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    大數據時代對會計的機遇與挑戰(zhàn)

    2018-10-17 06:42:32楊淑蕊
    現代經濟信息 2018年18期
    關鍵詞:會計機遇挑戰(zhàn)

    楊淑蕊

    摘要:隨著互聯網、云計算、3D技術等各項信息技術在人們工作生活的各個領域應用的愈加廣泛,當今社會也步入了各種信息技術飛速發(fā)展進步的大數據時代。作為一種信息資源交互平臺,大數據不僅數之不盡、多種多樣的信息資源,更創(chuàng)造出了許多新興行業(yè)和領域,而對于會計這個傳統(tǒng)行業(yè)來說,其所受的沖擊和影響也愈發(fā)明顯。大數據時代在為會計工作帶來便利、提供機遇的同時,也對會計人員的就業(yè)形勢和工作造成威脅、帶來挑戰(zhàn)。文章從會計行業(yè)所面對的大數據時代這個背景入手,從機遇和挑戰(zhàn)兩個方面入手分析會計行業(yè)所面臨的情形。

    關鍵詞:大數據;會計;機遇;挑戰(zhàn)

    中圖分類號:F230 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2018)018-0200-02

    一、引言

    在大數據時代下,雖然會計信息的來源渠道愈來愈多,但數據的處理效率也大大提升,技術的進步為管理層的科學決策提供了及時準確有效的依據,在無形中還加快了會計信息化的發(fā)展路程。但與此同時,新會計法的出臺也讓會計人員的從業(yè)環(huán)境更加嚴峻。新《會計法》中把會計人員“必須取得會計從業(yè)資格證書”改為“應該具備從事會計工作所需要的專業(yè)能力”,這一改變意味著會計從業(yè)資格證在陪伴了會計人二十幾年之后正式而徹底地退出了會計歷史的舞臺,隨之而來的大量基礎會計工作者的進入,致使整個會計行業(yè)競爭壓力進一步增大,會計行業(yè)的大清洗和大改革已是迫在眉睫。

    在這種大背景下,對會計人員所面臨的機遇和挑戰(zhàn)進行詳細分析,能夠為會計人員的就業(yè)和從業(yè)之路提供行之有效的建議,是非常必要和重要的。

    二、大數據時代

    (一)大數據的定義與特點

    在互聯網、云計算、3D技術等各項信息技術應用的發(fā)展和推廣下,大數據逐漸發(fā)展起來,潤物細無聲地逐步深入現代社會,并且很快就被人們熟悉和運用。

    目前社會上對大數據一詞的含義并沒有一個統(tǒng)一的認知。麥肯錫在全球研究所公布的報告——《大數據:創(chuàng)新、競爭力和生產力的下一個前沿》中初次提出“大數據”一詞。報告稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?!逼渌x的“大數據”是一種在數據的取得、篩選、分析、應用各個方面,規(guī)模都大大超出了傳統(tǒng)數據在工作時的能力范圍的數據集合。

    對于大數據的特點,IBM提出了著名的5V理論,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣性)、Value(低價值密度)、Veracity(準確性),這一總結也得到了廣泛的認可和應用。

    (二)大數據時代與會計

    傳統(tǒng)會計工作中,會計人員通過對各種原始的會計數據進行簡單而便捷的加工,整理成有效的會計信息,然后將這些經過加工的會計信息反映在會計工作的方方面面,從而達到對會計數據的有效使用?;谝陨系暮唵巍鹘y(tǒng)的操作,我們將各種各樣的會計信息應用在會計決策、會計準則、甚至是會計理論中。

    而大數據時代的到來為我們帶來了一種全新的、極具創(chuàng)造力的會計技術環(huán)境,在這個背景下會計工作所產生的大量數據,都將得到快速及時準確的分析和共享,而且信息更新的速度也將隨之加快,這些改變都必然導致財務數據采集和分析模式的巨大改變,因此在大數據時代下,會計這個傳統(tǒng)行業(yè)所遭受的沖擊和影響不可謂不深遠。

    至此,會計再也不是一個算盤兩個套袖就能干一輩子的工作了。隨著技術的發(fā)展和變化,這個時代對我們會計人、會計工作都提出了一個接一個的要求和挑戰(zhàn),但同時這個時代也是公平的,機遇總是與挑戰(zhàn)并存,就看我們能不能看準時機,牢牢抓住。

    三、大數據時代對會計的機遇

    (一)對會計工作的機遇

    1.提升會計工作效率,降低會計工作成本

    會計的工作模式隨著互聯網時代的到來變得越來越簡單,原先繁瑣的人工搜集、篩選、分析數據以及書寫報告等工作都由機器代替,有些不斷重復的工作甚至只需要輸入幾條命令就可一勞永逸,互聯網使數據從采集到應用的各個環(huán)節(jié)都變得易如反掌,簡單易行;云計算則令會計數據加工、分析、使用的效率大大提高,會計人員可以從這些繁瑣重復的公工作中解脫出來學習更多的技能……這些技術無疑都從根本上提升了會計工作的效率,降低了會計工作的成本。

