邊疆民族地區(qū)城市社區(qū)滿意度評價研究 ——基于烏魯木齊市600位居民的調(diào)查分析

王 芳，董 曄, b

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邊疆民族地區(qū)城市社區(qū)滿意度評價研究 ——基于烏魯木齊市600位居民的調(diào)查分析

王 芳a，董 曄a, b

（新疆師范大學 a. 地理科學與旅游學院，b. 絲綢之路經(jīng)濟帶城市發(fā)展研究中心，烏魯木齊 830054）

社區(qū)是城市的細胞，居民是社區(qū)最基本最重要的組成部分，社區(qū)滿意度日益成為衡量民生情況的重要指標之一?；跒豸斈君R市600位居民社區(qū)滿意度的實地調(diào)研，我們對社區(qū)類型、性別、年齡、學歷、職業(yè)、月收入、居住時間、周邊噪音滿意度、污水排水滿意度等24個自變量進行二元logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)，社區(qū)類型、年齡、學歷、月收入、居住時間、綠化質(zhì)量滿意度、居民交往與關心程度、社區(qū)歸屬感等11個自變量對社區(qū)滿意度有顯著影響，其中社區(qū)歸屬感對社區(qū)滿意度的影響程度最大。因此，政府應重視居民的個體特征及需求，提高不同群體居民的社區(qū)滿意度；加大對社區(qū)服務設施建設的投入，以滿足居民活動需求；改善社區(qū)周邊生態(tài)環(huán)境，提高社區(qū)居民滿意度；加強社區(qū)人文環(huán)境建設，增強居民社區(qū)歸屬感；提高社區(qū)與物業(yè)的共同服務管理，提高社區(qū)服務水平，推動烏魯木齊市城鎮(zhèn)化健康、有序、和諧發(fā)展。

社區(qū)滿意度；邊疆城市；影響因素；二元logistic回歸

由于受國家發(fā)展戰(zhàn)略、經(jīng)濟發(fā)展水平、地理位置、自然環(huán)境和歷史等影響，邊疆民族地區(qū)城市在經(jīng)濟、文化、政治等方面比較落后，與內(nèi)地城市產(chǎn)生很大差距，為了邊疆民族地區(qū)城市經(jīng)濟社會持續(xù)發(fā)展和社會主義和諧社會構建，應該縮小這種差距，改變這種局面。社區(qū)作為城市社會的基本構成單元，是社會主義和諧社會的基礎。居民是城市建設和發(fā)展最關鍵的群體，是社區(qū)健康發(fā)展的決定因素，城市居民社區(qū)滿意度是評價社區(qū)建設與管理的重要標準之一。[1]十九大報告提出，永遠把人民對美好生活的向往作為奮斗目標。本文以烏魯木齊市始終堅持民生優(yōu)先、群眾第一為出發(fā)點和落腳點來研究社區(qū)滿意度，改善社區(qū)居民居住和生活狀況，提高居民社區(qū)滿意度，促進城市社區(qū)健康和諧發(fā)展。

國內(nèi)學術界通過實地調(diào)查自下而上研究微觀層面的城市社區(qū)，社區(qū)滿意度研究也已深入到微觀尺度，對社區(qū)滿意度指標體系的構建、[2-4]影響因素等進行了全面的理論和實證研究。學者們采用回歸模型、[5-7]層次分析法、[8-9]模糊綜合評價法、[10-12]因子分析法[13-14]等方法研究社區(qū)滿意度影響因素，包括社區(qū)類型、[2-15]年齡、[8-17]性別、月收入、[5-19]學歷、[3-19]居住時間、[6-16]綠化的質(zhì)量、[20]公共服務設施、[21]社區(qū)歸屬感[22]等。

本文根據(jù)學者們的研究，采用問卷調(diào)查、深度訪問等多種研究方法，對烏魯木齊市沙依巴克區(qū)、水磨溝區(qū)、新市區(qū)、天山區(qū)和頭屯河區(qū)五個區(qū)居民進行社區(qū)滿意度調(diào)查并采用二元Logistic回歸分析影響社區(qū)滿意度的主要因素，最后根據(jù)烏魯木齊市社區(qū)實際問題，提出相應的政策建議。

