西安熱電有限責任公司 惠加強
目前,我國北部絕大多數(shù)城市已經(jīng)采用集中供熱方式供暖,城市集中供熱可以提高能源利用效率、節(jié)省能源、并降低環(huán)境污染①,但現(xiàn)階段我國供熱智能系統(tǒng)發(fā)展較為緩慢,影響了城市供熱的效率、可靠性、熱能利用率,且管理、維護成本高。熱網(wǎng)智能管控系統(tǒng)在集中供熱中具有一定的優(yōu)勢,它可以在最大程度上提升供熱效率、可靠性、熱能利用率,并能有效控制管理、運行及維護成本,在最大程度上提升了熱網(wǎng)的供熱質(zhì)量以及運行科學性②。
本文針對目前我國集中供熱現(xiàn)狀,分析了目前的熱網(wǎng)運行方式,并以美國Freescale公司的16位單片機MC9S12DP256為核心,基于數(shù)字PID控制算法對集中供熱自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)控制策略進行了研究及設(shè)計。
目前,城市供熱系統(tǒng)一般采用集中供熱方式,熱源生產(chǎn)一般是城市附近的熱電廠或者大型熱力生產(chǎn)鍋爐,燃料一般采用煤或者天然氣。供熱用戶熱力站一般由一次供熱網(wǎng)、二次供熱網(wǎng)組成,一次網(wǎng)與二次網(wǎng)之間采用換熱器(換熱站)來實施熱交換。為調(diào)控方便,換熱站多采用間接連接模式。熱電廠或者大型集中熱源生產(chǎn)鍋爐生產(chǎn)的熱源經(jīng)管網(wǎng)將熱能送至換熱站,經(jīng)換熱站將熱能送至二次熱網(wǎng),最后經(jīng)分水器將熱能送至受熱用戶①。在二次熱網(wǎng)中,為解決二次管網(wǎng)水壓不穩(wěn)問題,一般在二次熱網(wǎng)中增加補水泵,解決水壓不穩(wěn)定問題。
智能控制技術(shù)是自動控制技術(shù)與人工智能結(jié)合的新技術(shù),在解決復雜非線性系統(tǒng)的控制問題中具有突出優(yōu)勢。智能控制系統(tǒng)由軟件系統(tǒng)和硬件系統(tǒng)組成,其中硬件系統(tǒng)包括控制器、傳感器,執(zhí)行器等部分,其硬件核心部分是控制器??刂破鞯男阅苤苯佑绊懻麄€控制系統(tǒng)的控制精度、可靠性、響應(yīng)速度等重要參數(shù)。在集中供熱智能控制系統(tǒng)中,溫度傳感器、壓力傳感器、流量傳感器安裝在各個供熱節(jié)點,實時采集溫度、壓力、流量等參數(shù),并經(jīng)通信線路(有線或者無線傳輸)將各個節(jié)點參數(shù)送給控制系統(tǒng)中央控制器,中央控制器分別實時采集各個供熱節(jié)點的壓力、流量、溫度等參數(shù),并根據(jù)預(yù)置的控制算法進行計算,最后控制器發(fā)生控制指令,由執(zhí)行機構(gòu)執(zhí)行。
本設(shè)計針對城市集中供熱一次熱網(wǎng)控制系統(tǒng)系。溫度傳感器、壓力傳感器、流量傳感器分布在各個主要節(jié)點,實時采集各節(jié)點的溫度、壓力、流量等數(shù)據(jù),管網(wǎng)中各節(jié)點閥門全部采用電動閥門。數(shù)據(jù)采主要為各換熱站二次網(wǎng)前端主要參數(shù)(壓力、流量、溫度),并抽樣采集終端熱用戶參數(shù),如室溫、水溫、壓力、流量、室外氣溫等,數(shù)據(jù)傳輸近距離采用CAN總線,將采集到的各節(jié)點數(shù)據(jù)實時送給控制系統(tǒng)電控單元,電控單元實時采集各節(jié)點數(shù)據(jù),并根據(jù)預(yù)置的控制算法計算后發(fā)出控制指令,由執(zhí)行機構(gòu)執(zhí)行(主要為各電動閥門),并將熱網(wǎng)熱力需求實時傳輸至熱力生產(chǎn)控制系統(tǒng)(熱電機組或熱力生產(chǎn)鍋爐控制系統(tǒng))。
電控單元是整個控制系統(tǒng)的重要組成部分,處理器是其核心部件。因此,處理器的選擇至關(guān)重要,其選型需要綜合考慮片內(nèi)資源、適用性、可靠性以及價格等多種因素。處理器選擇的恰當與否將會直接影響到整個控制系統(tǒng)的性能和實現(xiàn)難易度等方面。本設(shè)計選擇美國Freescale公司生產(chǎn)的16位高性能MC9S12DP256單片機。MC9S12DP256單片機內(nèi)集成雙8通道10位A/D轉(zhuǎn)換模塊、8個PWM通道、5個CAN總線模塊,總線速度最高可以達到25MHz,5V電壓供電,LQFP封裝、112引腳。MC9S12DP256單片機,內(nèi)部資源較為豐富,可以很大程度簡化硬件電路,且可靠性高,非常適用于城市集中供熱控制使用。本設(shè)計中,沒有利用到的管腳將被引至電路板上,方便后續(xù)再次開發(fā)。
