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    人工智能時代的機(jī)遇與風(fēng)險

    2018-10-31 10:50:34
    現(xiàn)代企業(yè)文化 2018年28期
    關(guān)鍵詞:李開復(fù)人工智能人類

    2017年5月,人類圍棋冠軍柯潔輸給人工智能算法“阿爾法狗”,由此掀起的人工智能話題熱潮一浪高過一浪。人工智能帶來的不止是繁榮,同時也伴隨著危機(jī)與挑戰(zhàn)。

    人工智能對社會的最大沖擊是什么?應(yīng)該如何應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的大規(guī)模沖擊和社會的撕裂?全球目前人工智能發(fā)展的情況是怎樣的?人工智能巨頭企業(yè)有哪幾家,它們將如何改變世界?在未來,個人、企業(yè)、政府究竟該如何協(xié)作,才能打造出繁榮的社會圖景?現(xiàn)在已是未來,站在人類社會分岔路口的我們,究竟該如何抉擇?

    2018年9月,創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)新書《AI·未來》在全球同步發(fā)售。在新書《AI·未來》中,李開復(fù)為讀者描繪了人工智能新世界的樣貌、未來人工智能對社會的沖擊以及在人工智能時代人們的應(yīng)對策略。他認(rèn)為在15年內(nèi),人工智能和自動化將具備取代40%—50%崗位的技術(shù)能力,主要集中在重復(fù)性勞動、有固定臺本和對白內(nèi)容的各種互動、不需與人進(jìn)行大量面對面交流的工作等領(lǐng)域?!澳銘?yīng)當(dāng)避開人工智能能夠完成的工作、了解人工智能做不到的事情?!崩铋_復(fù)認(rèn)為,大家應(yīng)該把這看成是一個機(jī)會,可以讓工作更多樣化、不再那么單調(diào)。

    AI步入了實干年代

    李開復(fù)是資深人工智能科學(xué)家,1988年,李開復(fù)獲卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機(jī)學(xué)博士學(xué)位,博士論文的主題是關(guān)于世界上第一個“非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)”。

    1988年,《商業(yè)周刊》授予該系統(tǒng)“最重要科學(xué)創(chuàng)新獎”。他開發(fā)的“奧賽羅”人機(jī)對弈系統(tǒng),于1988年擊敗了世界冠軍。而在任職微軟期間,李開復(fù)博士則在自然交互式軟件及服務(wù)部門,服務(wù)語言、自然語言、搜索等前沿技術(shù)。2009年,李開復(fù)博士創(chuàng)立了創(chuàng)新工場,他所關(guān)注的領(lǐng)域從未離開人工智能,繼續(xù)著他與人工智能的緣分。

    人工智能已經(jīng)從發(fā)明的年代步入了實干的年代。經(jīng)歷了超過半個世紀(jì)的發(fā)展,人工智能迎來了“深度學(xué)習(xí)”這項重大技術(shù)突破。深度學(xué)習(xí)使得人工智能的力量終于落地,可以在真實世界里解決過去人們遇到的大量棘手的問題。

    在新書《AI·未來》中,李開復(fù)提到,中國人工智能技術(shù)快速發(fā)展,成為了全球人工智能領(lǐng)域的重要拼圖之一。過去3年,中國各地掀起一波人工智能熱潮,從科技界、商界、各級政府機(jī)關(guān)開始,一直蔓延到各行各業(yè),甚至中小學(xué)和幼兒園的小朋友都在學(xué)習(xí)人工智能的知識。

    人工智能的發(fā)展,目前大致上可以分為四波浪潮:互聯(lián)網(wǎng)智能化、商業(yè)智能化、實體世界智能化、自主智能化。每一波浪潮運(yùn)用了人工智能的不同能力,顛覆了不同的產(chǎn)業(yè),都讓人工智能在我們的日常生活中更加深入。

    人工智能像一把利刃,將時代劈斬為了涇渭分明的兩個板塊:在人工智能到來之前,世界上的一切循規(guī)蹈矩,有序進(jìn)行;人工智能到來之后,未來勢必是一個大變革的時代,所有的秩序和契約都會被重新寫就。

