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    基于驅(qū)動譜迭代修正算法的三軸隨機(jī)振動控制研究

    2022-09-21 08:29:44陳廣初鄧彬陳旭雯
    機(jī)床與液壓 2022年17期
    關(guān)鍵詞:頻響振動臺對角線

    陳廣初,鄧彬,陳旭雯

    (1.佛山市南海區(qū)質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督檢測所,廣東佛山 528200;2.浙江大學(xué)流體動力與機(jī)電系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,浙江杭州 310027;3.浙江譜麥科技有限公司,浙江寧波 315103)

    0 前言

    振動試驗(yàn)的目的是通過模擬設(shè)備或者產(chǎn)品在真實(shí)環(huán)境中所受到的各種振動激勵,來研究振動環(huán)境對產(chǎn)品可靠性的影響過程和程度,廣泛應(yīng)用于航空航天、機(jī)械制造、車輛與船舶、橋梁與建筑等眾多工程測試和結(jié)構(gòu)減振領(lǐng)域。振動試驗(yàn)系統(tǒng)從激振方向上分為單軸和多軸振動試驗(yàn)系統(tǒng),從激勵數(shù)目上分為單點(diǎn)激勵和多點(diǎn)激勵振動試驗(yàn)系統(tǒng)。多軸多激勵振動試驗(yàn)系統(tǒng)可提供更大的推力,實(shí)現(xiàn)應(yīng)力的非均勻分布,提高信號的信噪比,縮短試驗(yàn)時間,提高故障的發(fā)現(xiàn)率等。

    美國學(xué)者SMALLWOOD分析了單軸多激勵、多軸多激勵振動實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)隨機(jī)振動控制驅(qū)動信號閉環(huán)修正算法,解決了多輸入多輸出耦合控制問題。國內(nèi)高貴福等將矩陣微分法應(yīng)用到多維隨機(jī)振動控制中,實(shí)現(xiàn)了對自功率譜密度、互譜密度、互譜相位和相干系數(shù)的同時控制。但是矩陣微分法需要進(jìn)行矩陣分解和矩陣微分等運(yùn)算,計算量大,對振動控制器性能要求高,不利于實(shí)時應(yīng)用。本文作者針對一類低相干系數(shù)的多軸隨機(jī)振動試驗(yàn)場景,利用牛頓法建立了驅(qū)動譜迭代修正算法,該算法無需進(jìn)行復(fù)雜的矩陣分解或微分等運(yùn)算,易于實(shí)時應(yīng)用;進(jìn)行了算法仿真和試驗(yàn)研究,結(jié)果表明:算法具有良好的控制精度,可滿足工程應(yīng)用需要。

    1 基于牛頓法的驅(qū)動譜迭代修正算法推導(dǎo)

    三軸振動試驗(yàn)控制系統(tǒng)可以表述為多輸入多輸出系統(tǒng)模型,如圖1所示。

    圖1 多輸入多輸出系統(tǒng)模型

    將圖1中的函數(shù)關(guān)系寫為頻域形式如下:

    ()=()()

    (1)

    其中:()為振動臺響應(yīng)信號頻譜向量;()為振動臺激勵信號頻譜向量;()為頻響函數(shù)矩陣。假定()為目標(biāo)參考功率譜。由參考譜對角線元素獲得目標(biāo)參考幅頻向量(),由非對角線元素獲得參考相頻參考向量(),定義振動臺控制算法第次迭代誤差為

    ()=()ej()-()

    (2)

    其中:

    ()ej()=[()e(),()e(),,

    ()e()]

    (3)

    ()=[(),(),,()]

    (4)

    ()=[(),(),,()]

    (5)

    定義目標(biāo)函數(shù)如下:

    (6)

    此時方程(6)的解,即為使得誤差()=0時的最優(yōu)驅(qū)動譜()。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)牛頓法,驅(qū)動譜()迭代方程為

    (7)