供熱控制系統(tǒng)控制的參數(shù)主要為流量、壓力、溫度。在一次網(wǎng)中,其根本是對供熱管網(wǎng)節(jié)點閥門開度的控制,閥門采用電動閥門,其控制的本質(zhì)即為對電機電流大小和方向的控制。本設(shè)計中,電機采用12V直流電機。其總體設(shè)計如圖1所示,主要包括壓力、流量、溫度信號處理電路以及電源轉(zhuǎn)換電路、CAN總線通信電路、故障診斷顯示電路等。其控制模式為:各個換熱站主要節(jié)點溫度、壓力、流量信號經(jīng)處理后送給MC9S12DP256單片機,數(shù)據(jù)傳輸采用CAN通信總線。MC9S12DP256單片機在收到各個節(jié)點數(shù)據(jù)后,按照預(yù)置的控制策略分析、計算后,得到電機電流值大小和方向,在經(jīng)驅(qū)動電路后作用于各節(jié)點閥門電機,控制閥門中電機的轉(zhuǎn)動方向和輸出力矩的大,同時對各節(jié)點閥門電機電流進行實時采樣,并傳送至單片機,從而構(gòu)成閉環(huán)控制。本設(shè)計,在控制調(diào)解各節(jié)點閥門開度大小的基礎(chǔ)之上,設(shè)計了電動閥門電機保護和故障診斷與提示電路。如果檢測到系統(tǒng)存在故障,將立即斷開電機離合器,閥門改用純手動調(diào)節(jié),并發(fā)出故障信號,從而保證了整個供熱系統(tǒng)的可靠性和安全性。
圖1 電控系統(tǒng)總體設(shè)計
由于各個節(jié)點采用的是電動門調(diào)節(jié),供熱系統(tǒng)的控制即為對各個節(jié)點閥門電機電流的大小和方向的控制。系統(tǒng)的控制算法直接決定著整個系統(tǒng)的性能,直接影響供熱系統(tǒng)的供熱效率及供熱安全性。本設(shè)計采用PID控制算法,PID控制目前被廣泛用于各種工業(yè)控制系統(tǒng)。PID控制具有穩(wěn)定性高、響應(yīng)速度快以及調(diào)試方法簡單,易于實現(xiàn)等多方面優(yōu)勢,非常適合用于城市集中供自適應(yīng)控制系統(tǒng)。
PID控制的表達式可表示為:
式中:r(t)代供熱管網(wǎng)中各節(jié)點閥門電機的目標電流值,y(t)表示控制輸出值,u(t)表示電控單元中PID控制器的輸出信號,Ti代表積分時間常數(shù),Td代表微分時間常數(shù)。
由于供熱控制系統(tǒng)的核心器件是MC9S12DP256單片機,而MC9S12DP256單片機為數(shù)字信號器件。因此,需要對PID控制算法進行離散化,對式(2)作如下處理:
數(shù)字PID表達式為:
本設(shè)計中的PID參數(shù)可以用試湊發(fā)初步確定,然后在實驗中依據(jù)試驗數(shù)據(jù)修正。
本控制系統(tǒng)中,電子控制單元需要同時分析、計算多個節(jié)點的壓力、溫度、流量等數(shù)據(jù),且供熱系統(tǒng)要求具有較高的穩(wěn)定性和安全性。因此,本設(shè)計采用中斷方式以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,將整體軟件分為主程序和中斷服務(wù)子程序。為方便實現(xiàn),并考慮設(shè)計成本,本軟件設(shè)計部分采用模塊化設(shè)計,包括系統(tǒng)初始化、信號采集、電機動作方向判斷、狀態(tài)監(jiān)控、系統(tǒng)保護、電流模塊等。主程序設(shè)計流程如圖2所示。
圖2 主程序流程圖
本文分析了城市集中供熱系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及控制原理,利用PID控制算法建立了數(shù)字閉環(huán)PID控制策略,提高了城市集中供熱控制系統(tǒng)的可靠性和安全性,并提升了系統(tǒng)控制精度和靈敏度。本設(shè)計利用MC9S12DP256單片機的豐富內(nèi)部資源,簡化了城市供熱網(wǎng)節(jié)點控制系統(tǒng)硬件電路,降低了硬件電路間之間的干擾,設(shè)計了一種基于美國飛思卡爾公司MC9S12DP256單片機的城市集中供熱自適應(yīng)控制策略。本文設(shè)計的城市供熱自適應(yīng)控制系統(tǒng)可以在不改變硬件結(jié)構(gòu)的情況下編寫多種控制算法,方便后續(xù)進一步研究。對于供熱系統(tǒng)控制性能的提升和優(yōu)化將在進一步的研究和試驗中進行。
引文
①常國祥,王成元,孫永剛.基于模糊控制的智能供熱系統(tǒng)[J].黑龍江科技學院學報,2006(1):56-60.
②王世平.熱網(wǎng)智能管控系統(tǒng)在集中供熱中的運用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2016(27):262.
③Toshikide Satake,Masahiko Kurishige,Noriyuki moue,et al.Enaluation of EPS Control Strategy Using Driviing simulator EPS[J].SAE paper,2003(82):01-05.
④劉元開.汽車電動助力轉(zhuǎn)向模糊控制器研究[D].成都:電子科技大學,2014:35-37.