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    運(yùn)用Eviews軟件分析淮南市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和支出

    2018-11-06 06:03:06孫恩來
    關(guān)鍵詞:模型

    孫恩來

    (安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽淮南232000)

    一、提出問題

    淮南市2016年的地區(qū)生產(chǎn)總值963.8億元,比上年增長6.6%?;茨鲜械某擎?zhèn)居民的人均可支配收入2016年達(dá)到28098元,比上年增長6.8%。城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出16872元,比上年增長6.8%。但與沿海先進(jìn)城市相比,淮南市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平依然差距不小。本文摘錄了淮南市2008-2016年城鎮(zhèn)居民實(shí)際人均收入和人均支出樣本,通過Eviews建立模型進(jìn)行分析和研究,預(yù)測將來幾年淮南市城鎮(zhèn)居民的支出和收入。

    二、收集數(shù)據(jù)

    根據(jù)淮南市多年來國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)的公報(bào),本文摘錄了淮南市2008-2016年城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的支出(b)和人均可支配的收入(a)的相關(guān)樣本,具體樣本如表1所示。

    表1 2008-2016年淮南市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的支出(b)和人均可支配的收入(a)(單位:元)

    由表1樣本分析可說明,在2008-2016年,淮南市人均消費(fèi)的支出及人均可支配的收入均表現(xiàn)出逐年遞增的狀態(tài)。

    三、分析數(shù)據(jù)建立模型

    根據(jù)表1的數(shù)據(jù),我們使用Eviews軟件創(chuàng)建這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,以確定模型的類別,如圖1所示。

    由圖1我們就能夠得到以下模型:

    其中α、β為實(shí)參數(shù),μ為隨機(jī)干擾。

    使用最小二乘法作線性回歸分析,且假設(shè)隨機(jī)干擾μ是正態(tài)分布的,因無法直接觀察實(shí)際的誤差項(xiàng)μi,所以只能通過μi的近似值即殘差ei確定誤差項(xiàng)μi的正態(tài)性。Eviews中的Jarque-Bera(哈爾克·貝拉)檢驗(yàn)是針對數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布進(jìn)行的檢驗(yàn),是檢驗(yàn)一組樣本是否來自正態(tài)總體的方法。

    已知JB的統(tǒng)計(jì)量如下所示:

    D是樣本偏離程度,H是樣本峰度,m為樣本大小。樣本偏離程度D是用于表示樣本偏離分布對稱性的程度;峰度H用來描述分布陡度的程度。

    由公式(2)得,假如樣本變量屬于正態(tài)分布,則JB統(tǒng)計(jì)量、樣本偏離程度D和樣本峰度H均為0,假如樣本變量不屬于正態(tài)分布,則JB統(tǒng)計(jì)量將慢慢變大。根據(jù)χ2的分布表可以得出JB統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值。假設(shè)顯著性水平a=0.05。我們可以得出,χ2(2)=5.99147,當(dāng)公式(2)中JB統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果大于臨界值χ2(2)=5.99147,正態(tài)分布應(yīng)該是拒絕。相反,假設(shè)接受原始假設(shè),即假設(shè)正態(tài)分布。

    通過對表2的研究,樣本的偏離程度系數(shù)(D)是-0.289701,樣本的峰度系數(shù)(H)是 1.494721,JB 統(tǒng)計(jì)量是0.975589,當(dāng)假設(shè)顯著性水平a=0.05時(shí),χ2(2)=5.99147。從表2得出,JB=0.975589<χ2(2)=5.299147,說明經(jīng)過計(jì)算得到的JB統(tǒng)計(jì)量可以忽略。因此,零假設(shè)不能被拒絕,表明淮南市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出收益的殘差是屬于正態(tài)分布的。結(jié)果見表3所示。

    圖1 樣本a、b的散點(diǎn)圖

    表2 樣本數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)特征

    表3 一元線性回歸方程

    圖2 適合值與實(shí)際值對比圖

    圖3 模型適合與殘差

    表4 模型預(yù)測的結(jié)果

    t為測試回歸參數(shù)的顯著性;R2為適合程度的測試,根據(jù)回歸線和觀察值的適合程度,若R2接近于1,回歸線就更適合觀測值。F檢驗(yàn)為檢驗(yàn)整體回歸線的重要性。

    四、模型測試和預(yù)測

    (一)評估估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差

    標(biāo)準(zhǔn)誤差是樣本變量實(shí)際值b與估計(jì)值bi誤差的程度。σ=S.E與回歸線的準(zhǔn)確性成反比關(guān)系。假如σ=S.E=0,說明解釋變量與被解釋變量是函數(shù)關(guān)系。在模型里,σ=S.E=907.6842,即為淮南市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出估算值與實(shí)際值平均的誤差是907.6842元。

    (二)適合度的測試

    在模型里,經(jīng)過Eviews軟件的分析得出R2=0.919154,即樣本的回歸線解釋力是91.92%,得到城鎮(zhèn)居民人均實(shí)際的可支配收入達(dá)到91.92%實(shí)際人均支出的解釋能力,說明該模型的適合度非常高。

    (三)分析和預(yù)測

    圖2表示實(shí)際值與估計(jì)值之間的對比。圖3可以得出模型的適合和殘差圖。從圖2和圖3可以看出,偏差比例是0;偏差系數(shù)是0.029100,接近于0;方差比例是0.021072,同樣也接近于0;協(xié)方差比例是0.978928接近于1,說明該模型具有較高的準(zhǔn)確性和較好的預(yù)測效果。

    根據(jù)表4預(yù)測的結(jié)果,2017年淮南人均消費(fèi)支出為18287.90元。

    五、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    通過以上分析,我們得出結(jié)論:淮南市城鎮(zhèn)居民人均實(shí)際支出隨人均實(shí)際可支配收入的增長而穩(wěn)步增長。通過分配與再分配進(jìn)一步提高居民的人均收入水平,擴(kuò)大居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和規(guī)模,在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主題。

    (二)建議

    1.建立健全居民收入增長機(jī)制。促進(jìn)職工收入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同增長,保障職工最低工資,在提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上不斷提高最低工資水平和離退休人員工資待遇。

    2.多渠道促進(jìn)農(nóng)民增收。通過扶貧政策的落實(shí)到位和建設(shè)新農(nóng)村的基本要求,積極發(fā)展綠色食品、電商、觀光旅游、承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等,促進(jìn)新農(nóng)村發(fā)展及農(nóng)民增收。

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