◆本刊記者 蔚子/ 文
9月27日下午四點,為期兩天的“中國國際工業(yè)博覽會質(zhì)量創(chuàng)新論壇”進入到嘉賓與聽眾互動的圓桌交流環(huán)節(jié)。
國際質(zhì)量科學(xué)院院長、美國質(zhì)量學(xué)會前會長伊麗莎白?凱姆,國際質(zhì)量科學(xué)院院士瓦蒂姆?萊佩德斯,國際質(zhì)量科學(xué)院院士、上海核工程研究設(shè)計院院長鄭明光,以及國際質(zhì)量科學(xué)院副院長、香港科技大學(xué)教授宗福季,代表來自美國、英國、加拿大、俄羅斯、愛沙尼亞、中國等七個國家和地區(qū)的20多位登臺演講嘉賓,與聽眾互動。
圓桌互動交流環(huán)節(jié)由宗福季擔(dān)任主持。宗福季首先邀請嘉賓就論壇主題“數(shù)字化時代的質(zhì)量提升與品牌創(chuàng)新”做出闡述。他說,各位可以結(jié)合本國的情況和工作研究實際,圍繞數(shù)字化時代的大數(shù)據(jù)、AI、質(zhì)量方面,談?wù)勎磥砻媾R的挑戰(zhàn)和發(fā)展的機遇。
“人才問題會變得越來越嚴重,特別是未來5~12年當(dāng)中”。首先做闡述的伊麗莎白?凱姆院長,對人口老齡化、出生率下降表示了擔(dān)憂。她說,在技術(shù)能力發(fā)展方面,一方面是人口出生率的下降,另一方面是很多技術(shù)人員進入了退休的年紀,而且青黃不接,無人可替。她說這個問題不僅發(fā)生在美國這樣的發(fā)達國家,發(fā)展中國家大體也是如此。
為此,她對現(xiàn)場年輕的聽眾們表示了羨慕?!澳銈儺?dāng)中有技術(shù)能力、有管理能力的人是非常幸運的,因為這方面的人才很缺?!彼f,“我不是說我這種年紀的人,而是說你們。”
她所指的稀缺人才,主要是指有創(chuàng)新力,擅長改善質(zhì)量、減少浪費,能有效為企業(yè)提升市場競爭力的人才。她認為,這些人善于學(xué)習(xí),具備戰(zhàn)略思維和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者能力,不但技術(shù)和管理能力強,而且視野寬廣,尤其擅長溝通。她強調(diào)了“有效溝通”的重要性。
“你們要懂幾種‘語言’?!彼傅摹罢Z言”,不是要懂幾門外語,而是要具備懂技術(shù)、管理、營銷等之后形成的超強溝通能力。首先是與企業(yè)內(nèi)部各部門的溝通沒有問題;其次是與外部的跨界溝通沒有問題;第三是與企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)溝通沒有問題。也就是說,要有將技術(shù)語言轉(zhuǎn)化為管理語言,或?qū)⒐芾碚Z言轉(zhuǎn)化為技術(shù)語言的能力,最好是能夠結(jié)合自己的戰(zhàn)略見解給領(lǐng)導(dǎo)“講故事”。
“這個時代對于你們來說充滿了機遇。因為現(xiàn)在要的不是大數(shù)據(jù)本身,而是讓大數(shù)據(jù)幫我們做出更好的決定。你們有多大的能力,就能在多大程度上確保獲得的數(shù)據(jù)正確和有效,并在此基礎(chǔ)上進行很好的分析,幫助領(lǐng)導(dǎo)做出正確的決策,這是非常重要的。”
身為上海核工程研究設(shè)計院院長的鄭明光,是國家科技重大專項——大型先進壓水堆CAP1400核電站的總設(shè)計師。三句話不離本行,鄭明光的闡述,重點是“設(shè)計”。
