人工智能發(fā)展簡(jiǎn)述

陳柏君

摘 要：人工智能是二十世紀(jì)計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展的重大成就，在許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在人們?nèi)粘Ｉ钪幸沧兊迷絹?lái)越常見(jiàn)。文章從人工智能的概念出發(fā)，首先介紹了人工智能研究的歷史與現(xiàn)狀，介紹了人工智能實(shí)際應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)，最后對(duì)人工智能可能會(huì)造成的一些問(wèn)題進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：人工智能；歷史；展望

中圖分類號(hào)：G634.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2018）19-0255-02

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI），是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是運(yùn)用機(jī)器來(lái)研究人腦是如何思考，運(yùn)算，推理，證明，識(shí)別等思維活動(dòng)的一項(xiàng)技術(shù)科學(xué)。如今，人工智能對(duì)人們而言已經(jīng)并不陌生。現(xiàn)如今，人工智能的發(fā)展前景十分可觀，同時(shí)也擁有許多問(wèn)題。

1 人工智能的發(fā)展史

1.1 人工智能誕生

1950年，艾倫·圖靈提出“圖靈測(cè)試”：即如果一臺(tái)機(jī)器與人進(jìn)行交流而不能被人辨別出該談話對(duì)象是否是人，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能；“AI”（Artificial Intelligence即人工智能）一詞最早提出是在1956年的DARTMOUTH學(xué)會(huì)上。

1.2 人工智能初階段發(fā)展

1955年末，“邏輯專家”（LOGIC THEORIST）被NEWELL和SIMON制作出，被認(rèn)為是第一個(gè)AI程序；20世紀(jì)六十年代，一個(gè)新程序“通用解題機(jī)”（GPS）也被發(fā)明出來(lái)，推進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。

1958年MCCARTHY創(chuàng)造了LISP語(yǔ)言（LIST PROCESSING，即表處理），并成為人工智能行業(yè)領(lǐng)域里最流行的編程語(yǔ)言；19世紀(jì)六七十年代，Shakey誕生。這是首臺(tái)采用人工智能的移動(dòng)機(jī)器人；1966年，麻省理工學(xué)院（MIT）的魏澤鮑姆發(fā)布首個(gè)聊天機(jī)器人ELIZA；19世紀(jì)70年代，DENDRAL專家系統(tǒng)問(wèn)世，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了人類一小塊領(lǐng)域（比如醫(yī)療，采礦，股市領(lǐng)域等）；20世紀(jì)70年代～80年代，由于技術(shù)水平的影響，人工智能陷入低谷；1984年，Cyc項(xiàng)目（大百科全書(shū)項(xiàng)目，目標(biāo)是將知識(shí)編碼成機(jī)器可用的形式來(lái)表示人類知識(shí)）啟動(dòng)。

1.3 人工智能的高速發(fā)展

1997年，淺藍(lán)（DEEP BLUE）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。2015年，百度發(fā)布了融合統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)方法的在線翻譯系統(tǒng)，Google也在此方面開(kāi)展了深入研究。2016年，谷歌的人工智能Alpha Go擊敗韓國(guó)九段圍棋選手李世石。同年，Alpha Go注冊(cè)賬號(hào)“master”與各位人類頂尖高手進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)下棋，戰(zhàn)績(jī)?yōu)?0勝0負(fù)，2017年，Alpha Go Zero問(wèn)世，在進(jìn)行三天的自我學(xué)習(xí)中，與在與李世石較量過(guò)的Alpha Go博弈，戰(zhàn)況為100：0。

如今，人工智能在我們身邊無(wú)處不在，如蘋(píng)果的“Siri”，微軟的“Cortnan”，QQ的小冰，以及谷歌的Alpha Go等。

2 人工智能的分類

目前學(xué)術(shù)上最主流的分類方法是將人工智能分兩類，一類為強(qiáng)人工智能，一類為弱人工智能，我們接下來(lái)分別來(lái)進(jìn)行說(shuō)明。

2.1 強(qiáng)人工智能（BOTTOM-UP AI）

強(qiáng)人工智能即能真正進(jìn)行處理信息，推理，解決問(wèn)題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器被認(rèn)為是有感情和思維方式的。強(qiáng)人工智能分為兩類，類人的人工智能與非類人的人工智能：若一個(gè)智能機(jī)器進(jìn)行的思考方式為類比推理、歸納推理等人所用的思考方式，則稱這個(gè)機(jī)器為類人的人工智能；若機(jī)器所用的思考方式與人所用的思考方式不一致，則稱這個(gè)機(jī)器為非類人的人工智能。

2.2 弱人工智能（TOP-DOWN AI）

弱人工智能即不能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器雖被人譽(yù)為智能，而且在操作一些事物時(shí)確實(shí)可以表現(xiàn)的和具有智能的機(jī)器一樣，但并不真正具有個(gè)人感情、推理和分析解決問(wèn)題的能力。

