• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    探究氣候變化因素對國家脆弱性程度的影響

    2018-10-20 09:39:40田萌萌
    炎黃地理 2018年7期

    田萌萌

    摘 要:當(dāng)今氣候變化的不穩(wěn)定日益影響著人們的生活。由于氣候變化引起的各種災(zāi)害也增加了國家的環(huán)境脆弱性。為了研究氣候變化對FSI的影響,并確定其影響的程度,計(jì)算干預(yù)成本在某個特定區(qū)域的大小,本文通過建立基于主成分分析,干預(yù)成本模型和優(yōu)化模式的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來探究解決上述問題。使用主成分分析,將定量的15個氣候影響因子篩選,劃定為三類:暴露程度,敏感性和適應(yīng)性,對FSI體系進(jìn)行定義。利用澳大利亞,敘利亞和乍得2006年至2017年氣候變化影響因子的因子數(shù)據(jù)對建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型檢驗(yàn),對這些國家的國家脆弱性進(jìn)行綜合評估。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,通過對以上三個歸類指標(biāo)的回歸分析,提出影響FSI的氣候變化的直接和間接手段,給出解決措施。又建立干預(yù)成本模型,使用回歸分析來確定項(xiàng)目成本與年份之間的關(guān)系,湖泊治理成本與年度之間的關(guān)系。全面考慮到鑒于較大區(qū)域的總影響是小區(qū)域整體影響的結(jié)果,卻不是簡單的求和過程。因此,本文通過添加權(quán)重算法,優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)模型適用區(qū)域的模型區(qū)域,并繪制結(jié)果,以便運(yùn)用與更大的區(qū)域范圍。

    關(guān)鍵詞:國家脆弱指數(shù);主成分分析;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;干預(yù)成本模型;氣候變化

    1 背景

    氣候變化與自然生態(tài)系統(tǒng)和人類社會系統(tǒng)密切相關(guān)。氣候的自然波動是地球氣候系統(tǒng)所具有的基本特征之一,生態(tài)系統(tǒng)和人類社會能夠適應(yīng)一定范圍內(nèi)的氣候變化。然而隨著人類社會活動的增加,特別是工業(yè)革命以來人類活動工業(yè)化過程的經(jīng)濟(jì)活動引起的氣候變化導(dǎo)致災(zāi)害性氣候事件頻發(fā),冰川和積雪融化加速,水資源分布失衡,生物多樣性受到威脅。氣候變化還引起海平面上升,沿海地區(qū)遭受洪澇、風(fēng)暴等自然災(zāi)害影響更為嚴(yán)重,小島嶼國家和沿海低洼地帶甚至面臨被淹沒的威脅。氣候變化對農(nóng)、林、牧、漁等經(jīng)濟(jì)社會活動都會產(chǎn)生不利影響,加劇疾病傳播,威脅社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民群眾身體健康。

    脆弱性是區(qū)域承災(zāi)體受到災(zāi)害 打擊時(shí)所表現(xiàn)出來的脆弱程度,國家脆弱性是指國家原本的正常社會運(yùn)行系統(tǒng)的功能被擾亂,超過了該國承受的“閾值”,政府為其人民提供基本生活必需品的能力;一個不愿或不能為其人民提供基本生化必需品的國家是一個脆弱的國家。因此研究一個國家是否脆弱,采用什么方法降低其脆弱性,以及現(xiàn)在影響越來越明顯的因素氣候變化如何增加國家的脆弱性等一系列問題,可以找到某個國家是脆弱國家的原因,以及通過哪些措施減緩該國的脆弱性程度。氣候變化所產(chǎn)生的影響具有顯著的區(qū)域性差異和無法直接觀測的特點(diǎn),但是根據(jù)不同國家氣候變化的特點(diǎn)制定減緩國家脆弱性的措施可以有效的預(yù)防和降低氣候變化對該國的影響。因此,不論是從減緩國家脆弱性還是從預(yù)防方面,該問題的研究都有很大的意義。

    2 假設(shè)

    全球氣候變化在未來一段時(shí)間內(nèi)不會發(fā)生災(zāi)難性的變化,除了變量因素外其他因素保持穩(wěn)定。一個國家經(jīng)濟(jì)、政治和社會價(jià)值可以被衡量。

    3 定義總體主要變量

    4 模型建立與分析

    4.1 Model1主成分分析模型

    在前期搜集的12個原始數(shù)據(jù)(Z1,Z2,Z3,…Z12)基礎(chǔ)上,對各氣候條件指標(biāo)量分析篩選,最終留下3個氣候指標(biāo)(Z13,Z14,Z15)。故我們一共可以確定15個指標(biāo)。這15個指標(biāo)之間存在一定的相關(guān)性,若直接把此種一定程度上有重疊的信息直接輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測,不僅會給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行造成負(fù)擔(dān),還可能降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。因而我們考慮使用主成分分析得到相對較少且線性無關(guān)的變量代替原有15個指標(biāo),達(dá)到降低維數(shù)且盡可能多的反映原有信息的目的。

    利用SPSS對搜集到的15個指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得出以下表數(shù)據(jù)結(jié)果。

    由碎石圖知,從第三個主成分起,變化趨勢開始趨于緩慢,故可以考慮用前3個主成分反映原15個指標(biāo);由表可看出,前三個主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到86.2%。因此,我們考慮只取前三個主成分,且它們能反映原15個指標(biāo)的大部分信息。

    (表2中1,2,3列下的數(shù)據(jù)分別表示3個主成分對應(yīng)的特征向量,且對中間計(jì)算數(shù)值進(jìn)行了省略)

    綜上,前三個主成分分別表示為:

    Y1=0.947Z1+0.792Z2+0.835Z3+0.254Z4…+0.794Z15 (1)

    Y2=-0.207Z1-0.520Z2-0.346Z3+0.859Z4…-0.295Z15 (2)

    Y3=-0.058Z1+0.145Z2-0.148Z3+0.034Z4…+0.209Z15 (3)

    其中,C1,C2,C3,E1,…X1表示原12個指標(biāo)。

    為了方便之后對主成分做實(shí)際意義的解釋,對于表2中數(shù)據(jù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換得表3,使表中所有的數(shù)據(jù)要么偏向于0要么偏向于+1或-1.

