釋放制造業(yè) IoT價(jià)值的關(guān)鍵所在

亞洲制造商正越來(lái)越多地從傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)向先進(jìn)制造或智能制造，以應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力短缺和技術(shù)不斷進(jìn)步帶來(lái)的顛覆影響。

2020年對(duì)制造商來(lái)說(shuō)將是重要的一年。德勤預(yù)測(cè)馬來(lái)西亞、越南和印度尼西亞將首次躋身制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力前15強(qiáng)的國(guó)家或地區(qū)行列，緊隨中國(guó)、日本、印度、韓國(guó)和新加坡，而瑞典或瑞士這樣的老牌西方國(guó)家將被擠出前15強(qiáng)。但要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，亞太地區(qū)的制造商需要抓住物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的機(jī)遇。

制造業(yè)預(yù)計(jì)將成為未來(lái)亞洲經(jīng)濟(jì)的巨大推動(dòng)力。德勤預(yù)計(jì)到2020年，最具競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)國(guó)家或地區(qū)前15強(qiáng)中將有9個(gè)來(lái)自該區(qū)域，其中包括中國(guó)、日本、印度、韓國(guó)、新加坡、越南、馬來(lái)西亞、泰國(guó)和印度尼西亞。

為什么會(huì)出現(xiàn)此格局？因?yàn)閬喼拗圃焐陶絹?lái)越多地從傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)向先進(jìn)制造或智能制造，以應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力短缺和技術(shù)不斷進(jìn)步帶來(lái)的顛覆影響。

在這過(guò)程中，最關(guān)鍵的方法之一便是通過(guò)聯(lián)網(wǎng)傳感器將原本孤立的機(jī)器、系統(tǒng)和產(chǎn)品連接在一起，從而利用物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Thing，IoT）技術(shù)提高運(yùn)營(yíng)效率、獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

例如，一家服裝制造商可以組合使用傳感器、數(shù)據(jù)收集與分析技術(shù)來(lái)監(jiān)控其機(jī)器設(shè)備的實(shí)時(shí)性能與生產(chǎn)環(huán)境，并在機(jī)器出現(xiàn)故障前采取預(yù)防措施。

有了這種預(yù)測(cè)性維護(hù)能力，制造商可以減少由于意外停機(jī)和生產(chǎn)中斷而造成的成本和時(shí)間損失。在智能工廠中，IoT可提供整個(gè)生產(chǎn)線的實(shí)時(shí)洞察。制造商可以借此快速識(shí)別生產(chǎn)滯后或產(chǎn)能過(guò)剩并做出調(diào)整以滿足生產(chǎn)訂單需求。

由于IoT的價(jià)值在于數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略是IoT項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。它應(yīng)該涵蓋五個(gè)方面：

1.收集，其中包括收集傳感器數(shù)據(jù)并可進(jìn)行傳輸。

2.傳輸，側(cè)重于確保來(lái)自互聯(lián)設(shè)備的數(shù)據(jù)安全、可靠地傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心。

3.存儲(chǔ)，需要存儲(chǔ)傳感器數(shù)據(jù)并保證其可用于分析，甚或是實(shí)時(shí)分析。

4.分析，分析系統(tǒng)所收集到的傳感器數(shù)據(jù)并獲得洞察。

5.歸檔，著眼于經(jīng)濟(jì)高效的長(zhǎng)期傳感器數(shù)據(jù)歸檔與管理。

制造商還需要確保他們的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略涵蓋核心數(shù)據(jù)（存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)）和邊緣數(shù)據(jù)（在設(shè)備和傳感器上生成的數(shù)據(jù)）。對(duì)于前者，收集到的所有數(shù)據(jù)首先發(fā)送到數(shù)據(jù)中心集中存儲(chǔ)，然后再進(jìn)行分析。這對(duì)于回顧性數(shù)據(jù)分析很有用。