    牛頓法引入了目標(biāo)函數(shù)的二階導(dǎo),是一種高效的最優(yōu)迭代算法。在工程應(yīng)用中,為防止迭代過快造成的系統(tǒng)失穩(wěn),通常采用一個固定步長因子來限制驅(qū)動譜迭代步進(jìn)值,從而提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。求解方程(7),并加入步長因子的驅(qū)動譜迭代修正方程為

    +1()=()+g()()

    (8)

    文中采用了線性平均的估計方法對振動臺頻響函數(shù)矩陣進(jìn)行在線辨識,取為權(quán)重因子(0<<1),頻響函數(shù)矩陣的在線更新方程為

    (9)

    圖2 驅(qū)動譜迭代修正算法框圖

    2 算法收斂性分析

    假設(shè)振動臺的系統(tǒng)估計頻響與真實(shí)頻響之間存在誤差,即:

    (10)

    式(8)左乘振動臺的真實(shí)頻響(),得:

    ()+1()=()()+g()()()

    (11)

    式(10)右乘(),并化簡得:

    (12)

    將式(12)代入式(11)得:

    ()+1()=()()+[()]()

    (13)

    將式(1)代入式(13)可得

    +1()=()+[()]()

    (14)

    用參考譜向量減去式(14)兩邊,有:

    +1()=()ej()-+1()=()ej()-()-

    [()]()={-[()]}()

    (15)

    將式(15)遞歸迭代求解,可得:

    (16)

    為保證誤差()收斂到0,應(yīng)滿足:

    (17)

    按同樣的方式對式(9)遞歸展開可得

    (18)

    考慮振動臺頻響函數(shù)的初始值可以通過預(yù)實(shí)驗(yàn)獲得,即:

    (19)

    由式(18)可知,振動臺系統(tǒng)頻響估計是對真實(shí)頻響的一個加權(quán)平均估計。考慮到振動臺系統(tǒng)頻響估計是對真實(shí)頻響的一個加權(quán)平均估計,其誤差為一個有限值,即

    (20)

    則式(17)可以轉(zhuǎn)化為

    (21)

    (22)

    可以解得

    (23)

    3 控制算法仿真試驗(yàn)

    下面利用數(shù)值仿真對算法進(jìn)行驗(yàn)證。仿真系統(tǒng)采用三輸入三輸出系統(tǒng),系統(tǒng)頻響采用單位矩陣代替,頻響估計通過向頻響矩陣輸入噪聲辨識獲得。仿真中采樣率設(shè)置為20 kHz,參考譜采用相同譜型,頻率范圍為5~2 000 Hz,其中5~80 Hz為上升譜,80~500 Hz為平譜,500~2 000 Hz為下降譜,具體自譜參數(shù)見表 1,分析譜線取為800線。

    表1 隨機(jī)參考譜設(shè)置

    在仿真中設(shè)置報警限為±3 dB,仿真結(jié)果如圖 3、圖 4和圖 5所示,分別是響應(yīng)1、響應(yīng)2和響應(yīng)3的自譜曲線;從圖 3—圖5中可看出:各軸向響應(yīng)的自譜控制效果較好,雖然存在波動,但是都在±3 dB報警限之內(nèi);在轉(zhuǎn)折頻率處波動相對更大,主要原因是分析譜線限制,參考譜離散,導(dǎo)致轉(zhuǎn)折頻率附近相對存在更大誤差??紤]到實(shí)際應(yīng)用中,試件在不同振動量級下吸收的能量不同,疲勞破壞損傷結(jié)果也相差很大,振動量級是從能量方面衡量控制結(jié)果好壞的一項重要指標(biāo),一般用總均方根植表示振動量級。上述仿真中,響應(yīng)1、響應(yīng)2和響應(yīng)3的參考譜和響應(yīng)結(jié)果的總均方根值及誤差如表2所示,各響應(yīng)的總均方根值相對誤差都在5%以內(nèi),從能量角度再次說明了控制算法的有效性。