    依旋轉(zhuǎn)成分矩陣得表4中三個參數(shù)的比較,將15個指標(biāo)劃分,將三個主成分定義為暴露程度,敏感性,適應(yīng)能力。其中暴露程度理解為對國家脆弱性的直接威脅及氣候變化的性質(zhì)和程度(如CO2排放量,森林面積,耕地面積);敏感性指能加重或緩解不利因素的自然-社會條件,適應(yīng)能力理解為能避免潛在影響的適應(yīng)能力措施。

    由此得出以下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖:

    4.2 Model2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    (1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法設(shè)計(jì)圖

    (2)模型的變量(參數(shù))表

    (3)模型的假設(shè)條件

    1)訓(xùn)練步驟是按照數(shù)據(jù)批量形式進(jìn)行的;

    2)閾值寫成與權(quán)值相似的形式,閾值看做樣本輸入為1的隨機(jī)數(shù),下面會做具體說明;

    3)原始數(shù)據(jù)給出了2006~2017 每年多個國家的相關(guān)數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)庫收集的三個氣候變化因子的但數(shù)據(jù)輸入是按照每一行的作為一個輸入維度,將15個因子的具體數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)置處理;

    4)第一層神經(jīng)元中放置的是線性函數(shù),所以網(wǎng)絡(luò)第一層輸入和輸出都等于實(shí)際輸入樣本的值,=X;

    5)隱含層神經(jīng)元激勵函數(shù)為單機(jī)S型函數(shù)。

    6)隱藏神經(jīng)元的計(jì)算方式:

    7)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速率:

    8)訓(xùn)練的目標(biāo)誤差:

    9)M=F

    (3)模型的具體步驟

    1)樣本的收集和準(zhǔn)備

    所研究的國家脆弱指數(shù)根據(jù)現(xiàn)有的指標(biāo)體系,與c1,c2,c3…等十二個因素有關(guān)。根據(jù)題目要求,我們通過數(shù)據(jù)搜索決定引入氣候因素變量對于國家脆弱指數(shù)的影響。且將co2排放量,森林面積,耕地面積作為參與模型建立的氣候因素。這十五個因子便是網(wǎng)絡(luò)輸入樣本,”國家脆弱指數(shù)”便是網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的輸出樣本.從而建立了15輸入1輸出的BP網(wǎng)絡(luò)模型。國家脆弱指數(shù)作為衡量一個政權(quán)或者政府為其人民提供生活必需品的能力和意愿能力對于社會穩(wěn)定環(huán)境和國家治理以及其他諸多方面有著重要關(guān)系,因此成為當(dāng)今越來越受重視的一個指數(shù)。

    2)確定網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)

    網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的參數(shù)根據(jù)實(shí)際擬合效果進(jìn)行自主選擇。樣本輸入采取批量輸入,因此選用matlab進(jìn)行for循環(huán)運(yùn)算,可求的符合要求的動態(tài)擬合圖形。根據(jù)假設(shè)條件可知。

    3)初始化網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值

    初始化網(wǎng)絡(luò)即給網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值賦予隨機(jī)數(shù)矩陣。因?yàn)槭?5個輸入因子14個隱含層 神經(jīng)元,則第一層與第二層之間的權(quán)值為14*15的隨機(jī)數(shù)。

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值是指用來激活神經(jīng)元而設(shè)置的一個臨界值。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可知第二層神經(jīng)元的閾值為14*1的矩陣。

    同理,第二層與第三層之間的權(quán)值為1*14的隨機(jī)數(shù)矩陣;

    同理,第三層閾值

    4)計(jì)算第一層神經(jīng)元的輸入和輸出

    設(shè)X為輸入樣本,則輸入規(guī)模為15*12的矩陣。此處需要對輸入和輸出樣本做歸一化處理以便達(dá)到相同量級。是一個15*12的矩陣。

    5)計(jì)算第二層神經(jīng)元的輸入

    對于第二層,神經(jīng)元的輸入一定來自第一層所有神經(jīng)元的值與閾值的和,即,是一個14*12的矩陣,其中ones是一個全為1的矩陣。

    6)計(jì)算第二層神經(jīng)元的輸出

    假設(shè)隱含層神經(jīng)元激勵函數(shù)為單機(jī)S型函數(shù),即為

    所以二層神經(jīng)元的輸出:

    同時(shí)第二層輸出也是一個14*12的數(shù)據(jù)矩陣

    7)計(jì)算第三層的輸入和輸出

    第三層即輸出層與第二層類似,,是一個1*12的矩陣

    對于國家脆弱指數(shù)的分層為三層,輸出數(shù)據(jù)之后結(jié)束。

    8)計(jì)算能量函數(shù)E

    計(jì)算能量函數(shù)(網(wǎng)絡(luò)輸出與實(shí)際樣本之間的誤差平方和)的目的是達(dá)到預(yù)定誤差就可停止訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。假設(shè)實(shí)際輸出樣本為Y,

    9)計(jì)算第二層與第三層之間權(quán)值與閾值調(diào)整量

    這是一個鏈?zhǔn)狡⒎郑?/p>

    因此,是一個1*14的矩陣

    同理,

    可知,是一個1*1矩陣

    10)計(jì)算第一層和第二層隱藏層之間權(quán)值和閾值調(diào)整量

    計(jì)算第二層和第三層之間的權(quán)值和閾值調(diào)整量,而后才計(jì)算第一層與第二層之間權(quán)值和閾值調(diào)整量,得出誤差反向。