目前，在研究層面，相比較而言，弱人工智能的發(fā)展更為迅速。反觀強(qiáng)人工智能的發(fā)展，由于技術(shù)等相關(guān)原因，與之相關(guān)的研究進(jìn)展處于長(zhǎng)期停滯不前的狀態(tài)。

3 人工智能的應(yīng)用

3.1 翻譯

目前的機(jī)器翻譯還不盡如人意。各種科研機(jī)構(gòu)和公司打算通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（即將經(jīng)過(guò)一系列的運(yùn)算，文字變成機(jī)器可以“理解”的表示形式進(jìn)行翻譯）為基礎(chǔ)進(jìn)行翻譯，使翻譯更加精準(zhǔn)。

3.2 自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛汽車即汽車內(nèi)的電腦在沒(méi)有任何人的操作下，自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車輛。該技術(shù)依靠GPS（全球定位系統(tǒng)）、雷達(dá)、視覺(jué)計(jì)算和監(jiān)控裝置協(xié)同合作來(lái)實(shí)現(xiàn)。2014年12月中下旬，谷歌公司發(fā)布產(chǎn)品會(huì)，首次針對(duì)具有自動(dòng)駕駛功能的原型車成品進(jìn)行公開(kāi)展示，而且引發(fā)了比較大的轟動(dòng)。2017年12月，北京市出臺(tái)文件：自動(dòng)駕駛汽車可在北京上路實(shí)測(cè)。

相比與人工智能的其他方面而言，人工智能駕駛汽車具有很大的風(fēng)險(xiǎn)隱患，但隨著科學(xué)的發(fā)展與進(jìn)步，自動(dòng)駕駛汽車必將走入萬(wàn)千家庭的視線之中。

3.3 娛樂(lè)應(yīng)用

人工智能也讓我們的娛樂(lè)生活發(fā)生了翻天覆地的變化，起先的游戲可能僅僅局限于人類的操作，交互性并不強(qiáng)。但擁有了人工智能技術(shù)，計(jì)算機(jī)變得更加智能，而游戲中的人物設(shè)置也就變的更加靈活，為我們的交互式游戲鋪平了道路。各大游戲廠商更是充分利用著人工智能帶來(lái)新的可能性來(lái)制作游戲。

3.4 搜索排序最優(yōu)化

人工智能在熟知了某一人的喜好方面，則會(huì)對(duì)搜索排序進(jìn)行最優(yōu)化處理，從而會(huì)大大的減少操作者的使用時(shí)間。

3.5 人類智能認(rèn)知

通過(guò)對(duì)人工智能的研究，將進(jìn)一步增進(jìn)對(duì)人類自身的認(rèn)識(shí)，尤其是對(duì)人腦方面的研究（邏輯推理和模糊判斷）有很大幫助。

4 人工智能的影響

4.1 信息封鎖

由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步提升，人工智能對(duì)人的喜好方面了解的會(huì)越來(lái)越準(zhǔn)確，這樣會(huì)在導(dǎo)致在獲取信息時(shí)，永遠(yuǎn)只會(huì)得到自己最喜歡的信息，如圖1所示。

如果你上網(wǎng)只看官方給的推送，你將永遠(yuǎn)也不知道外面會(huì)發(fā)生什么事，當(dāng)然，若你獲取不到外界信息，也就自然無(wú)法主動(dòng)查詢信息。

4.2 數(shù)據(jù)泄露

大數(shù)據(jù)也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)泄露。

人工智能的最大特點(diǎn)是高速和準(zhǔn)確，隨著人工智能的普及化和強(qiáng)智能化，我們的數(shù)據(jù)被盜取的可能性也日益提升，在日常生活中，我們幾乎都是在被監(jiān)控之下（各種攝像頭+各種傳感器+各種監(jiān)視器），而收集和整理則是電腦最擅長(zhǎng)的工作。

我們?nèi)粘Ｉ钪兴玫降膫€(gè)性化服務(wù)（如網(wǎng)易云的個(gè)性化推薦）乃至普通服務(wù)，往往都是以個(gè)人信息的泄露作為代價(jià)（每一個(gè)軟件都有隱私協(xié)議，在安裝前都會(huì)提示，但是很少有人會(huì)認(rèn)真去看）。在這個(gè)社會(huì)，獲取一個(gè)人的信息易如反掌。

隨著科技發(fā)展，我們存儲(chǔ)的方式也漸漸由紙質(zhì)化走向電子化，而電子化使得獲取信息的方式更加多元，也更加容易被盜取。所有的數(shù)據(jù)被儲(chǔ)存在一個(gè)地方，即數(shù)據(jù)庫(kù)，相比紙質(zhì)儲(chǔ)存，電子儲(chǔ)存更容易被盜取，也更容易不留痕跡，一旦數(shù)據(jù)被盜取，后果不堪想象。

