工業(yè)無線網(wǎng)絡認知型路由協(xié)議研究

曹健 高靜 李楓 王藝潼

摘 要：為了提高工業(yè)無線網(wǎng)絡的自適應能力，本文提出在路由協(xié)議的設計中引入“認知”元素。首先簡要介紹了認知網(wǎng)絡的起源和概念，接下來介紹了國內(nèi)外認知網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀，最后分析和討論了在工業(yè)無線網(wǎng)絡認知型路由協(xié)議設計中的關鍵技術。

關鍵詞：認知；工業(yè)無線網(wǎng)絡；工業(yè)4.0；路由協(xié)議

1 概述

“中國制造2025”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“工業(yè)4.0”等是主要的工業(yè)國家面向新一輪工業(yè)革命提出的國家發(fā)展戰(zhàn)略。在這些戰(zhàn)略中，網(wǎng)絡與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合成為了提高企業(yè)管理水平和生產(chǎn)效率的大勢所趨[1，2]。

工業(yè)無線網(wǎng)絡技術能夠在惡劣的工業(yè)環(huán)境中為智能設備和機械裝置等提供寬帶的數(shù)據(jù)鏈路和靈活的拓撲結構，節(jié)省了布線所需成本，方便了舊設備的改造升級，它是新一輪工業(yè)革命的重要基礎。

路由協(xié)議是網(wǎng)絡研究的關鍵技術之一。工業(yè)無線網(wǎng)絡通常由大量資源受限的無線節(jié)點組成，它們的通信環(huán)境非常復雜，不僅存在高強的噪聲和電磁干擾，而且往往處于高溫、高危和高腐蝕等環(huán)境，此外，新的工業(yè)革命對網(wǎng)絡性能等方面也都提出了更高的要求，這些特征迫切的需要在網(wǎng)絡中加入“認知”元素，賦予網(wǎng)絡“智慧”的特性，使網(wǎng)絡具備自適應、自管理、學習和推理等智能功能，使得網(wǎng)絡能夠根據(jù)當前環(huán)境和狀態(tài)及時做出相應的路由決策。因此，研究工業(yè)無線網(wǎng)絡的認知型路由協(xié)議具有迫切性和重要性。

2 認知技術的起源和概念

認知網(wǎng)絡是在認知無線電技術的基礎上發(fā)展而來的，Mitola等人在1999年提出了認知無線電的概念，認知無線電具有學習能力，能夠感知空間內(nèi)的可用頻譜資源，并根據(jù)環(huán)境的變化進行自適應調整，認知無線電網(wǎng)絡的研究目標是物理層和鏈路層技術。[3]

2005年美國弗吉尼亞工學院的W.Thomas等人總結了認知網(wǎng)絡的定義[4]：認知網(wǎng)絡具有智能的認知過程，能夠感知網(wǎng)絡自身的狀態(tài)，然后分析、決策并對網(wǎng)絡做出自適應的規(guī)劃和調整，直到達到預期的端到端目標和網(wǎng)絡整體性能的提高。[5]目前，認知網(wǎng)絡的概念已經(jīng)被IEEE標準化學會采用。

3 認知技術研究現(xiàn)狀

近年來，認知網(wǎng)絡得到了國內(nèi)外的學者越來越多的關注。文獻[6]在網(wǎng)絡中引入了知識平面使網(wǎng)絡具有認知能力，網(wǎng)絡通過觀察、學習、推理等認知行為對環(huán)境變化做出合理反應。文獻[7]指出認知網(wǎng)絡應能適應運行參數(shù)的變化并做出前瞻性決策。文獻[8]提出了認知網(wǎng)絡中一種具有鏈路可用性預測機制的路由協(xié)議，以節(jié)點負載和鏈路質量為度量進行路由選擇。上述路由協(xié)議的研究均是在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下進行的，在工業(yè)無線網(wǎng)絡中引入認知型路由協(xié)議仍處于起步階段，具有一定的先進性和實用性。

4 關鍵技術

4.1 環(huán)境感知技術

認知網(wǎng)絡依據(jù)感知信息進行學習、推理和路由決策等行為，因此在工業(yè)背景下的環(huán)境感知技術直接影響了網(wǎng)絡路由協(xié)議的性能，它是認知網(wǎng)絡的基礎。在未來的工業(yè)場景中，網(wǎng)絡規(guī)模較大，如何在大規(guī)模節(jié)點間同步更新感知信息、確定信息采集方式和周期以及形式化的表達等，實現(xiàn)主動感知是一項關鍵技術。

4.2 學習技術

學習機制是認知網(wǎng)絡的核心，運用學習機制進行問題處理時需要依據(jù)所學知識建立適合的學習模型，例如決策樹、博弈論、神經(jīng)網(wǎng)絡和概率論等理論方法。在工業(yè)場景中，如何選擇收斂速度較好的自學習算法，構建適合的學習模型，是提高路由協(xié)議性能的關鍵。

4.3 SDN技術

軟件定義網(wǎng)絡（SDN，Software Defined Network）技術[9]分離了控制平面和數(shù)據(jù)平面，降低了設備的復雜度和硬件成本；控制平面集中式的管理使得網(wǎng)絡可以基于全網(wǎng)視圖進行網(wǎng)絡資源優(yōu)化，提高了網(wǎng)絡資源的利用率。在采用SDN體系結構的工業(yè)無線網(wǎng)絡中，控制平面可以感知網(wǎng)絡的全局狀態(tài)，通過學習和推理機制進行路由決策，從而優(yōu)化網(wǎng)絡性能。但面向工業(yè)無線網(wǎng)絡的SDN技術仍面臨諸多技術難點需要解決。

5 總結

本文簡要介紹了認知網(wǎng)絡的起源、概念以及國內(nèi)外在認知路由協(xié)議領域的研究現(xiàn)狀，最后總結出在工業(yè)無線網(wǎng)絡認知型路由協(xié)議的設計中具有環(huán)境感知技術、學習技術和SDN技術等關鍵技術。為認知型路由協(xié)議在工業(yè)無線網(wǎng)絡中的發(fā)展提供了思路。

參考文獻：

[1]周濟.智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J].中國機械工程，2015，26（17）：2273.2284.

[2]曹健，高靜.面向智能制造的工業(yè)無線網(wǎng)絡研究[J].科學技術創(chuàng)新，2017（30）：95.96.

[3]Joseph Mitola.Cognitive Radio：An Integrated Agent Architecture for Software Defined Radio[D].PhD thesis，Royal Institute of Technology，2000.

[4]Thomas R W.Cognitive networks[C].First IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks.IEEE，2005：352.360.

[5]顧成杰，張順頤，孫雁飛.基于業(yè)務感知和策略選擇的認知路由算法[J].通信學報，2011，32（11）：168.175.

[6]Clark D D.A knowledge plane for the internet[C].Conference on Applications，Technologies，Architectures，and Protocols for Computer Communications.ACM，2003：3.10.

[7]Mahmoud Q.Cognitive Networks：Towards Self.Aware Networks[M].Wiley.Interscience，2007.

[8]Zhang Y.The Stable Routing Protocol for the Cognitive Network[C].IEEE GLOBECOM Workshops.IEEE，2014：1090.1095.

[9]張朝昆，崔勇，唐翯翯，等.軟件定義網(wǎng)絡（SDN）研究進展[J].軟件學報，2015，26（1）：62.81.

作者簡介：第一作者曹健（1984.），男，講師，研究方向：無線網(wǎng)絡、認知計算等。

*通訊作者：高靜（1985.），女，博士，研究方向：網(wǎng)絡優(yōu)化算法。