一、數(shù)據(jù)來源

本次調(diào)研數(shù)據(jù)源于2017年6-10月的問卷調(diào)查，選定社區(qū)后共發(fā)放問卷600份，回收600份，回收率100%，問卷內(nèi)容包含5大方面42個具體問題，從社區(qū)居民年齡、學歷、月收入、社區(qū)周圍噪音滿意度、鄰居交往與關心程度等方面進行實地調(diào)研。樣本基本情況：600個有效樣本中，男女比例分別為49%和51%；民族主要是漢族，比例為50%，少數(shù)民族中回族、維吾爾族比例較高，占比為41%；年齡方面，20-40歲所占比最高，為62%；從月收入狀況看，1 000-5 000元居多，占比為67%，5 000-9 000元的次之，占18%；文化程度以高中及以下居多，占比為50%，大專占28%，本科以上占比25%；職業(yè)主要是自由職業(yè)者和企業(yè)單位人員，比例分別為27%和26%；戶口所在地以烏魯木齊市為主，占比為75%；在社區(qū)居住時間以4-9年居多，占64%（見表1）。

表1 烏魯木齊市社區(qū)居民的基本情況（N=600）

項目類型比例/%項目類型比例/% 性別男49學歷高中及以下50 女51 大專28 民族漢族50 本科18 回族23 碩士以上7 維吾爾族18 其他2 哈薩克族7職業(yè)公務員1 蒙古族2 事業(yè)單位人員11 年齡20歲以下4 房產(chǎn)從事人員5 20-30歲26 企業(yè)單位人員26 30-40歲36 自由職業(yè)者27 40-50歲13 學生4 50-60歲14 其他26 60-70歲6戶口所在地烏魯木齊市75 70歲以上1 除烏市外疆內(nèi)15 月收入（元）1 000以下13 疆外10 1 000-3 00032居住時間1年及以下6 3 000-5 00035 2-3年10 5 000-7 00015 4-5年20 7 000-9 0003 6-7年22 9 000-11 0000.3 8-9年22 11 000-15 0001 10-15年9 15 000-20 0000 15-20年4 　2萬以上0.7　20年以上7

二、模型建立

（一）模型選擇

當因變量是一個分類變量而不是連續(xù)變量時，線性回歸不再適用，所以要運用logistic回歸模型來研究。本文對社區(qū)滿意度進行了簡化，將社區(qū)滿意度選項中的“非常滿意”“比較滿意”重新編碼為“滿意”，“一般”“不滿意”“很不滿意”重新編碼為“不滿意”，以“對社區(qū)是否滿意”為因變量，分為“滿意”和“不滿意”兩類，自變量為社區(qū)屬性、個人屬性、社區(qū)環(huán)境滿意度等六個方面，采用二元logistic回歸模型進行分析，回歸模型可表示為：

（二）變量設置

根據(jù)學者們（冀保程，雷軍等）對滿意度評價指標的研究及烏魯木齊市的實際情況，將評價指標分為六方面：社區(qū)屬性包括社區(qū)類型，表明社區(qū)類型是影響社區(qū)滿意度的重要因素之一；個人屬性包括性別、年齡、民族、職業(yè)、學歷、月收入等，表示烏魯木齊市社區(qū)居民的個人背景；社區(qū)環(huán)境滿意度包括周邊噪音、垃圾、污水處理、綠化質(zhì)量等滿意度，表示社區(qū)周邊環(huán)境狀況；社區(qū)服務滿意度包括公共服務設施（教育設施、醫(yī)療設施、文體娛樂設施）的滿意度、教育培訓活動開展情況、社區(qū)工作者服務滿意度、入戶走訪滿意度等，表示社區(qū)服務方面狀況；社區(qū)安全滿意度包括社區(qū)安全、治安情況、安檢等滿意度；社區(qū)文化滿意度包括文化交流活動參與意愿、鄰居交往與關心程度、協(xié)助社區(qū)工作意愿、社區(qū)歸屬感等，表示居民社區(qū)文化交流方面態(tài)度（見表2）。這六大方面作為自變量，居民對社區(qū)是否滿意作為因變量：滿意為“1”，不滿意為“0”。

