基于大數(shù)據(jù)的智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

徐建國(guó) 肖海峰

摘要：設(shè)計(jì)一套基于大數(shù)據(jù)的智能信息系統(tǒng)應(yīng)用于現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)大棚生產(chǎn)及管理中，以模擬對(duì)大棚的管理和控制。系統(tǒng)采用Zigbee、WiFi等無(wú)線傳輸技術(shù)解決局域及遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)有效傳輸問(wèn)題，結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等前沿技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，充分利用多種傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)大棚生產(chǎn)過(guò)程中數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、監(jiān)測(cè)及有效控制，并通過(guò)開(kāi)放的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)在線遠(yuǎn)程專(zhuān)家指導(dǎo)。測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有較高的可靠性與高穩(wěn)定性，運(yùn)行平穩(wěn)，有很強(qiáng)的實(shí)用性。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；智慧農(nóng)業(yè)；物聯(lián)網(wǎng)；數(shù)據(jù)分析；遠(yuǎn)程專(zhuān)家指導(dǎo)；人工智能

DOIDOI：10.11907/rjdk.181760

中圖分類(lèi)號(hào)：TP319

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)文章編號(hào)：1672-7800（2018）008-0129-04

英文摘要Abstract：We have designed an intelligent information system based on big data and applied it to the production and management of modern agricultural greenhouse to simulate the precision management and control of the greenhouse.An intelligent information system based on big data was designed for the production and management of modern agricultural greenhouses to simulate the precise management and control of greenhouses.The system uses the Internet of Things technology as a design platform.Zigbee，WiFi and other wireless transmission technologies are used to solve local and long-distance real-time effective data transmission problems.Current big data and cloud computing and other cutting-edge technologies are combined to establish data storage.A variety of sensors are used to achieve real-time data collection，monitoring and effective control of farming greenhouses，environment and production.Online remote expert guidance is realised through an open Internet platform.The test results show that the system has high reliability and stability，stable operation and good practicality.

英文關(guān)鍵詞Key Words：big data；smart agriculture；Internet of Things；data analysis；remote expert guidance；artificial intelligence

0 引言

農(nóng)業(yè)信息化、自動(dòng)化管理是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的必經(jīng)過(guò)程。中國(guó)是一個(gè)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)信息化對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。信息化以信息技術(shù)作為通道，連通現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。準(zhǔn)確、及時(shí)、有效地獲取、傳播并應(yīng)用信息，可大幅提高農(nóng)業(yè)管理水平，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。在大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速發(fā)展的今天，各行業(yè)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系變得更加密切，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)帶來(lái)了重大變革[1-2]。

孫忠富等[3]針對(duì)大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，論述了大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，以及推動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的對(duì)策；方雪嬌[4]詳細(xì)論述了大數(shù)據(jù)通過(guò)分析生物基因加速作物育種，以及大數(shù)據(jù)如何跟蹤作物生長(zhǎng)全過(guò)程，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)的精細(xì)化生產(chǎn)；盛平等[5]設(shè)計(jì)了高效的農(nóng)業(yè)設(shè)施遠(yuǎn)程精準(zhǔn)測(cè)控系統(tǒng)，構(gòu)建了遠(yuǎn)程操控平臺(tái)；嚴(yán)璋鵬等[6]提出整合各個(gè)模塊、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的觀點(diǎn)。然而，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有關(guān)于大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用研究大多為技術(shù)介紹與應(yīng)用前景綜述，提出的應(yīng)用系統(tǒng)擴(kuò)展性不強(qiáng)，穩(wěn)定性有待提高。

本文結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)計(jì)一套智能大棚管理控制系統(tǒng)。系統(tǒng)主要分為4部分：信息采集、信息處理、管理控制、遠(yuǎn)程幫助。相比于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)控制系統(tǒng)，本系統(tǒng)加入了遠(yuǎn)程專(zhuān)家指導(dǎo)模塊，構(gòu)建了知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，且模塊之間相互獨(dú)立，擴(kuò)展性與穩(wěn)定性好，實(shí)用性強(qiáng)。

