人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用分析

紀(jì)子康

摘 要：以“智能”為標(biāo)識的工程、系統(tǒng)、產(chǎn)品和技術(shù)等相繼出現(xiàn)，展現(xiàn)了人工智能廣闊而良好的發(fā)展和應(yīng)用前景。本文首先對人工智能的定義及發(fā)展情況進行了淺析，著重分析和闡述了人工智能技術(shù)催生出的各種新興細分行業(yè)，并分析了人工智能中最重要和最活躍的應(yīng)用領(lǐng)域，即專家系統(tǒng)的應(yīng)用情況。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；發(fā)展；應(yīng)用

當(dāng)前快速發(fā)展的人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到人們生活中的方方面面，給人們的工作、學(xué)習(xí)和生活帶來了巨大的便利，并且仍在繼續(xù)保持著其良好的發(fā)展勢頭。作為結(jié)合了機器智能和人工智能的綜合性高技術(shù)學(xué)科，人工智能不但取得了很多發(fā)展成果，同時也呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢。

一、人工智能發(fā)展概述

人工智能作為21世紀(jì)世界三大尖端技術(shù)之一，對人類的生活和生產(chǎn)起到舉足輕重的作用。目前學(xué)界對人工智能尚無統(tǒng)一定論，通常是以“弱人工智能”和“強人工智能”進行區(qū)分，前者是類似于用機器數(shù)學(xué)對相關(guān)問題進行判斷求解后作出應(yīng)對方案的程序設(shè)計，而后者是要求程序本身具有類似人一樣的思維，能夠?qū)唧w問題作出分析、判斷和決策的程序設(shè)計。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了從爆發(fā)、低谷、重新突破、直至發(fā)展進入高峰期的一個曲折的發(fā)展歷程，也從起初的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯，發(fā)展到如今的深度學(xué)習(xí)、智能系統(tǒng)。目前人工智能已經(jīng)取得了很大的進展，在無人駕駛、掃雷機器人、智能售票、智能搜索和控制、機器學(xué)習(xí)、信息過濾、人臉識別、指紋和掌紋識別、醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)、人機搏弈、機器人足球等很多方面都有很廣泛的應(yīng)用。

人工智能不同的發(fā)展階段

二、人工智能的應(yīng)用研究

人工智能影響著人類生活的方方面面，不但催生出了很多新的細分行業(yè)，同時人工智能的專家系統(tǒng)也在不同的分類上給人類的生活帶來益處。

（一）細分行業(yè)的典型應(yīng)用

人工智能在很多不同的領(lǐng)域催生出了很多細分行業(yè)，并且在其中都有相應(yīng)的應(yīng)用，例如，深度學(xué)習(xí)或機器學(xué)習(xí)方面，人工智能催生出很多數(shù)據(jù)預(yù)測和行為分析的軟件平臺，包括對垃圾郵件自動檢測和金融詐騙信息的檢測識別，幫助抵御不良風(fēng)險；在自然語言處理方面，人工智能推出了語音識別、智能客服、智能導(dǎo)游、智能查詢、智能化知識管理和幫助系統(tǒng)等；在圖像識別方面，人工智能可應(yīng)用于面部識別、帶有內(nèi)容的圖片搜索（如拍照識別快遞地址等）、智能交通出行、醫(yī)學(xué)影像處理、導(dǎo)彈制導(dǎo)和無人駕駛環(huán)境檢測等；在手勢控制方面，人工智能可應(yīng)用于電腦手勢指令操作、游戲手勢操控、人眼運動跟蹤、智能電器手勢操控等；在虛擬私人助理方面，人工智能可應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)客服助理、個人日程管理等；在智能機器人方面，家庭機器人和自助銷售機器人等可應(yīng)用人工智能；在推薦引擎方面，人工智能可根據(jù)用戶的喜好進行音樂推薦、美食推薦、產(chǎn)品推薦、服務(wù)體驗推薦等，為人們的生活提供了很大的便利；在情景感知方面，人工智能可應(yīng)用于可穿戴傳感器、智能決策支持系統(tǒng)、智能家居、人機情感互動等。

（二）專家系統(tǒng)的典型應(yīng)用

專家系統(tǒng)是早期人工智能的一個重要分支，同時也是人工智能最重要且最活躍的應(yīng)用領(lǐng)域，推動了人工智能的實際應(yīng)用和技術(shù)突破。根據(jù)海葉斯.羅斯對求解問題的性質(zhì)f分類，也可將專家系統(tǒng)分成不同的種類：一是解釋型專家系統(tǒng)，根據(jù)已知信息進行分析解釋，常見的包括衛(wèi)星圖像分析、集成電路分析、石油測井?dāng)?shù)據(jù)分析、染色體分類等。二是預(yù)測型專家系統(tǒng)，主要是利用人工智能推斷未來可能發(fā)生的情況，從而采取有效的預(yù)防措施，如氣象預(yù)報、軍事預(yù)測、人口預(yù)測、交通預(yù)測、經(jīng)濟預(yù)測和作物產(chǎn)量預(yù)測等。三是診斷型專家系統(tǒng)，主要根據(jù)已有觀察情況來推斷出觀察對象機能失常的原因，從而進行正確的診斷，如醫(yī)療診斷、電子或機械故障診斷、材料失效診斷等。四是設(shè)計型專家系統(tǒng)，主要是結(jié)合設(shè)計要求來解決可能存在的問題，從而更好地完成設(shè)計目標(biāo)，如電路設(shè)計、土木建筑工程設(shè)計、機械產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)工藝設(shè)計等。五是規(guī)劃型專家系統(tǒng)，是根據(jù)系統(tǒng)任務(wù)尋找完成目標(biāo)的最佳執(zhí)行步驟，如機器人規(guī)劃、交通運輸調(diào)度、通信與軍事指揮、農(nóng)作物施肥方案規(guī)劃等。六是監(jiān)視型專家系統(tǒng)，主要依靠觀察和對比去發(fā)現(xiàn)異常情況，并能及時進行警報，如核電站的安全監(jiān)視、防空監(jiān)視預(yù)警、國家財政的監(jiān)控、農(nóng)作物病蟲害的監(jiān)視等。七是控制型專家系統(tǒng)，主要用于管理受控對象并展開全面行動，如空中交通管制、自主機器人控制、軍事作戰(zhàn)管理、生產(chǎn)過程控制和生產(chǎn)質(zhì)量控制等。八是教學(xué)型專家系統(tǒng)，結(jié)合學(xué)生的特點和弱點等制定合理化教學(xué)輔導(dǎo)方案，可以很好地實現(xiàn)人機互動，提高教學(xué)效率和教學(xué)質(zhì)量。

三、結(jié)語

綜上所述，人工智能作為新世紀(jì)引領(lǐng)未來發(fā)展的重要學(xué)科之一，在人類工作、學(xué)習(xí)和生活等諸多領(lǐng)域的研究都取得了重大的突破和進展。隨著知識經(jīng)濟和網(wǎng)絡(luò)信息化時代的到來，人工智能的發(fā)展越來越引起大眾的廣泛關(guān)注，相信勢必會推動科學(xué)技術(shù)朝向更新、更好、更快、更加多元化的方向發(fā)展。

參考文獻：

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