    2.發(fā)揮數據共享價值,推動財務信息公開

    互聯網的進步促進了大數據的產生,大數據的產生則使得企業(yè)間的信息共享得到了極大的提高,大數據時代讓很多公司建立起了信息共享平臺,大量數據信息的公開透明讓企業(yè)內部甚至是企業(yè)之間的溝通交流更加便捷高效。在大數據時代下,實時掌握信息的優(yōu)勢可以讓數據價值發(fā)揮到最大,并以此形成企業(yè)獨特的競爭優(yōu)勢。在傳統(tǒng)的工作環(huán)境下,任何會計信息交流都是通過紙質化完成的,因此效率較為低下并且在會計信息的交流和傳遞時容易發(fā)生錯誤。而在新型的大數據環(huán)境下,很多會計信息都是以無紙化的形式呈現的,不僅可以減少信息處理中的錯誤,也使得會計信息的傳播在保證速度的同時也增加了信息的準確度和透明度,提升了會計信息的質量,推動了推動財務信息公開化,有助于管理層在接受公眾監(jiān)督的前提下做出科學、合理的企業(yè)決策。

    (二)對會計人才的機遇

    當今互聯網大數據時代無疑對會計人員提出了更高、更多的要求,會計人員不僅要掌握會計計量、會計核算、會計記錄、會計報告這些基礎技能,還要知道如何使用互聯網、云計算、大數據這些先進的信息技術,更要懂得如何利用云計算、大數據平臺以及數據分析軟件對會計信息數據進行分析、預測和研判,以便借助高度發(fā)達的信息科技為企業(yè)的經營管理和戰(zhàn)略決策服務。

    正所謂“壓力產生動力”,上述這些對會計人員在信息技能方面的要求,無形中促進了會計人員綜合素質和工作能力的提升,現在的會計人員已經不滿足于只掌握財務知識,相關的證券、投資、金融、計算機等知識也都必須有所涉獵,這不僅有助于提升企業(yè)處理包括會計信息在內的各類企業(yè)信息的效率,令管理層做決策時更加準確、科學,更有助于會計人員不斷提升自身專業(yè)素質,以應對大數據沖擊下所帶來的失業(yè)風險。

    四、大數據時代對會計的挑戰(zhàn)

    (一)對會計工作的挑戰(zhàn)

    1.會計信息數據來源和結構復雜化

    大數據所包含數據種類繁雜不一、數據來源多種多樣、數據信息質量良莠不齊,如何在眾多數據中篩選到自己需要的信息也是非常重要、需要掌握的技能。目前,會計信息的收集主要以結構化數據為主,但隨著互聯網技術的進步,非結構化數據的搜集將成為市場上的主流,而對非結構化數據的精準分析則會給企業(yè)帶來巨大的競爭優(yōu)勢和增長潛力。因此,如何對非結構化數據進行及時準確有效精準的分析就成為會計人們甚至是各界從業(yè)人員都需要解決的問題。

    2.會計信息安全性難以保障

    由大數據時代所帶來海量信息,一方面方便了社會公眾的使用,但另一方面也帶來了很多數據信息安全性的問題,隨著互聯網、云計算、3D技術等各項信息技術的高速發(fā)展,無數信息的使用安全正遭受嚴峻的考驗。個人信息被盜取、被無良商人倒賣、被不法分子利用,在大數據時代下人們的已經逐步失去了對自身隱私權的掌控,個人信息就這樣被公之于眾。而這樣的信息安全問題發(fā)生在個人身上就如此可怕,更何況是發(fā)生在資產上千萬甚至上億的大企業(yè)中,一旦企業(yè)自身的信息網絡被攻破或者遭到病毒感染,對企業(yè)甚至社會造成的損失都是不可估量的。

    (二)對會計人才的挑戰(zhàn)

    在傳統(tǒng)的會計工作中,企業(yè)的會計人員主要從事與財務相關的專業(yè)性很強的記賬、算賬、報賬、監(jiān)督等工作,而在大數據時代下,這種傳統(tǒng)格局正在也即將發(fā)生轉變,并且這種轉變是不以個人意志為轉移的。

    在互聯網技術的幫助和推進下,會計工作者將面臨的問題除了之前大量的數據收集和篩選工作,甚至還要擔負起站在全局角度來對企業(yè)工作和前景進行全面性、綜合性、戰(zhàn)略性分析的艱巨任務,這也就意味著我們即將進入一個新的會計大數據時代,同時對會計人員的專業(yè)素質也提出了更為嚴格的要求。

    會計人員不僅需要掌握相應的財務知識,還應該掌握一定的計算機知識,因為在實際的財務工作中,財務軟件的應用已經非常普及,簡單的計算機知識可以達到提升會計人員的工作效率;另外,具有利用專業(yè)數據分析軟件進行數據分析的能力也非常必要,會計人員在工作中并不是時時刻刻都會有專業(yè)的數據分析師從旁協(xié)助,因此應該學會在面對龐大的數據群時進行簡單的篩選和分析;最后,如果會計人員想在企業(yè)中走得更高更遠,除了專業(yè)知識,管理能力和也必須提升,因為只有學會利用大數據技術對企業(yè)運營風險、發(fā)展前景進行分析與評估,才能給管理決策者提供有價值的參考意見,也能為自身的職業(yè)發(fā)展打下良好的基礎。

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