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    基于因子分析法的企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)――以房地產(chǎn)行業(yè)為例

    2018-11-05 03:20:08
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)指標(biāo)盈利載荷

    (安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院 安徽·蚌埠)

    一、因子分析法基本原理

    在對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),由于財(cái)務(wù)指標(biāo)眾多,很難詳細(xì)分析每一個(gè)變量,但是我們發(fā)現(xiàn)許多指標(biāo)之間都存在較強(qiáng)的相關(guān)性,因此可以運(yùn)用因子分析法選取少量幾個(gè)公共因子來(lái)替代原有的多個(gè)指標(biāo),從而反映原始數(shù)據(jù)的大部分信息,達(dá)到數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化的目的。通過(guò)建立因子載荷矩陣,獲取各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)與少數(shù)幾個(gè)公共因子之間的關(guān)系,對(duì)每個(gè)公因子進(jìn)行得分,再通過(guò)計(jì)算各個(gè)公因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率占累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的百分比,得出各企業(yè)綜合得分。

    二、模型構(gòu)建

    1.樣本的選擇

    根據(jù)2017年申萬(wàn)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),截至2017年底,滬、深兩市房地產(chǎn)行業(yè)上市公司數(shù)量達(dá)143家。剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存在異常的公司,經(jīng)過(guò)挑選,最終選定其中的128家上市公司作為研究樣本,以各公司2017年年度財(cái)務(wù)報(bào)表為基礎(chǔ),運(yùn)用因子分析法對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)情況進(jìn)行綜合評(píng)估。本文所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)泰君安數(shù)據(jù)庫(kù)。

    2.因子分析過(guò)程

    (1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理消除原有變量在計(jì)量單位、屬性上的不同,增強(qiáng)財(cái)務(wù)指標(biāo)間的可比性。將財(cái)務(wù)指標(biāo)分為成本型指標(biāo)和效益型指標(biāo),分別采用不同的公式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    (2)確認(rèn)樣本數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。只有原有變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,它們之間才可以提取出公共因子,因此在做因子分析之前,要通過(guò)KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)的可行性進(jìn)行檢驗(yàn)。在做因子分析時(shí),要保證KMO值大于0.5,如果KMO值小于0.5,則表明此數(shù)據(jù)不適合做因子分析,需要重新調(diào)整變量。本文使用SPSS20.0進(jìn)行分析,由檢測(cè)結(jié)果可知,KMO檢測(cè)值為0.629>0.5,顯著性概率為0.000<0.05,近似卡方為898.105,df值為55,適宜進(jìn)行因子分析。

    3.公因子的選取

    由表1可知,前4個(gè)因子的特征值分別為3.010、2.144、2.027和1.266,特征值均大于1,說(shuō)明所選用的主因子能對(duì)至少其中一個(gè)變量的方差合理解釋,并且前4個(gè)因子的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為76.785%,達(dá)到七成以上的要求,說(shuō)明前4個(gè)因子能夠反映所選樣本76.785%的原始信息,基本認(rèn)為這4個(gè)公共因子可以代替原有11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析,分別用F1、F2、F3和F4表示。提取方法:主成分分析。

    4.公因子的命名

    由于在初始因子載荷矩陣中,某一變量可能在不止一個(gè)主因子上有較高的載荷,因此本文將原始因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)。

    由旋轉(zhuǎn)成分矩陣a可知,主因子F1在凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)報(bào)酬率、基本每股收益、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、產(chǎn)權(quán)比率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率上的載荷分別為0.939、0.833、0.712、0.700、0.650、-0.036、-0.027、-0.034、-0.011、0.037、0.098,可以看出F1在凈資產(chǎn)收益率(X1)、資產(chǎn)報(bào)酬率(X2)、基本每股收益(X3)、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率(X4)、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率(X5)上存在較大載荷,這5個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)主要用來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)獲取利潤(rùn)的能力,因此可將主因子F1稱為盈利能力因子。

    表1 解釋的總方差

    主因子F2在各個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)上的載荷分別為0.104、-0.296、0.393、-0.299、0.086、0.919、0.909、-0.140、-0.101、-0.149、0.267,顯然F2在產(chǎn)權(quán)比率(X6)、資產(chǎn)負(fù)債率(X7)上存在較大載荷,均大于0.9,由于這兩個(gè)指標(biāo)都與企業(yè)負(fù)債有關(guān),因此可將主因子F2稱為長(zhǎng)期償債能力因子。

    主因子F3在凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)報(bào)酬率、基本每股收益、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率等11個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)上的載荷分別為 0.048、0.053、0.050、0.081、0.016、-0.077、-0.173、0.979、0.978、0.185、-0.165,可以看出F3在流動(dòng)比率(X8)、速動(dòng)比率(X9)上存在較大載荷,均大于0.95,由于這兩個(gè)指標(biāo)反映了企業(yè)用流動(dòng)資產(chǎn)償還流動(dòng)負(fù)債的能力,因此可將主因子F3稱為短期償債能力因子。

    主因子F4在各個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)上的載荷分別為0.033、0.107、0.054、-0.095、0.337、0.050、0.029、0.018、0.019、0.782、0.716,其中F4在營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(X10)、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率(X11)上存在較大載荷,反映了房地產(chǎn)公司在盈利增長(zhǎng)與規(guī)模擴(kuò)張上的信息,因此可將主因子F4稱為發(fā)展能力因子。

    5.建立因子函數(shù)

    運(yùn)用SPSS20.0對(duì)11項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)做回歸分析,確定因子得分函數(shù):

    (1)