    自從深度學(xué)習(xí)發(fā)明以來,越來越多的人工智能算法和設(shè)想進(jìn)入到我們的生活之中,大幅度提升了我們工作與生活的效率。但人工智能給我們帶來的并不僅僅是巨大的財富和高效的生產(chǎn)力,同時還可能帶來巨大的破壞,甚至可能導(dǎo)致嚴(yán)重的社會撕裂:人工智能的四波浪潮已經(jīng)改變了世界,即將對全球經(jīng)濟(jì)展開前所未有的沖擊。而最可能發(fā)生的人工智能對社會的大沖擊,是人工智能帶來的大規(guī)模失業(yè)。

    關(guān)于失業(yè)問題,目前各方提出的辦法有很多,但都治標(biāo)不治本。李開復(fù)博士通過自己患病的經(jīng)歷,思考出了未來人類與人工智能共存的方法。他在新書《AI·未來》中寫到,唯有從“人機(jī)協(xié)作”和發(fā)展“關(guān)愛型工作”的角度來調(diào)整未來的就業(yè)崗位,同時鼓勵創(chuàng)意型工作,才能真正減輕人工智能對就業(yè)造成的巨大沖擊,并且讓人類發(fā)揮自己的特有價值。

    人工智能沒有感情,用人工智能取代重復(fù)性的工作,可以使人類從傳統(tǒng)勞動中解放出來,創(chuàng)造更多有愛、有創(chuàng)意、有人情味的崗位,這才是符合人類繁衍規(guī)律的可持續(xù)性選擇。

    許多人將人工智能(或機(jī)器學(xué)習(xí))與人們在科幻電影中看到的東西混為一談。科幻電影中展現(xiàn)的通常是“廣義的人工智能”,這種人工智能算法具備與人類相似(甚至更強(qiáng)大)的能力——如在推理、概念學(xué)習(xí)、常識、規(guī)劃、跨領(lǐng)域思維、創(chuàng)造力、甚至自我意識和情緒等方面。但是,現(xiàn)有技術(shù)仍遠(yuǎn)達(dá)不到這樣的水平。

    我們今天所擁有的是“狹義的人工智能”,即在特定領(lǐng)域獲取大量信息的技術(shù)(如還貸記錄),并使用它在特定情況下做出決定(如是否向個人提供貸款)以實現(xiàn)特定目標(biāo)(如將出借人利潤最大化)。

    過去很多艱難的事實性判斷,無需程序計算,通過大數(shù)據(jù)就可得出。在特定任務(wù)中人工智能算法可以勝過人類。這已經(jīng)非常具有實用性,因為狹義的人工智能快速、準(zhǔn)確、全天候工作、可應(yīng)用于許多任務(wù)且經(jīng)濟(jì)效益顯著。據(jù)普華永道預(yù)計,到2030年人工智能對全球GDP的貢獻(xiàn)將達(dá)16萬億美元。

    我們離電影中的人工智能有多遠(yuǎn)?我們目前對此知之甚少,甚至無法估計。還有許多重大突破尚未實現(xiàn),但目前人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)一項重大突破的時間間隔是60年。

    基于當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展程度與合理推測,李開復(fù)認(rèn)為在15年內(nèi),人工智能和自動化將具備取代40%—50%崗位的技術(shù)能力。主要集中在以下工作和任務(wù)場景:重復(fù)性勞動,特別是在相同或非常相似的地方完成的工作(如洗碗、裝配線檢查、縫紉)有固定臺本和對白內(nèi)容的各種互動(如客戶服務(wù)、電話營銷)相對簡單的數(shù)據(jù)分類,或思考不到一分鐘就可以完成識別的工作(如文件歸檔、作業(yè)打分、名片篩選)在某公司一個非常狹小的領(lǐng)域工作(如銀行理財產(chǎn)品的電話推銷員、某部門的會計)不需與人進(jìn)行大量面對面交流的工作(如分揀、裝配、數(shù)據(jù)輸入)。雖然有媒體報道聲稱巨額投資將用于開發(fā)人工智能和機(jī)器人(如自動駕駛汽車、人工智能放射科醫(yī)師),但這類人工智能可能需要很長時間才能普及。

    現(xiàn)在,人工智能技術(shù)已經(jīng)具備取代上述工作的技術(shù)能力。一些已經(jīng)得到應(yīng)用,還有許多正在試驗。實際應(yīng)用可能需要更長時間,但如果您的工作符合上述類別,那么是時候開始新的職業(yè)規(guī)劃并接受相關(guān)培訓(xùn)了。換句話說,你應(yīng)當(dāng)避開人工智能能夠完成的工作、了解人工智能做不到的事情。你也應(yīng)該把這看作是一個機(jī)會,讓你的工作更多樣化、不再那么單調(diào)。