    對于激勵函數(shù)

    求導(dǎo)的特征:

    從而得到:

    因此,是一個14*15的矩陣:

    同理,

    為14*1的矩陣

    11)計(jì)算調(diào)整后的權(quán)值和閾值

    把t時(shí)刻的各層權(quán)值和閾值加上各自的調(diào)整量賦予t+1時(shí)刻的權(quán)值和閾值:

    12)網(wǎng)絡(luò)輸出的值得還原

    之前初始化數(shù)據(jù)對輸入和輸出樣本進(jìn)行了歸一化處理,最后需將還原成原始數(shù)據(jù)的量級。

    是一個1*14的矩陣。

    (4)模型結(jié)果圖示

    下面根據(jù)2006~201715個因子數(shù)據(jù)為輸入樣本,2006~2017敘利亞的FSI為輸出樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練動態(tài)擬合,選出相對精確地?cái)M合求的結(jié)果。

    在加入氣候指標(biāo)的條件下,我們重新定義國家脆弱性指數(shù),并將它劃分為極度脆弱、中度脆弱、輕度脆弱、穩(wěn)定,劃分標(biāo)準(zhǔn)如下:將蘇丹和瑞士兩個國家的三級指標(biāo)代入模型,得到兩個國家在含有氣候影響下的脆弱性指數(shù),分別為27.4,123.1,所以粗略劃定范圍是(27.4,123.1),由于兩個數(shù)據(jù)具有特殊性,故應(yīng)適當(dāng)擴(kuò)大該區(qū)間,得到(20,140),將其等間距劃分為四等份,國家脆弱性指數(shù)小于第一分割點(diǎn)值的國家定義為穩(wěn)定型國家,介于第一分割點(diǎn)值和第二分割點(diǎn)值的定義為輕度脆弱國家,介于第二分割點(diǎn)值到第三分割點(diǎn)值的定義為中度脆弱國家,大于第三分割點(diǎn)值的定義為極度脆弱國家,如下圖

    計(jì)算各分割點(diǎn)值的公式:

    得范圍為(20,50),(50,80),(80,110),(110,140)

    4.3Model 3 回歸模型(分析)

    對于各國家,通過對氣候指標(biāo)與國家脆弱指數(shù),氣候指標(biāo)與除氣候指標(biāo)外12個指標(biāo)進(jìn)行回歸分析,利用R2值解釋氣候變化通過哪個氣候指標(biāo)直接或間接增加了國家脆弱性。

    利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和MATLAB軟件,可得到加入氣候變化條件下國家脆弱性指數(shù)隨年份的變化曲線,即有氣候條件下國家脆弱性指數(shù)的具體值已知了。我們可以選取某個國家為研究對象,分別對3個氣候變化指標(biāo)CO2排放量,耕地面積,森林面積與該國家脆弱性指數(shù)間進(jìn)行回歸分析,分別得到CO2排放量,耕地面積,森林面積與該國家脆弱性指數(shù)的相關(guān)系數(shù),比較這三個相關(guān)系數(shù)值,最大R2值對應(yīng)的那個指標(biāo)體現(xiàn)出它與國家脆弱性指數(shù)的關(guān)系很大,能直接影響國家脆弱性指數(shù),因而氣候變化就是通過該R2最大值對應(yīng)的指標(biāo)直接影響了國家脆弱性。

    下面考慮間接影響,再次運(yùn)用回歸分析求出3個氣候變化指標(biāo)與其他12個指標(biāo)的相關(guān)系數(shù),根據(jù)R2值大小判斷各氣候指標(biāo)與其它12個指標(biāo)間關(guān)系的強(qiáng)弱,R2值越大,說明該氣候指標(biāo)與另一指標(biāo)間關(guān)系越強(qiáng),因而氣候指標(biāo)可通過先影響該相互關(guān)系較強(qiáng)的指標(biāo)進(jìn)一步影響國家脆弱性。

    (注:以下結(jié)果分析中若R2>0.5,我們認(rèn)為兩者由相關(guān)關(guān)系,且R2越大,關(guān)系越強(qiáng))

    選取十大脆弱國家中的CHAD,依據(jù)已經(jīng)建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,運(yùn)行MATLAB得下表

    按照task1中回歸分析的模型,代入有關(guān)CHAD的數(shù)值,結(jié)果如下:

    三氣候指標(biāo)與國家脆弱性指數(shù)間:

    由以上幾個圖可知,在CHAD,3氣候指標(biāo)的直接影響較小,氣候變化主要通過CO2排放量指標(biāo),森林面積指標(biāo)和耕地面積指標(biāo)影響人口壓力指標(biāo),進(jìn)而間接影響國家脆弱性。

    4.3 Model 4 干預(yù)成本模型

    現(xiàn)選取國家乍得作為研究對象,是非洲中部的一個內(nèi)陸國家,處于薩赫勒地區(qū),極度干旱和貧困,2012年包括乍得在內(nèi)的薩赫勒地區(qū)有超過1800萬人面臨饑荒,自2005年以來,薩赫勒地區(qū)已經(jīng)第三次進(jìn)入緊急狀態(tài),這里的人們飽受貧困和極端天氣的自然災(zāi)害的困擾,同時(shí),武裝沖突和政治危機(jī)更是雪上加霜,有關(guān)人士分析指出,簡單的輸血并非長久之計(jì),造血才能重獲新生,因此,要提高乍得的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理能力,減輕氣候變化的風(fēng)險(xiǎn),防止乍得的脆弱指數(shù)進(jìn)一步提高,并解釋人類干預(yù)的成本,建立一個干預(yù)成本模型,再從植被種植與防治乍得湖面積減小的成本分析。

