水質檢驗中的數據誤差及處理方法

李紀

在水質檢測中各項指標都需要依靠最終的數據分析結果得出相應的結論，如果數據處理中誤差較大，則會影響到水質檢測的準確性，自然也就無法達到水質檢測的目的。本文結合相關文獻資料，對水質檢驗中的數據誤差及處理方法進行分析。

1誤差原因分析

誤差指的是測量結果偏離真值的程度，也就是測量數值和真實值之間存在的差異，這種差異就是誤差。誤差在檢驗工作中是不可避免的，但是誤差應該處于誤差允許范圍內，如果超過了誤差允許范圍，則測定的數據就失去了價值。根據大多數學者的文獻報道，水質檢測中引起數據誤差的原因較多，可以劃分為人為因素、隨機因素以及系統(tǒng)因素。人為因素所引起的誤差在整個誤差中所占的比例較小，人為因素的關鍵在于人，相對而言，誤差控制也容易，通過規(guī)范化的操作、標準化的數據記錄、工作人員業(yè)務能力的提升等可以減少數據誤差；隨機因素所引起的誤差主要是在水質檢測中某些不確定因素所引起的誤差，這種誤差具有隨機性特點，比如氣溫的變化、大氣壓的變化、季節(jié)變化等，這類誤差由于原因不確定，自然也無法進行針對性的控制。系統(tǒng)因素所引起的誤差相對固定，因而誤差控制也比較容易，比如：分析方法選擇不合理、檢驗儀器精密度達不到檢驗要求、試劑材料純度不夠高、檢驗人員出現(xiàn)誤操作等。

2水質檢測中誤差控制分析

2.1人為因素

人為因素所產生的誤差在控制過程中主要取決于工作人員的業(yè)務能力以及綜合素質，比如水質檢測工作人員的操作經驗、儀器設備的操作熟練程度、數據分析以及處理能力等，除此之外，對于水質檢測中需要用到的各類儀器設備應定期進行維護和保養(yǎng)，嚴格按照使用要求對儀器進行校準，保證在水質檢測中使用的各類儀器在精度方面滿足誤差要求。對于人為因素誤差的控制重點主要是對工作人員的日常管理，比如定期組織水質檢測人員開展業(yè)務培訓等，通過這些有助于提高水質檢測人員的業(yè)務能力

2.2隨機因素

雖然隨機誤差的影響因素不是很確定，但是根據已有學者的研究，在水質檢測中，各類檢測條件的控制是減少隨機誤差的重點，比如水質檢測人員在檢測中應考慮到光照、風速、氣溫、氣壓等環(huán)境因子對水質檢測數據結果的影響，通常為了減少隨機誤差，會采用多次檢測求取平均值的方法，這種方法在不同數據誤差控制中都具有較高的使用率。盡管有學者在隨機因素誤差控制中采用總標準差對隨機誤差進行確定，但是這種方法存在局限性。在隨機因素誤差控制中，還可以采用不同方法進行檢測，然后對最后的檢測結果進行對比，這種方法也能夠消除隨機因素所引起的數據誤差。

2.3系統(tǒng)因素

儀器在使用前應對其工作狀態(tài)進行檢查，防止不滿足檢測精度要求的儀器用于水質檢測。水質檢測中對于有標準物的，需要通過對標準物的檢測對儀器設備以及檢測方法實施評價，明確檢測誤差。對于沒有標準物的，可通過加標回收率試驗結果分析水質檢測過程中出現(xiàn)的誤差。在系統(tǒng)因素引起的誤差消除中，還可以通過設置空白對照組作為檢測數據結果分析的參照。當然空白對照所采用的方法、水質、儀器等需要與待檢測的水質、操作方法、儀器等保持一致。

3水質檢測中減小各類誤差的措施分析

3.1統(tǒng)一分析方法

雖然水質檢測涉及到較多的項目，而且不同檢測項目的具體檢測要求以及精度都存在差異性，但是對于同一檢測項目，在檢測過程中采用的檢測方法、儀器設備等應保持一致。只有檢測方法以及使用儀器保持一致，最終得到的檢測結果才能夠具有可比性，通過比較可以減小誤差，達到水質檢測的目的。按照國家標準規(guī)定生活飲用水的渾濁度不允許超過 1NTU。當水質檢測的分析方法、儀器設備等統(tǒng)一后可保證檢測結果滿足可比性要求，有助于減小誤差。

3.2重視儀器設備的校正

在水質檢測儀器校正過程中不僅僅只是單純對儀器進行校正，確保儀器自身精準度不受影響，同時還應該通過對樣品的檢測或者是標準物的檢測，對儀器在檢測中的偏差情況做出客觀對比，通過對比明確儀器檢測結果的準確性。如果檢測結果和真實值之間差異較小，處于誤差范圍內，表明儀器的測量準確性較高，相反如果測量后的誤差較大，此時就需要進行誤差分析，及時對儀器進行校正。

3.3確定出相對標準差值

標準差值也是控制水質檢測誤差的一項重要措施，根據英國一項研究表明，一般情況下，最佳的相對標準差值可采用最大允許濃度的 10%。具體水質檢測中，每批測試樣品隨機抽取 10%～20%的樣品進行平行雙樣測定。若樣品數量較少時，應增加平行雙樣測定比例。平行樣品測定結果的相對偏差應在規(guī)定的最大允許范圍內，超出此范圍的應查找原因采取糾正措施。平行雙樣分析結果的質量濃度水平為 100、10、1、0.1、0.01、0.001、0.0001 mg/L，其對應的相對偏差最大允許值分別為：1%、2.5%、5%、10%、20%、30%、50%。

總之，水質檢測中存在的誤差難以避免，但是在具體檢測數據誤差分析以及處理過程中，應該從理論分析和實踐操作兩方面入手，消除引起誤差的因素，減少水質檢測誤差，確保水質檢驗結果的準確性。

參考文獻

[1]張常玉.水質檢驗中的數據誤差及處理方法[J].中國農村衛(wèi)生，2015，8：6.

（作者單位：遼寧科技學院）