至于后者，也稱為邊緣計(jì)算，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備執(zhí)行部分篩選和分析操作，并根據(jù)生成的數(shù)據(jù)做出初始決策。例如，生產(chǎn)線上的一個(gè)聯(lián)網(wǎng)機(jī)械臂便可以收集其性能數(shù)據(jù)，過(guò)濾掉不重要的信息，僅在出現(xiàn)異常情況（例如，過(guò)熱或部件故障）時(shí)，才向操作員發(fā)送警報(bào)。為了支持邊緣計(jì)算和實(shí)時(shí)分析，制造商需要利用內(nèi)置閃存固態(tài)驅(qū)動(dòng)器的工業(yè)PC。由于生產(chǎn)線上的機(jī)器通常會(huì)用到大型磁鐵，這些磁鐵會(huì)損害機(jī)械硬盤(pán)，因此制造商在采用IoT時(shí)應(yīng)該考慮使用基于閃存的存儲(chǔ)。

此外，良好的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略應(yīng)該確保無(wú)論數(shù)據(jù)駐留在何處，制造商都可以使用相同的數(shù)據(jù)管理工具和流程。隨著制造商為了實(shí)現(xiàn)靈活性越來(lái)越多地采用混合云，他們需要采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，以便能夠輕松地整合來(lái)自不同環(huán)境的數(shù)據(jù)用于分析。

向先進(jìn)制造發(fā)展可能會(huì)讓人望而生畏，因?yàn)樾枰幚淼氖虑槎喾N多樣，尤其是數(shù)據(jù)管理。減少這種復(fù)雜性的一種方法是使用能夠統(tǒng)一IoT數(shù)據(jù)以便用于工作負(fù)載或應(yīng)用程序的解決方案，完全無(wú)需考慮架構(gòu)和平臺(tái)。消除數(shù)據(jù)孤島并且能夠隨時(shí)隨地訪問(wèn)數(shù)據(jù)有助于制造商提高效率和加快創(chuàng)新步伐。

亞太地區(qū)大多數(shù)地區(qū)制造業(yè)的未來(lái)都將倚仗智能和互聯(lián)技術(shù)。IDC預(yù)測(cè)，到2021年，該區(qū)域制造商在IoT上的合計(jì)投資將占到全球總投資的三分之一左右。但對(duì)亞洲制造商來(lái)說(shuō)，切勿因IoT風(fēng)靡全球就盲目跟風(fēng)。

首先，他們需要一個(gè)適應(yīng)未來(lái)需求的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略，以便能有效地利用互聯(lián)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)。只有這樣，他們才能夠利用IoT監(jiān)控業(yè)務(wù)發(fā)展，做出明智決策，推動(dòng)企業(yè)向前發(fā)展，超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

汽車行業(yè)需開(kāi)足馬力，方能馳騁數(shù)據(jù)時(shí)代

初創(chuàng)企業(yè)拜騰（Byton）的小型電動(dòng)SUV在今年國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)（CES）上一亮相，便成為讓消費(fèi)者興奮不已的最新產(chǎn)品。Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，汽車企業(yè)將在全球生產(chǎn)6100萬(wàn)輛聯(lián)網(wǎng)汽車；而2017年的生產(chǎn)量則僅為2100萬(wàn)輛。

這些通常被稱為“車輪上的智能手機(jī)”的汽車，其潛力不僅在于不斷匯總和分析車輛與路網(wǎng)數(shù)據(jù)，為司機(jī)提供更好的體驗(yàn)；更在于通過(guò)其收集的數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)兩個(gè)全新的獲利機(jī)會(huì)：基于用戶數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)新服務(wù)以及利用這些數(shù)據(jù)來(lái)改善當(dāng)前的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

隨著氣候變化的加劇，汽車制造商正努力降低影響，逐步從制造以汽油為燃料的汽車轉(zhuǎn)向生產(chǎn)零排放的電動(dòng)汽車。一些汽車制造商甚至更進(jìn)一步，生產(chǎn)出智能汽車，開(kāi)啟了第二次汽車革命—智能，乃至自動(dòng)駕駛（autonomous driving）。

只要看看特斯拉（Tesla）、拜騰（Byton）或蔚來(lái)（NIO）等公司便知，在我們談?wù)撝H它們已經(jīng)占據(jù)了汽車市場(chǎng)。這些汽車通常被稱為“車輪上的智能手機(jī)”，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析車輛數(shù)據(jù)和處理環(huán)境狀況，以自動(dòng)應(yīng)對(duì)潛在威脅和故障，這意味著它們能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)駕駛。