    4.3.1假設(shè)

    ①不考慮土壤及地形的影響,即國家內(nèi)部的所有研究的地質(zhì)是均勻的,換句話說,樹苗在該國的任何地區(qū)的存活率是相同的;②當(dāng)國家森林覆蓋率由如今的9.3%到20%,便可以認(rèn)為該國家以達(dá)到其干涉預(yù)期;③由于湖泊治理是長期的方案,所以可以近似認(rèn)為在森林覆蓋率到達(dá)期望值時(shí),湖泊治理的成本并沒有改變很大,因此可以用該國人均GDP的5%來表示湖泊治理。

    4.3.2研究方法:

    植樹的成本主要有人工成本,樹苗成本,管理費(fèi)這三個成本子項(xiàng)目,現(xiàn)在,擬分析樹的種植的三個成本子項(xiàng)目對總成本是否會產(chǎn)生顯著影響,顯然,該問題是兩個以上自變量對一個因變量的數(shù)量變化關(guān)系,因此,采用多元線性回歸模型進(jìn)行分析:

    Y=β1x1+β2x2+β3x3+ε (1)

    其中:y為因變量,即植樹的總成本;x1,x2,x3為自變量,即植樹的三個成本子項(xiàng)目;

    β1,β2,β3是自變量系數(shù),ε是誤差項(xiàng)。

    4.3.2樹苗種植成本增長分析

    查找近四年來植樹成本增長表如表1所示,年增長率增加5%,人工成本和管理費(fèi)分別增長4.1%和3.6%,可知,植樹成本的增長主要是受人工成本與管理費(fèi)這兩個成本子項(xiàng)目的影響,這位降低成本提供了參考方向。

    4.3.3植樹成本模型構(gòu)建

    由于三個成本子項(xiàng)目的相關(guān)性很小,所以總成本就可以近似成三者的加和,根據(jù)假設(shè),當(dāng)植被覆蓋面積到達(dá)20%時(shí),可以認(rèn)為在植被方面已經(jīng)達(dá)到了指標(biāo),為減小誤差,接下來用一元線性回歸找到人工成本,樹苗成本,管理費(fèi)這三項(xiàng)分別與時(shí)間的關(guān)系:

    人工成本:y1=19.975x^2-80470x+8E+07;

    樹苗成本:y2=-37.267x^3+225321x^2-5E+08x+3E+11; (2)

    管理費(fèi): y3=-28.8x^3+174147x^2-4E+08x+2E+11;

    所以,植樹成本是Y1=y1+y2+y3

    4.3.4 以乍得為例

    乍得湖是非洲第四大湖,由于干旱等自然現(xiàn)象和大規(guī)模灌溉等人為因素的影響,使得乍得湖面積急劇減少,而乍得湖面積的減少又加重了干旱的程度,使農(nóng)業(yè)灌溉的水競爭力又加大,從而形成惡性循環(huán),并且由于農(nóng)業(yè)灌溉在一定的時(shí)間內(nèi)不會有太大的變化,因此可以假設(shè)乍得湖的治理成本用該國人均GDP的5%表示,即:

    Y2=5%*GDP (4)

    即:Y2=0.0785x^5-75.795x^4+6E+0.6X^3-1E+10X^2+1E+13x-5E+15

    最終,干預(yù)成本W(wǎng)可以表示為:

    W=Y1+Y2 (5)

    比如,2018年的人均GDP為600,求出的干預(yù)成本為5672.18元。

    5 模型擴(kuò)展

    對于小區(qū)域,比如一個城市的脆弱指數(shù),可通過查閱文獻(xiàn)找到該城市的各三級指標(biāo)(即影響城市脆弱指數(shù)的影響因子)和脆弱性指數(shù),在用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型利用MATLAB軟件,將實(shí)際脆弱性與網(wǎng)絡(luò)輸出的脆弱性比較,結(jié)果發(fā)現(xiàn)相關(guān)的值都與實(shí)際指標(biāo)相符合??梢哉f明我們建立的模型可應(yīng)使用于較小的區(qū)域。

    對于大區(qū)域,比如一個州,全世界,是無法直接根據(jù)已建立的模型求解。模型不適用于較大地區(qū)主要是因?yàn)檩^大地區(qū)的各項(xiàng)三級指標(biāo)是根據(jù)組成各大地區(qū)的各部分的三級指標(biāo)給出的,各部分的各項(xiàng)指標(biāo)是已知的,但是由于內(nèi)在因素的影響,比如地形,地貌,戰(zhàn)爭,氣候等等,區(qū)域小的這些因素可直接得出帶入模型,但是區(qū)域大時(shí)需要考慮各部分某一因素對整個區(qū)域的該因素的權(quán)重,進(jìn)而間接求出大區(qū)域的各項(xiàng)指標(biāo)。

    因此可利用多元回歸等模型先得出各項(xiàng)指標(biāo)模型,在帶入數(shù)值求的結(jié)果,將結(jié)果作為已建立的BP網(wǎng)路模型就可以得出結(jié)果。這便是對我們模型的一個完善和修改。

    假設(shè):在大區(qū)域的適應(yīng)能力方面,其權(quán)重根據(jù)各小部分(如國家)在大區(qū)域內(nèi)的地位(可以根據(jù)國家GDP來排名)來表示,級地位越高,其適應(yīng)能力越強(qiáng),其脆弱性越小,假設(shè)Dij