1 研究背景

1.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度的不斷提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)涵蓋面廣、數(shù)據(jù)源復(fù)雜，一般都為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的定義是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)的理念、技術(shù)和方法，解決農(nóng)業(yè)或涉農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算與應(yīng)用等一系列問(wèn)題，是大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展[3，7-8]。本文將傳感器采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云平臺(tái)上并進(jìn)行記錄，從而為后續(xù)查詢(xún)、數(shù)據(jù)分析提供依據(jù)。

1.2 智慧農(nóng)業(yè)

智慧農(nóng)業(yè)是指將現(xiàn)代計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的高級(jí)階段。智慧農(nóng)業(yè)可將互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相融合，依托部署在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各種傳感器（環(huán)境溫度傳感器、濕度傳感器、土壤水分傳感器、二氧化碳濃度傳感器、光照強(qiáng)度傳感器等）和無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的感知、預(yù)警、決策、分析及專(zhuān)家在線指導(dǎo)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供可視化管理及智能化決策[9-11]。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將更加智能化[12]。

2 系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)

2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

第一層是應(yīng)用層，包括智能手機(jī)、PC、便攜電腦等各種終端設(shè)備，能夠?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程控制；第二層是智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)平臺(tái)，其中平臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)將為應(yīng)用終端和網(wǎng)關(guān)提供接口，同時(shí)提供基于物聯(lián)網(wǎng)的智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)核心服務(wù)；第三層是網(wǎng)關(guān)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的整理、上傳，并實(shí)現(xiàn)對(duì)控制指令的下發(fā)；第四層是前端感知層和控制應(yīng)用層，負(fù)責(zé)信息采集與對(duì)相關(guān)設(shè)備的控制[13]。

方案的功能設(shè)計(jì)考慮到實(shí)際應(yīng)用的便捷性，提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析與查詢(xún)、農(nóng)業(yè)設(shè)施（補(bǔ)光燈、風(fēng)扇）智能控制、視頻監(jiān)控與專(zhuān)家指導(dǎo)功能。

（1）數(shù)據(jù)采集：利用無(wú)線傳感器模塊、射頻接收模塊與A8網(wǎng)關(guān)，建立無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)，對(duì)環(huán)境溫度、濕度、光照強(qiáng)度信息進(jìn)行采集，當(dāng)傳感器上報(bào)的采集數(shù)據(jù)超過(guò)預(yù)定閾值時(shí)，會(huì)發(fā)出報(bào)警信息。

（2）數(shù)據(jù)分析與查詢(xún)：用戶(hù)可通過(guò)客戶(hù)端隨時(shí)隨地查詢(xún)與分析各種數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)以表格等形式呈現(xiàn)。

（3）農(nóng)業(yè)設(shè)施控制：可通過(guò)客戶(hù)端隨時(shí)隨地高效、精準(zhǔn)地控制相應(yīng)農(nóng)業(yè)設(shè)施，如風(fēng)扇、照明、遮光簾、電機(jī)等。

（4）視頻監(jiān)控：可以實(shí)時(shí)進(jìn)行遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控，查看農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)，得到農(nóng)作物的第一手資料，同時(shí)也起到安防作用[14]。

（5）專(zhuān)家指導(dǎo)：建立專(zhuān)家?guī)?，定期或不定期地錄入農(nóng)作物種植方法及技巧等相關(guān)文章，指導(dǎo)農(nóng)戶(hù)種植農(nóng)作物。

2.2 相關(guān)技術(shù)應(yīng)用

2.2.1 感知層

（1）無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）是由放置在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的大量微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成，通過(guò)無(wú)線通信方式形成一個(gè)自組織的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其目的是協(xié)作地感知、采集與處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中被感知對(duì)象的信息，并發(fā)送給觀察者。傳感器、感知對(duì)象和觀察者是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的3個(gè)要素[15-16]。

