探究人工智能的應(yīng)用前景

冉顏旗

摘要：六十年的發(fā)展，人工智能技術(shù)日趨成熟。雖然一直飽受人們的爭議和誤解，但是科學(xué)家們對于人工智能的研究卻從未停止。自二十一世紀(jì)以來，人工智能以它獨(dú)特的優(yōu)勢特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于人們生產(chǎn)生活中的各個領(lǐng)域，為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的進(jìn)步做出了突出貢獻(xiàn)。進(jìn)入新時代，全球化浪潮不斷翻涌的今天，人工智能再一次迎來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，其蓬勃發(fā)展背后的光明前景值得人們期待。本文將從人工智能本身的優(yōu)勢出發(fā)，立足當(dāng)代社會基本情況，淺談人工智能未來的發(fā)展應(yīng)用前景，以供讀者學(xué)習(xí)參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;應(yīng)用前景;科技;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);電氣

中圖分類號：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1672 - 9129（ 2018 ）12 - 0216 - 01

1 人工智能本身的優(yōu)勢

人工智能作為一門以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)、廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域的智能技術(shù)，與其本身的獨(dú)特優(yōu)勢是分不開的。人工智能的優(yōu)勢主要體現(xiàn)于在危險復(fù)雜的工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，以及在數(shù)據(jù)繁雜計(jì)算量巨大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的應(yīng)用。

首先是復(fù)雜的工業(yè)領(lǐng)域。人工智能對設(shè)備有多種控制方式，所以對于設(shè)備的精確操作、控制性能都有很大幫助。并且其運(yùn)行原理相對于普通設(shè)備的函數(shù)關(guān)系，采用的是函數(shù)近似器來進(jìn)行控制處理。相同的設(shè)備，能提高機(jī)械的反應(yīng)能力，運(yùn)行出更高的效率。不僅如此，機(jī)械設(shè)備的操作方式也得到了很大程度上的簡化，設(shè)備的相關(guān)功能得到調(diào)整和改善。這樣不僅有利于專業(yè)人員對于設(shè)備的控制使用，更擴(kuò)大了機(jī)械操作者的選用范圍，因?yàn)椴僮鞅憬?，部分作業(yè)非專業(yè)人才也能夠完成，或者能夠更快的適應(yīng)、磨合設(shè)備。提升了人力資源的使用能力，和作業(yè)所需時間。除此之外，對于以往設(shè)備只能單一控制特定對象的缺點(diǎn)，在人工智能的作用下也得到了相應(yīng)程度的改善。

其次是人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢。

1.1 人工智能能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行模糊處理。許多科學(xué)研究、社會調(diào)查都需要對社會群眾進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集，傳統(tǒng)方式對于信息的采集方式多種多樣，得到的信息形式也不盡相同。而實(shí)際工作中，工作人員既不能保證信息的統(tǒng)一性，也不能保證信息的準(zhǔn)確性。如果選用傳統(tǒng)的固定數(shù)學(xué)模型來對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，就很容易出現(xiàn)偏差。而人工智能可以在對所收集的信息進(jìn)行處理的過程中，對于部分不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行鑒別和模糊處理，極大地提高了最終數(shù)據(jù)圖表數(shù)據(jù)的可參考性。

1.2 人工智能能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行層次處理。通常人工智能具有較高的靈敏性和功能性，能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行多層次的處理。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行過程中，人工智能可以幫助不同層次的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)上下級之間的聯(lián)系，在相互制約的同時實(shí)現(xiàn)彼此間的相互配合。這就是人工智能對信息進(jìn)行層次處理的方式原理。

1.3 人工智能具有學(xué)習(xí)功能。和其他計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不同，人工智能更為高級，具有自主學(xué)習(xí)的功能。在整合處理大量信息的同時，人工智能可以總結(jié)出信息中的規(guī)律來完善自身的不足，可以理解出指令的含義，更好地執(zhí)行。這種方式在應(yīng)對大量信息時，能夠比實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自我升級和更新，比普通系統(tǒng)的信息處理方式更為高效，可以應(yīng)對多種不同需求。

2 人工智能的應(yīng)用前景

上文中我們提到人工智能主要應(yīng)用于危險復(fù)雜的工業(yè)領(lǐng)域，以及數(shù)據(jù)繁雜計(jì)算量大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。工業(yè)領(lǐng)域可以選取電氣自動化控制為代表，來說明人工智能的具體應(yīng)用。

