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    基于眼動(dòng)追蹤的數(shù)字界面用戶情緒分析

    2018-11-10 09:57:18沈竹琦薛澄岐牛亞峰
    設(shè)計(jì) 2018年5期
    關(guān)鍵詞:用戶體驗(yàn)情緒

    沈竹琦 薛澄岐 牛亞峰

    摘要:為了探索用戶使用數(shù)字界面時(shí)情緒與眼球運(yùn)動(dòng)的聯(lián)系,采用單因素完全被試內(nèi)設(shè)計(jì)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,使用眼動(dòng)儀記錄被試眼動(dòng)數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明,不同界面間的愉悅度、控制度、注視持續(xù)時(shí)間平均值、掃視持續(xù)時(shí)間最大值具有顯著差異。研究證實(shí)了眼動(dòng)行為與用戶情緒之間具有一定的相關(guān)關(guān)系,可將注視持續(xù)時(shí)間平均值、掃視持續(xù)時(shí)間最大值、掃視率這三個(gè)眼動(dòng)數(shù)據(jù)作為衡量用戶情緒的指標(biāo),對(duì)于用戶體驗(yàn)的定量化表示有一定的參考。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字界面 情緒 眼動(dòng)追蹤 用戶體驗(yàn) PAD情緒模型

    中圖分類號(hào):TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1003-0069(2018)01-0158-03

    引言

    隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字界面作為人機(jī)交互過(guò)程的載體和媒介得到了廣泛的使用,它包含了網(wǎng)頁(yè)界面、軟件界面、移動(dòng)設(shè)備界面、多媒體界面等。用戶體驗(yàn)是人機(jī)交互研究中的重點(diǎn),數(shù)字界面的用戶體驗(yàn)主要體現(xiàn)在美觀體驗(yàn)、價(jià)值體驗(yàn)和情緒體驗(yàn)上,而用戶的情緒狀態(tài)最能直觀地表現(xiàn)出來(lái),反映用戶體驗(yàn)水平的高低,為設(shè)計(jì)者提供參考。因此,測(cè)量情緒是度量用戶體驗(yàn)的有效方法,情緒測(cè)量技術(shù)近年來(lái)受到研究者的廣泛關(guān)注,對(duì)用戶情緒的研究正是體現(xiàn)了“以用戶為中心”的設(shè)計(jì)理念。

    眼睛是人機(jī)交互中獲得信息的重要通道之一,大量研究表明眼動(dòng)數(shù)據(jù)與情緒有很大的相關(guān)性。Partala和Surakka(2003)用聲音激發(fā)被試者的情緒,發(fā)現(xiàn)受試者在積極和消極情緒狀態(tài)下的瞳孔直徑明顯大于中性情緒時(shí)的,并提出可以用瞳孔尺寸變化作為輸入信號(hào)來(lái)計(jì)算情緒狀態(tài)。Bradley等(2008)發(fā)現(xiàn)人們?cè)谟^看情緒激發(fā)圖片時(shí)瞳孔直徑都會(huì)變大,同時(shí)也伴隨著皮膚電傳導(dǎo)的變化,證實(shí)了觀看情緒圖片的反應(yīng)與交感神經(jīng)系統(tǒng)活動(dòng)的增加有關(guān)。De Lemos等(2008)運(yùn)用一種叫作Emotion Tool的分析軟件來(lái)識(shí)別用戶情緒,通過(guò)收集用戶使用產(chǎn)品或觀看廣告過(guò)程中的眼動(dòng)數(shù)據(jù)(包括注視特征、眨眼特性和瞳孔變化特征)來(lái)判斷情緒狀態(tài),識(shí)別用戶的心情是否愉快。Alshehri和Alghowinem(2013)用電影片段作為刺激源,激發(fā)被試者愉快和不愉快的情緒,結(jié)果發(fā)現(xiàn)注視持續(xù)時(shí)間與注視次數(shù)與情緒狀態(tài)有顯著關(guān)系,因此注視相關(guān)的指標(biāo)可能可以用于檢測(cè)積極或消極的情緒狀態(tài)。郭伏(2013)等人基于情感三層次理論,測(cè)量了用戶在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)的主觀情緒以及生理指標(biāo),發(fā)現(xiàn)用戶在瀏覽不同電子商務(wù)網(wǎng)站時(shí)的體驗(yàn)差異主要反映在眼動(dòng)數(shù)據(jù)及主觀情感報(bào)告上,情感體驗(yàn)的三層次之間具有相互作用的影響,并且會(huì)在某種程度上影響用戶的行為和意向。李森等(2013)通過(guò)PAD情緒量表取得被試在瀏覽不同音樂(lè)網(wǎng)站時(shí)的情緒狀態(tài),通過(guò)眼動(dòng)儀收集被試眼動(dòng)數(shù)據(jù),用偏最小二乘法建立了眼動(dòng)指標(biāo)與用戶情緒的回歸方程,該模型在情感預(yù)測(cè)上有一定的信效度。