    依據(jù)表2中數(shù)據(jù)計(jì)算各因子的因子得分:

    表2 成分得分系數(shù)矩陣

    6.構(gòu)建財(cái)務(wù)績(jī)效得分模型

    按照以上模型可以計(jì)算出各公司的綜合得分,并按得分的高低進(jìn)行排序,結(jié)果如表3所示:

    表3 各公司因子得分和綜合排序

    三、綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分析

    綜合來(lái)看,由于企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)與F值成正比,綜合得分為正數(shù)的有59家上市公司,而綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)為負(fù)數(shù)的上市企業(yè)有69家,財(cái)務(wù)績(jī)效較差的公司占所有公司的比例超過(guò) 50%,因此,我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)整體財(cái)務(wù)績(jī)效不佳,但未來(lái)會(huì)向著越來(lái)越好的趨勢(shì)發(fā)展。在經(jīng)營(yíng)狀況較好的上市公司中,中國(guó)高科的F值為2.63,大于2.0,排在經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)首位,發(fā)展前景較好;而在經(jīng)營(yíng)狀況較差的上市企業(yè)中,中弘股份的F值為-1.41,小于-1.0,經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)排名墊底。由此可知,房地產(chǎn)行業(yè)上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況存在兩極分化,經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)有好有壞。

    具體來(lái)看,綜合排名靠前的公司,其償債能力和盈利能力都較強(qiáng),如排名前列的中國(guó)高科、中交地產(chǎn)、廣宇發(fā)展、新城控股、嘉凱城等,而排名靠后的房地產(chǎn)上市企業(yè),在盈利能力、償債能力方面的總體水平均低于行業(yè)平均水平,如亞太實(shí)業(yè)、寧波富達(dá)、津?yàn)I發(fā)展、ST山水、中弘股份等,說(shuō)明償債能力因子和盈利能力因子在各因子中占主導(dǎo)地位。

    四、對(duì)策建議

    1.提高盈利能力和償債能力

    從綜合評(píng)價(jià)模型可以看出,盈利能力、長(zhǎng)期償債能力、短期償債能力所占權(quán)重分別為35.63%、25.38%、24.00%。因此,企業(yè)可以通過(guò)提高盈利和償債這兩大能力,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)的提升。盈利能力反映企業(yè)賺取利潤(rùn)的能力,可以使企業(yè)長(zhǎng)期立足于市場(chǎng),保障資金鏈的穩(wěn)固。盈利能力越強(qiáng),股東所獲取的報(bào)酬越高,企業(yè)價(jià)值越大。償債能力反映企業(yè)償還債務(wù)的能力,償債能力越強(qiáng),企業(yè)日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的保障力度就越大,對(duì)于上市公司來(lái)說(shuō)其股票價(jià)格甚至?xí)艿接绊?。毛利率與企業(yè)盈利能力息息相關(guān),可以通過(guò)不斷優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)以及對(duì)成本進(jìn)行有效控制來(lái)實(shí)現(xiàn)毛利率的提高。

    2.提升品牌影響力

    目前,國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展還不穩(wěn)定,在很大程度上依賴于市場(chǎng)環(huán)境和區(qū)域環(huán)境等狀況,具有很強(qiáng)的環(huán)境依賴性。在這種局勢(shì)下,房地產(chǎn)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)異常激烈,因此,擴(kuò)大品牌影響力成為當(dāng)今的重中之重。良好的品牌聲譽(yù)和口碑可以為房地產(chǎn)企業(yè)吸引大量客源,形成規(guī)模效應(yīng),進(jìn)一步降低交易成本,促進(jìn)良性循環(huán),最終減少社會(huì)成本,增加社會(huì)效益。

    3.產(chǎn)品優(yōu)化

    房地產(chǎn)是一種特殊的商品,與普通經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品一樣,產(chǎn)品質(zhì)量是決定企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況好壞的關(guān)鍵因素。然而創(chuàng)新的缺失已成為我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展道路上的主要阻礙,因此若想適應(yīng)房地產(chǎn)企業(yè)的飛速發(fā)展,關(guān)鍵是要具備獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新點(diǎn)??梢酝ㄟ^(guò)發(fā)展具有創(chuàng)新特色的建筑產(chǎn)品、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量、培養(yǎng)高水平高素質(zhì)的專業(yè)人員等措施提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,從而提高企業(yè)綜合能力。

    4.優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制制度

    在企業(yè)的整個(gè)發(fā)展過(guò)程中都存在風(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的同時(shí)也伴隨著機(jī)會(huì)的出現(xiàn)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立一套完整的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),設(shè)立專門的崗位進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理并合理分配人員職責(zé),從而使企業(yè)在面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí),有條不紊地進(jìn)行既定防范流程,從風(fēng)險(xiǎn)中獲取機(jī)會(huì),促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)久穩(wěn)固地發(fā)展。

    五、研究的局限性與不足

    一方面,同傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系相比,因子分析法雖然削弱了主觀賦權(quán)的不準(zhǔn)確性,但是由于主觀認(rèn)識(shí)具有局限性,所以分析結(jié)果仍然存在一定程度的偏誤,沒(méi)有辦法保證財(cái)務(wù)信息絕對(duì)有效。

    另一方面,影響企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的因素不僅僅局限于財(cái)務(wù)指標(biāo),財(cái)務(wù)人員的管理和技術(shù)水平、國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策等非財(cái)務(wù)指標(biāo)也會(huì)影響企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。由于因子分析模型僅選取企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行研究,并有沒(méi)有綜合考慮企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新力、企業(yè)服務(wù)等方面,因而具有局限性。

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