（2）Zigbee網(wǎng)絡(luò)。Zigbee網(wǎng)絡(luò)采用低成本、低功耗、高集成度的工業(yè)級(jí)ZigBee芯片CC2530，具有超低電流消耗和高接收靈敏度等特點(diǎn)，可確保短距離通信信道的可靠性，且衰減較小。傳感器節(jié)點(diǎn)可根據(jù)設(shè)施農(nóng)業(yè)的具體需求，搭載合適的傳感器，如空氣溫濕度傳感器、土壤溫濕度傳感器、光照強(qiáng)度傳感器和CO2濃度傳感器等。利用ZigBee自組網(wǎng)的特性以及農(nóng)業(yè)設(shè)施環(huán)境的不同需求，選擇適合的ZigBee無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)。ZigBee節(jié)點(diǎn)可以組建Mesh網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置一個(gè)ZigBee節(jié)點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)器，其它每個(gè)ZigBee節(jié)點(diǎn)都可當(dāng)作路由節(jié)點(diǎn)使用，也可以設(shè)置為終端節(jié)點(diǎn)，但會(huì)失去路由功能[17-18]。

ZigBee終端節(jié)點(diǎn)程序依照每個(gè)節(jié)點(diǎn)需要實(shí)現(xiàn)的功能進(jìn)行設(shè)計(jì)。例如當(dāng)溫度采集終端節(jié)點(diǎn)接收到信息時(shí)，首先對(duì)信息進(jìn)行解析與判斷，若判斷收到的命令為溫度數(shù)據(jù)，則調(diào)用相應(yīng)程序采集數(shù)據(jù)，然后對(duì)采集的信息進(jìn)行處理后發(fā)送給協(xié)調(diào)器，協(xié)調(diào)器再通過(guò)A8網(wǎng)關(guān)發(fā)送給服務(wù)器[19-21]。

（3）視頻監(jiān)控。攝像機(jī)采用WiFi傳感網(wǎng)絡(luò)傳輸檢測(cè)到的圖像信息。

2.2.2 傳輸層

（1）網(wǎng)關(guān)：3G無(wú)線網(wǎng)關(guān)將Zigbee信號(hào)轉(zhuǎn)化為3G信號(hào)進(jìn)行傳輸。

（2）路由器交換機(jī)：包括3G無(wú)線路由器、交換機(jī)，用于傳輸局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)數(shù)據(jù)[8]。

2.2.3 網(wǎng)絡(luò)層

（1）終端服務(wù)器：采用電腦作為服務(wù)器終端。

（2）云服務(wù)平臺(tái)：采用云服務(wù)器對(duì)大量信息進(jìn)行處理和保存。

（3）監(jiān)控中心：采用球機(jī)型無(wú)線WiFi攝像機(jī)對(duì)溫室大棚情況進(jìn)行采集。

2.2.4 應(yīng)用層

（1）硬件部分：采用臺(tái)式電腦或筆記本電腦作為應(yīng)用層終端，CPU為 Intel Core i5 2GHz，硬盤(pán)500G以上，內(nèi)存4G以上。

（2）軟件部分：采用Microsoft Visual Studio 2010、MySQL5.6，操作系統(tǒng)為Windows 7 。

3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)

系統(tǒng)硬件部分由溫濕度傳感器、光照傳感器、煙霧傳感器、CO2濃度傳感器、繼電器以及電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊、顯示器、蜂鳴器9大部分構(gòu)成。對(duì)于溫度傳感器、光照傳感器、煙霧傳感器、CO2濃度傳感器，通過(guò)協(xié)議讀取其狀態(tài)并進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。Zigbee傳感網(wǎng)絡(luò)采集傳感器數(shù)據(jù)，然后將采集的數(shù)據(jù)打包至網(wǎng)關(guān)，通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至云服務(wù)平臺(tái)上[22]。管理人員通過(guò)移動(dòng)端與瀏覽器端查看各傳感器采集的數(shù)據(jù)，并向傳感器手動(dòng)發(fā)布指令，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的控制。系統(tǒng)軟件部分包括登錄注冊(cè)模塊、系統(tǒng)主模塊、歷史記錄模塊、配置模塊、控制模塊等。