    Mehrabian(1996)建立了PAD情緒模型用于描述人類的情感狀態(tài),將情緒分為3個(gè)維度,P代表愉悅度(pleasure-displeasure),A代表激活度(arousal-nona rousal),D代表控制度(dominance-submissiveness)。愉悅度表示個(gè)體情感狀態(tài)的正負(fù)特性,激活度表示個(gè)體的神經(jīng)生理激活水平,控制度表示個(gè)體對(duì)情景和他人的控制狀態(tài)。這三維特質(zhì)相互獨(dú)立,構(gòu)成了三維情緒空間。每一個(gè)情緒的狀態(tài)均可由上述空間中的位置來(lái)表示。根據(jù)這3個(gè)維度可以將情緒劃為8個(gè)區(qū)間,(如圖1)所示。

    在進(jìn)行情緒研究時(shí),多使用主觀報(bào)告法與生理測(cè)量結(jié)合的手段,以提升實(shí)驗(yàn)研究的信效度。在眼動(dòng)追蹤技術(shù)用于用戶情緒研究方面,主要的測(cè)量指標(biāo)是瞳孔直徑。注視、掃視、眨眼相關(guān)的指標(biāo)也被證明與情緒相關(guān),但此方面的研究尚未有公認(rèn)的結(jié)論。目前用眼動(dòng)追蹤技術(shù)研究情緒的刺激源主要是圖片、文字,而使用交互界面作為刺激源的研究較為缺乏。

    本文以軟件界面為對(duì)象,界面瀏覽和搜索為實(shí)驗(yàn)任務(wù),探究眼動(dòng)各子級(jí)指標(biāo)與用戶情緒三維度之間的內(nèi)在關(guān)系,通過(guò)開(kāi)展眼動(dòng)實(shí)驗(yàn),運(yùn)用眼動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)用戶情緒進(jìn)行解讀與分析,發(fā)掘眼動(dòng)與情緒之間的規(guī)律。本文的研究?jī)?nèi)容對(duì)用戶情緒定量化的表示和對(duì)揭示用戶心理活動(dòng)具有一定的參考意義。

    一、研究方法

    (一)實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

    1.情緒量表選取

    PAD情緒量表是根據(jù)Mehrabian建立的PAD情緒模型發(fā)展而來(lái)的情緒測(cè)量量表。本實(shí)驗(yàn)選用由中科院心理研究所修訂的《中文簡(jiǎn)化版PAD情緒量表》,情緒的每個(gè)維度由4個(gè)表示不同情緒狀態(tài)的形容詞對(duì)描述,共12個(gè)詞對(duì),每個(gè)詞對(duì)采用九點(diǎn)語(yǔ)義差異量表,根據(jù)所感受到的情緒更傾向哪個(gè)詞以及強(qiáng)烈的程度來(lái)選擇分?jǐn)?shù),從左到右分?jǐn)?shù)分別為“-4”到“4”,標(biāo)定在中間時(shí),記為“0”分,最后分?jǐn)?shù)為測(cè)量該維度的4個(gè)項(xiàng)目得分的平均數(shù)。

