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    媒介技術(shù)視域下人工智能對(duì)傳媒業(yè)的影響

    2018-10-17 09:47婁冠群
    新聞世界 2018年10期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    婁冠群

    【摘 要】人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展使人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)發(fā)生深刻變化,新聞傳媒業(yè)作為人類(lèi)社會(huì)的一種實(shí)踐活動(dòng),其媒介技術(shù)的每一次嬗變都與社會(huì)發(fā)生緊密聯(lián)系。人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的滲透是無(wú)法避免的,面對(duì)人工智能,傳媒業(yè)應(yīng)該趨利避害擁抱新技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,與人工智能相互協(xié)作完成自身在新時(shí)代的成功轉(zhuǎn)型和“變身”。

    【關(guān)鍵詞】人工智能;傳播技術(shù);技術(shù)演化

    2016年5月19日在谷歌I/O大會(huì)上,谷歌推出了一款全新的語(yǔ)音助手Google Assistant。通過(guò)Google Assistant與客戶打電話不僅實(shí)現(xiàn)了持續(xù)對(duì)話,而且并未被對(duì)方識(shí)別是人工智能,這兩點(diǎn)驚艷了全世界。智能機(jī)器的人性化,讓人類(lèi)迎來(lái)了一個(gè)智能的新世界。

    “根據(jù)麥肯錫研究機(jī)構(gòu)2017年11月30日發(fā)布的報(bào)告,到2030年,全球有多達(dá)8億人的工作崗位可能被自動(dòng)化機(jī)器人取代,這相當(dāng)于當(dāng)今全球勞動(dòng)力的五分之一?!盵1]同時(shí)麥肯錫全球研究院認(rèn)為,人工智能正在促進(jìn)社會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變,這種轉(zhuǎn)變比工業(yè)革命“發(fā)生的速度快10倍,規(guī)模大300倍,影響幾乎大3000倍?!盵2]但這并不表示人工智能的誕生和進(jìn)化是對(duì)新聞傳播事業(yè)的絕對(duì)威脅,正如工業(yè)革命實(shí)現(xiàn)了機(jī)器幫助工人完成繁重的工作,人工智能同樣也可以協(xié)助新聞?dòng)浾叱錾赝瓿尚侣劜删?。事?shí)上從技術(shù)中性論的角度來(lái)說(shuō),技術(shù)與人是相互影響相互制約的,技術(shù)產(chǎn)生于人的需要,會(huì)促進(jìn)人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步,同時(shí)也不會(huì)失控脫離社會(huì)和人的控制。人工智能正是如此的技術(shù)。

    一、人工智能的內(nèi)涵及其發(fā)展

    (一)人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱 AI )起源于計(jì)算機(jī)科學(xué),與納米技術(shù)、基因工程一起,被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)。作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支,由McCarthy于1956年在Dartmouth學(xué)會(huì)上正式提出。斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜(Nilson)教授從學(xué)科角度出發(fā),認(rèn)為:“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的學(xué)科。”美國(guó)麻省理工學(xué)院Winston教授則從功能角度將人工智能定義為:人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做出只有人才能做的智能工作。國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)傳播學(xué)者指出:“人工智能是一門(mén)研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科。”[3]

    (二)人工智能的發(fā)展

    進(jìn)入21世紀(jì)后,人工智能在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)算法、人腦芯片技術(shù)等發(fā)展的基礎(chǔ)上迎來(lái)了上升趨勢(shì),給新一代的信息技術(shù)和工業(yè)各領(lǐng)域的融合提供了新的動(dòng)力。

    人工智能的發(fā)展浪潮劃分為三個(gè)階段。20世紀(jì)70年代涌現(xiàn)了許多人工智能的新發(fā)現(xiàn),但由于數(shù)學(xué)模型的缺陷和計(jì)算上出現(xiàn)諸多問(wèn)題,導(dǎo)致很多算法只能停留在理論層面。第二次浪潮出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代后期,以第五代計(jì)算機(jī)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等為代表的新技術(shù),引起了人工智能發(fā)展的新高潮。第三次浪潮興起于最近幾年,新數(shù)學(xué)工具、新理論、新計(jì)算框架等的出現(xiàn)帶來(lái)了新的解決方案,尤其是AlphaGo和Google Assistant的出現(xiàn),是人工智能發(fā)展的新巔峰?!暗谌卫顺钡男纬筛疽?dú)w功于兩個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)條件的出現(xiàn):互聯(lián)網(wǎng)的普及帶來(lái)的大數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算帶來(lái)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的可能,這讓算法不像第一次浪潮那樣僅僅停留在理論模型層面,而是可以直接用于顯示測(cè)試和應(yīng)用,使得機(jī)器寫(xiě)作、智能分發(fā)系統(tǒng)、語(yǔ)言助手等人工智能的實(shí)際應(yīng)用開(kāi)始成為現(xiàn)實(shí)?!盵4]