表2 　變量賦值與描述

表2（續(xù)）

變量變量賦值 社區(qū)服務滿意度公共服務設施滿意度（X14）1-5=無法滿足，不太滿足，一般滿足，較滿足，很滿足 教育設施滿意度（X14-1）1-5=無法滿足，不太滿足，一般滿足，較滿足，很滿足 醫(yī)療設施滿意度（X14-2）1-5=無法滿足，不太滿足，一般滿足，較滿足，很滿足 文體娛樂設施滿意度（X14-3）1-5=無法滿足，不太滿足，一般滿足，較滿足，很滿足 教育培訓活動開展情況（X15）1-4=經(jīng)常開展，偶爾開展，從來不開展，不清楚 社區(qū)工作者服務滿意度（X16）1-5=非常差，比較差，一般，比較好，非常好 入戶走訪滿意度（X17）1-5=很不滿意，不滿意，一般，比較滿意，很滿意 社區(qū)安全滿意度小區(qū)安全滿意度（X18）1-3=不太安全，比較安全，非常安全 治安情況滿意度（X19）1-5=很不滿意，不滿意，一般，比較滿意，非常滿意 安檢滿意度（X20）1-5=很不滿意，不滿意，一般，比較滿意，非常滿意 社區(qū)文化滿意度文化交流活動參與意愿（X21）1-5=很不愿意，不太愿意，一般，比較愿意，非常愿意 居民交往與關心程度（X22）1-5=非常關心，較關心，一般，偶爾關心，從不關心 協(xié)助社區(qū)工作意愿（X23）1-3=非常愿意，特別需要時愿意，不愿意 社區(qū)歸屬感（X24）1-0=依戀社區(qū)，不依戀社區(qū)

表3 Logistic回歸模型的擬合程度檢驗及參數(shù)

　內(nèi)容數(shù)值 Hosmer-Lemeshow檢驗卡方7.25 df8 sig0.51 模型檢驗結果-2Loglikelihood176.2 Cox＆SnellR20.549 NagelkerkeR20.733

三、Logistic回歸過程及結果分析

（一）回歸過程

利用SPSS17.0軟件對600個調(diào)查樣本數(shù)據(jù)進行二元logistic回歸處理，在處理數(shù)據(jù)過程中，將“居民對社區(qū)是否滿意”（Y）作為因變量，將社區(qū)類型（X1）、性別（X2）、年齡（X3）、民族（X4）、職業(yè)（X5）、學歷（X6）、月收入（X7）等24個變量和教育設施滿意度（X14-1）等3個子變量作為自變量，為避免自變量之間發(fā)生多重共線性，本文采用剔除變量和逐步回歸的方法對自變量進行一定的篩除，并用兩個步驟完成對自變量的處理。第一步著重分析24個自變量對社區(qū)滿意度的影響，第二步進一步分析公共服務設施滿意度子變量對社區(qū)滿意度的影響，子變量包括教育設施滿意度（X14-1）、醫(yī)療設施滿意度（X14-2）、商業(yè)服務設施滿意度（X14-3），最后得到最終的回歸模型（見表4）。

（二）回歸結果與分析

在SPSS的輸出結果中還包含了模型匯總和擬合檢驗（見表3），Hosmer-Lemeshow檢驗整個回歸模型的擬合優(yōu)度，從表3的Hosmer-Lemeshow檢驗中可以得出，最大似然平方的對數(shù)值為176.200，表明回歸模型的適配度較好?？ǚ街禐?.250，通過檢驗，sig.值為0.510大于0.05，說明模型的總體顯著。Cox＆SnellR2、NagelkerkeR2這兩個偽決定系數(shù)分別為0.549、0.733，由此可知該模型的準確性較高。綜上所述，該二元Logistic回歸模型總體擬合程度是比較好的。根據(jù)Logistic回歸模型的統(tǒng)計結果（見表4），可將回歸模型表示為：