    2.眼動(dòng)指標(biāo)選取

    通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)結(jié)合現(xiàn)有儀器的數(shù)據(jù)采集范圍,注視、掃視和瞳孔直徑相關(guān)的眼動(dòng)指標(biāo)與情緒有關(guān),由于本次實(shí)驗(yàn)素材為不同的應(yīng)用軟件,為排除不同產(chǎn)品及操作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)差異性,此處選擇比率性質(zhì)、均值性質(zhì)以及最值性質(zhì)的眼動(dòng)指標(biāo),分別為:注視率(count/s)、注視持續(xù)時(shí)間平均值(ms)、注視持續(xù)時(shí)間最大值(ms)、注視持續(xù)時(shí)間最小值(ms)、掃視率(count/s)、掃視持續(xù)時(shí)間平均值(ms)、掃視持續(xù)時(shí)間最大值(ms)、掃視持續(xù)時(shí)間最小值(ms)、瞳孔直徑平均值(mm)、瞳孔直徑最大值(mm)、瞳孔直徑最小值(mm)、掃視距離平均值(px)、掃視速度平均值(px/ms)。

    3.交互界面選取

    天氣類應(yīng)用軟件是普遍使用的一類軟件,大多數(shù)用戶對(duì)該類軟件較為熟悉。天氣類應(yīng)用軟件所呈現(xiàn)的信息本身是中性的,而不同界面之的用戶體驗(yàn)差異能引發(fā)用戶不同的情緒,其中界面間的用戶體驗(yàn)差異越大,引起的用戶情緒差異也越大,故實(shí)驗(yàn)中選取代表性界面作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象。在Windows 8.1的應(yīng)用商店中預(yù)選出8個(gè)天氣應(yīng)用軟件,以調(diào)查問(wèn)卷的方式,選擇其中激發(fā)用戶情緒差異最大的軟件界面2個(gè),分別為“MSN天氣”與“極速天氣”,作為實(shí)驗(yàn)所用的交互界面素材。

    (二)實(shí)驗(yàn)被試與設(shè)備

    1.實(shí)驗(yàn)被試

    實(shí)驗(yàn)被試人數(shù)28人,男女各14人,年齡為21~25周歲,均為東南大學(xué)的在讀本科生或研究生,均無(wú)色盲色弱,雙眼矯正視力均在1.0以上,有三年以上網(wǎng)齡且熟悉計(jì)算機(jī)操作。

    2.實(shí)驗(yàn)設(shè)備

    實(shí)驗(yàn)設(shè)備選取Tobii X2-30眼動(dòng)追蹤儀,采樣率30Hz,具有便攜式的特點(diǎn)。該眼動(dòng)儀允許被試者頭部移動(dòng)的范圍較大,能最大程度減少實(shí)驗(yàn)儀器的約束對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程的干擾。同時(shí),實(shí)驗(yàn)所用的筆記本電腦裝有與眼動(dòng)儀配套的ToNi Studio 3.2.1軟件,實(shí)驗(yàn)過(guò)程中被試者通過(guò)該筆記本電腦瀏覽和操作應(yīng)用軟件。

    (三)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

    本實(shí)驗(yàn)采用單因素(界面)二水平(MSN天氣、極速天氣)完全被試內(nèi)設(shè)計(jì),考察被試在使用不同軟件界面時(shí)產(chǎn)生的情緒狀態(tài)。考慮到界面呈現(xiàn)順序和被試性別對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響,將這兩個(gè)因素作為實(shí)驗(yàn)的兩個(gè)區(qū)組。界面呈現(xiàn)順序A為先呈現(xiàn)“MSN天氣”再呈現(xiàn)“極速天氣”,界面呈現(xiàn)順序B為先呈現(xiàn)“極速天氣”再呈現(xiàn)“MSN天氣”。

    (四)實(shí)驗(yàn)過(guò)程

    實(shí)驗(yàn)在安靜、光線均勻的實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行,實(shí)驗(yàn)流程(如圖2)所示。被試進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室后首先放松5分鐘,閱讀實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)。向被試介紹實(shí)驗(yàn)流程、進(jìn)行儀器校準(zhǔn)等準(zhǔn)備工作。準(zhǔn)備完成后開(kāi)始實(shí)驗(yàn),被試首先隨意瀏覽第一個(gè)軟件60秒,隨后查找“北京”這個(gè)城市并向主試報(bào)告北京明天的最高氣溫;之后被試有3分鐘的時(shí)間填寫PAD情緒量表。休息1分鐘后,再次進(jìn)行儀器校準(zhǔn),然后對(duì)下一個(gè)界面進(jìn)行同樣的瀏覽、查找天氣和填寫情緒量表。收集到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)包括被試情緒的PAD值和分別使用“MSN天氣”和“極速天氣”軟件時(shí)的眼動(dòng)數(shù)據(jù)。