    圖3 響應(yīng)1自功率譜仿真結(jié)果

    圖4 響應(yīng)2自功率譜仿真結(jié)果

    圖5 響應(yīng)3自功率譜仿真結(jié)果

    表2 參考譜和響應(yīng)結(jié)果總均方根值及相對誤差

    4 三軸振動試驗(yàn)控制系統(tǒng)試驗(yàn)研究

    為進(jìn)一步驗(yàn)證算法有效性,搭建了三軸振動試驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行試驗(yàn)研究。三軸振動臺試驗(yàn)現(xiàn)場如圖6所示:圖(a)為總體布置圖;圖(b)為振動臺面?zhèn)鞲衅鞑贾脠D,傳感器類型為加速度傳感器,耦合方式為IEPE,靈敏度分別為:軸96.7 mV/(10 m·s),軸95.4 mV/(10 m·s),軸97.1 mV/(10 m·s),圖(c)為功率放大器;圖(d)為控制器連線,從上至下為、、軸,左右兩側(cè)分別為輸出和輸入。試驗(yàn)系統(tǒng)中的三軸振動實(shí)驗(yàn)臺是由杭州億恒科技有限公司提供,振動控制器選用了由杭州億恒科技有限公司開發(fā)的PREMAX多軸振動控制器,該控制器具有110 dB動態(tài)范圍、精度高,多通道DSP(Digital Signal Processor)并行高速實(shí)時處理,可滿足文中算法實(shí)時性要求。

    圖6 三軸振動臺現(xiàn)場試驗(yàn)

    首先在預(yù)實(shí)驗(yàn)中,利用估計法進(jìn)行振動臺系統(tǒng)辨識。對角線系統(tǒng)辨識結(jié)果如圖7所示,非對角線系統(tǒng)辨識結(jié)果如圖8所示,系統(tǒng)辨識頻率范圍為20~2 000 Hz。

    圖7 對角線傳遞函數(shù)曲線

    圖8 非對角線傳遞函數(shù)曲線

    由圖7和圖8可見,三軸振動臺對角線傳遞函數(shù)在傳遞特性中占絕對主導(dǎo)位置,非對角線傳遞函數(shù)較對角線小得多,但是在某些頻率位置則急劇變大,三軸之間耦合關(guān)系明顯。三軸振動臺在低頻分段具有較好的傳遞特性,而頻率較高分段(大于500 Hz)傳遞特性變差,存在明顯共振點(diǎn)和反共振點(diǎn)。

    隨后進(jìn)行了隨機(jī)振動試驗(yàn),隨機(jī)自功率譜目標(biāo)譜設(shè)置如表3所示,三軸設(shè)置相同,分析譜線為3200線。

    表3 隨機(jī)參考譜設(shè)置

    三軸振動臺功率譜復(fù)現(xiàn)試驗(yàn)結(jié)果如圖 9—圖 11所示。

    圖9 x軸控制結(jié)果

    圖10 y軸控制結(jié)果

    圖11 z軸控制結(jié)果

    由三軸振動試驗(yàn)系統(tǒng)功率譜控制試驗(yàn)結(jié)果可知:設(shè)置的頻率范圍內(nèi)的功率譜都達(dá)到很好的控制效果,各軸控制響應(yīng)譜均在目標(biāo)譜的±3 dB范圍內(nèi)。目標(biāo)加速度均方根值比較如表 4所示??芍赫`差均在5%以內(nèi),控制精度高。

    表4 加速度均方根值比較

    5 結(jié)論

    對三軸隨機(jī)振動控制算法進(jìn)行研究,利用牛頓法建立驅(qū)動譜迭代修正方程,相比于矩陣微分多軸隨機(jī)振動控制算法,不需要進(jìn)行矩陣分解和微分運(yùn)算,易于實(shí)時應(yīng)用。對算法收斂性進(jìn)行了分析。利用數(shù)值仿真和試驗(yàn)對算法有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。在仿真和試驗(yàn)中,在目標(biāo)譜頻率范圍內(nèi)各軸上控制響應(yīng)譜均在目標(biāo)譜的±3 dB范圍內(nèi),獲得了良好的控制精度,滿足工程試驗(yàn)要求。

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