淺析算法技術(shù)對新聞業(yè)的解構(gòu)與反思

【摘 要】 算法從2016年開始逐漸成為網(wǎng)絡(luò)新聞編輯的主要分發(fā)方式。算法技術(shù)介入的新聞生產(chǎn)活動(dòng)與傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)活動(dòng)完全不同，算法技術(shù)的運(yùn)用改變了傳統(tǒng)新聞業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)流程、把關(guān)人的作用機(jī)制，以及大眾傳播者和受眾之間的關(guān)系。文章從正反兩方面分析了算法技術(shù)運(yùn)用的影響，以期為業(yè)界提供借鑒。

【關(guān) 鍵 詞】算法技術(shù)；新聞生產(chǎn)；新聞分發(fā)

【作者單位】段俏，東北師范大學(xué)文學(xué)院。

【中圖分類號(hào)】G202 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2018.18.

有人將運(yùn)用算法技術(shù)生產(chǎn)的新聞稱為“算法新聞”，認(rèn)為其核心是新聞生產(chǎn)自動(dòng)化，即“運(yùn)用智能算法工具自動(dòng)生產(chǎn)新聞并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營的過程或者系統(tǒng)，包括信息存儲(chǔ)、寫作、編輯、展示、數(shù)據(jù)分析及營銷等業(yè)務(wù)的自動(dòng)化呈現(xiàn)”[1] 。從2016年開始，算法技術(shù)逐漸成為網(wǎng)絡(luò)新聞的主要分發(fā)方式[2]。這一技術(shù)被廣泛運(yùn)用到今日頭條、騰訊新聞等眾多新聞APP的內(nèi)容生產(chǎn)和推送中，給APP運(yùn)營者帶來巨大的利益，使其在新聞客戶端市場中占據(jù)絕對優(yōu)勢。值得一提的是，運(yùn)用算法技術(shù)生產(chǎn)新聞容易造成價(jià)值觀缺位。之前新聞是由記者采寫的，算法技術(shù)則以人工智能取代記者的工作，這樣的技術(shù)介入給傳統(tǒng)新聞業(yè)帶來哪些變化，我們又該如何理性地看待這些變化，這是本文探討的主要問題。

一、算法技術(shù)對新聞業(yè)的解構(gòu)

從受眾的角度來看，大眾傳播時(shí)代的受眾觀經(jīng)歷了從“大眾”到“分眾”再到“個(gè)體”的轉(zhuǎn)變。以報(bào)紙、廣播、電視為主的傳統(tǒng)大眾傳播媒介滿足的是絕大多數(shù)受眾的共同需求，受眾的數(shù)量和分布范圍很大程度上決定了媒體的運(yùn)營情況?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得分眾成為主流，媒體開始細(xì)分受眾，研究不同受眾群的需求，利用互聯(lián)網(wǎng)信息的海量性為受眾提供不同的信息服務(wù)。但出于閱讀量和點(diǎn)擊量的考慮，以及技術(shù)的局限，早期互聯(lián)網(wǎng)中的信息傳播并沒有真正實(shí)現(xiàn)信息傳播的個(gè)性化，其內(nèi)容生產(chǎn)與傳統(tǒng)大眾傳播沒有本質(zhì)上的區(qū)別。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為信息傳播的個(gè)性化提供了可能，基于算法技術(shù)的新聞報(bào)道成為大勢，可以說，算法技術(shù)的運(yùn)用重新定位了新聞業(yè)。

1.改變傳統(tǒng)新聞報(bào)道的生產(chǎn)流程，重新定位編輯和記者

傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)過程包括采訪、寫作、編輯、出版四個(gè)環(huán)節(jié)。記者根據(jù)選題查找資料，確定采訪對象，通過采訪獲取相關(guān)新聞信息，再根據(jù)采訪和搜集的材料，完成新聞稿件的寫作。之后，新聞稿件依序進(jìn)入編輯審核和編排環(huán)節(jié)以及出版環(huán)節(jié)。在這個(gè)過程中，記者和編輯是新聞報(bào)道的核心人物。記者完成前期的采訪工作，編輯完成新聞報(bào)道的審核和編排工作。由此可見，傳統(tǒng)新聞報(bào)道，是一個(gè)記者和編輯發(fā)現(xiàn)線索，繼而展現(xiàn)新聞事實(shí)的過程。