    二、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

    (一)單因素方差分析

    為了研究?jī)蓚€(gè)軟件界面引起的用戶情緒和眼動(dòng)數(shù)據(jù)的差異,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析。運(yùn)用SPSS 22.0軟件,對(duì)主觀情緒PAD值與眼動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,首先根據(jù)箱線圖剔除極端異常值,然后進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。除了注視持續(xù)時(shí)間最小值、掃視持續(xù)時(shí)間最小值、瞳孔直徑最小值三個(gè)變量外,其余變量均滿足顯著性大于0.05的條件,服從正態(tài)分布。

    剔除不服從正態(tài)分布的變量后,將界面類型作為影響因素,界面呈現(xiàn)順序、被試者性別作為區(qū)組,對(duì)主觀情緒PAD值和眼動(dòng)數(shù)據(jù)作方差分析,影響因素“界面”間的P值(p=0.000)、D值(p=0.000)、注視持續(xù)時(shí)間平均值(p=0.037)和掃視持續(xù)時(shí)間最大值(p=0.001)滿足顯著性小于0.05的條件,區(qū)組“順序”間的P值(p=0.007)和掃視率(p=0.037)滿足顯著性小于0.05的條件,區(qū)組“性別”間的掃視速度平均值(p=0.016)滿足顯著性小于0.05的條件,表明這些數(shù)據(jù)與用戶使用軟件時(shí)的情緒有關(guān),可作進(jìn)一步分析。

    (二)相關(guān)分析

    為了研究情緒的三維指標(biāo)與眼動(dòng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,將愉悅度P、喚醒度A、控制度D分別與眼動(dòng)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析。相關(guān)系數(shù)在±0.3~±0.5之間的為低度相關(guān),掃視持續(xù)時(shí)間最大值與愉悅度P的相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)出低度的正相關(guān)(0.367),注視持續(xù)時(shí)間平均值與控制度D呈現(xiàn)出低度的負(fù)相關(guān)(-0.338),掃視率、掃視持續(xù)時(shí)間平均值和掃視持續(xù)時(shí)間最大值與控制度D呈現(xiàn)出低度的正相關(guān)(分別為0.400、0.325和0.350)。

    三、討論

    從方差分析的結(jié)果可以看出,兩個(gè)不同的界面在引發(fā)用戶主觀情緒的P值、D值,和注視持續(xù)時(shí)間平均值、掃視持續(xù)時(shí)間最大值上具有顯著差異。對(duì)這幾項(xiàng)數(shù)據(jù)作箱線圖,(如圖3)所示。

    由(圖3)(a)、(b)可見(jiàn),MSN天氣引起的用戶情緒在愉悅度(P值)和控制度(D值)上均顯著高于極速天氣,即使用MSN天氣時(shí)更能感受到愉快的情緒,并且控制感更強(qiáng)。由(圖3)(c)可見(jiàn),極速天氣對(duì)應(yīng)的注視持續(xù)時(shí)間平均值顯著高于MSN天氣,可以解釋為被試對(duì)極速天氣界面的認(rèn)知加工所需時(shí)間較長(zhǎng),理解較為困難。由(圖3)(d)可見(jiàn),MSN天氣對(duì)應(yīng)的掃視持續(xù)時(shí)間最大值顯著高于極速天氣。對(duì)比兩個(gè)應(yīng)用界面,MSN天氣的界面元素更多且更為分散,用戶的注視點(diǎn)在相距最遠(yuǎn)的兩個(gè)興趣元素間轉(zhuǎn)換時(shí),產(chǎn)生掃視持續(xù)時(shí)間的最大值,因此掃視持續(xù)時(shí)間最大值反映了界面元素的分布廣度。因此,從用戶體驗(yàn)的角度來(lái)看,情緒在愉悅度和控制度上呈現(xiàn)出協(xié)同增長(zhǎng)的趨勢(shì),表明了界面操作過(guò)程的流暢能提升用戶體驗(yàn)的程度。界面的元素可以有很多,但必須是容易理解的。