Y=-4.150-0.680X1-0.458X3+0.591X6+0.502X7+0.271X9+0.866X11+0.342X13+0.449X14-0.952X22+1.955X24

總體來看，對社區(qū)滿意的居民占53%，不滿意的居民占47%，從表4中模型回歸結果做出進一步的解釋說明。

1. 社區(qū)類型方面

社區(qū)類型（X1）通過1%的顯著性水平檢驗，且變量系數(shù)為-0.680，說明社區(qū)類型對社區(qū)滿意度存在顯著的負向影響，結論與雷軍、李瑩的研究結論具有一定相似性。[2-15]在調(diào)查訪談中，商品、經(jīng)濟適用房型社區(qū)的居民對社區(qū)各方面都挺滿意，廉租、公租房型社區(qū)大多數(shù)居民是低收入、身體狀況不佳的人群，在政府的幫助下居住此類社區(qū)或小區(qū)，所以此類社區(qū)居民滿意度低于商品、經(jīng)濟適用房型社區(qū)和單位大院型社區(qū)，卻高于拆遷安置、回置房型社區(qū)和自建房社區(qū)。

2. 個人屬性方面

年齡（X3）通過5%的顯著性水平檢驗，該變量對社區(qū)滿意度呈顯著性負向影響，年齡越大的居民滿意度越低，此結論與黨云曉、段雪輝的研究結論一致，[8-16]與李雪銘研究結論不一致。[17]在調(diào)查中，老年人對社區(qū)各方面抱怨甚多，滿意度低。年輕人工作忙，對社區(qū)各方面接觸少，抱怨的也少，滿意度相對較高。

學歷（X6）通過5%的顯著性水平檢驗，且變量系數(shù)為0.591，說明該變量具有顯著正向影響社區(qū)滿意度，結果與冀保程、夏永久、張純威的研究結果一致，[3-12]與袁浩的研究結果不一致。[19]反映出社區(qū)居民的學歷越高，社區(qū)滿意度也高。

月收入（X7）在5%的顯著性水平下通過了檢驗，且正向影響社區(qū)滿意度，表明居民個人月收入越高，對社區(qū)滿意度也越高。該結論與陳耀輝、叢艷國的研究結果一致，[5-18]與段雪輝、袁浩的研究結果不一致，[16-19]月收入高的居民更有能力選擇條件優(yōu)越的社區(qū)，因此對社區(qū)各方面的滿意度也高。

居住時間（X9）的sig.值為0.011，在5%的顯著性水平下通過了檢驗，模型結果表明，該變量具有正向影響社區(qū)滿意度，隨著居住時間的延長，對社區(qū)的滿意度可能會增加。此結論與夏永久的研究結論一致，[6]與段雪輝的研究結論不一致。[16]居住時間越長，對社區(qū)產(chǎn)生了感情，因此對社區(qū)的整體評價也會越高。

3. 社區(qū)環(huán)境滿意度方面

垃圾處理滿意度（X11）的sig.值為0.010，在1%的顯著性水平下通過了檢驗，且變量系數(shù)為0.866，作用方向為正，即當垃圾處理滿意度較高時，社區(qū)滿意度相對較高。社區(qū)居民對垃圾處理不滿意的原因可能是有的社區(qū)轄區(qū)內(nèi)街道、小巷等地方垃圾處理不及時，影響居民健康和社區(qū)整體形象。

