基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的高校圖書館場景化知識服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

0 引言

數(shù)字圖書館通過知識資源的網(wǎng)絡(luò)化傳遞，進而實現(xiàn)跨時空的知識服務(wù)。移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，用戶在不同的時間、空間的信息需求呈現(xiàn)出明顯的場景化特點，催生了場景化知識服務(wù)的概念。場景化知識服務(wù)要求資源平臺——各類數(shù)字圖書館系統(tǒng)具備將資源融合、關(guān)聯(lián)、語義化的功能，并具備針對個性化需求提供在線的、個性化的、符合當前語義場景的網(wǎng)絡(luò)化知識傳遞，也就是能夠提供跨時空的場景化知識服務(wù)。語義化的場景知識服務(wù)與傳統(tǒng)信息服務(wù)不同，它不僅基于

關(guān)鍵詞檢索提供信息資源本身的下載或推送，還基于用戶的核心需求而提煉出相應(yīng)核心概念。圍繞核心概念利用本體、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等語義技術(shù)，將相關(guān)數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)語義化聚合；通過對數(shù)據(jù)的分析及可視化發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系，并揭示和預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢；實現(xiàn)個性化推送，根據(jù)不同的需求場景，輔助用戶查找或得出解決問題的具體方案，為讀者提供場景化的語義服務(wù)。

本文構(gòu)建基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的高校圖書館(以下簡稱“高校館”)場景化知識服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)，將不同類型資源內(nèi)容進行語義關(guān)聯(lián)化深度整合，并無縫鏈接外部廣闊的相關(guān)資源。主要目標：(1)通過本體與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用構(gòu)建語義檢索平臺，即基于本體庫中概念間的關(guān)系，將信息內(nèi)容從主題方向?qū)崿F(xiàn)語義化組織，然后以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的方式發(fā)布，并實現(xiàn)語義化檢索關(guān)聯(lián)化發(fā)布。(2)在語義檢索基礎(chǔ)上，梳理用戶知識服務(wù)的核心需求并形成核心概念，圍繞核心概念構(gòu)建用戶知識需求場景，以時間、空間、個性化需求配置，設(shè)計場景化知識服務(wù)的信息流、時間流，結(jié)合個性化需求形成具體的場景化知識服務(wù)。將上述檢索平臺和場景化服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建運用到高校館具體實踐，設(shè)計出高校虛擬“教與學(xué)”知識服務(wù)場景，為高校館提升深層次的語義化、場景化知識服務(wù)提供參考，探索高校館服務(wù)教學(xué)科研、提升核心競爭力的新路徑。

1 場景理論及相關(guān)研究現(xiàn)狀

1.1 什么是場景

場景本來是影視領(lǐng)域的用語，指在特定時間和空間內(nèi)發(fā)生的情境，或者因人物關(guān)系構(gòu)成的具體畫面或音效。場景理論最早由美國羅伯特·斯考伯和謝爾·伊斯雷爾在《即將到來的場景時代》中提出，該理論源自“場景五力”：移動設(shè)備、大數(shù)據(jù)、傳感器、社交媒體、定位系統(tǒng)[1]。場景成為繼內(nèi)容、形式、社交之后媒體的另一種核心要素[2]。

當前的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境與技術(shù)平臺中，信息傳播從本質(zhì)上說都是基于情境感知的，即基于場景的信息適配應(yīng)成為網(wǎng)絡(luò)信息需求的主流形式，這是由網(wǎng)絡(luò)媒介的本質(zhì)特征決定的。《普通高等學(xué)校圖書館規(guī)程：移動、傳感、數(shù)據(jù)和未來隱私》第2條規(guī)定：“高等學(xué)校圖書館是學(xué)校的文獻信息資源中心，是為人才培養(yǎng)和科學(xué)研究服務(wù)的學(xué)術(shù)性機構(gòu)”[3]。高校館本身就是一個具體的信息需求場景，基于“場景五力”構(gòu)建智慧化信息空間是確保圖書館在互聯(lián)網(wǎng)“場景之爭”中獲得一席之地的重要途徑。