    此外,界面呈現(xiàn)的順序?qū)η榫w和眼動(dòng)數(shù)據(jù)也有一定的影響。情緒愉悅度(P值)和掃視率對(duì)界面呈現(xiàn)順序有顯著差異,界面呈現(xiàn)順序?yàn)锳(即先呈現(xiàn)MSN天氣,后呈現(xiàn)極速天氣)時(shí),愉悅度均值較低,掃視率均值也較低。性別也是影響眼動(dòng)的一個(gè)因素,掃視速度平均值在被試性別不同時(shí)有顯著差異,女性被試的掃視速度平均值均值要高于男性被試。

    從相關(guān)分析的結(jié)果可以看出,掃視持續(xù)時(shí)間最大值與愉悅度P呈現(xiàn)出低度的正相關(guān),有研究表明,人們?cè)谟淇斓男那橄伦⒁鈴V度更大,因此用戶愉悅程度較高時(shí),瀏覽和搜索界面中各種元素的興趣也更高。注視持續(xù)時(shí)間平均值與控制度D呈現(xiàn)出低度的負(fù)相關(guān),若用戶對(duì)該界面某一區(qū)域的注視時(shí)間越長(zhǎng),則加工難度越大,使用過(guò)程越不流暢,因此掌控感就越低;掃視率、掃視持續(xù)時(shí)間平均值和掃視持續(xù)時(shí)間最大值與控制度D呈現(xiàn)出低度的正相關(guān),控制感較強(qiáng)時(shí)用戶尋找興趣區(qū)的意愿更為強(qiáng)烈。眼動(dòng)指標(biāo)與喚醒度A無(wú)顯著的相關(guān)性,可能的原因有二:一是所選實(shí)驗(yàn)材料在喚醒度A上的差異不夠明顯;二是喚醒度A這個(gè)變量本身就無(wú)法在眼動(dòng)行為上體現(xiàn)出來(lái)。

    此外,本研究還存在一些不足之處。首先,用戶情緒的變化與眼動(dòng)數(shù)據(jù)一樣,是連續(xù)變化的,而本次實(shí)驗(yàn)中對(duì)情緒的測(cè)量是在軟件界面的瀏覽和操作過(guò)程后進(jìn)行的,存在著滯后的問(wèn)題。其次,眼動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)用戶情緒的解釋力不夠強(qiáng),后續(xù)的研究將把眼動(dòng)數(shù)據(jù)與其他生理測(cè)量數(shù)據(jù)(如腦電、皮電、心電等)結(jié)合分析,以探索數(shù)字界面用戶情緒識(shí)別的有效方法。

    結(jié)語(yǔ)

    本文探索了用戶使用不同數(shù)字界面間的眼動(dòng)行為與用戶情緒之間的內(nèi)在聯(lián)系,對(duì)眼動(dòng)數(shù)據(jù)與情緒數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明,數(shù)字界面的用戶情緒主要體現(xiàn)在愉悅度和控制度上,兩者呈現(xiàn)出協(xié)同增長(zhǎng)的趨勢(shì)。掃視相關(guān)的眼動(dòng)指標(biāo)值與情緒的愉悅度和控制度呈正相關(guān)關(guān)系,掃視行為的增加意味著用戶體驗(yàn)的提升。注視相關(guān)的眼動(dòng)指標(biāo)與情緒的控制度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,注視行為的增加意味著用戶體驗(yàn)的下降。眼動(dòng)指標(biāo)與情緒的喚醒度之間無(wú)明顯關(guān)系。在后續(xù)的研究中,將把注視和掃視相關(guān)的數(shù)據(jù)作為用戶情緒測(cè)量的兩個(gè)參考指標(biāo),對(duì)用戶體驗(yàn)度量進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

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