醫(yī)學(xué)中的人工智能應(yīng)用

羅伊

摘要：人工智能的發(fā)展不僅能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化，大大提高人類的生產(chǎn)效率，節(jié)約勞動(dòng)成本，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域之中，本文詳細(xì)分析了人工智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué);人工智能;應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672 - 9129（ 2018 ）12 - 00123 - 01

引言：人工智能是時(shí)代和科技發(fā)展的產(chǎn)物，是一種新興的學(xué)科，它是一門(mén)綜合性非常強(qiáng)的學(xué)科，以神經(jīng)心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科作為基礎(chǔ)進(jìn)行發(fā)展和研究。人工智能的出現(xiàn)對(duì)于醫(yī)學(xué)的發(fā)展有著劃時(shí)代的意義，不僅提高了工作效率，而且不斷是對(duì)于藥物研發(fā)還是醫(yī)學(xué)診斷，人工智能的出現(xiàn)都提高了精準(zhǔn)性，避免出現(xiàn)人為的配比失誤。因此，人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用的前景非常之廣闊，同時(shí)也有著非凡的意義。

1 人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用

當(dāng)前我國(guó)醫(yī)療在影像中所面臨的現(xiàn)狀就是醫(yī)學(xué)影像中會(huì)存在大量的數(shù)據(jù)需要人工進(jìn)行分析和整理，而醫(yī)療從業(yè)人員比較短缺，從業(yè)人員的緊缺就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)醫(yī)院的運(yùn)行效率比較低，速度比較慢。同時(shí)，由于醫(yī)療工作人員所面臨大量的醫(yī)院影像數(shù)據(jù)在進(jìn)行處理的時(shí)候容易疲勞，在進(jìn)行判斷的時(shí)候很可能只是根據(jù)自身從醫(yī)的經(jīng)驗(yàn)，沒(méi)有一個(gè)量化的標(biāo)準(zhǔn)，這在很大程度上就會(huì)導(dǎo)致診斷不夠準(zhǔn)確，出現(xiàn)誤判的情況。人工智能的出現(xiàn)相當(dāng)于醫(yī)生多了一個(gè)助手，不僅能夠縮短患者看病的時(shí)間，而且能夠高效地進(jìn)行運(yùn)作，提高看病的效率[1]。比如當(dāng)患者需要進(jìn)行健康檢查的時(shí)候，人工智能在幫助患者完成健康之后然后能夠高效地幫助影像醫(yī)生讀取相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行相關(guān)分析，這樣不僅提高了影像醫(yī)生讀片的效率，而且在很大程度上提高了診斷的精確度，降低了醫(yī)生出現(xiàn)誤診的概率。人工智能在醫(yī)院影像中應(yīng)用前景是非常廣闊的，對(duì)于整個(gè)醫(yī)療的運(yùn)作和診斷都是非常有幫助的，最為重要的是彌補(bǔ)了影像醫(yī)療從業(yè)人員的缺口，提高影像看片的效率，大大縮短了患者看病的時(shí)間。

2 人工智能在藥物研發(fā)中的應(yīng)用

藥物研發(fā)是需要耗費(fèi)大量時(shí)間和金錢(qián)的工程，而且失敗率比較高，特別是在用于臨床的藥物，其中失敗的主要原因就是因?yàn)榘袠?biāo)的錯(cuò)誤，使得藥物在應(yīng)用的過(guò)程中缺乏有效性。人工智能的出現(xiàn)對(duì)于藥物研發(fā)來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常高效地藥物發(fā)現(xiàn)工具，不僅縮短了藥物研發(fā)的周期，而且減少了研發(fā)藥物的成本[2]。比如在對(duì)心血管類和抗腫瘤類藥物進(jìn)行研發(fā)的過(guò)程中，我國(guó)當(dāng)前這兩類患者的數(shù)量不斷在上升，對(duì)于相關(guān)藥物的需求市場(chǎng)是非常大的，而人工智能能夠幫助醫(yī)生在臨床之前進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)整理和分析，進(jìn)行深度的學(xué)習(xí)，這樣能夠提高在進(jìn)行藥物篩選時(shí)的效率，在進(jìn)行臨床研究的過(guò)程中通過(guò)人工智能對(duì)醫(yī)院患者數(shù)據(jù)庫(kù)的查找，能夠快速地找到符合相關(guān)條件的試驗(yàn)患者，這對(duì)于臨床試驗(yàn)人員來(lái)說(shuō)能夠節(jié)約大量尋找受試患者的時(shí)間，而且通過(guò)人工智能所尋找的受試患者針對(duì)性非常強(qiáng)，節(jié)約了前期尋找受試患者所需篩選的成本。

