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    金融杠桿、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融穩(wěn)定的思考

    2018-10-16 02:53:38
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2018年27期
    關(guān)鍵詞:標(biāo)準(zhǔn)差金融危機(jī)杠桿

    李 潔

    (中國黃金集團(tuán)黃金珠寶股份有限公司,北京 100101)

    引言

    金融危機(jī)的發(fā)生主要就是由于金融體系的過度杠桿化。金融危機(jī)之后,大規(guī)模的去杠桿化使得主要的危機(jī)國家的金融體系處于長(zhǎng)期的不穩(wěn)定狀態(tài)。通過總結(jié)歷史經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚩闯?,金融杠桿及杠桿的波動(dòng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及金融穩(wěn)定都有著一定的影響。有研究顯示,去杠桿化會(huì)阻礙正常的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),同時(shí)也會(huì)伴隨著信貸增長(zhǎng)的顯著下降。而在金融長(zhǎng)期的繁榮后,去杠桿化以及金融杠桿的波動(dòng)會(huì)使得金融穩(wěn)定程度降低。

    一、去杠桿化以及金融杠桿波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

    (一)設(shè)定模型并選擇評(píng)估方法

    為了正確地分析出于去杠桿化以及金融杠桿波動(dòng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融穩(wěn)定之間的關(guān)系,首先能夠確定出研究的核心變量為去杠桿化以及金融杠桿波動(dòng),相對(duì)應(yīng)的,被解釋變量就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及金融穩(wěn)定。

    在研究去杠桿化以及金融杠桿波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響時(shí),可以建立起以下的模型,即:

    在該動(dòng)態(tài)面板模型中,i為國家,t為時(shí)間,Yit為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),delit為去杠桿化,volit為金融波動(dòng),Zit為其他一些有可能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響的控制變量,μi表示個(gè)體效應(yīng),εit代表誤差項(xiàng)。

    為了確保研究結(jié)果的質(zhì)量,需要對(duì)同時(shí)產(chǎn)生變化的反向因果以及偏差進(jìn)行控制?;诖?,筆者使用了系統(tǒng)廣義矩估計(jì)對(duì)上述動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行了分析,對(duì)變量之間、變量和殘差之間等的內(nèi)生性問題進(jìn)行了控制。筆者還計(jì)算了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,使得分析結(jié)果可靠性更高。

    (二)確定核心變量與控制變量

    筆者在進(jìn)行去杠桿化以及金融杠桿波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的研究與分析時(shí),使用了91國家1985年至今的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究。當(dāng)其中的數(shù)據(jù)缺失值的個(gè)數(shù)低于3,也就是在時(shí)間維度上,數(shù)據(jù)序列有著90%以上的完整性,則使用插值法的方式將缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊[1]。筆者在本次研究中選用的數(shù)據(jù)均來自于世界銀行的WDI數(shù)據(jù)庫。

    該研究中,核心變量為去杠桿化以及金融杠桿波動(dòng)。在進(jìn)行去杠桿化的變量賦值時(shí),對(duì)于樣本國家發(fā)生去杠桿化的年份標(biāo)記為1,其余用0來進(jìn)行標(biāo)記。利用vol=|cycle|能夠得出金融杠桿波動(dòng)。當(dāng)vol的數(shù)值增加,金融杠桿的波動(dòng)程度也就增大,金融杠桿的穩(wěn)定程度也隨之降低。

    筆者在進(jìn)行其他控制變量的確定時(shí),主要從三個(gè)層面進(jìn)行了選擇:第一,經(jīng)濟(jì)層面,其中包括工業(yè)化程度、通貨膨脹率以及資本形成率;第二,金融層面,其中包括存款保險(xiǎn)制度以及存款利率;第三,社會(huì)層面,其中包括城鎮(zhèn)化率以及人口增長(zhǎng)率[2]。