    人工智能和自動化將具備取代40%—50%崗位的技術(shù)能力,但由于企業(yè)決策、工會影響和政府政策,實際過程中實現(xiàn)取代可能需要更長時間。這種取代將以多種方式進(jìn)行:直接一對一替換:即一個崗位由一套人工智能設(shè)備取代;總工作量減少導(dǎo)致工作崗位減少:人工智能可完成部分工作,但其余部分仍需要人工。然而,較大的公司可能會減少整體就業(yè)崗位,大致與人工智能的應(yīng)用比例成正比。

    一種完全打破公司甚至行業(yè)運(yùn)作的新模式:就像打字員沒有被“打字機(jī)器人”而是被計算機(jī)所取代,比如一種新的人工智能應(yīng)用程序(想象一下未來可以從應(yīng)用程序獲得貸款,這樣一來最終銀行貸款可能不復(fù)存在)。

    與許多研究人員相比,李開復(fù)的設(shè)想更具前瞻性,因為大多數(shù)研究只考慮人工智能一對一地取代人類工作崗位,但他認(rèn)為人工智能對人類工作崗位的取代是大范圍的,由此產(chǎn)生的新模式可能會顛覆許多行業(yè)。

    許多研究都是基于以往技術(shù)突破的速度,如電力或個人電腦。但人工智能的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他技術(shù)。而且如今,圍繞著人工智能和相關(guān)行業(yè)形成了一個龐大的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng),還有無數(shù)的企業(yè)家、風(fēng)險投資和資本在不斷推動其發(fā)展。有些研究只關(guān)注短期效果如2020年可能取得的成果,這未免有些過早。從短期來看,會有很多人進(jìn)入人工智能行業(yè),這反而會增加就業(yè)人數(shù),但人工智能對人類工作崗位的大規(guī)模取代需要更長時間才能真正實現(xiàn)。因此,我們可能會看到人工智能在未來幾年所取代的工作崗位數(shù)量還不及其創(chuàng)造的崗位,但這只是短期現(xiàn)象,而且是一次性現(xiàn)象。

    人工智能無法完成的工作

    為了確保我們的職業(yè)生涯不會因人工智能替代而中斷,我們需要了解“在可見的未來里,人工智能做不到什么”?這些將是人工智能難以取代(至少在當(dāng)前階段)的工作類型。主要有以下幾個方面:創(chuàng)意性工作(例如,醫(yī)學(xué)研究員、人工智能科學(xué)家、獲獎劇本作家、公關(guān)專家、企業(yè)家)。人工智能不擅長提出新概念;復(fù)雜性/戰(zhàn)略性工作(例如,首席執(zhí)行官、談判專家、并購專家)——需要了解多個領(lǐng)域并需要進(jìn)行戰(zhàn)略決策的工作。對于人工智能來說,即使是理解常識也很困難;靈敏性工作(例如,口腔外科醫(yī)生、飛機(jī)機(jī)械師、脊椎按摩師)。實際上在機(jī)器人和機(jī)械學(xué)方面取得進(jìn)展比人工智能軟件慢;需適應(yīng)全新、未知的各類環(huán)境的工作(例如地質(zhì)調(diào)查、集會后的清潔工作)。機(jī)器人在特定環(huán)境(如裝配線)中運(yùn)行良好,但不易適應(yīng)新環(huán)境(如每天在不同的房間里工作);同理心/人性化工作(例如,社工、特殊教師、婚姻顧問)——人工智能沒有人類的情商。人們也不愿“信任”機(jī)器,讓機(jī)器來處理人性化任務(wù)。

    人工智能取代人類工作剛剛開始,但將在未來5—15年內(nèi)加速,其發(fā)展明顯會影響到今天的孩子們。因此,對于年幼的孩子們來說,培養(yǎng)批判性思維和創(chuàng)造力比職業(yè)選擇更重要。所以父母應(yīng)該鼓勵孩子們的好奇心,鼓勵他們對問題追求更深刻的理解(多問“為什么?”和“為什么不?”)。