1.2 場景化知識需求

羅伯特·斯考伯等提出場景概念正值移動互聯(lián)網(wǎng)興起之時，因而場景被認為是移動媒體的新入口和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的核心。場景時代下，基于“場景五力”的場景設(shè)備如影隨形，能夠知曉用戶及外界的各種信息，理解有關(guān)用戶是誰、正在做什么以及接下來可能做什么等場景，從而提供個性化的服務(wù)，以便“更加符合每個人當時的需求”。郜書鍇圍繞場景概念的內(nèi)涵與演進、場景的理論框架與建構(gòu)進行了論述[4]，在此基礎(chǔ)上探索場景理論的學(xué)術(shù)源流和實踐策略。譚天指出：場景設(shè)計者可以有三個思考維度：滿足需求、響應(yīng)需求、創(chuàng)造價值，即從人性、社會和文化三個層面構(gòu)建場景[5]。

基于場景分析的目的在于通過分析時間、空間、信息、人、設(shè)備、信息傳播渠道等信息要素及其之間的多維度關(guān)系，確定特定場景內(nèi)人的信息需求，并適配與之相應(yīng)的知識服務(wù)。信息是物質(zhì)的一種普遍屬性，是事物存在的方式和運動狀態(tài)的表現(xiàn)。知識是主體和客體相互統(tǒng)一的產(chǎn)物。信息服務(wù)向人們提供的更多是顯性信息；知識服務(wù)強調(diào)的是根據(jù)用戶的需求和場景的不斷變化而有效地支持知識應(yīng)用和知識創(chuàng)新。例如，在主題法信息組織領(lǐng)域，基于本體能充分理解用戶的行為和需求，這其中的適配意味著要構(gòu)建用戶知識需求的核心概念，在不同場景下根據(jù)核心概念構(gòu)建需求本體，基于需求本體迅速匹配與之適應(yīng)的知識服務(wù)方式，并以用戶個性化行為特征為軌跡在適當?shù)臅r間推送給用戶。

1.3 高校圖書館的場景化知識服務(wù)

圖書館服務(wù)步入“場景時代”[6]，王東波從圖書館場景服務(wù)的要素分析與內(nèi)容實現(xiàn)角度提出面對場景的時代，圖書館必須要實現(xiàn)場景服務(wù)，提高其服務(wù)水平[7]。包冬梅基于開放數(shù)字環(huán)境下科研用戶科研活動場景和科研信息需求的角度，指出場景化思維是一種有效解決學(xué)術(shù)圖書館面向科研創(chuàng)新服務(wù)困境的思維方式[8]。王福、畢強從移動圖書館場景化信息接受情境聚合適配角度，以云舟知識服務(wù)空間為例，構(gòu)建了移動圖書館信息接受情境聚合適配模型[9]。

筆者基于近年對本體與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的研究及場景化傳播效果領(lǐng)域的探討，通過分析特定場景中用戶的信息需求，指出應(yīng)根據(jù)用戶特定場景下的信息需求，提煉出該場景下用戶信息需求的核心概念；然后以該核心概念為抓手，以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為主要手段，實現(xiàn)對特定場景核心概念對應(yīng)的信息資源的語義組織與聚合，最終與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)、可視化知識圖譜技術(shù)為主要支撐手段，匹配出符合核心概念集所適配的資源及服務(wù)[10]，即通過信息本體與過程(流程)本體來適配資源與服務(wù)。這種服務(wù)顯然是知識服務(wù)的范疇，而決定基于場景的知識服務(wù)智能適配水平的主要是語義檢索與場景化適配。這也是高校圖書館知識服務(wù)水平提升的重要路徑，是智慧圖書館研究的重要內(nèi)容。