他強調(diào)了四個觀點。第一,設(shè)計技術(shù)4.0最重要?!肮I(yè)4.0也好,質(zhì)量4.0也好,都要為設(shè)計技術(shù)4.0服務(wù)。因為所有的質(zhì)量體系、所有的工藝、所有的制造4.0都要依靠技術(shù)、設(shè)計,所以設(shè)計必須先行,來支撐技術(shù)、設(shè)備,以及相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。包括社會的發(fā)展都需要頂層設(shè)計。第二,要有演進的設(shè)計母機?!霸O(shè)計技術(shù)如何滿足個性化,如何滿足社會多樣化的需求,是未來需要重點考慮的地方。特別是設(shè)計領(lǐng)域,設(shè)計母機如何形成,需要工具的先進、平臺的先進、大數(shù)據(jù)的支撐。這些大數(shù)據(jù)需要大量的專家智慧,需要專家的判斷,形成綜合性的能力?!钡谌?,挖掘數(shù)據(jù)價值要充分。“知識的創(chuàng)造、使用、傳承,要高效,要滿足社會發(fā)展需要。要對數(shù)據(jù)不斷的挖掘,有效的統(tǒng)計,有效的分析,有效的提煉,進而得到有效的使用,使數(shù)據(jù)價值得到充分的體現(xiàn)。”第四,質(zhì)量血液要融入萬物互聯(lián)。“數(shù)字化發(fā)展的未來,是整個社會發(fā)生更多技術(shù)之間的交融。在這些交融中,質(zhì)量無處不在。質(zhì)量如何融入到整個流程的每個環(huán)節(jié),質(zhì)量如何數(shù)字化進而成為智能化的判斷手段,是未來需要思考的?!?/p>
瓦蒂姆?萊佩德斯院士來自俄羅斯,在標準化和質(zhì)量管理領(lǐng)域深耕30多年,此前已在論壇上發(fā)表了有關(guān)“質(zhì)量管理體系的實施”的演講,提出了縱向引入成熟度管理系統(tǒng)、橫向引入價值管理體系來提升質(zhì)量的方法。在圓桌互動環(huán)節(jié)的這段闡述,重點落在了怎么來定義以“快、快、快”為特征的數(shù)字化時代上。
“我覺得數(shù)字化時代也可以定義為指數(shù)式時代。因為現(xiàn)在所有的工藝用數(shù)學(xué)形式表達的話,必須用指數(shù)函數(shù)。指數(shù)從某種意義上說,是無限的。因此,指數(shù)式發(fā)展處理不好會帶來很多的風(fēng)險?!蓖叩倌?萊佩德斯說,這就好比把細菌放在一個杯子里,細菌每秒分裂一次,30分鐘后半個杯子都是細菌,那么整個杯子全是細菌要用多長時間?相信你們會算。這就是從線性發(fā)展到指數(shù)跳躍式發(fā)展的過程?!按蠹疫€記得切爾諾貝利嗎?這是因為人們還沒有找到合適的方式處理核污染,就上馬核電項目,導(dǎo)致了這次事故。所以大家想想:是‘快、快、快’呢,還是慢下來好。沒有控制的越來越快,會變得很危險?!?/p>
主持人宗福季對三位專家的闡述作了點評。他認為,三位專家的發(fā)言很有意思,從不同的方向,對數(shù)字化時代提出自己的看法,值得大家思考。
在自由提問階段,現(xiàn)場聽眾提問熱烈。
提問1:我對俄羅斯專家瓦蒂姆?萊佩德斯在論壇上所作的演講很感興趣,想問他一些演講中沒怎么談到的問題:傳統(tǒng)的質(zhì)量工具在數(shù)字化時代是不是繼續(xù)有效?