    二、媒介技術(shù)演化的歷史邏輯以及社會(huì)影響

    縱觀媒介發(fā)展史,每一種新技術(shù)的誕生和使用,都在建構(gòu)人與世界之間的新關(guān)系,它折射了人類(lèi)傳播在兩個(gè)層面上的追求:一是不斷追求身體感覺(jué)的豐富性的還原,二是不斷追求交往互動(dòng)的深化。[5]從口語(yǔ)傳播、印刷媒介、電子媒介再到現(xiàn)在的人工智能,人類(lèi)傳播可以說(shuō)是經(jīng)過(guò)跨媒介——全媒介——泛媒介的階段后進(jìn)入媒介的全面整合和融合,新技術(shù)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)技術(shù)的秩序,并深刻影響著媒介在社會(huì)中的角色定位。

    (一)印刷媒介

    印刷出版技術(shù)的出現(xiàn),滿足了人們對(duì)大量豐富信息的需求,是信息傳播史上的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。但由于當(dāng)時(shí)的社會(huì)等級(jí)制度森嚴(yán),只有少數(shù)人掌握知識(shí)資本,讀書(shū)識(shí)字的人很少,所以書(shū)本的生產(chǎn)、傳播和接受還是掌握在少數(shù)權(quán)利階層的人手中。

    (二)電子媒介

    電視媒體的誕生堪稱20世紀(jì)最偉大的發(fā)明,它打破了地理邊界的壁壘,讓人們足不出戶就可以認(rèn)識(shí)大千世界。以電視和廣播為代表的電子媒介的誕生在當(dāng)時(shí)震撼了社會(huì),其對(duì)受眾的效果影響一度被認(rèn)為是絕對(duì)單向且具有不可阻擋的“子彈”效果。但是20世紀(jì)40年代,拉扎斯菲爾德通過(guò)一系列的實(shí)驗(yàn)研究對(duì)大眾傳播尤其是電子傳播技術(shù)的實(shí)際效果進(jìn)行考察后發(fā)現(xiàn),媒介的影響并不像人們想象中的那樣絕對(duì),媒介更多的是強(qiáng)化和鞏固了社會(huì)價(jià)值觀和社會(huì)的粘合度,使社會(huì)秩序趨向穩(wěn)定。英國(guó)文化學(xué)者威廉斯也在電視身上找到了技術(shù)、社會(huì)制度和文化三者之間的連接點(diǎn),深入分析了電子媒介的特性以及傳播效果,批駁了技術(shù)決定論的觀點(diǎn)。

    (三)數(shù)字傳媒

    走過(guò)了印刷媒介和電子媒介時(shí)代,人類(lèi)社會(huì)迎來(lái)了數(shù)網(wǎng)傳媒的新時(shí)代。以互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)為代表的新的媒介形態(tài)在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和文化的共同作用下不斷沖破傳統(tǒng)媒介概念的內(nèi)涵和外延。比如VR、人工智能技術(shù)、穿戴式媒介和芯片植入人體技術(shù)的出現(xiàn),都在很大程度上沖擊了人們對(duì)媒介概念的認(rèn)知。馬克·波斯特曾在《第二媒介時(shí)代》中將信息制作者極少而信息消費(fèi)者眾多的單向性播放模式占主導(dǎo)的時(shí)代稱之為“第一媒介時(shí)代”,而將以媒介制作者、銷(xiāo)售者和消費(fèi)者為一體的雙向型、去中心化的交流模式為主導(dǎo)的時(shí)代,稱之為“第二媒介時(shí)代”。而“第三媒介時(shí)代”是一個(gè)萬(wàn)物皆媒介的時(shí)代,或者說(shuō)是媒介徹底融合的時(shí)代。“第三媒介時(shí)代并不是‘網(wǎng)絡(luò)媒介獨(dú)尊的時(shí)代,因?yàn)樗忻浇樽罱K都將‘上網(wǎng)稱為網(wǎng)絡(luò)媒介,媒介和媒介之間將沒(méi)有‘是否在網(wǎng)這樣區(qū)分的必要,網(wǎng)絡(luò)的概念因而就要消失,各種媒介都將重新在‘泛在連接的節(jié)點(diǎn)中找到新位置,或開(kāi)發(fā)新功能,成了全新的自己?!盵6]