    (j=1,2…n,i=1,2…n)代表第i小區(qū)域的第j個反映適應(yīng)能力的三級指標(biāo),Dj代表大區(qū)域的第j個反應(yīng)適應(yīng)能力的三級指標(biāo),Pij(i=1,2,3…,j=1,2,3)代表第i個小區(qū)域第j個三級指標(biāo)在大區(qū)域內(nèi)的排名,該大區(qū)域可以分成N個小區(qū)域,可以根據(jù)排名來計(jì)算權(quán)重Eij:

    所以能求出大區(qū)域的個三級指標(biāo):

    這樣,大區(qū)域的各三級指標(biāo)可以求出來,再代入原有的模型就可以求出大區(qū)域的脆弱性。

    6 模型評價(jià)

    我們基于衡量國家的脆弱性的模型,其衡量標(biāo)準(zhǔn)是很容易計(jì)算的,并且在計(jì)算國家脆弱性時(shí)幾乎涵蓋了所考慮的所有的指標(biāo),而且計(jì)算國家脆弱性所需要的在國際組織的數(shù)據(jù)庫中也有,因此,它可以很容易地用于計(jì)算大多數(shù)國家脆弱性指數(shù);在考慮各氣候指標(biāo)對國家脆弱性直接和間接影響時(shí),用回歸分析該法簡單直接地找到它們之間的關(guān)系,用較為簡單的方法解決了問題;干涉成本模型中,直接找到了年份與成本的關(guān)系式,直接代入年份就可以算出成本,思路簡單可信;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型突出優(yōu)點(diǎn)就是具有很強(qiáng)的非線性映射能力和柔性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),結(jié)合本體,可較為簡單的得出結(jié)論。但由于找到的數(shù)據(jù)有限,本文僅對找到數(shù)據(jù)的指標(biāo)進(jìn)行了主成分分析,因此存在對國家脆弱性指數(shù)有影響的氣候指數(shù)但沒有考慮的情況;模型簡單雖然是該論文的一大優(yōu)點(diǎn),但是同樣會有精度不夠高,不全面的缺點(diǎn),但是方法的可行性不可否認(rèn);干預(yù)成本模型中得到的年份與成本的關(guān)系太過復(fù)雜,對計(jì)算的要求很高,而且以現(xiàn)有知識無法明確的找到治理湖泊成本與人均GDP的關(guān)系。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 劉毅,黃建毅,馬麗.基于DEA模型的我國自然災(zāi)害區(qū)域脆弱性評價(jià)[J].地理研究,2010,29(7):1153-1160

    [2] 溫寧,劉鐵民.基于對抗交叉評價(jià)模型的中國自然災(zāi)害區(qū)域脆弱性評價(jià)[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2010,7(4):24-28

    [3] 楊菲,賈姍姍.區(qū)域社會系統(tǒng)脆弱性評價(jià)[J].國家科學(xué)社會基金項(xiàng)目,2014,3(4):13-16

    [4] 何斌,趙菲菲,李小涵,王前鋒.區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評價(jià)及影響因素識別[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,48(3):282-286

    [5] 權(quán)軼,張勇傳.組合預(yù)測方法中的權(quán)重算法及應(yīng)用[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2006,(5).

    [6] 馬詠真,吳盧榮.中國火災(zāi)最佳灰色回歸組合預(yù)測模型[J].中國安全科學(xué)學(xué)報(bào),2006,16(1)

    [7] 周慧,王曉光.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國火災(zāi)灰色回歸組合預(yù)測模型[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2008(14):39-41

    [8] 張志涌,楊祖櫻.MATLAB教程[M].北京市海淀區(qū)學(xué)院路37號:北京航空航天大學(xué)出版社,2015.1-100

    [9] 劉浩,韓晶.MATLAB R2016a 完全自學(xué)一本通[M].北京市海淀區(qū)9萬壽路:電子工業(yè)出版社,2016.1-289

    [10] 卓金武.MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[M].北京市海淀區(qū)學(xué)院路37號:北京航空航天大學(xué)出版社,2014.1-241

    [11] 謝金星.數(shù)學(xué)模型[M].北京市西城區(qū)德外大街4號:北京鑫海金澳膠印有限公司,2011.1-213

    [12] 余疆.船舶承保風(fēng)險(xiǎn)評估[D].上海海事大學(xué):余疆,2006.3-67

    [13] 俞雅乖,高建慧.試論城市脆弱性與氣候變化適應(yīng)性城市建設(shè)[J].前驅(qū)論壇,2011,4(14):16-18

    [14] 喻鷗,閻建忠,張鐿鋰.區(qū)域氣候變化脆弱性綜合評估研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2011,30(1):27-33

    [15] 范代讀,力從先.中國沿海相應(yīng)氣候變化的復(fù)雜性[J].氣候變化研究進(jìn)展,2005,1(3):111-114

    [16] 孫曉萌.氣候變化背景下中國海岸線脆弱性評價(jià)[D].廈門大學(xué):孫曉萌,2015.1-111

    [17] 甲克力,王志杰,李衛(wèi)平,史小紅.干旱半干旱湖泊——呼倫湖萎縮與水環(huán)境變化原因[J].議題四:湖泊流域綜合管理及湖泊生態(tài)保護(hù),1689-1692

    [18] 元宣民.乍得湖的環(huán)境安全及其脆弱性[J].世界科學(xué):袁宣民,2016,7:21-23

    [19] 張芙蓉.基于多元回歸的西紅柿種植成本分析[J]哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版):張芙蓉,2017,33(6):766-768