    擁有高情商也很重要,因為這對于人工智能來說十分困難。學(xué)會同情和真誠地關(guān)心他人。鍛煉溝通、說服他人和團(tuán)隊協(xié)作能力。年齡大一點的孩子需要考慮自己的職業(yè)選擇,但重要的是向他們指出哪些工作可能被取代并幫助他們遠(yuǎn)離那些工作。鼓勵孩子鍛煉人工智能不擅長的技能:創(chuàng)造力、戰(zhàn)略思維、獨(dú)立學(xué)習(xí)新技能、靈敏度和同情/同理心。如果孩子在某些領(lǐng)域有潛力(如創(chuàng)業(yè)或科學(xué)發(fā)現(xiàn)),鼓勵TA繼續(xù)深入,并盡早開始幫助孩子找到TA真正熱愛的事情。激情與動機(jī)和成就高度相關(guān)。做一件孩子為之滿懷激情的事情,最有可能幫助其建立起長期職業(yè),過上充實的生活。

    最后,我們的教育系統(tǒng)并不適合人工智能時代,其改進(jìn)也需要很長時間。因此,作為父母,花更多的時間與孩子交流十分重要,不僅要幫助孩子獲取最新信息,還要建立更親密的親子關(guān)系。

    AI帶來的挑戰(zhàn)和風(fēng)險

    雖然人工智能將創(chuàng)造大量價值,并將我們從重復(fù)性工作中解放出來,但它也是一種顛覆性技術(shù),會帶來一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險:

    工作崗位——將近50%的人類工作將在15年內(nèi)被人工智能所取代。我們?nèi)绾翁幚?億—8億勞動力的再培訓(xùn)問題以及應(yīng)對失業(yè)帶來的“意義喪失”問題。

    安全——人工智能是算法程序,算法程序可能被黑客入侵。試想,如果一個國家所有的自動駕駛汽車都被黑客攻擊,它們可能變成最致命的武器。

    隱私——如何保護(hù)個人隱私并防止過度商業(yè)化?

    貧富差距——人工智能將加劇富人和窮人之間已有的巨大財富差距。如何縮小差距,為所有人提供平等機(jī)會?

    人工智能的偏見——人工智能給出的觀點源于其初始大數(shù)據(jù)。如何避免數(shù)據(jù)中的偏見導(dǎo)致的潛在歧視或不公平待遇?

    人工智能行為的解釋——人工智能如何解釋其自身行為?當(dāng)涉及到許多危險(人的生命、健康)或法律和道德問題時,需要對人工智能行為做出解釋。

    人工智能壟斷——人工智能使強(qiáng)大的公司更加強(qiáng)大,因為更多的使用會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。更多的數(shù)據(jù)可以不斷優(yōu)化人工智能(生產(chǎn)更好的產(chǎn)品),從而占據(jù)更大的市場份額。

    傳統(tǒng)的壟斷企業(yè)有諸多成因,如資源或渠道優(yōu)勢、品牌、先發(fā)優(yōu)勢、技術(shù)或高轉(zhuǎn)換成本等。人工智能使壟斷企業(yè)更加強(qiáng)大,并使壟斷問題更難以解決。作為個體在人工智能時代應(yīng)該做些什么?我們應(yīng)該具有戰(zhàn)略性思維,并以人工智能無法取代的工作為目標(biāo)。我們應(yīng)該致力于終身學(xué)習(xí),更新我們的技能,了解新趨勢,并尋找新機(jī)遇。應(yīng)該鼓勵批判性思維和各種創(chuàng)造力,不僅僅是科學(xué)和工程,還有藝術(shù)、建筑、音樂、詩歌、表演、講故事等。我們應(yīng)該接受傳統(tǒng)工作崗位正在流失的現(xiàn)實。從事這類工作的年輕人現(xiàn)在就應(yīng)開始從事適合自己優(yōu)勢的新職業(yè),這些職業(yè)不容易被人工智能取代。對于老年人,當(dāng)您需要提前退休時,請考慮接受通過打零工和志愿服務(wù)賺取一些收入并過上喜歡的生活。我們應(yīng)該鼓勵更多的人進(jìn)入服務(wù)業(yè),選擇將心靈和靈魂傾注于這一行業(yè)的人,傳播他們的愛心和經(jīng)驗。還應(yīng)該積極使用人工智能工具,特別是專業(yè)人士,更多的數(shù)據(jù)和使用量能夠使人工智能不斷優(yōu)化。

    我們應(yīng)該使用這些工具來工作,保持開放態(tài)度,人工智能可以完成更多的日常任務(wù),使我們能夠關(guān)注更適合人類發(fā)展的領(lǐng)域。這就像是記者開始使用Word軟件寫新聞,或者是攝影師開始使用Photoshop。

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