高校館場景化知識服務(wù)可分為兩個層次：首先結(jié)合圖書館空間、資源與服務(wù)，感知讀者的場景信息，然后為用戶提供匹配場景信息與個性化閱讀習(xí)慣的語義資源及獲取路徑導(dǎo)航服務(wù)，即基于場景化知識服務(wù)，見表1。要實現(xiàn)上述兩個層次的功能，需要設(shè)計語義檢索平臺與場景化適配的平臺。

表1 場景理論與圖書館知識服務(wù)

2 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的場景化知識服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計目的：(1)實現(xiàn)不同資源的語義深度融合，即基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與本體等語義技術(shù)實現(xiàn)鏈接外部廣闊的相關(guān)資源；(2)實現(xiàn)場景需求的核心概念集，即基于核心概念集及語義平臺中的語義關(guān)系發(fā)現(xiàn)、內(nèi)容聚合、可視化關(guān)系呈現(xiàn)等實現(xiàn)場景化知識服務(wù)。

系統(tǒng)架構(gòu)實現(xiàn)路徑：(1)知識服務(wù)重點在于如何揭示知識要點發(fā)現(xiàn)、挖掘關(guān)系、語義化檢索、可視化呈現(xiàn)等，了解場景化情境下的個性需求；(2)基于場景的語義層面的知識服務(wù)要滿足如下特性：預(yù)測性、預(yù)警性、針對匹配性、關(guān)聯(lián)性、市場性等；(3)結(jié)合目前已有語義化、交互化、個性化與場景化設(shè)計，在信息傳送中更好地呈現(xiàn)內(nèi)容、深入用戶的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新過程，進而留住用戶、迅速準確地獲取用戶反饋，達到支持用戶的個性化需求的目的。

系統(tǒng)架構(gòu)具體實施的基礎(chǔ)實驗：基于內(nèi)容管理平臺Drupal的概念云圖的應(yīng)用；基于Drupal的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)語義聚合實驗；基于RelFinder的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)關(guān)系發(fā)現(xiàn)及可視化；語義化關(guān)聯(lián)化檢索平臺的設(shè)計等。

2.1 內(nèi)容管理平臺：Drupal實驗

Drupal采用PHP腳本語言編寫、架構(gòu)開放源碼的內(nèi)容管理系統(tǒng)?；贒rupal來構(gòu)建線上平臺的應(yīng)用實例在美國和英國的政府信息平臺中有很多，還有許多新聞媒體也采用該技術(shù)來實現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如《紐約時報》、《紐約觀察報》。筆者2010年基于Drupal平臺開發(fā)的IRSCCO系統(tǒng)是基于Apache+MySQL+PHP的服務(wù)器架構(gòu)開發(fā)，在Drupal系統(tǒng)(Content Management System，一種自主開發(fā)的內(nèi)容管理系統(tǒng))基礎(chǔ)上通過修改部分程序而完成。筆者開發(fā)的IRSCCO系統(tǒng)融合部分Web2.0的功能。

2.2 多維度信息內(nèi)容的語義聚合實驗

筆者在先前的研究成果《敘詞表構(gòu)建本體的中文敘詞詞間關(guān)系細化研究》中提出，將漢語概念間關(guān)系表述為5層24種關(guān)系規(guī)范。在Drupal的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)語義實驗中，首先從CNKI檢索出主題詞為知識組織與知識管理的相關(guān)數(shù)據(jù)，對其進行整理并從五個維度進行概念關(guān)系的梳理；然后通過本體庫與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)分別建立相應(yīng)數(shù)據(jù)間的語義關(guān)系；最后通過Drupal將其進行關(guān)聯(lián)發(fā)布[11]。Drupal本身具有支持RDF的核心模塊，分別為RDF模塊、RDFCCK模塊、ARC2模塊、EVOC模塊、RDF Sparql EndPoint等，這些模塊在Drupal官網(wǎng)上均可找到下載地址。下載這些支持關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的核心模塊，安裝并啟用后便可將這幾個模塊導(dǎo)入并導(dǎo)出、存儲于數(shù)據(jù)庫，根據(jù)數(shù)據(jù)之間的鏈接分別進行映射，針對建立的每一個實體、概念進行語義關(guān)聯(lián)，再將以RDF格式存儲于RDF倉儲中的數(shù)據(jù)通過SPARQLEndpoint進行查詢與調(diào)用，實現(xiàn)基于Drupal的關(guān)聯(lián)化發(fā)布。在其他研究中，筆者探究了在Drupal平臺的內(nèi)容模型與RDF數(shù)據(jù)模型之間建立映射實驗、圖書等多種文獻資源的RDF轉(zhuǎn)化實驗及MARC數(shù)據(jù)的批量轉(zhuǎn)化實現(xiàn)方法[12]。