首先是電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)應(yīng)用人工智能。非電氣專業(yè)的工作人員可能不清楚，一套電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)需要涉及多個領(lǐng)域的大量知識，物理中的磁場電場，電極電路甚至電子技術(shù)都有不同程度的應(yīng)用。再有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師也難免在設(shè)計(jì)中出現(xiàn)或大或小的差錯，所以設(shè)計(jì)中的浪費(fèi)和損失無法避免。但是人工智能的應(yīng)用可以把這種浪費(fèi)降到最低，并且個人對于設(shè)計(jì)中各種知識的儲備是有限的，對于公式和數(shù)據(jù)的計(jì)算也需要花費(fèi)大量時間。而計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力則可以準(zhǔn)確而快速的計(jì)算。并且對于操作人員的專業(yè)知識要求不高，大大降低了工作難度和人力損耗。

而在電器設(shè)備的具體操作過程中，操作人員需要明確電氣控制的操作目的是為了提高電氣設(shè)備的工作效率，設(shè)備的工作效率得到提升整體的生產(chǎn)也會變得高效。因此提高電氣自動化的控制程度是我們應(yīng)用人工智能的主要目的。節(jié)省大量人力物力，還能夠提高工作質(zhì)量和節(jié)約時間。談到電氣控制中的人工智能，目前可以分為以下幾種類型：專家系統(tǒng)控制、模糊系統(tǒng)控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)控制。其中應(yīng)用最多的控制模式是模糊系統(tǒng)控制，原因是它與電氣設(shè)備整體的良好結(jié)合，以及對具體操作人員的專業(yè)性要求低。

而當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)故障的時候，人工智能技術(shù)同樣可以發(fā)揮作用。傳統(tǒng)作業(yè)方式故障一旦發(fā)生，需要立即停止設(shè)備運(yùn)行，讓維修人員尋找故障位置，進(jìn)行檢修。但是實(shí)際操作過程中，因?yàn)榻Y(jié)合環(huán)境、預(yù)算等因素，設(shè)備的設(shè)計(jì)需要結(jié)合實(shí)際情況，檢修人員對設(shè)備整體情況不了解，并且一些故障多發(fā)位置一般比較隱蔽，難以找到，既耗費(fèi)了時間，耽誤了工程進(jìn)行，也需要投入大量財(cái)力。而人工智能的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了把設(shè)備整體控制集中到一個系統(tǒng)中，一旦故障發(fā)生，可以立即定位故障的位置，方便工人及時檢修。這種對于故障檢測的精確性很好的控制了故障的損失，也節(jié)省了人力物力。

人工智能起源于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，所以人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用前景十分可觀。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用。人工智能能夠通過對大量數(shù)據(jù)的處理來總結(jié)出相關(guān)規(guī)律，幫助管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。計(jì)算機(jī)的日常工作主要被用于收集處理分析大量信息，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)只能夠按照是定好的程序去對信息進(jìn)行處理分類。但是實(shí)際收集到的信息可能存在模糊不清或是準(zhǔn)確度不高的情況，人為挑選出來也較為困難，所以最終的得到的數(shù)據(jù)往往存在一定偏差，參考性有一定折扣。而人工智能對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理不僅可以通過信息模糊處理規(guī)避這種情況，還能夠加快信息處理的效率，比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)管理模式更加節(jié)省時間，能夠更快更好地完成工作。

人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的應(yīng)用?？萍歼M(jìn)步，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用在生活中已經(jīng)十分廣泛。但是普通居民對于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)并沒有專業(yè)知識作為基礎(chǔ)，所以電腦、手機(jī)等設(shè)備誤中病毒，個人信息泄露威脅財(cái)產(chǎn)、人身安全的狀況時有發(fā)生。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)殺毒主要依靠計(jì)算機(jī)本身處理，對信息沒有靈活的辨識性，不僅加大了計(jì)算機(jī)的運(yùn)行負(fù)荷，還容易造成用戶信息誤刪，有用信息被攔截?zé)o法看到的情況。而人工智能能夠與防火墻系統(tǒng)相結(jié)合，在防護(hù)電腦不被病毒攻擊的同時，篩選放行對用戶有用的信息，并且人工智能對于計(jì)算機(jī)平時的運(yùn)行可以起到監(jiān)測作用，對信息的識別有較高的準(zhǔn)確性。一旦發(fā)現(xiàn)病毒，可以及時采取有效措施，隔離病毒感染的文件，控制病毒的危害性。由此看來，人工智能對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的防護(hù)發(fā)揮一定作用。

綜上所述，科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展帶來了人工智能發(fā)展的新機(jī)遇。而人工智能憑借其獨(dú)特優(yōu)勢，在工業(yè)領(lǐng)域的控制模式簡單易操作和在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的優(yōu)越信息處理功能都能得到很好的應(yīng)用，展現(xiàn)出了優(yōu)秀的市場前景。未來人工智能的技術(shù)日漸成熟，其應(yīng)用也將越來越廣泛。期待新技術(shù)的發(fā)展，為人類帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益和更多生活的改變。

參考文獻(xiàn)：

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