3.1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

通過(guò)各種傳感器采集所需的信息，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。系統(tǒng)主要模塊包括實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊、歷史記錄模塊、告警記錄模塊與配置模塊，通過(guò)其實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的管理。實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊能夠根據(jù)傳感器采集的數(shù)據(jù)，將信息以可視化方式展現(xiàn)出來(lái)；歷史記錄模塊能夠按照選擇的時(shí)間將溫度、濕度信息用折線圖展現(xiàn)出來(lái)；告警記錄模塊能夠?qū)⑺挟惓?shù)據(jù)記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)中用于隨時(shí)查詢(xún)；配置模塊可顯示各種傳感器參數(shù)。歷史記錄界面如圖1所示。

3.2 模塊配置設(shè)計(jì)

感知層包括無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)、控制節(jié)點(diǎn)與視頻監(jiān)控模塊。傳感器分為溫濕度及光照傳感器兩類(lèi)，主要通過(guò)接收網(wǎng)關(guān)下發(fā)的命令對(duì)風(fēng)扇、電燈、開(kāi)關(guān)進(jìn)行控制，通過(guò)控制電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊控制電動(dòng)機(jī)狀態(tài)。視頻監(jiān)控模塊使用USB攝像頭（apache）服務(wù)器通過(guò)V4L2編程對(duì)溫室大棚進(jìn)行遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控。模塊配置如圖2所示，其能夠?qū)囟?、濕度、光照?qiáng)度等參數(shù)進(jìn)行配置。

3.3 智能控制

系統(tǒng)可以利用智能控制功能對(duì)光亮、通風(fēng)等進(jìn)行自動(dòng)控制，例如：當(dāng)光照強(qiáng)度低于用戶(hù)設(shè)定值時(shí)，打開(kāi)LED燈以增加光照；當(dāng)光照強(qiáng)度高于設(shè)定值時(shí)，可關(guān)閉遮光簾以減少光照（見(jiàn)圖3）；當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)，發(fā)出報(bào)警信息。即系統(tǒng)可通過(guò)自定義規(guī)則使溫室環(huán)境隨著設(shè)備設(shè)定好的參數(shù)變化而變化。

管理員可對(duì)用戶(hù)權(quán)限及應(yīng)用的一些基礎(chǔ)功能進(jìn)行設(shè)置，以方便用戶(hù)獲得更好的體驗(yàn)，用戶(hù)可使用訪問(wèn)賬號(hào)查詢(xún)數(shù)據(jù)，但僅能查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，無(wú)法執(zhí)行其它操作[23]。

3.4 PC端設(shè)計(jì)

上位機(jī)系統(tǒng)是智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的核心部分，在Microsoft Visual Studio 2010環(huán)境下采用.NET編寫(xiě)，數(shù)據(jù)庫(kù)使用MySQL以及第三方試驗(yàn)箱公司提供的SDK包。軟件操作簡(jiǎn)單、界面清晰，管理員登錄后可隨時(shí)查看系統(tǒng)環(huán)境參數(shù)及設(shè)備運(yùn)行情況，并進(jìn)行參數(shù)設(shè)置。

3.4.1 視頻監(jiān)控

系統(tǒng)中添加了視頻模塊，采用視頻方式將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況實(shí)時(shí)告知管理員，可實(shí)現(xiàn)錄像、拍照、回放等功能。

3.4.2 專(zhuān)家指導(dǎo)

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中遇到植物病蟲(chóng)害時(shí)，管理員可根據(jù)害蟲(chóng)或疾病名稱(chēng)查詢(xún)解決方案[24]，如圖4所示。

3.5 系統(tǒng)關(guān)鍵代碼

3.5.1 告警記錄查詢(xún)

4 總結(jié)與展望

本文將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，構(gòu)建基于云平臺(tái)的智慧物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，可模擬對(duì)農(nóng)業(yè)大棚的精準(zhǔn)化管理與控制。系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定可靠，界面友好，操作便捷；引入遠(yuǎn)程專(zhuān)家控制模塊，能夠解決實(shí)際生產(chǎn)中的疑難問(wèn)題；用戶(hù)無(wú)需架設(shè)專(zhuān)門(mén)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，節(jié)省投資且維護(hù)簡(jiǎn)便。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必將更加智能化與精細(xì)化。

參考文獻(xiàn)：

[1] 郭雷風(fēng).面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2016.

