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    投資者情緒、公司特質(zhì)與IPO抑價

    2018-10-20 11:00:44薄建奎商慶迪孫康
    中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年23期

    薄建奎 商慶迪 孫康

    摘 要:由于我國資本市場的不完全性導(dǎo)致IPO抑價現(xiàn)象發(fā)生屢見不鮮,與此同時,伴隨著我國制度和行情的不斷更迭,眾多學(xué)者從不同角度進(jìn)行研究。2016年8月IPO重啟后,我國IPO開始進(jìn)入“常態(tài)化”發(fā)行。在新制度與新行情下,以2016年8月至2017年10月間發(fā)行的新股為樣本進(jìn)行實證檢驗。結(jié)果顯示,投資者情緒顯著影響IPO抑價;公司投機(jī)風(fēng)險越高,投資者情緒對IPO抑價影響越??;IPO抑價率較高的公司股票長期表現(xiàn)較弱。本文豐富了IPO抑價的相關(guān)文獻(xiàn),對于新股定價監(jiān)管有一定啟示意義。

    關(guān)鍵詞:IPO抑價 價值不確定 投機(jī)風(fēng)險 投資者情緒

    一、引言

    IPO抑價是指首次公開發(fā)行定價低于上市初始交易價格。這種現(xiàn)象普遍存在于世界各國,我國尤其嚴(yán)重。它影響股票市場的資源配置效率,造成追逐無風(fēng)險收益的資金,從而助長了市場的投機(jī)泡沫,這就會對股市的異常波動起到推波助瀾的作用。傳統(tǒng)的有效市場學(xué)派(Fama,1970)認(rèn)為股票價格已經(jīng)反映了證券市場當(dāng)中的所有信息,投資者據(jù)此進(jìn)行交易不應(yīng)存在超額收益。然而有效市場假說卻不能合理解釋包括IPO抑價現(xiàn)象的其他“異象”。20世紀(jì)90年代以來,行為金融學(xué)派嘗試通過放寬理性人的假設(shè),考慮投資者的情緒建立模型,試圖解釋傳統(tǒng)有效市場假說不能解釋的“異象”。投資者情緒或者投資者的投機(jī)傾向是指投資者形成的有關(guān)未來現(xiàn)金流和投資風(fēng)險的信念與事實有偏差的心理,通常分為樂觀或悲觀情緒。發(fā)行制度是影響我國IPO抑價高的另一個重要因素。政府對股票市場的“準(zhǔn)入限制”使上市公司成為了一種稀缺商品,高抑價成為了租金分配的一種體現(xiàn)。

    自2016年8月重啟IPO以來,我國股市處于核準(zhǔn)制向注冊制改革的關(guān)鍵階段,此階段新股發(fā)行數(shù)量與速度都達(dá)到了歷史的高點,IPO已經(jīng)進(jìn)入“常態(tài)化”發(fā)行。新股數(shù)量的增多,減少了“租金分配觀”對抑價的影響,并給我們研究投資者情緒與IPO抑價提供了更好的時間窗口。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    (一)投資者情緒理論

    投資者情緒理論作為行為金融學(xué)的重要組成部分,表達(dá)的是投資者的不完全理性使得投資者可能因自己的主觀認(rèn)知對股票價格產(chǎn)生錯誤預(yù)期,即投資者對股票價格的樂觀或悲觀的態(tài)度引發(fā)的投機(jī)性行為。我國股票市場做空制度不完善,不適合普通投資者操作,IPO市場基本符合Miller模型中的異質(zhì)預(yù)期和賣空限制,因此,IPO的開板時交易價格由樂觀投資者決定。DSSW模型認(rèn)為市場中存在理性交易者和噪聲交易者,噪聲交易者的非理性行為使股價偏離正常的價值,而理性交易者則會通過觀察到股價偏離進(jìn)行反向操作獲取利潤。但這種套利可能因股價的波動而虧損,故并非無風(fēng)險套利,而是有限套利。我國IPO市場中存在大量的噪音交易者,他們的瘋狂追漲會使股價回歸其合理價值后繼續(xù)上漲,形成所謂的“羊群效應(yīng)”。對此,可提出假設(shè):