2.3 語義關(guān)系發(fā)現(xiàn)可視化實驗

信息可視化指可以用來構(gòu)建、傳達和表示復(fù)雜知識的圖形圖像手段。除傳達事實信息之外，信息可視化的目標還在于傳輸人類的知識，并幫助他人正確地重構(gòu)、記憶和應(yīng)用知識。信息可視化作為學(xué)習(xí)工具，改變以往的認知方式，讓人們更容易接受信息的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)時代，可視化旨在借助圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息，或通過把握設(shè)計與功能之間的平衡，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)元素很好地可視化，達到準確傳達與溝通信息的主要目的。經(jīng)過多年的實踐探索，業(yè)界已越來越清晰地意識到只有在數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方面做得好，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的穩(wěn)健成長和可持續(xù)發(fā)展。可視化元素呈現(xiàn)得好才能較好地傳遞信息內(nèi)容，提示信息要素間關(guān)系。優(yōu)秀的可視化方案能讓用戶更易于接受信息內(nèi)容，從而提升信息傳播效果。

本實驗采用可視化開源軟件平臺RelFinder，將數(shù)據(jù)進行語義化關(guān)聯(lián)發(fā)布后，再進行可視化呈現(xiàn)，以滿足用戶的信息需求心理；同時這些實驗的累積可以發(fā)現(xiàn)用戶對信息內(nèi)容關(guān)系發(fā)現(xiàn)的需求規(guī)律，捕捉用戶信息需求行為特征。學(xué)術(shù)內(nèi)容關(guān)系可視化發(fā)現(xiàn)實驗的具體過程為：將RelFinder安裝與配置后，在服務(wù)器端需采用PHP腳本實現(xiàn)客戶端和SPARQL端點間SPARQL查詢的提交，以及返回的結(jié)果集呈現(xiàn)，所以運行環(huán)境中要修改config.xml中的SPARQL端點，再將Endpoint URI設(shè)置成為本地存儲Virtuoso的SPARQL端點：http：//localhost：8080。config.xml的文件片段見圖1；人物、主題詞、機構(gòu)、基金、引文五個維角度的關(guān)系發(fā)現(xiàn)效果與可視化呈現(xiàn)見圖2。RelFinder針對的便是依靠Web DATA或Linked Data數(shù)據(jù)格式的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，它基于SPARQLEndpoint對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的查詢操作來訪問RDF倉儲中的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)語義關(guān)系的發(fā)現(xiàn)與識別[13]。

圖1 Virtuoso的SPARQL端點config.xml配置文件片段

圖2 不同載體類型的學(xué)術(shù)資源內(nèi)容五維關(guān)系發(fā)現(xiàn)與可視化結(jié)果

2.4 場景化知識服務(wù)系統(tǒng)平臺設(shè)計

本體、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等理論及語義技術(shù)方案的現(xiàn)有研究已有能力為大數(shù)據(jù)背景下語義化知識服務(wù)提供支撐。對于基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)進行學(xué)術(shù)資源語義關(guān)系發(fā)現(xiàn)的研究和探索，語義檢索平臺是實現(xiàn)主題聚類的基礎(chǔ)，而主題聚類是場景化知識服務(wù)最重要的一個維度，是主題維度的知識服務(wù)基礎(chǔ)。