亞洲渴望擁抱自動(dòng)駕駛汽車

像拜騰這樣的自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)在全世界引起了廣泛的關(guān)注。根據(jù)Rakuten AIP的調(diào)查，在亞太地區(qū)，超過(guò)80%的中國(guó)、印度和新加坡消費(fèi)者表示他們知道自動(dòng)駕駛汽車。而且，印度和中國(guó)的消費(fèi)者極易接受自動(dòng)駕駛汽車，其中 85%和82%的受訪者表示如果這種汽車在國(guó)內(nèi)上市，他們有興趣體驗(yàn)一下。

亞洲各國(guó)政府也對(duì)無(wú)人駕駛汽車表示支持。例如，從2015年起，新加坡就允許在維一科技園（One-North）內(nèi)進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車試驗(yàn)，以測(cè)試其是否能夠上路。同樣，中國(guó)現(xiàn)在向在國(guó)內(nèi)注冊(cè)的公司提供臨時(shí)許可證，以在某些道路和特定條件下測(cè)試它們的自動(dòng)駕駛汽車。

各國(guó)消費(fèi)者和政府對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)表現(xiàn)出濃厚的興趣，這將有助于推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車的普及，并為汽車制造商開(kāi)辟了全新的礦藏。如果制造商們能重新思考其商業(yè)模式，并將注意力集中在利用汽車數(shù)據(jù)創(chuàng)收上，毫無(wú)疑問(wèn)，這其中的價(jià)值不啻為一片全新大陸。

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真金白銀

根據(jù)Frost & Sullivan在《汽車數(shù)據(jù)貨幣化》報(bào)告中的預(yù)測(cè)，到2025年，數(shù)據(jù)貨幣化將為汽車制造商帶來(lái)價(jià)值330億美元的商機(jī)。

汽車生成數(shù)據(jù)的貨幣化方式主要有兩種：直接數(shù)據(jù)貨幣化和間接數(shù)據(jù)貨幣化。

在直接數(shù)據(jù)貨幣化方式中，數(shù)據(jù)被視為一種資產(chǎn)，用于發(fā)掘新的收入來(lái)源。在獲得客戶許可后，汽車制造商可以與第三方（如汽車保險(xiǎn)公司）分享通過(guò)汽車傳感器采集的駕駛數(shù)據(jù)。

這樣，汽車保險(xiǎn)公司可以提供基于使用情況的保險(xiǎn)，根據(jù)記錄的里程、是否遵守限速或者加速與剎車力道是否太猛來(lái)向司機(jī)收取保險(xiǎn)費(fèi)。

間接數(shù)據(jù)貨幣化利用從車輛生成的數(shù)據(jù)中發(fā)掘的洞察來(lái)改善業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和服務(wù)。例如，通過(guò)了解智能汽車的性能，汽車制造商能夠預(yù)測(cè)車輛何時(shí)需要維護(hù)，從而能夠提供維修建議與說(shuō)明，甚至在車輛前往維修點(diǎn)之前就準(zhǔn)備好更換部件與服務(wù)。這不僅可以防止汽車制造商在維修工人和零部件上過(guò)度投資，還能夠因節(jié)省維修時(shí)間、提升服務(wù)質(zhì)量而令客戶更加滿意。

無(wú)論選擇何種數(shù)據(jù)貨幣化策略，汽車制造商都需要一個(gè)可靠的平臺(tái)來(lái)高效地存儲(chǔ)、分析和管理車輛數(shù)據(jù)。這樣，他們才能提高整體效率并優(yōu)化存儲(chǔ)，從而降低運(yùn)營(yíng)成本。該平臺(tái)還應(yīng)該讓制造商能夠更容易地遵守不同國(guó)家/地區(qū)的數(shù)據(jù)隱私、可用性和控制權(quán)要求。例如，德國(guó)的一家汽車公司使用了NetApp的 StorageGRID Webscale，支持其位于不同國(guó)家和地區(qū)的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在本地快速地訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)集。