    假設(shè)1:投資者情緒越高,IPO抑價率越高。

    (二)公司特質(zhì)影響投資者情緒

    公司因價值不確定性和投機(jī)風(fēng)險的不同影響投資者情緒,從而導(dǎo)致不同的抑價程度。

    價值不確定性是由信息不對稱引起的,通常會增大投資者之間的異質(zhì)預(yù)期。Miller模型顯示,異質(zhì)預(yù)期的增大會使股價傾向于表達(dá)樂觀投資者的意愿。因此,對于市場價值不確定的公司,受投資者情緒的影響更大。因此,提出假設(shè):

    假設(shè)2:公司價值不確定性越高,投資者情緒對公司IPO抑價影響越強(qiáng)。

    情緒可以通過引發(fā)投資者的投機(jī)行為影響股價。然而投機(jī)者的投機(jī)行為需要考慮投機(jī)風(fēng)險,投機(jī)風(fēng)險主要是由于樂觀投資者的買入推高股價高于其合理值,最終導(dǎo)致的泡沫破裂崩盤。投機(jī)者由于對投機(jī)風(fēng)險的衡量,使得即使整體情緒高,可能依然會減少自己的投機(jī)行為。因此,提出假設(shè):

    假設(shè)3:公司投機(jī)風(fēng)險越高,投資者情緒對公司IPO抑價影響越弱。

    三、研究設(shè)計

    (一)樣本選擇

    文章選取的樣本數(shù)據(jù)來源于東方財富choice數(shù)據(jù)庫、銳思數(shù)據(jù)庫以及國泰安數(shù)據(jù)庫。剔除了金融、保險行業(yè)及數(shù)據(jù)缺失的樣本。最終選取我國2016年8月至2017年10月的A股上市457家公司的財務(wù)數(shù)據(jù)作為本次實證研究的樣本,并采用SPSS24進(jìn)行相關(guān)實證分析。

    (二)研究模型

    (三)變量解釋

    1. IPO抑價率(NI)。由于我國新股發(fā)行時存在窗口指導(dǎo),發(fā)行市盈率都被限制在23倍以下,所以一級市場的發(fā)行定價效率不高,大部分股票價格有上漲回歸其價值的需求,但文章研究的是二級市場投資者情緒對股價的影響,所以考慮使用可比公司市盈率來折算出上市公司的內(nèi)在價值。而新股首日漲跌幅有44%的限制,存在連續(xù)縮量漲停的現(xiàn)象,文章使用開板當(dāng)日的成交均價作為真正的交易價格。同時,將公司內(nèi)在價值與開板日均價相減并考慮連板期間的指數(shù)波動作為IPO抑價率變量。

    2.投資者情緒(Sent1)。借鑒BW模型結(jié)合目前我國發(fā)行制度選擇8個變量進(jìn)行主成分分析。新增投資者數(shù)量和融資買入額衡量增量資金的程度;年化收益率衡量市場整體對投資者的吸引程度;市盈率和中國波指代表市場整體的穩(wěn)定程度;投資者信心指數(shù)與消費者信心指數(shù)代表投資者加入市場的動機(jī)傾向;次新板塊換手率是考慮到在日常交易中新股與次新股經(jīng)常是聯(lián)動炒作,用其代表整個板塊的交易活躍度。對以上8個變量進(jìn)行主成分分析進(jìn)行降維,如表2所示,提取特征值大于1的四個變量,其方差貢獻(xiàn)率總和為80.522%,基本能代表原有8個變量。得到每日投資者情緒:[BF]Sent=0.33331×Y1+0.2969×Y2+0.17501×Y3[BFQ]由于我國的漲停板制度,從新股上市日到開板日往往有數(shù)天,我們?nèi)q停期間的Sent的平均值作為Sent1(投資者情緒變量)。