本實驗中通過對“知識組織與知識管理”主題的學(xué)術(shù)資源進行語義化組織與檢索，在本文2.1、2.2及2.3基礎(chǔ)上，利用Drupal工具將整理后的數(shù)據(jù)發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，通過映射語言分別建立相應(yīng)的關(guān)聯(lián)，通過適配算法，采用RelFinder平臺去動態(tài)地交互地發(fā)現(xiàn)所研究領(lǐng)域?qū)W術(shù)資源之間的關(guān)系，并以此為導(dǎo)向進行可視化的展示。這個實驗?zāi)康氖橇私庵R點在不同的研究者、研究機構(gòu)的關(guān)注度，便于研究學(xué)科發(fā)展規(guī)律從中選題，發(fā)現(xiàn)知識點間的交叉、融合演變關(guān)系，發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域新的方向、研究熱點及未來該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢[14]?；陉P(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識檢索平臺的設(shè)計方案如圖3所示。

圖3 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識檢索平臺設(shè)計方案

3 高校圖書館虛擬“教與學(xué)”場景的知識服務(wù)平臺設(shè)計

高校圖書館的核心競爭力可以概括為：持續(xù)參與用戶泛在學(xué)習(xí)過程，增強支撐用戶的研究創(chuàng)新過程，不斷參與政府、高校及社會其他機構(gòu)的管理決策過程。當前信息環(huán)境與技術(shù)平臺下，提升高校圖書館核心競爭力的路徑為：空間、資源、服務(wù)三個維度的深度融合。服務(wù)教學(xué)、科研與決策參考成為高校圖書館的核心競爭力。網(wǎng)絡(luò)媒介環(huán)境下，虛擬“教與學(xué)”場景的知識服務(wù)成為最重要的環(huán)節(jié)?；凇皥鼍拔辶Α钡膱D書館知識服務(wù)設(shè)計愿景是：首先，傳感器監(jiān)測用戶身份信息(who)和位置移動信息(where)，通過身份和位置移動來判斷用戶為什么(why)訪問圖書館，即有什么服務(wù)需求；其次，在確定身份后通過對用戶大數(shù)據(jù)的挖掘確定用戶信息需求偏好，同時確定空間內(nèi)有什么資源(what)；最后，結(jié)合用戶需要和用戶偏好為用戶推薦合適的資源和獲取方式(how)，構(gòu)建完全符合用戶需求的人性化信息服務(wù)。

3.1 “教與學(xué)”知識服務(wù)場景化需求分析

高校圖書館知識服務(wù)的設(shè)計是將嚴謹、枯燥、呆板的傳統(tǒng)“教與學(xué)”關(guān)系與自由、寬松、便利的“第三空間”理論相結(jié)合的產(chǎn)物。實踐中會再造或置換全新的物理空間，如學(xué)習(xí)空間、討論空間、創(chuàng)客空間、新技術(shù)體驗空間等。又如，引入與虛擬空間相結(jié)合的學(xué)科化服務(wù)平臺，在虛擬服務(wù)平臺為讀者提供互動服務(wù)，將實體空間與虛擬空間相融合，形成讀者參與、館員引導(dǎo)的，以學(xué)習(xí)、討論、交流、分享為主要形式的虛實互動平臺，讓學(xué)習(xí)過程變成學(xué)習(xí)與社交相結(jié)合的過程。

綜上分析，場景化知識服務(wù)是空間、資源、服務(wù)三維融合發(fā)展的直接體現(xiàn)，決定了高校圖書館存在的價值，是高校圖書館核心競爭力提升的直接路徑。而場景化知識服務(wù)是以實體場所空間和網(wǎng)絡(luò)虛擬信息空間復(fù)合并存的新型空間為基礎(chǔ)，為用戶提供多元、自我導(dǎo)向的場景環(huán)境。這種場景環(huán)境既包括正式的學(xué)習(xí)環(huán)境，也包括非正式的交流環(huán)境，包含虛擬社交的功能。圖書館場景化知識服務(wù)的特殊性主要表現(xiàn)在圖書館為用戶提供的是復(fù)合空間與知識情境的完美融合。這種場景服務(wù)以知識情境理論為依據(jù)，可以更好地認識圖書館空間的物質(zhì)構(gòu)成和精神內(nèi)涵。傾向從環(huán)境、資源、空間、內(nèi)容和角色等多個維度尋求場景化知識服務(wù)，在開放的知識環(huán)境中尋求知識服務(wù)的新定位，在創(chuàng)新環(huán)境中開發(fā)實體、虛擬、虛實互動的空間服務(wù)新功能[15]。