    三、人工智能時(shí)代傳媒業(yè)的調(diào)適

    人工智能的出現(xiàn)和應(yīng)用加快了“第三媒介時(shí)代”的發(fā)展,隨著人工智能對(duì)傳媒領(lǐng)域的滲透,傳媒業(yè)的邊界正在加速消融,新聞生產(chǎn)傳播流程也發(fā)生了改變,這些改變帶來(lái)了機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn),需要我們揚(yáng)長(zhǎng)避短,更好地利用智能技術(shù)以實(shí)現(xiàn)新聞傳播業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

    (一)人工智能在傳播領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用

    傳播領(lǐng)域的技術(shù)建立在計(jì)算機(jī)學(xué)科和信息論的基礎(chǔ)上,而人工智能的運(yùn)用在信息收發(fā)、內(nèi)容檢索和內(nèi)容生成上都有明顯的優(yōu)勢(shì)。由機(jī)器人自動(dòng)生成的新聞稿件在美聯(lián)社、路透社、華盛頓郵報(bào)等國(guó)際著名媒體發(fā)表已經(jīng)成為常態(tài)。

    在我國(guó),新華社、新浪等新聞資訊平臺(tái)也利用人工智能開(kāi)啟了“智能媒體”新時(shí)代。其中,2015年11月由新華社技術(shù)局自主研發(fā)的“快筆小新”打破新聞各專(zhuān)業(yè)口的壁壘,涉獵極為廣泛,可報(bào)道體育賽事也可進(jìn)行財(cái)經(jīng)新聞的編寫(xiě),不僅可以使用中文寫(xiě)作,還可以形成英文稿件。2016年今日頭條媒體實(shí)驗(yàn)室和北京大學(xué)計(jì)算機(jī)所共同研制的寫(xiě)作模塊“張小明”在奧運(yùn)會(huì)期間共撰寫(xiě)了457篇不同賽事的報(bào)道,其發(fā)稿速度可與電視直播同步。

    (二)技術(shù)革新下新聞生產(chǎn)和傳播流程的改變

    在新聞內(nèi)容的生產(chǎn)上,人工智能的應(yīng)用已經(jīng)步入初級(jí)階段。其一、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和傳感器的使用助益了人工智能的新聞和信息采集。利用對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、處理和分析,經(jīng)過(guò)人工智能算法可精準(zhǔn)地生產(chǎn)并輸出新聞內(nèi)容。其二很多規(guī)模不同的直播平臺(tái)不斷衍生,它們比傳統(tǒng)媒體更具及時(shí)性、成本更低。每天有成千上萬(wàn)的視頻內(nèi)容從這些平臺(tái)流向受眾,給人工審核造成了巨大負(fù)擔(dān)。但是人工智能的運(yùn)用可以通過(guò)對(duì)語(yǔ)音、圖文、視頻等監(jiān)控并進(jìn)行內(nèi)容審核,實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)文本的精確匹配和快速識(shí)別。其三,新聞從業(yè)人員在技術(shù)的助力下實(shí)現(xiàn)了用多種方式表達(dá)新聞內(nèi)容,以求傳播效果的最大化。同時(shí)依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等功能,保證了新聞信息的科學(xué)性、準(zhǔn)確性,還通過(guò)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,為受眾和社會(huì)提供更高質(zhì)量、更具有參考價(jià)值的信息。

    與此同時(shí),人工智能的浸入也正在改變整個(gè)傳播流程。人工智能改變了原本單向的新聞生產(chǎn)流程,內(nèi)容生產(chǎn)多向,且內(nèi)容的生產(chǎn)者和使用者之間改變了過(guò)去的線性交往,變成了交互關(guān)系。由于機(jī)器的自動(dòng)化帶來(lái)環(huán)節(jié)合并,和實(shí)時(shí)追蹤省略了反復(fù)核查,人工智能實(shí)際上壓縮了包括拍攝、剪輯、后期等一整套流程,實(shí)現(xiàn)了這些環(huán)節(jié)的無(wú)縫連接。傳統(tǒng)新聞的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的判斷都主要依靠記者個(gè)人新聞敏感和專(zhuān)業(yè)水平,但人工智能是依靠大數(shù)據(jù)作為判斷依據(jù),選擇新聞內(nèi)容,評(píng)估內(nèi)容的可讀性、趣味性、教育性、娛樂(lè)性等。