    3.價值不確定(Uncer)。價值不確定是指投資者對公司內(nèi)在價值的分歧程度,如果信息披露質(zhì)量較高,可以降低分歧程度。因此,文章選用公司發(fā)行時應(yīng)計盈余質(zhì)量來衡量價值不確定性。應(yīng)計盈余質(zhì)量的計量,采用Jones模型,受財務(wù)報表編制時滯性的影響,本文采用公司上市前一年的會計信息質(zhì)量衡量本年度的信息不確定性,分年度分行業(yè)回歸計算。公式如下:

    4.投機(jī)風(fēng)險(Risk)。投機(jī)風(fēng)險即股價過高泡沫破裂的風(fēng)險。通常,高市盈率是泡沫的象征。我國目前新股發(fā)行市盈率都鎖定在23倍以內(nèi),區(qū)分度不大,所以采用市凈率來代替市盈率衡量投機(jī)風(fēng)險。具體如表1所示。

    四、實證結(jié)果

    (一)檢驗假設(shè)

    文章對模型一進(jìn)行回歸分析,結(jié)果表示,在控制其他相關(guān)變量的同時,Sent1對NI在0.01的顯著性水平上正相關(guān),表明投資者情緒越高,IPO抑價程度越高,假設(shè)1成立。對模型二進(jìn)行回歸分析,結(jié)果表示,Sent1*Uncer與NI并沒有相關(guān)關(guān)系,而Uncer與NI在0.01的水平上顯著正相關(guān),證明價值不確定性越高,抑價率越高。對此可能的解釋是,在2016年8月到2017年10月的時間段里,證監(jiān)會為防范金融風(fēng)險的發(fā)生,保持市場穩(wěn)定,經(jīng)常通過“臨時停牌”等方式打擊市場交易情緒,并引導(dǎo)資金流向大盤股、藍(lán)籌股,使得整個市場氛圍偏向保守。因此,價值不確定性會導(dǎo)致定價不準(zhǔn)確從而對IPO抑價產(chǎn)生影響,但并不會引發(fā)投資者情緒的變化影響IPO抑價,換言之,在此期間投資者由于偏保守,對價值不確定性的股票并不敏感,拒絕假設(shè)2。從模型三的回歸結(jié)果可知,Sent1*Risk對NI在0.05的顯著性水平上負(fù)相關(guān),表明投機(jī)風(fēng)險越大,投資者情緒對IPO抑價影響越弱,假設(shè)3成立,具體如表2所示。

    (二)進(jìn)一步分析

    文章選用上市后90天和上市后180天的股價,分別用Beh90和Beh180作為被解釋變量,來衡量其上市后的市場表現(xiàn)。由模型四及模型五回歸結(jié)果可知,投資者情緒變量在兩個回歸方程中皆顯著負(fù)相關(guān),說明上市時情緒越高漲,股票定價越不合理,長期表現(xiàn)越差。Beh90與NI在0.05的顯著性水平上負(fù)相關(guān),Beh180與NI在0.01的顯著性水平上負(fù)相關(guān),得出IPO抑價越高,其上市后長期表現(xiàn)越差。并且觀察NI的系數(shù)分別為-0.097與-0.131,隨著觀察時間的延長,系數(shù)逐漸變大,證明股價逐漸向合理價值回歸。具體如表3所示。

    五、結(jié)論及啟示

    文章以行為金融學(xué)為基礎(chǔ),借鑒Baker和Wurgler的分析模型,計算代表投資者情緒的綜合指標(biāo)分析其對IPO抑價情況的解釋程度。實證研究發(fā)現(xiàn),即使在IPO發(fā)行常態(tài)化的樣本背景下,我國IPO抑價程度依然很高,且投資者情緒對IPO抑價有顯著影響。不同公司因其特質(zhì)受投資者情緒影響導(dǎo)致的抑價程度有所差異,價值不確定性越高的公司,投資者情緒對其IPO抑價影響越大,投機(jī)風(fēng)險越高的公司,投資者情緒對其IPO抑價影響越小。同時,新股發(fā)行后長期表現(xiàn)與IPO抑價顯著負(fù)相關(guān),證明上市初期的高價一定程度上由投資者情緒決定。

    參考文獻(xiàn):

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