3.2 “教與學(xué)”場景的知識服務(wù)功能設(shè)計

學(xué)生進行專題討論或開題研究等任務(wù)時，面對海量的資源，經(jīng)常是無從下手，很難快速梳理出知識點及這些知識點間的內(nèi)在關(guān)系。這時候探究數(shù)據(jù)間的語義關(guān)聯(lián)就成為學(xué)習(xí)中的重要環(huán)節(jié)。而關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與本體恰能有此優(yōu)勢，幫助用戶梳理知識點間的關(guān)系，在語義檢索的基礎(chǔ)上實現(xiàn)基于語義的主題維度的語義聚類。并且，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)思維融入的理念，可提升讀者體驗的效果。同時，平臺也離不開基于資源的社交，基于場景的知識創(chuàng)造等新的功能。

教學(xué)場景的知識服務(wù)要求實現(xiàn)專題在筆記、消息、小組等各個交互場景中的快速流轉(zhuǎn)，同時可以將不同專題分門別類放到不同的文件夾。結(jié)合知識間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將不同主題知識組織成小的結(jié)點文件夾，然后結(jié)合用戶的需求場景進行個性化推送，并把反饋較好的優(yōu)質(zhì)專題的評論與用戶學(xué)習(xí)心得不斷推薦給更多有共同知識需求的用戶，實現(xiàn)知識傳播、分享的最大化，實現(xiàn)圖書館多種資源的綜合利用與傳播，打贏未來場景之爭的關(guān)鍵之戰(zhàn)[16]。

3.3 “教與學(xué)”場景的知識服務(wù)平臺設(shè)計框架

3.3.1 內(nèi)容設(shè)計框架

以語義化檢索平臺為基礎(chǔ)，構(gòu)建場景中使用者群體對專業(yè)知識的語義信息，結(jié)合場景中用戶的使用習(xí)慣及個性化需求的語義化揭示，創(chuàng)造出場景化的內(nèi)容平臺，包含大量語義化處理的內(nèi)容：知識庫(包括體系、算法、內(nèi)容、鏈接等)。重點是研究如何揭示內(nèi)容里的知識、內(nèi)容間的知識關(guān)聯(lián)、使用者的經(jīng)驗和方法上升為知識等，都屬于知識組織的范疇。以語義檢索平臺為基礎(chǔ)，強化知識發(fā)現(xiàn)是重點。將數(shù)據(jù)進行RDF描述，使數(shù)據(jù)具有語義元素，并實現(xiàn)關(guān)聯(lián)化描述，語義化聚合，這是場景化的內(nèi)容，是場景化知識服務(wù)的核心。

3.3.2 知識傳播設(shè)計框架

教學(xué)場景的知識傳播設(shè)計框架實質(zhì)是在場景化知識服務(wù)平臺的內(nèi)容基礎(chǔ)上，融入使用者的學(xué)習(xí)環(huán)境、人際環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境等與教學(xué)場景相關(guān)的知識傳播社交空間。實體社交空間受到時間、場所、資金等限制，而在圖書館“教與學(xué)”知識服務(wù)平臺中通過虛實結(jié)合的立體的知識傳播社交空間，可提升檢索、下載、學(xué)習(xí)、交流、分享等學(xué)術(shù)社交體驗。各類虛擬空間技術(shù)發(fā)展推動教學(xué)交互的發(fā)展，在場景化教學(xué)知識服務(wù)平臺中，教師備課、課堂講授內(nèi)容均來自于多種數(shù)據(jù)庫資源以及數(shù)字圖書館語義服務(wù)的融合。