綠化質(zhì)量滿意度（X13）的sig.值為0.064，在10%的顯著性水平下通過了檢驗，綠化質(zhì)量滿意度呈正向影響，即當綠化質(zhì)量滿意度越高時，社區(qū)滿意度相對越高。這與耿金花的研究結論相一致。[20]社區(qū)居民對綠化質(zhì)量不滿意的原因可能是有的社區(qū)準備拆遷或正在拆遷中，破壞了綠地，有的綠地改為停車場，加上不修剪，不及時澆水，導致綠化質(zhì)量不高。

4. 社區(qū)服務滿意度方面

公共服務設施滿意度（X14）的sig.值為0.021，在5%的顯著性水平下通過了檢驗，作用方向為正，結論與馮健的研究結論一致。[21]醫(yī)療設施滿意度（X14-2）、文體娛樂設施滿意度（X14-3）這兩個子變量也通過了顯著性檢驗。表明隨著公共服務設施滿意度增加，社區(qū)滿意度也會相應越高。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，社區(qū)居民反映社區(qū)設施少且老化，活動場所面積小，尤其是小孩和老年人的活動設施極少等等。

教育培訓活動開展情況（X15）的sig.值為0.068，在10%的顯著性水平下通過了檢驗，且變量系數(shù)為-0.416，說明該變量對社區(qū)滿意度存在負向影響，表明隨著教育培訓活動開展的次數(shù)的降低，社區(qū)滿意度也會相對降低，原因可能跟社區(qū)的宣傳方式有關。

5. 社區(qū)文化滿意度方面

居民交往與關心程度（X22）在1%的顯著性水平下通過了檢驗，作用方向為負，說明該變量對社區(qū)滿意度存在負向影響，居民交往與關心程度越低，社區(qū)滿意度也相對越低，原因可能是居民交流機會少，彼此不熟悉，居民交往與關心程度不高，導致社區(qū)滿意度也不高。

社區(qū)歸屬感（X24）在1%的顯著性水平下通過了檢驗，且變量系數(shù)為1.955，對社區(qū)滿意度影響程度最大，依戀社區(qū)居民比不依戀社區(qū)居民的社區(qū)滿意度高，部分居民依戀很可能是因為對本社區(qū)產(chǎn)生依賴、認同，社區(qū)各方面都比較好，不依戀社區(qū)的居民有可能是因為社區(qū)的各項工作與服務欠缺，沒有得到他們的完全認可。[22]

四、烏魯木齊市社區(qū)建設的政策建議

可見，影響烏魯木齊市社區(qū)滿意度因素是多方面的，結合烏魯木齊市實際情況，本文為提高社區(qū)滿意度，建設和諧城市社區(qū)提出以下建議。

表4　社區(qū)滿意度與影響因素回歸結果

注：*，**，***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平

（一）重視居民的個體特征及需求，提高不同群體居民的社區(qū)滿意度

在調(diào)研和實證結果中發(fā)現(xiàn)居民的個人屬性中的年齡、學歷、月收入及居住時間等是影響社區(qū)滿意度的重要影響因素，因此政府和社區(qū)要重視和提高不同群體居民的社區(qū)滿意度。社區(qū)加強對老年人的重視，開展老年人感興趣的活動，加大對社區(qū)老年人健康知識的宣傳及關注他們的日常生活；政府鼓勵居民參加成年人的繼續(xù)教育并在一定程度上給予資金支持，提高居民的文化程度；社區(qū)對月收入低的居民進行就業(yè)指導和一定技術培訓，提高居民工作的可操作性，增加低收入群體居民的月收入。對于居住時間短的居民，社區(qū)和政府要舉辦集體活動，讓他們認識社區(qū)，了解社區(qū)，進而融入社區(qū)，記錄他們對社區(qū)的建議，從而提高社區(qū)滿意度。