算法技術(shù)的運(yùn)用重構(gòu)了新聞生產(chǎn)的流程。學(xué)者喻國明、韓婷分析了三種不同的算法類型——文本推薦、協(xié)同過濾推薦以及關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦[3]?？梢钥吹?，盡管不同的算法思路不同，但基本流程都是通過程序抓取用戶的喜好和歷史瀏覽記錄，判斷或預(yù)測用戶的閱讀喜好，再根據(jù)計(jì)算結(jié)果向用戶推送信息。這個(gè)流程的核心步驟是程序的設(shè)計(jì)和開發(fā)，即如何抓取用戶信息，抓取哪些用戶的信息，如何分析并根據(jù)分析結(jié)果完成下一步的信息推送。在這個(gè)流程中，技術(shù)人員代替編輯和記者成為新聞報(bào)道的核心人物，或者說，技術(shù)人員成為新的編輯和記者。

2.重構(gòu)把關(guān)人理論，重新定義新聞的選擇標(biāo)準(zhǔn)

傳統(tǒng)把關(guān)人理論認(rèn)為，記者、編輯是新聞生產(chǎn)的重要把關(guān)人，他們會(huì)依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)來判斷什么樣的信息能夠進(jìn)入傳播渠道中。把關(guān)人判斷的標(biāo)準(zhǔn)包括新聞價(jià)值要素、記者和編輯的個(gè)人判斷以及讀者需求等。其中，新聞價(jià)值要素是主要的判斷標(biāo)準(zhǔn)。

有學(xué)者認(rèn)為，算法技術(shù)解構(gòu)了傳統(tǒng)新聞業(yè)的把關(guān)人理論，將把關(guān)的權(quán)利從人的手中轉(zhuǎn)移到機(jī)器手中[4]。筆者并不同意這一說法。算法技術(shù)的運(yùn)用并沒有讓把關(guān)人消失，只是把關(guān)人從原來的記者、編輯變?yōu)榧夹g(shù)人員、公司管理人員及用戶，這種轉(zhuǎn)變帶來的不僅是把關(guān)人的變化，還有新聞選擇標(biāo)準(zhǔn)的變化。一方面，算法程序是由技術(shù)人員完成的，需要抓取哪些信息、過濾哪些信息，如何分析抓取到的數(shù)據(jù)，如何給不同數(shù)據(jù)賦予不同的權(quán)重，這些不僅體現(xiàn)了技術(shù)人員對數(shù)據(jù)的理解，還凸顯了平臺(tái)和媒體機(jī)構(gòu)的價(jià)值觀念。不同的媒體平臺(tái)對不同算法規(guī)則的設(shè)計(jì)和使用體現(xiàn)了該平臺(tái)對信息的選擇標(biāo)準(zhǔn)。另一方面，算法的運(yùn)用將用戶的需求體現(xiàn)在算法程序的設(shè)計(jì)上，促使用戶成為無形的把關(guān)人，用戶需求以及對應(yīng)的個(gè)性化信息成為信息選擇的主要標(biāo)準(zhǔn)之一。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)強(qiáng)調(diào)新聞的時(shí)效性、接近性、重要性和顯著性，告訴受眾他們應(yīng)該知道的信息，強(qiáng)調(diào)媒體的公共性和社會(huì)性。算法技術(shù)下的新聞生產(chǎn)，更關(guān)注用戶的個(gè)性化需求以及由注意力經(jīng)濟(jì)帶來的商業(yè)利益，給用戶推送他們想要看到和喜歡看到的信息。

3.重塑了大眾傳播者與受眾的關(guān)系

傳統(tǒng)大眾傳播是典型的以傳播者為主導(dǎo)，受眾被動(dòng)接受信息的過程。盡管在后來的傳播學(xué)研究中，更多的學(xué)者指出了受眾在信息傳播中的作用，但是受眾的主動(dòng)選擇權(quán)仍然局限在媒體呈現(xiàn)的內(nèi)容里，無法實(shí)現(xiàn)真正意義上的主動(dòng)選擇。