該解決方案通過(guò)使用應(yīng)用程序定義的元數(shù)據(jù)標(biāo)記自動(dòng)指定數(shù)據(jù)的分布位置、如何加以保護(hù)或者是否刪除來(lái)確保合規(guī)性。隨著汽車越來(lái)越依賴軟件驅(qū)動(dòng)，移動(dòng)性將不再是漸進(jìn)式變化，而會(huì)經(jīng)歷根本性的變革。

未來(lái)，自動(dòng)駕駛汽車將成為一種規(guī)范，成為智能手機(jī)的延伸，讓消費(fèi)者隨時(shí)隨地都能互連和高效工作.與此同時(shí)，由全聯(lián)網(wǎng)汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將不僅有助于改善汽車制造商的運(yùn)營(yíng)，而且還將帶來(lái)新的收入來(lái)源。在汽車工業(yè)的發(fā)展道路上充滿了機(jī)遇，現(xiàn)在正是開(kāi)足馬力，滿載而歸的好時(shí)機(jī)。

數(shù)據(jù)推動(dòng)銀行未來(lái)發(fā)展

隨著初創(chuàng)企業(yè)不斷打破行業(yè)慣例，區(qū)域金融服務(wù)正變得越來(lái)越有競(jìng)爭(zhēng)力。那么，在這種不斷變化的環(huán)境中，老牌銀行如何才能繼續(xù)占據(jù)一席之地？答案就是，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和另辟蹊徑來(lái)確保提供非凡的客戶體驗(yàn)。云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)這一愿景的基本技術(shù)之一。IDC的最新《亞太地區(qū)銀行云服務(wù)》報(bào)告預(yù)測(cè)，未來(lái)兩年將是亞太地區(qū)銀行采用云計(jì)算的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，因?yàn)榭蛻粝ＭS時(shí)隨地獲取服務(wù)，這就迫使金融機(jī)構(gòu)有效利用數(shù)據(jù)洞察，實(shí)時(shí)提供定制產(chǎn)品和服務(wù)。

快速發(fā)展的技術(shù)正在徹底改變金融領(lǐng)域，以更具創(chuàng)新性、更便捷的銀行業(yè)務(wù)方式，隨時(shí)隨地為客戶提供金融服務(wù)。隨著銀行爭(zhēng)先恐后地推行數(shù)字化業(yè)務(wù)，試圖希望超越客戶期望，數(shù)據(jù)無(wú)疑會(huì)為企業(yè)保持領(lǐng)先地位帶來(lái)差異化優(yōu)勢(shì)。

挑戰(zhàn)現(xiàn)狀

事實(shí)證明，亞太地區(qū)擁有非常廣泛的群眾基礎(chǔ)，金融技術(shù)在該地區(qū)獲得了更多關(guān)注。在中國(guó)，騰訊建立了第一個(gè)純數(shù)字化民營(yíng)銀行 —微眾銀行。微眾銀行通過(guò)騰訊公司的微信應(yīng)用向8億微信用戶推廣銀行服務(wù)，在運(yùn)營(yíng)的前 6個(gè)月，微眾銀行通過(guò)將個(gè)人客戶和小型企業(yè)與銀行和金融機(jī)構(gòu)聯(lián)系在一起，支出了超過(guò)8億元人民幣。

在越南，Timo（全稱為T(mén)ime & Money）與當(dāng)?shù)匾患毅y行合作，提供越南國(guó)內(nèi)首項(xiàng)數(shù)字銀行服務(wù)，讓客戶能夠管理自己的資金、賬單，甚至在從一個(gè)平臺(tái)上為手機(jī)卡充值，而不用在銀行排隊(duì)或登錄不同的網(wǎng)上銀行系統(tǒng)。

所有這些新興銀行服務(wù)都有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是：它們都是借大數(shù)據(jù)之力構(gòu)建的。雖然過(guò)程稍顯緩慢，但毫無(wú)疑問(wèn)，金融領(lǐng)域正逐漸意識(shí)到大量的潛在數(shù)據(jù)對(duì)他們的業(yè)務(wù)大有益處。

新加坡的星展銀行（DBS）成立了一家名為 Digibank的移動(dòng)銀行，該銀行在印度尼西亞和印度采用無(wú)分支機(jī)構(gòu)、無(wú)紙化和無(wú)簽名運(yùn)營(yíng)模式。Digibank旨在實(shí)現(xiàn)精簡(jiǎn)性和效率，通過(guò)人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬助理提供24小時(shí)客戶服務(wù)。