    97热精品久久久久久| 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | kizo精华| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 3wmmmm亚洲av在线观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产亚洲一区二区精品| 久久久久久久久中文| 亚洲精品aⅴ在线观看| 高清日韩中文字幕在线| 欧美成人一区二区免费高清观看| 99久国产av精品| 91精品一卡2卡3卡4卡| 日韩欧美 国产精品| 日本wwww免费看| av在线播放精品| 精品人妻熟女av久视频| 中文字幕久久专区| 精品国产露脸久久av麻豆 | 五月玫瑰六月丁香| 性色avwww在线观看| 内地一区二区视频在线| 一个人看的www免费观看视频| 黄片无遮挡物在线观看| 国产精品爽爽va在线观看网站| 久久久久网色| 久久久久久久亚洲中文字幕| 看十八女毛片水多多多| 高清日韩中文字幕在线| 日本欧美国产在线视频| 又爽又黄无遮挡网站| 国产伦理片在线播放av一区| 亚洲精品成人久久久久久| 国产精品女同一区二区软件| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 网址你懂的国产日韩在线| 日韩中字成人| 91精品伊人久久大香线蕉| a级毛色黄片| av专区在线播放| 日本黄大片高清| 久久久久久久久久黄片| 插阴视频在线观看视频| av黄色大香蕉| 永久网站在线| 国产极品天堂在线| 日本黄大片高清| 亚洲欧美精品综合久久99| a级毛色黄片| 女人被狂操c到高潮| 久热久热在线精品观看| 亚洲久久久久久中文字幕| 69av精品久久久久久| 日本与韩国留学比较| 国产熟女欧美一区二区| 精品酒店卫生间| 看免费成人av毛片| 国产精品乱码一区二三区的特点| 久久精品91蜜桃| av在线蜜桃| 精品人妻视频免费看| 亚洲国产欧美在线一区| 日韩成人av中文字幕在线观看| 美女内射精品一级片tv| 人妻少妇偷人精品九色| 如何舔出高潮| a级一级毛片免费在线观看| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 永久网站在线| 国产精品av视频在线免费观看| 91av网一区二区| 日日啪夜夜撸| 精品国产露脸久久av麻豆 | 国产老妇伦熟女老妇高清| 午夜激情欧美在线| 国产av一区在线观看免费| 18+在线观看网站| 亚洲经典国产精华液单| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国内揄拍国产精品人妻在线| 亚洲av免费在线观看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产伦在线观看视频一区| 亚洲,欧美,日韩| 日韩精品青青久久久久久| 最近视频中文字幕2019在线8| 99热6这里只有精品| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲精品自拍成人| 91在线精品国自产拍蜜月| 免费黄网站久久成人精品| 少妇高潮的动态图| 日韩大片免费观看网站 | 九草在线视频观看| 日韩制服骚丝袜av| 一区二区三区乱码不卡18| 老女人水多毛片| 国产极品精品免费视频能看的| 国产男人的电影天堂91| 人妻少妇偷人精品九色| 少妇熟女aⅴ在线视频| 色噜噜av男人的天堂激情| 18禁在线无遮挡免费观看视频| av黄色大香蕉| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 嫩草影院新地址| 91在线精品国自产拍蜜月| av在线亚洲专区| 三级国产精品欧美在线观看| 国产精品.久久久| 日本黄色视频三级网站网址| 日本熟妇午夜| 国产真实伦视频高清在线观看| АⅤ资源中文在线天堂| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 日韩精品有码人妻一区| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲av不卡在线观看| 欧美日本视频| 欧美一区二区精品小视频在线| 99久久中文字幕三级久久日本| 欧美色视频一区免费| 18+在线观看网站| 亚洲精品日韩av片在线观看| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 久久久久久久亚洲中文字幕| 久久99精品国语久久久| 好男人视频免费观看在线| 亚洲天堂国产精品一区在线| 日韩精品青青久久久久久| 国产黄色小视频在线观看| 精品久久久久久成人av| 亚洲精品aⅴ在线观看| 亚洲最大成人av| 婷婷色av中文字幕| 欧美区成人在线视频| 日韩欧美三级三区| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 亚洲无线观看免费| 亚洲av.av天堂| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 精品久久久噜噜| 神马国产精品三级电影在线观看| 天天躁日日操中文字幕| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 久久99精品国语久久久| 国产免费视频播放在线视频 | 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲精品乱久久久久久| 国模一区二区三区四区视频| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 久久人人爽人人片av| 晚上一个人看的免费电影| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 日本黄色片子视频| 国产91av在线免费观看| 国产精品国产高清国产av| 亚洲欧美精品专区久久| 一级毛片电影观看 | 国产在视频线在精品| 尾随美女入室| 国产三级中文精品| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 日日摸夜夜添夜夜爱| 极品教师在线视频| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲国产精品成人综合色| 又爽又黄无遮挡网站| 久久久久免费精品人妻一区二区| 婷婷色麻豆天堂久久 | 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 欧美精品一区二区大全| 亚洲18禁久久av| 一区二区三区乱码不卡18| 中文字幕免费在线视频6| 中文字幕av在线有码专区| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 男人舔女人下体高潮全视频| 欧美一区二区国产精品久久精品| 禁无遮挡网站| 级片在线观看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 日本色播在线视频| 一夜夜www| 亚洲国产成人一精品久久久| 免费看光身美女| 国产三级在线视频| 超碰av人人做人人爽久久| 超碰97精品在线观看| 欧美日本视频| 欧美日本亚洲视频在线播放| or卡值多少钱| 女人被狂操c到高潮| 内射极品少妇av片p| 91aial.com中文字幕在线观看| 91久久精品国产一区二区三区| 精品一区二区三区视频在线| 亚洲在线观看片| 在线a可以看的网站| 男女那种视频在线观看| 高清在线视频一区二区三区 | 欧美又色又爽又黄视频| 日本免费a在线| 亚洲成人久久爱视频| 黄色欧美视频在线观看| 国产免费福利视频在线观看| 中文字幕熟女人妻在线| 十八禁国产超污无遮挡网站| 日韩欧美精品v在线| 99久久精品国产国产毛片| 久久久久久久久久成人| 黑人高潮一二区| 国产单亲对白刺激| 久久久久久九九精品二区国产| 日韩av在线大香蕉| 国产精品人妻久久久久久| 美女国产视频在线观看| 中文字幕亚洲精品专区| 波多野结衣高清无吗| 亚洲五月天丁香| a级一级毛片免费在线观看| 热99在线观看视频| 久久99热6这里只有精品| 高清午夜精品一区二区三区| 青青草视频在线视频观看| 国产一区有黄有色的免费视频 | 国产私拍福利视频在线观看| 久久草成人影院| 亚洲第一区二区三区不卡| 日本爱情动作片www.