算法技術(shù)的應(yīng)用改變了傳受雙方的關(guān)系。首先，通過程序設(shè)計(jì)，媒體會(huì)自動(dòng)抓取與受眾相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)，在分析的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)新聞的初步發(fā)布。在接下來的過程中，算法并不是一成不變的，它會(huì)繼續(xù)追蹤和抓取受眾的閱讀軌跡以調(diào)整數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，并根據(jù)受眾的閱讀習(xí)慣來調(diào)整程序，為受眾提供更為精準(zhǔn)的信息。由此，算法成為媒體和受眾之間的橋梁，傳統(tǒng)大眾傳播“大眾傳播媒介—受眾”的直接關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)椤懊浇椤惴ā鼙姟盵5]三者的關(guān)系。其次，受眾的閱讀行為會(huì)受到算法提供的信息的影響。算法程序會(huì)根據(jù)受眾的閱讀行為和需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，但程序一旦設(shè)定，推送給受眾的信息就是算法計(jì)算的結(jié)果。閱讀這些信息會(huì)影響受眾接下來的閱讀內(nèi)容和行為。因此，受眾的閱讀行為和算法之間是一種相互影響的關(guān)系。

二、對算法技術(shù)運(yùn)用的反思

學(xué)者尼古拉斯·尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》一書中提出了“我的日報(bào)”的設(shè)想：“未來界面代理人可以閱讀地球上每一種報(bào)紙、每一家通訊社的消息，掌握所有廣播電視的內(nèi)容，然后把資料組合成個(gè)人化的摘要。這種報(bào)紙每天只制作一個(gè)獨(dú)一無二的版本……這份報(bào)紙將綜合要聞和一些不那么重要的消息，這些消息可能與你認(rèn)識(shí)的人或者你明天要見的人有關(guān)，或是關(guān)于你即將要去和剛剛離開的地方，也可能是關(guān)于你熟悉的公司的報(bào)道?！盵6]尼葛洛龐帝關(guān)于“我的日報(bào)”的設(shè)想在算法技術(shù)的介入下成為現(xiàn)實(shí)，算法技術(shù)的個(gè)性化推薦就是為每一位讀者提供一份屬于他們的報(bào)紙，但是這份報(bào)紙的產(chǎn)生需要一個(gè)前提，即算法技術(shù)在新聞報(bào)道中運(yùn)用的基礎(chǔ)——算法技術(shù)的管理者可以閱讀和使用世界上任何一家新聞媒體的信息，然后從中選擇那些能滿足用戶個(gè)體需求的內(nèi)容，綜合形成一份報(bào)紙。換言之，使用算法的平臺(tái)僅僅是內(nèi)容的搬運(yùn)者而非生產(chǎn)者，算法解決的是如何選擇內(nèi)容的問題，而不是如何生產(chǎn)原創(chuàng)內(nèi)容的問題。因此，如何合理、合法地使用原創(chuàng)內(nèi)容成為算法平臺(tái)面臨的首要問題。人民網(wǎng)曾發(fā)表三篇文章評(píng)論算法，認(rèn)為以這種方式生產(chǎn)新聞缺少總編輯這一守門人的把關(guān)，容易產(chǎn)生價(jià)值觀分化問題，走向創(chuàng)新的反面，甚至可能從根本上破壞創(chuàng)新的原動(dòng)力。人民網(wǎng)的批評(píng)直擊痛點(diǎn)，但從技術(shù)發(fā)展層面來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用是一個(gè)必然的趨勢。筆者認(rèn)為，任何一種新技術(shù)的運(yùn)用總會(huì)帶來正反兩方面的影響，因此，不妨從理性的角度來分析問題，尋求解決之策。