（二）政府應加大對社區(qū)服務設施建設的投入，以滿足居民活動需求

在研究結果中發(fā)現(xiàn)公共服務設施是影響社區(qū)滿意度的重要因素之一，公共設施服務滿意度越高，社區(qū)滿意度越高。在調(diào)查中，居民對社區(qū)活動場所的評價是場地小或是沒有規(guī)范的活動場所，社區(qū)服務設施老化，沒有及時修理、更換，存在安全隱患。政府要規(guī)劃一定面積的活動場所和對各社區(qū)的服務設施定期檢查，確保居民有視野寬闊的活動場所和安全的活動設施。加強社區(qū)醫(yī)療設施和文體娛樂設施的建設，尤其是廉租、公租房型社區(qū)和自建房型社區(qū)加大這方面的建設，包括提高社區(qū)醫(yī)院醫(yī)療配套設施和醫(yī)護人員專業(yè)素質(zhì)等；棋類、舞蹈、武術等不同類型的俱樂部以及圖書館閱覽室等，重視社區(qū)居民的娛樂需求。

（三）改善社區(qū)周邊生態(tài)環(huán)境，提高社區(qū)居民滿意度

從實證結果來看，垃圾處理滿意度和污水排水滿意度對社區(qū)滿意度具有顯著性影響且呈正相關。社區(qū)垃圾主要是生活垃圾，還有少部分建設工地的固體垃圾，這些垃圾不及時處理會對居民的健康造成危害，也會降低社區(qū)的整體形象。在離市中心較遠的廉租公租房型社區(qū)，垃圾處理沒有固定的時間地點。對這些社區(qū)要安排固定的垃圾存放點，采用科學技術及時有效地處理垃圾堆棄。利用生物技術等科技將可降解垃圾轉化為肥料使用，利用堆肥技術將生活垃圾轉化為資源，有的垃圾也可以通過廢棄物回收進行循環(huán)再利用。幾乎每個類型社區(qū)存在綠化質(zhì)量問題，社區(qū)的綠化與居民的生活有著密切的聯(lián)系，對社區(qū)轄區(qū)的小區(qū)、街巷、廣場等地方種植易活的綠色植物，擴大綠地面積；對其幼苗保護，并進行修剪，提高社區(qū)人均綠地面積和綠化水平，重視綠地養(yǎng)護，改善社區(qū)周邊生態(tài)環(huán)境，加強自然環(huán)境的綜合整治，提高居民的生活質(zhì)量，提高居民生活環(huán)境滿意度。

（四）加強社區(qū)人文環(huán)境建設，增強居民社區(qū)歸屬感

本文實證研究發(fā)現(xiàn)，社區(qū)歸屬感對社區(qū)滿意度影響程度最大，居民社區(qū)歸屬感越強，社區(qū)滿意度也相應越高，居民交往與關心程度也是社區(qū)居民滿意度影響因素之一。所以加強社區(qū)人文環(huán)境建設，增強居民社區(qū)歸屬感是非常必要的。社區(qū)經(jīng)常性地組織各種文體娛樂活動，提供居民相互交流平臺，促進各民族文化交流，加強居民間的“親情化”。同時也提供給社區(qū)與居民經(jīng)常交流、相互熟識的機會，滿足居民對社區(qū)舒適感和成就感的需求。從社區(qū)和居民雙重角度來提高社區(qū)人文環(huán)境滿意度，增強居民社區(qū)識別感和歸屬感。

（五）提高社區(qū)與物業(yè)的共同服務管理，提高社區(qū)服務水平

在問卷調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，物業(yè)公司與居民之間的關系較為疏離、維修服務效率也較低，這主要是由于居民與物業(yè)公司之間的信任程度不高。還有一些老舊小區(qū)無物業(yè)管理，這就需要社區(qū)投入更多，但這并不能滿足居民的生活需求，所以提高社區(qū)物業(yè)服務水平，需要社區(qū)和物業(yè)公司進行溝通協(xié)商建立系統(tǒng)化和標準化的管理體系，實現(xiàn)“一條龍”服務，并監(jiān)督物業(yè)公司共同管理與服務。同時也要建立居民與物業(yè)公司之間的溝通平臺，保證居民與物業(yè)公司享有平等的發(fā)言權，使得雙方能夠在互信互惠的基礎上開展良好的合作，多與住戶溝通交流，及時反饋處理意見，為居民提供優(yōu)質(zhì)的物業(yè)服務。