在最近于舊金山舉行的Google Cloud Next會(huì)議上，匯豐銀行的首席信息官Darryl West表示，除了匯豐的2.4萬(wàn)億美元資產(chǎn)外，該公司的核心資產(chǎn)是其數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著客戶飛速采用數(shù)字交易渠道，West注意到匯豐銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模呈現(xiàn)出驚人的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

通過(guò)智能地收集客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)，匯豐銀行正在與金融科技公司緊密合作，從中發(fā)掘洞察力，從而更加高效地運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)和打造更有吸引力的客戶體驗(yàn)。

信息帶來(lái)機(jī)會(huì)

談到充分利用數(shù)據(jù)的力量，不得不說(shuō)我們的許多客戶都轉(zhuǎn)向了云計(jì)算。IDC的最新《亞太地區(qū)銀行云服務(wù)》報(bào)告預(yù)測(cè)，未來(lái)兩年將成為亞太地區(qū)銀行采用云計(jì)算的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，因?yàn)榭蛻粝ＭS時(shí)隨地獲取服務(wù)，這就迫使金融機(jī)構(gòu)有效利用數(shù)據(jù)洞察，實(shí)時(shí)提供定制產(chǎn)品和服務(wù)。

例如，當(dāng)你打開(kāi)優(yōu)步或者嘀嘀應(yīng)用時(shí)，它會(huì)自動(dòng)提示你的下一個(gè)目的地，或者銀行會(huì)在客戶收到賬單時(shí)提供無(wú)息貸款來(lái)支付大筆賬單。基于以往的借款模式，后端算法可以計(jì)算出合適的利率并評(píng)估用戶的信用風(fēng)險(xiǎn)，然后瞬間轉(zhuǎn)匯貸款金額。

數(shù)據(jù)也推動(dòng)了工作流程自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練，因?yàn)槿斯ぶ悄芎透呒?jí)分析有可能改變銀行未來(lái)的運(yùn)作方式。像DBS、新加坡大華銀行（UOB）和華僑銀行有限公司（OCBC）這樣的銀行已經(jīng)通過(guò)在單一平臺(tái)上提供在線和移動(dòng)設(shè)備銀行服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了多渠道體驗(yàn)。這種強(qiáng)化也離不開(kāi)社交網(wǎng)絡(luò)的整合，目的是了解消費(fèi)者的需求和期望。

然而，如果銀行獨(dú)立地建立自己的實(shí)踐，比如信用風(fēng)險(xiǎn)分析、業(yè)務(wù)分析和合規(guī)分析，這意味著它們不會(huì)相互溝通，那么數(shù)據(jù)的整合和交叉?zhèn)鞑ゾ蜁?huì)有問(wèn)題。通常情況下，這些“孤島”會(huì)檢查類似的數(shù)據(jù)集，以分辨收益機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。隨著數(shù)據(jù)系統(tǒng)和技術(shù)的建立，實(shí)現(xiàn)跨銀行分析并解決機(jī)構(gòu)范圍挑戰(zhàn)，新型和更有效的客戶服務(wù)將會(huì)涌現(xiàn)。

不過(guò)，采用大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)一帆風(fēng)順的過(guò)程。在只有一些機(jī)構(gòu)優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和分析需求的情況下，銀行和金融機(jī)構(gòu)需要采取以下步驟才能獲得顯著收益：

·利用NetApp OnCommand Insight獲得端到端可見(jiàn)性：了解您的數(shù)據(jù)在何處及其如何跨私有云或公共云以及不同的地理位置移動(dòng)

·利用NetApp ONTAP軟件簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)管理：為公司的所有數(shù)據(jù)采用統(tǒng)一流程和接口，降低操作風(fēng)險(xiǎn)和混亂

·利用NetApp SnapLock Data Compliance 始終確保安全性：及時(shí)檢測(cè)到性能異常情況，防止出現(xiàn)服務(wù)中斷或停機(jī)，并確保遵守法規(guī)和內(nèi)部IT治理規(guī)則