1.從正面來看，算法技術(shù)與傳統(tǒng)新聞媒介可以合作共贏

首先，算法技術(shù)主要運(yùn)用于商業(yè)新聞網(wǎng)站APP的內(nèi)容推送。囿于我國商業(yè)新聞網(wǎng)站在新聞采訪報(bào)道上的限制，算法技術(shù)在新聞APP中的使用可以看作商業(yè)網(wǎng)站從事新聞報(bào)道的一種另類方式。它繞過了新聞采訪環(huán)節(jié)，將現(xiàn)有的新聞打包，推送給不同的用戶，其進(jìn)行的不是原創(chuàng)內(nèi)容的生產(chǎn)，而是對現(xiàn)有新聞內(nèi)容的再利用。盡管算法技術(shù)的運(yùn)用改變了新聞業(yè)的流程和價(jià)值觀念，但這種技術(shù)的運(yùn)用建立在已有新聞報(bào)道數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，它通過程序設(shè)計(jì)收集用戶的信息需求，然后在數(shù)據(jù)庫中找到對應(yīng)信息，匯總后再進(jìn)行信息推送。這種聚合類新聞報(bào)道的方式拓展了新聞報(bào)道的范圍，實(shí)現(xiàn)了新媒體環(huán)境下新聞報(bào)道方式的多樣化。它與傳統(tǒng)新聞報(bào)道并不矛盾，利用這種方式，傳統(tǒng)媒體提供的新聞報(bào)道可以進(jìn)一步擴(kuò)大傳播范圍和提高新聞?dòng)绊懥Α?/p>

其次，算法技術(shù)除了實(shí)現(xiàn)新聞的個(gè)性化推送，還可以運(yùn)用到消息類新聞的內(nèi)容生產(chǎn)上，最大限度地提升新聞生產(chǎn)的時(shí)效性。算法技術(shù)在創(chuàng)作上的運(yùn)用主要是通過預(yù)先設(shè)計(jì)的寫作模板，輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，啟動(dòng)機(jī)器人寫作。機(jī)器人不僅可以根據(jù)模板填充數(shù)據(jù)，還可以從數(shù)據(jù)庫中查找相關(guān)的圖片或者制作相應(yīng)的表格來完善新聞稿件，完成所有的工作只需要2秒鐘，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人工寫作的速度。

2.從反面來看，自律缺失和法律制度不健全

首先，在算法新聞與傳統(tǒng)新聞相互促進(jìn)的過程中，如何保護(hù)傳統(tǒng)新聞報(bào)道的版權(quán)，是基于算法技術(shù)生產(chǎn)新聞需要解決的問題。算法新聞被看作新聞的搬運(yùn)工，新聞是別人生產(chǎn)的，它只負(fù)責(zé)挑選和匯總，但搬運(yùn)的東西是否已經(jīng)獲得主人的許可，如何支付使用費(fèi)用，使用多少，雙方如何分成是算法技術(shù)面臨的主要問題。2002年，谷歌運(yùn)用算法技術(shù)推出谷歌新聞，在其首頁推送法新社、路透社等傳統(tǒng)媒體的新聞報(bào)道。這種新聞抓取和推送方式引起諸多傳統(tǒng)媒體的不滿，法新社向美國聯(lián)邦地區(qū)法院提起訴訟，認(rèn)為這是一種嚴(yán)重的剽竊行為[7]。國內(nèi)基于算法技術(shù)的新聞APP同樣面臨類似的訴訟問題。作為兩種相互依存的新聞生產(chǎn)方式，如何在保護(hù)原創(chuàng)作者知識(shí)產(chǎn)權(quán)的同時(shí)，促使雙方合作共贏是解決問題的基本點(diǎn)。

其次，算法技術(shù)對用戶需求的過度抓取容易侵犯用戶的隱私。算法技術(shù)的運(yùn)用要解決抓取哪些用戶信息的問題。算法的前提是能夠獲取盡可能多的用戶信息，不僅包括用戶喜好、閱讀歷史等信息，還包括用戶的性別、職業(yè)、生活軌跡等私密性信息。今日頭條CEO張一鳴講述了一個(gè)事例：一個(gè)在哈佛上學(xué)的學(xué)生用今日頭條可以收到來自家鄉(xiāng)長沙的新聞，因?yàn)橄到y(tǒng)抓取了他過去兩年春節(jié)回家的行動(dòng)軌跡，以此判斷他是在哈佛讀書的長沙人，并據(jù)此推薦他感興趣的內(nèi)容[8]。從這個(gè)事例我們可以看到算法技術(shù)在新聞推送上的巨大作用，但從另一個(gè)角度來看，為了實(shí)現(xiàn)推送信息的精準(zhǔn)度，算法技術(shù)抓取的數(shù)據(jù)不僅包括用戶的閱讀行為等信息，還包括用戶的生活軌跡等個(gè)人隱私，如果沒有相關(guān)法律保護(hù)用戶的個(gè)人隱私，諸如Facebook的5000萬用戶個(gè)人信息被盜取的事件可能還會(huì)發(fā)生。