瓦蒂姆?萊佩德斯答:我覺得在數(shù)字化時代,很多傳統(tǒng)質(zhì)量工具還是可以發(fā)揮作用的。機器人的好處是可以做很多的工作,而且不犯錯。但現(xiàn)在的問題是如何用好數(shù)字信息技術(shù),比如如何使設(shè)計和開發(fā)速度變得更快,必須要用一些數(shù)學(xué)模型,但是很少有人了解如何設(shè)計實驗的模型。
提問2:在快速發(fā)展的時代,如何看待快和慢,涉及理念、倫理等方面。我們是呼吁快發(fā)展,還是理性發(fā)展,現(xiàn)在大家的思維有一點亂。如何去判斷,請專家指點。再問一下,新一代人工智能來臨了,人機對弈時人已經(jīng)贏不了機器,機器很多地方要代替人類。我們是工業(yè)時代過來的人,習(xí)慣了以工作為重心。而數(shù)字化時代機器代替人做更多工作,那我們?nèi)松囊饬x在這個時代有什么變化,我們是不是只要會玩就行了?
伊麗莎白?凱姆答:根據(jù)我在美國經(jīng)歷的情況來看,新技術(shù)確實發(fā)展得非常快,但是有時候?qū)嵤┢饋砗苈?。記得?dāng)時我在IBM做管理的時候,有一次我們在一起開會討論一個需要解決的問題,但是開了半天會,一些參會人員還不明白我們具體要解決什么問題。我覺得,有的時候速度要放慢一點,是因為我們尚未真正理解這些問題。這個時候,就要講究工作方法,適當(dāng)?shù)匕阉俣冉狄稽c,以便有時間去加以分析和研究。但是,一旦找到了解決方案,實施就一定要盡可能快。我覺得,這是我們需要關(guān)注的一個重要的領(lǐng)域,對質(zhì)量工作者來說非常重要。至于第二個問題,我把機會留給其他專家。
鄭明光答:任何發(fā)展,首先是要有頂層規(guī)劃。就是必須有一個目標,有實現(xiàn)目標的相關(guān)路徑;其次是要符合可持續(xù)發(fā)展的要求。資源的投入,產(chǎn)生的效能,包括最后形成的結(jié)果,要大于資源的投入,并能不斷地創(chuàng)造社會的價值;第三是要基于風(fēng)險的管控。如果風(fēng)險不能辨識,不能管控,將來的發(fā)展是很危險的。如果對風(fēng)險有辨識,有管控,有預(yù)案,就可以避免風(fēng)險的發(fā)生。因為數(shù)字化是提供服務(wù)的,機器人是為人服務(wù)的,機器人本身不具備人的屬性,所以將來還是人控制機器人,但是如何使機器人更好地為人類服務(wù),需要動更多的腦筋。在推進的過程當(dāng)中,思想也好,理念也好,或是規(guī)則的創(chuàng)建、邏輯的形成、管理體系和專家智慧的形成,都需要在歸納總結(jié)好之后融入計算機,計算機才能更好為人服務(wù)。
提問3:我們在座的每個質(zhì)量工作者都知道,產(chǎn)品質(zhì)量是設(shè)計和制造出來的。請問,在先進制造和3D打印當(dāng)中,如何提高設(shè)計的質(zhì)量和制造的質(zhì)量,質(zhì)量管理需要做哪些變革?
