智能機器人對決的寫稿比賽中，速度上機器人優(yōu)先，一篇短消息完稿，記者用了7分鐘，機器人只用了2分鐘；質(zhì)量上記者取勝，記者的稿件獲得了9916票的支持，機器人的文稿只獲得912票支持。14機器人寫稿，為新聞產(chǎn)品的加工帶來的影響應(yīng)該是正面的。這就是記者必須注重對新聞事實的獨立判斷與深度分析，通過人機的緊密協(xié)作，不斷提升新聞作品質(zhì)量。一是利用人工智能技術(shù)快速處理新聞線索，追求報道的時效性；二是通過對新聞事實的綜合分析，提煉新聞作品主題，把握好輿論導(dǎo)向，挖掘稿件的新聞價值；三是借助機器人解放記者的勞動，讓記者多作深層思考，增加新聞報道的情感元素，進一步提升媒體的綜合競爭力。

四、對策與思考

根據(jù)時代的變化，記者要科學(xué)利用人工智能技術(shù)，讓機器人為自己服務(wù)，以適應(yīng)融媒體時代新聞生產(chǎn)流程的再造與傳播業(yè)的健康發(fā)展。記者要正確認識機器人寫稿現(xiàn)象，有效借助人工智能技術(shù)，更好地運用大數(shù)據(jù)，把新聞作品采制得更真實、客觀、準確、生動，報道得更迅速、更充分。

在新聞傳播行業(yè)，最先進的人工智能技術(shù)也只有在記者的操控下才能有所作為。記者比機器人具有更強的事實辨別力和邏輯推理能力，能夠?qū)π侣勊夭倪M行深度加工，采制出更具傳播力、影響力和引導(dǎo)力的新聞作品。當然，這并不等于記者就可以忽視人機協(xié)作，而是要理性地分析機器人在整個新聞采編環(huán)節(jié)中存在的優(yōu)勢與不足，讓機器人更好地服務(wù)媒體，以不斷降低新聞產(chǎn)品的生產(chǎn)成本。因此，在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的今天，機器人只能取代記者的部分基礎(chǔ)性工作，不但不會讓記者失業(yè)，反而會進一步提高記者的工作效率，讓記者的“飯碗”更牢靠。

注釋：

①陳岳芬、紀燦雄.新聞之變與媒體人的應(yīng)對[J].青年記者，2018（2）下.

②歐陽霞.機器無法代替人新聞寫作的心理依據(jù)[J].青年記者，2017（8）上.

③么詠儀、周文韜、張婧琪.學(xué)術(shù)研究宜站在中觀和宏觀層面——專訪中國人民大學(xué)教授陳力丹[J].新聞與寫作，2017（10）.

④彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢報告（2016）[J].國際新聞界，2017（1）.

⑤彭蘭.人工智能與新聞生產(chǎn)[J].傳媒，2018（1）下.

⑥蘇婧.對機器新聞寫作的冷思考[J].青年記者，2017（7）上.

⑦耿磊.機器人寫稿的現(xiàn)狀與前景[J].新聞戰(zhàn)線，2018（1）.

⑧李偉權(quán)、劉新業(yè).新媒體與政府輿論傳播[M].北京：清華大學(xué)出版社，2015（8）：8.

⑨余婷、陳實.人工智能在美國新聞業(yè)的應(yīng)用及影響[J].新聞記者，2018（4）.

⑩崔士鑫.新媒體時代新聞寫作的變化趨勢[J].新聞與寫作，2018（3）.

11劉京林.新聞心理學(xué)概論[M].北京：中國傳媒大學(xué)出版社，2014（9）：58.

12何苑、張洪忠.原理、現(xiàn)狀與局限：機器寫作在傳媒業(yè)中的應(yīng)用[J].新聞界，2018（3）.

13新浪網(wǎng).寫稿機器并不會完全代替記者[EB/OL].http：//finance.sina.com.cn/roll/2017-06-27/doc-ifyhmtek

7858967.shtml

14人民網(wǎng).孫奇茹.機器人寫稿 記者的敵手還是助手？[EB/OL].http：//it.people.com.cn/n1/2016/0603/c1009-28408725.html

作者簡介：孫愈中，浙江越秀外國語學(xué)院網(wǎng)絡(luò)傳播學(xué)院副教授、紹興廣播電視總臺主任記者

編輯：王洪越