[2] 王東杰，李哲敏，張建華，等.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共享現(xiàn)狀分析與對(duì)策研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2016，18（3）：1-6.

[3] 孫忠富，杜克明，鄭飛翔，等.大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中研究與應(yīng)用展望[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2013（6）：63-71

[4] 方雪嬌.大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)[J].上海農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018（3）：37-38.

[5] 盛平，郭洋洋，李萍萍.基于ZigBee和3G技術(shù)的設(shè)施農(nóng)業(yè)智能測(cè)控系統(tǒng)[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)2012（12）：229-233.

[6] 嚴(yán)璋鵬，彭程.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)實(shí)施方案研究[J].西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，18（4）：105-108.

[7] 王文生，郭雷風(fēng).關(guān)于我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的設(shè)想[J].大數(shù)據(jù)，2016，2（1）：28-34.

[8] 李俊清，宋長(zhǎng)青，周虎.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)與思考[J].大數(shù)據(jù)，2016，2（1）：35-43.

[9] 范珊珊，李忠，柴榮.物聯(lián)網(wǎng)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用，2013（13）：11-12.

[10] 樓志斌.智能樓宇能耗監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2012（6）：205-208.

[11] 嚴(yán)佳婧.智慧農(nóng)業(yè)時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇[J].華東科技，2014（11）：56-58.

[12] 趙麗.淺議物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用及關(guān)鍵技術(shù)要求[J].電信科學(xué)，2011，27（S1）：71-74.

[13] 周新淳，張瞳，呂宏強(qiáng).基于物聯(lián)網(wǎng)的精準(zhǔn)化智慧農(nóng)業(yè)大棚系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].國(guó)外電子測(cè)量技術(shù)，2016，35（12）：44-49.

[14] 王玲玲，嚴(yán)錫君，嚴(yán)妍.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在溫室農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用研究[J].節(jié)水灌溉，2013（6）：54-57.

[15] 李忠慧，李進(jìn)，施祖建，等.WSN/GPS/GPRS技術(shù)在?；愤\(yùn)輸報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用[J].職業(yè)衛(wèi)生與應(yīng)急救援，2010，28（6）：293-295.

[16] 周開(kāi)宇.基于IPv6的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用探索[J].電信科學(xué)，2013，29（S1）：86-88，93.

[17] 韓華峰，杜克明，孫忠富，等.基于ZigBee網(wǎng)絡(luò)的溫室環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2009，25（7）：158-163.

[18] 孫敏，羅衛(wèi)紅，馮萬(wàn)利，等.基于Web的設(shè)施蔬菜作物病害診斷與防治管理專(zhuān)家系統(tǒng)[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014，37（2）：7-14.

[19] 降惠，李杰.農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀與前景展望[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40（1）：76-78.

[20] 黃貴平，楊林，任明見(jiàn)，等.專(zhuān)家系統(tǒng)及其在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用[J].種子，2003（1）：57-60.

[21] 郭承坤，劉延忠，陳英義，等.發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的主要問(wèn)題及主要任務(wù)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，42（27）：9642-9645.

[22] 劉春紅，張漫，張帆，等.基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智慧農(nóng)業(yè)信息平臺(tái)開(kāi)發(fā)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，16（5）：151-156.

[23] 左官躍.探討建立專(zhuān)家參考咨詢(xún)系統(tǒng)[J].現(xiàn)代情報(bào)，2006（3）：136-137.

[24] 張煜東，吳樂(lè)南，王水花.專(zhuān)家系統(tǒng)發(fā)展綜述[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2010，46（19）：43-47.

（責(zé)任編輯：黃 健）