鄭明光答:3D打印,如果在工業(yè)領(lǐng)域中使用,都要有標準。要依據(jù)標準通過驗收之后,這些3D打印產(chǎn)品才可使用。我所在的核電領(lǐng)域,對3D打印就有很多要求。3D打印現(xiàn)在已經(jīng)可以打印出設(shè)備的形狀,但是這種增材設(shè)備的性能能否滿足要求,需要考核。目前,連考核的驗收標準還沒有,就無從考量設(shè)備的韌性、強度、壽命等,也無法判斷它能否像原來的鍛件一樣滿足各項指標要求。一定要經(jīng)過大量的實驗研究、大量的評估,證明它是安全的、可行的,然后才能真正工業(yè)化的采用。包括互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的安全性,都要形成規(guī)范,形成標準。所以,數(shù)字設(shè)計、數(shù)字制造、3D打印,中間有一個發(fā)展的過程。我相信,3D打印必定會改變當(dāng)前的制造方式,因為當(dāng)前的制造方式比較粗獷,3D打印既節(jié)約材料,也節(jié)省人力。
宗福季答:質(zhì)量方面,不僅牽涉到標準、測試的問題,還有一個倫理問題。我給大家舉一個例子,比如說以后汽車的某種配件可以打印出來,并且用到車上去了,結(jié)果開車不小心出了事故,會是誰的責(zé)任?是車子的責(zé)任、打印機的問題、材料的問題,還是自己負責(zé)?到那個時候,誰是制造方就變得很模糊。質(zhì)量問題、標準、安全、設(shè)計等,在教科書里的定義會變得模糊。3D打印問題,大部分教科書是沒有辦法解決的。
提問4:我想請教宗福季教授:像核電設(shè)備這樣的復(fù)雜產(chǎn)品,小批量生產(chǎn),組件、零件非常多,制造和裝配完成后,過程數(shù)據(jù)都有,如果不合格,怎么來檢驗?有沒有比較好的經(jīng)驗,如用大數(shù)據(jù)分析方法,或者其他一些思路,給我們分享一下。
宗福季答:現(xiàn)在的情況是收集數(shù)據(jù)的能力提升了,但怎么用,實際上是存在問題的??捶ㄒ埠懿煌?,如香港的一位教授就認為,根據(jù)數(shù)據(jù)申請項目可以,但是真的拿來做預(yù)測,是騙人的。實際上,用好大數(shù)據(jù)需要真正懂得工廠的人。工廠很復(fù)雜,一樣的機器,這個機器和那個機器就是不一樣。如果要建立模型去預(yù)測,同樣會很復(fù)雜,不太可能百分之百的預(yù)測。但是,數(shù)據(jù)在變復(fù)雜,分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的工具也在發(fā)展,對這方面的專業(yè)研究不能丟掉。有一些人的看法是另外一個極端,認為大數(shù)據(jù)可以解釋一切,不用其他的專業(yè)了,這個也不靠譜。對于過程、產(chǎn)品、工序的了解,必須要和大數(shù)據(jù)的工具結(jié)合起來應(yīng)用,才會有前景。但是現(xiàn)在不僅中國,還包括其他國家,都在摸索階段,就看誰能跑贏。而且,每個產(chǎn)業(yè)會有所不同,比如說走在前面的半導(dǎo)體行業(yè),有一些成功的案例,但是汽車行業(yè)就不能直接拿來用。
提問5:質(zhì)量領(lǐng)域的一些方法,包括六西格瑪、精益、TOC等一些工具、方法,幾十年前就有了?,F(xiàn)在數(shù)字化時代來了,我們把以前的這些工具、方法不斷地進行排列組合,形成一個看似可行的方法。有沒有可能,所謂的大數(shù)據(jù),本質(zhì)上就是一個領(lǐng)域知識,雖然和質(zhì)量領(lǐng)域都用到了統(tǒng)計學(xué),實際是兩回事。我想聽一下專家對這個問題是怎么看的。
宗福季答:我個人的想法,大數(shù)據(jù)不是領(lǐng)域知識,而是現(xiàn)象,大數(shù)據(jù)分析只是其中的一部分。大數(shù)據(jù)本身會跨領(lǐng)域,屬于計算機還是什么的,現(xiàn)在還處于模糊的狀態(tài)。其實深度學(xué)習(xí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也是幾十年前就有了?,F(xiàn)在大家覺得深度學(xué)習(xí)很厲害,其實也是從無到有,有個演化過程,直到現(xiàn)在下棋已經(jīng)可以打贏人類了。其他的方法也是經(jīng)過演化的,如QFD?,F(xiàn)在還有人在發(fā)展這些工具,什么時候出現(xiàn)爆點也難說。因為情況變復(fù)雜了,這些工具也需要進一步研究開發(fā)。我們也期待有新的工具,但我覺得兩者并不沖突。