4.3 真假陷阱

“缸中之腦”是希拉里·普特南（Hilary Putnam）于1981年在他的《Reason，Truth，and History》一書(shū)中，提出的一種假想，即“一名邪惡科學(xué)家將一個(gè)人的大腦切下放入一個(gè)可以供應(yīng)大腦生活的容器中，然后給予這個(gè)大腦各種幻覺(jué)讓這個(gè)大腦感覺(jué)自己處在現(xiàn)實(shí)生活中，如何證明你不是這種情況？”類似，如果給予一個(gè)人足夠的信息來(lái)面臨一種情況（包括感覺(jué)信息），如何知道這種情況是真是假的？（例如你正在通過(guò)VR設(shè)備與人交談，如何證明對(duì)面的人是真的人而并非人工智能）

這種現(xiàn)象并非危言聳聽(tīng)，雖然目前這種情況不大會(huì)出現(xiàn)，但是已經(jīng)有些東西或設(shè)備能進(jìn)行一部分感官的欺騙了，不確定圖形和VR設(shè)備（視覺(jué)欺騙）就是其中的一種。依照目前的科技，只要獲得足夠多的數(shù)據(jù)，通過(guò)個(gè)人舉止和言行模仿一個(gè)人并非難事。

4.4 倫理關(guān)系

人工智能的發(fā)展很可能觸及倫理底線，因?yàn)槿斯ぶ悄鼙旧砭褪浅把芯俊Ｄ壳耙呀?jīng)出現(xiàn)了許多倫理問(wèn)題（如算法歧視，機(jī)器人的權(quán)利問(wèn)題，人工智能的安全性，隱私竊取等），因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)于我們而言不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的工具，人工智能是一個(gè)像人一樣具有感知、認(rèn)知、決策等能力的物質(zhì)。將來(lái)，還有可能對(duì)人工智能進(jìn)行倫理測(cè)試，要求人工智能的價(jià)值規(guī)范和需求與人一致。

4.5 機(jī)器翻譯

目前機(jī)器翻譯的標(biāo)準(zhǔn)仍然不達(dá)標(biāo)，而機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域，目前，機(jī)器翻譯的問(wèn)題為不能進(jìn)行邏輯推理和模糊判斷（目前也是一個(gè)關(guān)于人腦的研究方面），語(yǔ)言學(xué)家周海平在《機(jī)器翻譯五十年》中指出：在人類對(duì)人類自己的語(yǔ)言模式尚不了解，無(wú)法確定大腦究竟如何對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行模糊識(shí)別與邏輯判斷，所以自然語(yǔ)言處理與機(jī)器翻譯也陷入了一些瓶頸。雖然計(jì)算機(jī)現(xiàn)在已經(jīng)擁有了較強(qiáng)的自然語(yǔ)言理解能力，但是要求計(jì)算機(jī)翻譯想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度，目前看來(lái)還是不可能的。

5 結(jié)語(yǔ)

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，將來(lái)人工智能會(huì)對(duì)人們的工作、教育、科研等方面產(chǎn)生很大影響?？茖W(xué)研究講究創(chuàng)新，但任何創(chuàng)新都會(huì)帶有一定的風(fēng)險(xiǎn)。任何新生事物都不是一帆風(fēng)順的，人工智能亦是如此。盡管人工智能擁有諸多問(wèn)題，甚至在某種程度上會(huì)對(duì)人類造成一定程度上的威脅，信息泄露便是其一，在此方面，一方面要求信息儲(chǔ)存方加強(qiáng)信息管理，另一方面，個(gè)人也應(yīng)將自己的數(shù)據(jù)處理到位，保證沒(méi)有過(guò)多的信息泄露。但是作為科學(xué)研究者，應(yīng)有一種樂(lè)觀的態(tài)度，為人工智能的學(xué)習(xí)做貢獻(xiàn)的同時(shí)，預(yù)防并完善人工智能。在未來(lái)，人工智能可能會(huì)解放人們大量的工作，從而讓人們更好的專心研究更加高深的科技。此外，人工智能還會(huì)成為人類的伙伴，在各種層面上擔(dān)當(dāng)與人相同的職務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]人工智能（計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支）百度百科{引用時(shí)間2017-5-1}.

[2]圖片出自Eli Pariser的Ted演講.

[3]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J].煤礦機(jī)械，2009，20（2）：4-7.

[4]魏宏森，林堯瑞.人工智能的歷史和現(xiàn)狀[J].自然辯證法通訊，1981，（4）：47-55.

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