    (三)結(jié)果分析

    分析發(fā)現(xiàn),gdpg即GDP增長(zhǎng)率的觀察值為2 730,平均值為0.0364,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0425,最小值為-0.1901,最大值為0.3374;pgdpg即人均GDP增長(zhǎng)率的觀察值為2 730,平均值為 0.0194,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0424,最小值為-0.1971,最大值為0.3034;del即去杠桿化的觀察值為2 730,平均值為0.2414,標(biāo)準(zhǔn)差為0.4280,最小值為0,最大值為1;vol即金融杠桿波動(dòng)的觀察值為2 730,平均值為0.0374,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0601,最小值為0.000,最大值為1.4517;dfl即通貨膨脹率的觀察值為2 550,平均值為0.1964,標(biāo)準(zhǔn)差為2.6139,最小值為-0.2917,最大值為123.3867;ind即工業(yè)增加值的觀察值為2 550,平均值為0.2918,標(biāo)準(zhǔn)差為0.1108,最小值為0.0649,最大值為0.7741;cap即資本形成總額的觀察值為2 550,平均值為0.2291,標(biāo)準(zhǔn)差為 0.0877,最小值為-0.0242,最大值為1.5273;r即存款利率的觀察值為2 160,平均值為0.2268,標(biāo)準(zhǔn)差為2.7546,最小值為0,最大值為93.9429;insu即存款保險(xiǎn)制度的觀察值為2 160,平均值為0.3819,標(biāo)準(zhǔn)差為0.4860,最小值為0,最大值為1;pop即人口增長(zhǎng)率的觀察值為2 160,平均值為0.0158,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0112,最小值為-0.0177,最大值為0.0610;urb即城市化率的觀察值為2 160,平均值為0.5227,標(biāo)準(zhǔn)差為0.2394,最小值為0.0687,最大值為1。

    將數(shù)據(jù)納入模型,并結(jié)合分析能夠得出:第一,通貨膨脹的水平越高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率越低;第二,資本形成以及投資資本的增加使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提升;第三,人口增長(zhǎng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著促進(jìn)的作用。結(jié)合回歸分析,筆者得出,去杠桿化與pgdpg之間呈現(xiàn)著顯著的負(fù)相關(guān)的關(guān)系。這意味著,在去杠桿的過程中,pgdpg呈現(xiàn)顯著下降;同時(shí),金融杠桿波動(dòng)對(duì)pgdpg產(chǎn)生著顯著的負(fù)效應(yīng)。

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    將“一國總債務(wù)或是總信貸連續(xù)三年降幅超過10%”加入去杠桿化的定義中,得到了樣本國家去杠桿化的具體年份。在保證其余的回歸變量不變的前提下,筆者重新進(jìn)行了回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),去杠桿化對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)性效應(yīng)依舊成立,金融杠桿波動(dòng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)負(fù)向影響依舊成立。

    二、去杠桿化以及金融杠桿波動(dòng)對(duì)金融穩(wěn)定的影響

    (一)設(shè)定模型并選擇變量

    其中,Xit代表與杠桿化以及金融杠桿波動(dòng),Zit代表其他可能會(huì)引起金融危機(jī)的控制變量。當(dāng)時(shí),Yit=0,則能夠得出:

    (二)結(jié)果分析

    對(duì)上述的模型進(jìn)行回歸分析(具體的數(shù)據(jù)在上文已有呈現(xiàn)),結(jié)果顯示,去杠桿化以及金融杠桿波動(dòng)與金融危機(jī)發(fā)生的概率呈現(xiàn)顯著的正相關(guān),說明去杠桿化以及金融杠桿波動(dòng)降低了國家的金融穩(wěn)定性。同時(shí),資本形成與金融危機(jī)的發(fā)生概率呈現(xiàn)出了顯著的負(fù)相關(guān),意味著國家資本水平的上升使得金融危機(jī)發(fā)生的概率降低,對(duì)于國家金融穩(wěn)定有一定的促進(jìn)作用。

    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    結(jié)合上文中新的去杠桿化定義,對(duì)本次分析結(jié)構(gòu)的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明,在新的去杠桿化的定義下,去杠桿化與金融危機(jī)發(fā)生概率之間的顯著正相關(guān)性依舊存在,金融杠桿波動(dòng)與金融危機(jī)發(fā)生概率之間的顯著正相關(guān)性也存在,其顯著水平甚至有所上升。這意味著,本次分析結(jié)果是十分可靠的。

    結(jié)語

    綜上所述,通過建立起不同的模型,對(duì)去杠桿化以及金融杠桿波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響和對(duì)金融穩(wěn)定的影響分別展開分析。結(jié)果表明,去杠桿化以及金融杠桿波動(dòng)對(duì)于國家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著負(fù)向的影響;去杠桿化以及金融杠桿波動(dòng)對(duì)于金融危機(jī)產(chǎn)生的概率有著正向的影響,降低了國家金融的穩(wěn)定性。同時(shí),穩(wěn)健性檢驗(yàn)證明了這些結(jié)論的可靠性。

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