伊麗莎白?凱姆答:所有舊的東西都是新的。我們會發(fā)現(xiàn),很多我們一直在使用的工具,其實都是好的。只是一些工具,如六西格瑪或者精益,曾經(jīng)做過大量的普及化推廣,希望人人都學(xué)會在日常工作中應(yīng)用,這是好事,確實帶來了很多好處。但是也帶來了弊端,讓這些工具變“水”了?,F(xiàn)在,是時候讓這些工具回歸原點了。我們要更加嚴格地使用這些統(tǒng)計學(xué)工具,做硬統(tǒng)計,讓這些工具挖掘更多的信息。當(dāng)然,可以借助一些軟件。我覺得更重要的一點,是對數(shù)據(jù)的定性和定量的分析一定要做得非常徹底,不能三心二意,要做非常純粹的統(tǒng)計研究,這樣,這些工具才會用得更好,更加準確。關(guān)于大數(shù)據(jù),我同意“大數(shù)據(jù)只是一個現(xiàn)象,并不一定是一個產(chǎn)業(yè)”的說法。在我看來,我們在用的工具都是好的,關(guān)鍵是如何更好、更準確地應(yīng)用它。
鄭明光答:采用大數(shù)據(jù)分析也好,其他工具也好,自己想要達到什么樣的目標是很重要的。因果關(guān)系非常清楚的,搞大數(shù)據(jù)分析就沒有必要。但是輸入很多,輸出又很多的時候,必須用大數(shù)據(jù)的規(guī)則進行有效的處理。但每個數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,每個數(shù)據(jù)的質(zhì)量都需要有保證。數(shù)據(jù)錯了,方向就會迷失,千萬不能掉進大數(shù)據(jù)的漩渦里去。
瓦蒂姆?萊佩德斯答:大部分工具,包括大家在用的這些工具,都是從過去傳承過來的。這些工具初創(chuàng)時是為了完成人類的一些活動,和計算機沒有關(guān)系。但是現(xiàn)在,我們已經(jīng)有了兩個腦子,一個是人的內(nèi)腦,一個是因特網(wǎng)的外腦。因特網(wǎng)我稱之為“相互聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)”,就是把很多人的腦子并在一起?,F(xiàn)在是舊工具要用出新的能力,并和人的能力融合在一起做出分析,做出決定。所以現(xiàn)在是集成的大腦,是人機耦合的系統(tǒng),個人的大腦加上因特網(wǎng)有了新的可能性,但是仍然是一個系統(tǒng)。
圓桌問答互動環(huán)節(jié)之后,主持人宗福季請每位嘉賓提一個建言。
伊麗莎白?凱姆強調(diào):“不要停止學(xué)習(xí)?!?/p>
鄭明光也言簡意賅:“工業(yè)1.0、2.0、3.0,都是事后諸葛亮,工業(yè)4.0是整個社會、整個世界提前策劃。我們現(xiàn)在有1.0、2.0、3.0作為基礎(chǔ),有現(xiàn)代的科技、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)作為支撐,一定可以把工業(yè)4.0搞好?!?/p>
瓦蒂姆?萊佩德斯則強調(diào)了監(jiān)管。他說:“我的意見就是,在未來必須加強監(jiān)管。行業(yè)監(jiān)管涉及到政府、國家之間的合作,所以我覺得未來也許需要在更多的領(lǐng)域建立和核工業(yè)一樣好的監(jiān)管。而我們則要去支持思考者,讓他們知道這個行業(yè)的風(fēng)險在什么地方,并提出監(jiān)管的建議。”
主持人宗福季最后總結(jié)說:“今天論壇的主題很有前瞻性。時代變化這么快,挑戰(zhàn)實際上就是機遇。在變化的時代,要看的比別人超前,準備的比別人充分。實際上,將會有更多有趣的事情發(fā)生,尤其是我們的質(zhì)量專業(yè)領(lǐng)域。問題就在那里,總要有人去解決。其他的專業(yè)可能跨進來,我們也可能跨出去。應(yīng)對挑戰(zhàn)、解決問題,就是抓機遇。”