在线观看| 欧美97在线视频| www日本黄色视频网| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 成人国产麻豆网| or卡值多少钱| 久久久色成人| 青春草视频在线免费观看| 日韩欧美在线乱码| 麻豆久久精品国产亚洲av| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 一本久久精品| 乱码一卡2卡4卡精品| 日本黄大片高清| 国产精品日韩av在线免费观看| 免费黄色在线免费观看| 国产午夜精品一二区理论片| 国产极品天堂在线| 天美传媒精品一区二区| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 波野结衣二区三区在线| 亚洲伊人久久精品综合 | 国产探花在线观看一区二区| 日本免费一区二区三区高清不卡| 男女国产视频网站| 久久精品久久久久久久性| 国产精品乱码一区二三区的特点| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 亚洲成人久久爱视频| 夫妻性生交免费视频一级片| 一级二级三级毛片免费看| 国产综合懂色| 国产精品av视频在线免费观看| 青春草国产在线视频| 日本黄大片高清| 久久韩国三级中文字幕| 久久鲁丝午夜福利片| 爱豆传媒免费全集在线观看| 成人性生交大片免费视频hd| 中国美白少妇内射xxxbb| 日本五十路高清| 亚洲久久久久久中文字幕| 免费观看在线日韩| 国产成人福利小说| 婷婷色av中文字幕| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 欧美区成人在线视频| 亚洲国产欧美在线一区| 精品人妻熟女av久视频| 国产探花在线观看一区二区| 午夜福利在线在线| 久久99热这里只频精品6学生 | 亚洲电影在线观看av| 国产成人a∨麻豆精品| 欧美潮喷喷水| 国产av不卡久久| 亚洲精品一区蜜桃| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 久99久视频精品免费| 国产av码专区亚洲av| 一区二区三区四区激情视频| 麻豆一二三区av精品| 亚洲精品色激情综合| 国产精品久久久久久久久免| 日日啪夜夜撸| 精品无人区乱码1区二区| 人妻夜夜爽99麻豆av| 91久久精品国产一区二区成人| 色5月婷婷丁香| 男女边吃奶边做爰视频| 国产日韩欧美在线精品| 久久99热这里只有精品18| 99国产精品一区二区蜜桃av| 国产 一区 欧美 日韩| 国产精品一区二区性色av| 日韩欧美三级三区| 大香蕉97超碰在线| 99热这里只有是精品50| 中文亚洲av片在线观看爽| 床上黄色一级片| 亚洲av免费高清在线观看| 色5月婷婷丁香| 欧美bdsm另类| 免费搜索国产男女视频| 极品教师在线视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品 | 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 国产成人freesex在线| av线在线观看网站| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 免费搜索国产男女视频| 久久久久久国产a免费观看| 久久99热这里只有精品18| 亚洲精品自拍成人| 99久久无色码亚洲精品果冻| 69av精品久久久久久| 高清日韩中文字幕在线| 成人三级黄色视频| 免费观看在线日韩| 国产极品精品免费视频能看的| .国产精品久久| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产午夜福利久久久久久| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 中文字幕制服av| 水蜜桃什么品种好| 国产精品一二三区在线看| 超碰97精品在线观看| 午夜精品一区二区三区免费看| 联通29元200g的流量卡| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 日韩精品青青久久久久久| 亚洲精品成人久久久久久| 国产私拍福利视频在线观看| 麻豆国产97在线/欧美| 亚洲精品乱久久久久久| 两个人视频免费观看高清| 久久人人爽人人片av| 欧美潮喷喷水| 欧美不卡视频在线免费观看| 精品熟女少妇av免费看| 亚洲成人精品中文字幕电影| 国产成人91sexporn| АⅤ资源中文在线天堂| 精品免费久久久久久久清纯| 最近手机中文字幕大全| 国产成人aa在线观看| 18禁动态无遮挡网站| 看黄色毛片网站| 亚洲成人av在线免费| 边亲边吃奶的免费视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 久久综合国产亚洲精品| 春色校园在线视频观看| 三级国产精品片| 99久久人妻综合| 在线播放无遮挡| 国产三级在线视频| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 免费观看人在逋| 99热全是精品| 啦啦啦韩国在线观看视频| 女人久久www免费人成看片 | 国产淫片久久久久久久久| 观看免费一级毛片| 看黄色毛片网站| 在线观看66精品国产| 日韩中字成人| 久久6这里有精品| 久热久热在线精品观看| 少妇的逼水好多| 午夜福利网站1000一区二区三区| 最新中文字幕久久久久| 精品久久国产蜜桃| 国产av国产精品国产| 色婷婷久久久亚洲欧美| 少妇人妻精品综合一区二区| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 考比视频在线观看| 亚洲欧美精品自产自拍| 最黄视频免费看| 免费大片18禁| 国产 精品1| 成年女人在线观看亚洲视频| 岛国毛片在线播放| 永久网站在线| 日韩制服骚丝袜av| 综合色丁香网| 激情视频va一区二区三区| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚洲精品美女久久av网站| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 国产男人的电影天堂91| 在线 av 中文字幕| 老女人水多毛片| 国产精品一区二区在线观看99| 超色免费av| 日韩av免费高清视频| 丰满少妇做爰视频| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产淫语在线视频| 精品酒店卫生间| 国产国语露脸激情在线看| 一级毛片电影观看| 