再次，算法技術(shù)中包含的價(jià)值觀念和對用戶需求的過度迎合往往會(huì)造成“信息繭房”現(xiàn)象?！靶畔⒗O房”的概念由芝加哥大學(xué)的凱斯·桑斯坦教授提出，所謂“信息繭房”就是用戶只看自己想要看的、愿意看的和喜歡看的信息，這樣用戶接觸的信息往往具有高度的同質(zhì)性，久而久之，用戶就被“封閉在狹小的空間中，隔絕了多元化的信息來源和多元化的世界，所謂的千人千面實(shí)質(zhì)上造成了‘單向度的人”[4]。

有學(xué)者將使用算法技術(shù)進(jìn)行新聞生產(chǎn)的新聞聚合類平臺(tái)分成兩大類，一類是憑借技術(shù)起家的互聯(lián)網(wǎng)公司，一類是新媒體環(huán)境下轉(zhuǎn)型的新聞媒體，如美聯(lián)社、華盛頓郵報(bào)等[5]。與后者相比，前者的數(shù)量無論是在中國還是在其他國家，所占的比例都很大。與傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)不同，基于算法技術(shù)的新聞生產(chǎn)是對現(xiàn)有內(nèi)容的再利用，通過算法技術(shù)將現(xiàn)有新聞內(nèi)容推送給不同的用戶，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的新聞服務(wù)。筆者認(rèn)為，一方面，作為基于算法技術(shù)的新聞APP的重要內(nèi)容提供者，傳統(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)考慮如何利用這些平臺(tái)來擴(kuò)大新聞的傳播范圍；另一方面，基于算法技術(shù)的新聞APP在算法的設(shè)計(jì)上應(yīng)當(dāng)充分考慮新聞專業(yè)主義和新聞價(jià)值觀念。智能化的時(shí)代，技術(shù)成為人們生活的中心，如何在堅(jiān)守技術(shù)客觀性的基礎(chǔ)上凸顯人的精神，是新環(huán)境下新聞業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵所在。

參考文獻(xiàn)

[1]劉椰子. 算法新聞推介技術(shù)下信息傳播的雙面性[J]. 新媒體研究，2018（11）.

[2]2016年中國互聯(lián)網(wǎng)新聞市場研究報(bào)告[EB/OL]. （2017-01-11）[2018-08-18]. http：//www. cnnic. net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/mtbg/201701/t20170111_66401. htm

[3]喻國明，韓婷. 算法型信息分發(fā)：技術(shù)原理、機(jī)制創(chuàng)新與未來發(fā)展[J]. 新聞愛好者，2018年（4）.

[4]姜紅，魯曼. 重塑媒介：行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中的新聞“算法”[J]. 新聞?dòng)浾撸?017（4）.

[5]章震，周嘉琳. 新聞算法研究：議題綜述與本土化展望[J]. 新聞與寫作，2017（11）.

[6][美]尼古拉斯. 尼葛洛龐帝. 數(shù)字化生存[M]. 胡冰，范海燕，譯. 海口：海南出版社，1997：176.

[7]王翠萍，新聞聚合類APP的版權(quán)問題及其解決之道[J]. 新聞研究導(dǎo)刊，2016（6）.

[8]張一鳴. 信息分發(fā)平臺(tái)的人工智能時(shí)代[EB/OL]. （2016-11-17）[2018-08-18]. http：//www. 360doc. com/content/16/1117/18/2369606_607337815.shtml.