本文在新疆烏魯木齊市五個主城區(qū)調(diào)查問卷基礎上，采用二元logistic回歸模型分析了社區(qū)滿意度的影響因素，再根據(jù)研究結果，提出相應的政策建議，主要得到以下3點結論：

1. 烏魯木齊市社區(qū)滿意度不是很高，有一半以上居民表示對社區(qū)是滿意的。

2. 從影響因素來看，社區(qū)類型、年齡、月收入、居住時間等11個自變量均對社區(qū)滿意度存在顯著性影響，其中社區(qū)歸屬感對社區(qū)滿意度影響程度最大，不管從心理需求和物質(zhì)需求來說，該結論與其他相關結論相對應，即社區(qū)居民對社區(qū)產(chǎn)生依戀之情，社區(qū)的滿意度越高。從民族角度分析，民族因素對社區(qū)滿意度不存在顯著性影響，說明烏魯木齊市作為邊疆民族地區(qū)城市，與內(nèi)地城市相比，各民族居民對社區(qū)滿意度差異不明顯，有利于烏魯木齊市各民族平等、團結、和諧發(fā)展。

3. 總的來看，本文在借鑒了國內(nèi)外研究成果的基礎上，充實社區(qū)滿意度指標體系，初步構建計量模型，對烏魯木齊市社區(qū)滿意度進行了分析研究，也提出了相應的切實可行的建議。但是，沒有對整個烏市社區(qū)滿意度進行分析，對社區(qū)滿意度影響因素會產(chǎn)生偏差，因此在今后研究中有待進一步分析和探討。

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Evaluation of Satisfaction Degree in Borderland Cities: Based on Investigation and Analysis of 600 Residents in Urumqi

WANG Fanga, DONG Yea, b

（Xinjiang Normal University a. College of Geography Science and Tourism, b. Center of Silk Road Economic Belt Urban Developement Study, Urumqi, Xinjiang 830054, China）

The community is the cell of the city, and the residents are the most basic and most important part of the community. The community satisfaction has increasingly become one of the important indicators to measure the livelihood of the people. Based on the field survey of community satisfaction of 600 residents in Urumqi, this paper studies that 24 factors influencing community satisfaction, such as community type, sex, age, education, occupation, monthly income, living time and peripheral noise satisfaction and sewage drainage satisfaction, that are made by binary logistic regression analysis. The results show that there are 11 factors which are having significant effects on community satisfaction. They are community type, age, education, monthly income, resident time, afforestation quality satisfaction, residents’ interaction and concern, sense of community belonging and so on, in which the sense of community belonging has the greatest impact on community satisfaction. Finally, based on the research results, the corresponding policy recommendations are put forward such as paying attention to the individual characteristics and needs of residents, and improving the community satisfaction of different groups of residents; the government should increase investment in community service facilities to meet the needs of residents’ activities; The ecological environment, improvimg community residents’ satisfaction; it is to strengthen community humanities environment construction and to enhance residents’ sense of community belonging; to improve community and property common service management, It is to improve community service level, and to promote the healthy, orderly and harmonious development of urbanization in Urumqi.

community satisfaction; borderland city; influential factors; binary logistic regression

2018-05-22

新疆維吾爾自治區(qū)自然科學基金資助項目（2017D01A61）

王芳（1992-），女，甘肅慶陽人，碩士研究生，主要從事區(qū)域經(jīng)濟學、城鎮(zhèn)化研究；

董曄（1974-），女，蒙古族，內(nèi)蒙古呼和浩特人，經(jīng)濟學博士，碩士生導師，主要從事區(qū)域經(jīng)濟學和城鎮(zhèn)化研究

K 901.2

A

10.3969/j. issn. 2096-059X.2018.04.006

2096-059X(2018)04–0030–08

（責任編校：彭 萍）