老司机亚洲免费影院| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 午夜福利乱码中文字幕| 寂寞人妻少妇视频99o| 日韩精品有码人妻一区| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产成人午夜福利电影在线观看| 母亲3免费完整高清在线观看 | 亚洲精华国产精华液的使用体验| 男女免费视频国产| 亚洲av福利一区| 9热在线视频观看99| 国产一区有黄有色的免费视频| 午夜福利网站1000一区二区三区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 美国免费a级毛片| 国产乱人偷精品视频| 岛国毛片在线播放| 欧美bdsm另类| 一本大道久久a久久精品| 如何舔出高潮| 免费av不卡在线播放| 日韩精品有码人妻一区| xxxhd国产人妻xxx| 51国产日韩欧美| 高清毛片免费看| 看免费成人av毛片| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 黑人高潮一二区| 国产精品久久久久成人av| 国产乱人偷精品视频| 少妇的逼好多水| 美女福利国产在线| 晚上一个人看的免费电影| 久久精品国产亚洲av天美| 夜夜爽夜夜爽视频| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 黄片无遮挡物在线观看| 一二三四中文在线观看免费高清| 久久人人97超碰香蕉20202| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 999精品在线视频| 免费看不卡的av| 国产极品粉嫩免费观看在线| 少妇熟女欧美另类| 天堂中文最新版在线下载| 国产成人免费无遮挡视频| 中国美白少妇内射xxxbb| xxx大片免费视频| videos熟女内射| 我的女老师完整版在线观看| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 久久久久网色| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产综合精华液| av黄色大香蕉| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 超碰97精品在线观看| 丝袜人妻中文字幕| 一级毛片我不卡| 免费av不卡在线播放| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 欧美+日韩+精品| 国产高清国产精品国产三级| 精品国产一区二区三区四区第35| 日日撸夜夜添| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 蜜臀久久99精品久久宅男| 久久国内精品自在自线图片| 国产成人精品在线电影| 看免费av毛片| 午夜视频国产福利| 久久久国产一区二区| 新久久久久国产一级毛片| 国产一区二区在线观看av| 国产老妇伦熟女老妇高清| 精品熟女少妇av免费看| av卡一久久| 成人免费观看视频高清| 免费观看性生交大片5| 久久这里有精品视频免费| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | www日本在线高清视频| 大陆偷拍与自拍| 美女内射精品一级片tv| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 久久av网站| 久久综合国产亚洲精品| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 一级a做视频免费观看| 国产亚洲精品第一综合不卡 | 中文字幕亚洲精品专区| av免费观看日本| 九色亚洲精品在线播放| 满18在线观看网站| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 性高湖久久久久久久久免费观看| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 在线天堂中文资源库| 91在线精品国自产拍蜜月| 亚洲精品美女久久av网站| 成人漫画全彩无遮挡| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 国产高清国产精品国产三级| 国产不卡av网站在线观看| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 另类亚洲欧美激情| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产午夜精品一二区理论片| 久久久精品94久久精品| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 亚洲国产欧美在线一区| 成人综合一区亚洲| 国产激情久久老熟女| 丁香六月天网| 爱豆传媒免费全集在线观看| 男人添女人高潮全过程视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 精品国产一区二区三区四区第35| 久久人人爽人人爽人人片va| 夜夜爽夜夜爽视频| 日韩大片免费观看网站| 亚洲第一av免费看| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 久久婷婷青草| 国国产精品蜜臀av免费| 热99久久久久精品小说推荐| 欧美少妇被猛烈插入视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产综合精华液| 岛国毛片在线播放| videossex国产| 亚洲第一区二区三区不卡| 99久国产av精品国产电影| 母亲3免费完整高清在线观看 | 九色成人免费人妻av| 夜夜爽夜夜爽视频| 国产精品三级大全| 欧美人与善性xxx| 国产av国产精品国产| 亚洲成色77777| 春色校园在线视频观看| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲精品日本国产第一区| 男的添女的下面高潮视频| 欧美精品亚洲一区二区| 在线观看免费日韩欧美大片| 婷婷色av中文字幕| 日韩精品有码人妻一区| 日日啪夜夜爽| 精品国产一区二区久久| 国产在线一区二区三区精| 日韩制服骚丝袜av| 国产精品久久久av美女十八| 黑人猛操日本美女一级片| 日韩成人伦理影院| 中文字幕av电影在线播放| 色网站视频免费| 久久久久网色| freevideosex欧美| 飞空精品影院首页| 草草在线视频免费看| 一级爰片在线观看| 国产精品三级大全| 高清视频免费观看一区二区| 久久精品久久精品一区二区三区| 大陆偷拍与自拍| 久久久久网色| 免费高清在线观看视频在线观看| 蜜桃国产av成人99| 日本wwww免费看| 天天影视国产精品| 亚洲国产欧美在线一区| 人妻 亚洲 视频| xxxhd国产人妻xxx| 亚洲成人av在线免费| 丝袜脚勾引网站| 亚洲美女黄色视频免费看| av线在线观看网站| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲国产最新在线播放| 国产av码专区亚洲av| 九色亚洲精品在线播放| 黄片无遮挡物在线观看| 丝瓜视频免费看黄片| 精品午夜福利在线看| 热99久久久久精品小说推荐| 久久久久久久精品精品| 免费高清在线观看日韩| 亚洲av免费高清在线观看| 这个男人来自地球电影免费观看 | 亚洲综合色惰| 精品一品国产午夜福利视频|