    (三)新聞傳播業(yè)對(duì)人工智能影響的調(diào)適

    人工智能根據(jù)算法的使用作用于新聞生產(chǎn)鏈可分兩個(gè)階段,前期是感知智能,輔助記者存儲(chǔ)和快速處理海量數(shù)據(jù),在采、寫(xiě)、編、評(píng)的新聞生產(chǎn)過(guò)程中采用人工與算法相結(jié)合的方式;后期是認(rèn)知智能,全面輔助或者代替人類(lèi),幾乎完全依據(jù)算法進(jìn)行新聞生產(chǎn)。目前我們尚處于人工智能在新聞鏈條中的感知階段。

    不可否認(rèn)的是,現(xiàn)階段人工智能在財(cái)經(jīng)新聞、體育報(bào)道、突發(fā)性事件等內(nèi)容的報(bào)道上已經(jīng)呈現(xiàn)出了優(yōu)勢(shì),這類(lèi)新聞大多屬于動(dòng)態(tài)信息,采寫(xiě)上講究速度和時(shí)效性,而在這方面計(jì)算機(jī)的處理能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人類(lèi)大腦。但是這并不意味著現(xiàn)階段人類(lèi)在新聞信息的采寫(xiě)上就處于劣勢(shì),眾所周知人工智能現(xiàn)在主要是應(yīng)付一些簡(jiǎn)單的低級(jí)的工作,恰好是人工智能協(xié)助人類(lèi)處理了這些基本的信息,才能為記者采寫(xiě)有深度的新聞提供了時(shí)間和機(jī)會(huì)。

    牛津大學(xué)教授維克托.邁爾.舍恩伯格在其《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的一個(gè)核心特點(diǎn)是,“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,只是了解“是什么”或未來(lái)會(huì)“發(fā)生什么”,而不是“為什么”和事情發(fā)生的內(nèi)在原因。[7]人類(lèi)的優(yōu)勢(shì)就在于從事創(chuàng)造性、復(fù)雜性的工作,在新聞傳播中有許多新聞采寫(xiě)是需要進(jìn)行深入調(diào)查、邏輯分析和情感投入才能完成的,記者可以挖掘更多深度新聞、人物專(zhuān)訪、調(diào)查性新聞等,用自己的情感和思想創(chuàng)造出更多為大眾所接受的新聞信息。

    值得注意的是,新聞傳播業(yè)是社會(huì)的上層建筑,涉及黨和政府的方針、政策的傳播和引導(dǎo),這些工作更加強(qiáng)調(diào)記者的思想意識(shí)和意識(shí)形態(tài),強(qiáng)調(diào)文化產(chǎn)品的精神價(jià)值。所以在新聞的選擇上,在尊重事實(shí)和新聞規(guī)律的基礎(chǔ)上也要反映一定的價(jià)值導(dǎo)向,這一點(diǎn)也是人工智能的劣勢(shì)和短板,是新聞?dòng)浾呖梢园l(fā)揮優(yōu)勢(shì)的地方。

    結(jié)語(yǔ)

    我們正在經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的技術(shù)革命,其在社會(huì)方方面產(chǎn)生的影響都是空前且具有超越性的,新聞傳播生態(tài)的革命性變化也已成為現(xiàn)實(shí)。關(guān)于技術(shù)與人的關(guān)系,技術(shù)與新聞傳播的關(guān)系,既不可盲目樂(lè)觀,也不可徹底否決。但毫無(wú)疑問(wèn)置身技術(shù)的漩渦之中,人類(lèi)必須發(fā)揮主動(dòng)能動(dòng)性與人工智能相互合作,也許在人工智能的協(xié)助下,未來(lái)的傳播可以真正實(shí)現(xiàn)無(wú)處不在、無(wú)時(shí)不在、無(wú)所不能。

    注釋?zhuān)?/h3>

    [1]匡文波.傳媒業(yè)變革之道:擁抱人工智能[J].新聞與寫(xiě)作,2018(01):77-81.

    [2]馮一凡.科技爆炸時(shí)代CFO使命[J].新理財(cái),2016(08):64-66.

    [3] [4]張洪忠,石韋穎,劉力銘.如何從技術(shù)邏輯認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)傳媒業(yè)的影響[J].新聞界,2018(02):17-22.

    [5]王曉紅.新型視聽(tīng)傳播的技術(shù)邏輯與發(fā)展路向[J].新聞與寫(xiě)作,2018(05):5-9.

    [6]李沁.沉浸媒介:重新定義媒介概念的內(nèi)涵和外延[J].國(guó)際新聞界,2017(08):115-139.

    [7]沈正賦.人工智能時(shí)代新聞業(yè)次生矛盾的生發(fā)、糾結(jié)與調(diào)適[J].編輯之友,2018(07):37-43.

    (作者:安徽師范大學(xué)新聞傳播學(xué)碩士)

    責(zé)編:周蕾

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