3 人工智能在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

對(duì)于患者和醫(yī)生的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行整理是一項(xiàng)非常繁瑣的工作，而且由于我國(guó)是個(gè)人口大國(guó)，當(dāng)前我國(guó)面臨一個(gè)看病難看病久的現(xiàn)實(shí)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分析和整理的過(guò)程中，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，有時(shí)甚至?xí)霈F(xiàn)患者排隊(duì)看不上病的現(xiàn)實(shí)情況。而人工智能的出現(xiàn)能夠提高醫(yī)院信息的讀取效率[3]。比如病人掛號(hào)和對(duì)患者的病歷進(jìn)行管理都實(shí)現(xiàn)人工智能化，一方面避免了醫(yī)院工作人員整理時(shí)的失誤，另一方面在很大程度上能夠提高醫(yī)生的工作效率，節(jié)約患者看病排隊(duì)的時(shí)間，患者在進(jìn)行掛號(hào)的時(shí)候，可以通過(guò)手機(jī)微信或在官網(wǎng)上進(jìn)行預(yù)約，還有對(duì)于健康檢查的登記或結(jié)賬出院都可以實(shí)現(xiàn)人工智能化，數(shù)字化的運(yùn)作和管理會(huì)大大提高醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)效率，及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題。

4 人工智能在醫(yī)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用

在對(duì)醫(yī)生進(jìn)行培訓(xùn)和教學(xué)的過(guò)程中，人工智能的出現(xiàn)能夠幫助醫(yī)生在進(jìn)行訓(xùn)練的過(guò)程中提供較為逼真的場(chǎng)景和試驗(yàn)，能夠幫助醫(yī)生在進(jìn)行實(shí)際操作的過(guò)程中提高操作的精準(zhǔn)度。通過(guò)不同方式對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)進(jìn)行展示，對(duì)于醫(yī)生這個(gè)職業(yè)來(lái)說(shuō)是操作性非常強(qiáng)的，不同的患者有不同的情況，要對(duì)癥下藥。醫(yī)生在進(jìn)行學(xué)習(xí)的過(guò)程中，由于人工智能的出現(xiàn)，這在很大程度上能夠提高醫(yī)生對(duì)實(shí)際情況的判斷力，這對(duì)于醫(yī)生解決實(shí)際問(wèn)題是非常有幫助的。與此同時(shí)，在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，醫(yī)生可以充分利用醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，還可以通過(guò)相關(guān)醫(yī)學(xué)交流平臺(tái)與其他醫(yī)務(wù)人員保持信息交流，這對(duì)于醫(yī)生專業(yè)性的提高是非常有幫助的。

5 結(jié)語(yǔ)

總而言之，人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用的前景很廣，比如人工智能在醫(yī)學(xué)影像、診斷、信息和教學(xué)等方面，人工智能的出現(xiàn)為醫(yī)院的發(fā)展提供了非常大的便利，不僅提高了醫(yī)生的診斷效率，而且對(duì)于醫(yī)學(xué)發(fā)展有著促進(jìn)的作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]阮梅花，袁天蔚，王慧媛，等.神經(jīng)科學(xué)和類腦人工智能發(fā)展：未來(lái)路徑與中國(guó)布局——基于業(yè)界百位專家調(diào)研訪談[J].生命科學(xué)，2017（2）：97 - 113.

[2]聶金福.人工智能在生物醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用和機(jī)遇[J].軟件和集成電路，2017（4）：38 -41.

[3]張琪.人工智能的發(fā)展及其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2016（ 20）：259 - 259.