3.4 虛擬“教與學(xué)”場景化知識服務(wù)設(shè)計方案

教學(xué)場景是高校圖書館基礎(chǔ)的服務(wù)場景，因為高校圖書館的定位是“三中心一課堂”(即知識服務(wù)中心、學(xué)術(shù)交流中心、文化傳承中心，以及人才培養(yǎng)的第二課堂)。因此，本文以基礎(chǔ)的信息需求為例進行設(shè)計，從用戶信息需求場景獲取角度，從用戶在每個時間、空間節(jié)點的需求與行為特征值中挖掘出用戶的需求數(shù)據(jù)，特別是從當前數(shù)字圖書館的虛擬語義空間入手，構(gòu)建高校數(shù)字圖書館的“教與學(xué)”虛擬空間信息需求流程的核心概念，即用戶的信息需求流程(過程)本體；從用戶的搜索行為特征提煉用戶搜索內(nèi)容的域及語義場景，并構(gòu)建該場景內(nèi)容主題維度的語義核心概念，即信息本體，從而構(gòu)建出基于語義層面場景下的知識服務(wù)框架；最終以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)及知識圖譜可視化方式，將上述基于信息本體與流程(過程)本體生成實現(xiàn)語義化主題內(nèi)容聚合的信息流、結(jié)合用戶在特定時空下需求特征的場景信息，以合適方式、設(shè)備和渠道呈現(xiàn)給用戶，并將用戶對本次知識服務(wù)的反饋信息記錄下來，服務(wù)于更多知識服務(wù)場景，優(yōu)化知識服務(wù)的效果。

總之，基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的場景化知識服務(wù)能充分利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的特點及其在知識服務(wù)中的優(yōu)勢。筆者以高校圖書館的典型應(yīng)用(教與學(xué))為場景設(shè)計背景，嘗試從語義空間構(gòu)建入手，為用戶設(shè)計基于語義的虛擬“教與學(xué)”場景知識服務(wù)構(gòu)架，如圖4所示。

圖4 虛擬“教與學(xué)”場景的知識服務(wù)構(gòu)架圖

4 結(jié)語

基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的場景化知識服務(wù)設(shè)計可以動態(tài)交互地發(fā)現(xiàn)知識間的關(guān)系并實現(xiàn)可視化呈現(xiàn)，提高了直接或間接語義關(guān)系發(fā)現(xiàn)的效率。尋找有用的、概念之間未知的關(guān)聯(lián)，從更細粒度方向開展知識間關(guān)系發(fā)現(xiàn)的研究，將分析結(jié)果通過圖形方式客觀、方便、直觀地呈現(xiàn)出來，能提升知識組織與知識管理效率，對知識關(guān)系發(fā)現(xiàn)提供了初步探索，可直接服務(wù)于場景化知識服務(wù)。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計場景化的知識服務(wù)，構(gòu)建學(xué)習(xí)者與教學(xué)者在不同視角下社交與學(xué)習(xí)、社交與教學(xué)的交互過程。這種設(shè)計思路是一種將嚴謹、枯燥、呆板的“教與學(xué)”關(guān)系與自由、寬松、便利的“第三空間”理論相結(jié)合的產(chǎn)物；是圖書館依托“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及開放的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，向虛實互動的智慧圖書館領(lǐng)域作出的有益探索[17]。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代爭奪的目標是場景應(yīng)用，“支付寶+快的打車”和“微信+滴滴打車”是關(guān)于用戶出行場景的爭奪，而智慧空間建設(shè)就是圖書館對知識服務(wù)場景的爭奪。圖書館如果不能在這場場景之戰(zhàn)中有所作為，在未來必然會遇到與當下數(shù)字圖書館遭遇百度、谷歌等搜索引擎類似的擠壓。我們?nèi)沃囟肋h。